non-response bias ocorre quando as pessoas que participam de um estudo de pesquisa são inerentemente diferentes das pessoas que não participam. Este viés pode afetar negativamente a representatividade da amostra de pesquisa e levar a resultados distorcidos. Basear decisões empresariais importantes em investigação realizada utilizando respondentes não representativos é potencialmente desastroso.
iés de não-resposta não recebe muita atenção fora da sala de aula. Na pós-graduação, lembro-me de estudar este preconceito, juntamente com muitos outros que surgem na pesquisa de assuntos humanos. Nas duas décadas da minha carreira, só me perguntaram sobre o preconceito da não-Resposta uma vez. Não é um tema popular.sabemos muito sobre os nossos participantes de pesquisa através da observação, seja a visualização real de comportamentos ou a análise de respostas de pesquisa. Mas é difícil determinar psicografias ou comportamentos entre não-participantes (temos Zero informação por definição). Podemos imaginar porque é que eles podem optar por não participar…muito ocupado, não me importo, não sabia sobre a oportunidade de pesquisa, não gosto de dar opiniões, esqueci-me de responder, preocupado com a privacidade, e assim por diante. Mas são apenas suposições. Temos alguma ideia de que estes respondentes podem ser diferentes atitudes e comportamentos dos participantes na investigação. Mais uma vez, não sabemos verdadeiramente como é que estas diferenças podem ter impacto nos resultados da investigação.
investigadores são um lote consciencioso e procuram obter uma amostra representativa para os seus estudos (qualitativos e quantitativos). Mas sejamos realistas. Fingir que o preconceito de não-resposta não existe é mais fácil do que reconhecê-lo e abordá-lo. Combater o enviesamento de não-resposta é um não-arranque por uma razão muito convincente — vai de difícil a impossível contrariar sem um grande investimento de tempo e orçamento. No ambiente de hoje “falhar rápido”, a atitude dominante é ignorar este preconceito e seguir em frente. Não sabemos o que não sabemos, então porque é que isso importa no grande esquema das coisas?esta atitude não é partilhada por todas as instituições. Um exemplo notável é o dos Estados Unidos. Census Bureau, que realiza, entre muitas outras avaliações, uma contagem completa da população a cada 10 anos. Embora exigido por lei para responder aos formulários de pesquisa enviados para cada família no país, cerca de 30% das famílias não participam. O Gabinete de recenseamento leva a sério o seu mandato e envia trabalhadores para administrarem o inquérito a não respondedores. Estes trabalhadores visitam o mesmo agregado até seis vezes, a fim de obter um formulário completo.
the Census Bureau can rely on in-person survey administration to decrease the non-response bias because it operates with a hefty budget (the 2010 budget was over $5 billion USD). Resultados precisos do Censo levam a uma melhor representação no Congresso e uma alocação mais equitativa de US $100+ bilhões em fundos federais. Pode dizer-se que a atenção do Departamento de censos ao viés de não-resposta produz um tremendo retorno sobre o investimento.realisticamente, porém, orçamentos de pesquisa de mercado de US $ 5 + bilhões e cronologias de projetos que se estendem por vários meses são difíceis de encontrar. Existem, no entanto, estratégias que podem mitigar o impacto do viés de não-resposta que não exigem grandes orçamentos e períodos de tempo mais longos.evitar métodos que possam desencorajar a participação de certos grupos. A amostra tem qualidades que dificultam a sua resposta através de métodos específicos? Pesquisas on-line são ferramentas de pesquisa muito populares porque eles são relativamente baratos e rápidos. Mas os inquéritos em linha podem não ser a melhor escolha, por exemplo, para os idosos com rendimentos mais baixos. Usando um método on-line pode resultar em uma amostra composta mais de maior renda, consumidores mais jovens que têm diferentes valores, crenças e opiniões do que suas contrapartes mais velhas e de menor renda.
- Lembrar entrevistados sobre a pesquisa inicial de participação e deixá-los saber quando responder. Considere a utilização de chamadas de atenção de E-mail e de texto. Isto aumenta a probabilidade de que os procrastinadores e aqueles que não gostam de verificar e-mail (Millennials e Gen Z) serão incluídos na amostra final. Isso também significa deixar a pesquisa aberta por vários dias a uma semana para permitir que os entrevistados que não verificam seu e-mail diariamente para responder.manter os inquéritos curtos e / ou efectuar pré-testes para garantir que o incentivo à participação se alinha com as expectativas. Um método seria usar uma pesquisa de formulário curto que consiste em algumas perguntas-chave e, em seguida, fornecer uma oportunidade de dar feedback adicional em uma pesquisa de formulário mais longo. Antes de as questões-chave serem combinadas, os testes estatísticos determinariam se aqueles que responderam ao inquérito de forma curta deram respostas diferentes das que responderam ao inquérito de forma mais longa. Suspeito que não haveria diferença na maioria dos casos. Tal metodologia traria teoricamente confiança de que alguns dos viés de não-resposta foram contabilizados.
- utilize abordagens múltiplas. A mistura de metodologias é uma tática forte para evitar o viés de não-resposta. Os indivíduos que estão relutantes em participar de um estudo qualitativo em grupo podem estar mais confortáveis se expressando em um quadro de boletim online, por exemplo. Uma conhecida empresa de lanches e bebidas utiliza vários métodos para promover a participação. Não só utilizam as habituais abordagens de localização on-line e central, como enviam unidades de investigação móveis para locais do centro da cidade, a fim de obter feedback dos consumidores que, de outra forma, não seriam incluídos.
remover completamente o enviesamento de não-Resposta da investigação é uma tarefa impossível. Seja como for, os investigadores devem esforçar-se por o fazer. As partes interessadas podem não apreciar plenamente o esforço necessário para reduzir o enviesamento. Estou certo, porém, que todos nós apreciamos ter mais confiança de que as decisões de negócios baseadas em pesquisa mais limpa e mais representativa são mais propensos a ser bem sucedido.