Nota do Editor: Encontre as últimas notícias e orientações do COVID-19 no Coronavirus Resource Center da Medscape. esta transcrição foi editada para maior clareza. Bem-vindo ao Factor de Impacto, a sua dose semanal de comentários num novo estudo médico. Sou o Dr. F. Perry Wilson da Faculdade de Medicina de Yale.
A partir desta gravação, houve 4,2 milhões de casos confirmados de coronavírus nos Estados Unidos e 147.000 mortes, para uma taxa de mortalidade de casos de 3,5%.
Se você fosse classificar os países do mundo em relação à taxa de fatalidade de caso, você iria encontrar os Estados Unidos fazendo ok — aproximadamente a par com a Alemanha e o Brasil, muito melhor do que a Itália, e pior do que a Nova Zelândia e Austrália, por exemplo. Isto não quer dizer que estejamos a conter bem o vírus, apenas que, entre aqueles que o têm, a hipótese de sobrevivência é tão boa aqui como naqueles outros países.
mas existem dois grandes problemas com a taxa de fatalidade de casos que este artigo, aparecendo na medicina PLOS, tenta resolver.
o primeiro problema é muito falado. A taxa de mortalidade por casos é definida como o número de mortes por COVID-19 dividido pelo número de casos de COVID-19.
Se você assumir que não estamos capturando todos os casos de COVID-19 (e neste ponto, a evidência é esmagadora de que estamos perdendo uma grande proporção dos casos), então a taxa de casos fatais, torna-se muito dependente do denominador: quantas pessoas você pode testar.
tendemos a testar aqueles que são sintomáticos, por exemplo. E mesmo entre aqueles com sintomas, aqueles com sintomas piores (o tipo que pode colocá-lo no hospital) são mais propensos a serem testados do que aqueles com sintomas menos graves.mas o segundo problema com a taxa de mortalidade dos casos é mais insidioso, e tem a ver com o desfasamento entre casos e mortes.
Vamos realizar um totalmente antiético experiência em nossas mentes. Levem 100 indivíduos saudáveis, isolem-nos numa ilha deserta, e infectem-nos a todos com SARS-CoV-2 no primeiro dia.
Qual é a taxa de mortalidade no dia 2 nessa ilha? Deve ser 0. Ainda ninguém desenvolveu sintomas, muito menos morreu.
mas, com o passar do tempo, à medida que as pessoas adoecem e morrem, a taxa sobe — até que se estabiliza em algum Número final, uma vez que todos estão ou sobre a doença ou mortos dela.
Se você capturou todos com a doença (assintomáticos ou não) e esperou até que a coisa toda foi sobre a contagem de quantas pessoas morreram com ele, você teria a infecção taxa de mortalidade.
taxa de mortalidade de caso: dependente do ensaio, limitada a um momento no tempo.
taxa de mortalidade: o que realmente queremos saber para dizer como somos bons em tratar pessoas com COVID-19.
The PLOS Medicine paper uses a standard susceptible-exposed-infectious-resolved (SEIR) model of epidemic transmission to try to turn case fatality rates into infection fatality rates. É uma mudança estatística impressionante que basicamente usa as características das infecções observadas para modelar o que não foi detectado.por exemplo, a taxa de mortalidade na Lombardia, Itália, foi de 17,8% vertiginosa. Olhando para esse número por si só, comparado com a taxa de mortalidade global de cerca de 4%, podemos pensar que a Lombardia era uma zona de catástrofe.
E, é claro, foi até certo ponto; sabemos que houve racionamento de ventiladores, por exemplo. Mas provavelmente não foi assim tão mau. Utilizando estimativas do modelo SEIR, os investigadores calcularam a taxa de mortalidade por infecção na Lombardia em apenas 1,4%.
Se a transformação For precisa, esta é uma métrica muito mais útil para comparar a qualidade dos cuidados médicos em diferentes lugares, porque os países não podem “jogar o sistema” testando mais. Pode também mostrar-nos como um país está a melhorar a gestão destes casos ao longo do tempo. Aqui está a tendência temporal na taxa de fatalidade de infecção de Hubei, China, por exemplo.
pode ver que, enquanto a taxa de mortalidade do caso estava a aumentar (devido a esse problema de censura à direita: as mortes estavam alcançando com a explosão inicial da epidemia), a taxa de fatalidade da infecção estava caindo-evidência de que os médicos lá estavam ficando um pouco melhor no tratamento COVID-19.
quando você compara países por taxa de mortalidade por infecção em vez de taxa de fatalidade de caso, ainda há variação, mas não é a diferença de quatro a cinco vezes nas taxas de mortalidade que você pode ter ouvido falar.
Aqui, os dados são bastante concernentes, mostrando 10% -30% de mortalidade (chame-lhe “mortalidade verdadeira”, se você quiser) entre aqueles com 70 anos ou mais.
From Hauser A, et al. PLOS Med. 2020; 17: e1003189.
Agora, isso pode ser impulsionado um pouco por uma de suas suposições estatísticas, que a verificação dos casos é muito melhor entre adultos mais velhos do que as pessoas mais jovens, considerando que eles são mais propensos a ser sintomático e/ou provável de ser testado. Em outras palavras, eles meio que assumem que estamos capturando a maioria dos casos COVID-19 em pessoas idosas já, então a taxa de mortalidade por infecção e a taxa de mortalidade por casos estão muito perto. Não sei se esta suposição é totalmente válida, mas é o que é.
os autores não olharam para os dados dos EUA neste estudo, infelizmente, por isso não posso dizer-lhe como empilhamos contra o resto do mundo usando esta métrica melhor.
o que posso dizer é que os Centros de controle e prevenção de doenças dos EUA agora fornecem um parâmetro de “taxa de fatalidade de infecção” em seus cenários de planejamento. Eles variam a taxa de mortalidade da infecção de 0,5% no seu melhor cenário para 0,8% no pior cenário. Dado que os cálculos da taxa de mortalidade por infecção neste estudo variam entre 0,5% e 2,5%, podemos precisar de rever as nossas estimativas mais pessimistas para cima.
a verdade é que provavelmente não saberemos a taxa de mortalidade da infecção até que isto acabe. Até lá, pode não ser assim tão útil. Mas lembrem-se, seja qual for essa taxa verdadeira, o total de mortes será menor se conseguirmos impedir que mais pessoas sejam infectadas.
Perry Wilson, MD, MSCE, is an associate professor of medicine and director of Yale’s Program of Applied Translational Research. Seu trabalho de comunicação científica pode ser encontrado no Huffington Post, na NPR, e aqui na Medscape. Ele tweets @methodsmanmd e hospeda um repositório de seu trabalho de comunicação em www.methodsman.com Facebook, Instagram, e YouTube