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이 성적표는 명확성을 위해 편집되었습니다.
을 환영합하여 영향 요인의 주간 복용량에 대한 해설의 새로운 의료 연구이다. 저는 Yale School Of Medicine 의 F.Perry Wilson 박사입니다.
으로의 이 기록은 있었다 4.2million 확인된 경우 코로나에서 미국 및 147,000 사망한 경우 사망률의 3.5%.
경우에 당신을 순위는 국가의 세계와 존경하는 경우 사망률을 찾을 것이 미국을 좋아—에 대한 파에 독일,브라질의 방법보다 더 나은 이탈리아,그리고 더 이상 뉴질랜드,호주에 대한 인스턴스입니다. 이 말은 우리가 포함한 바이러스만,단지 사람들 사이에서,그것을 얻을 기회의 생존에 대한 좋은 여기에서 다른 국가입니다.
그러나 거기에는 두 개의 큰 문제는 경우 치사율을 측정하는 문제 이 논문에 나타나는 PLOS 의학 시도를 해결합니다.첫 번째 문제는 많이 이야기됩니다. 사례 사망률은 COVID-19 의 사망자 수를 COVID-19 의 사망자 수로 나눈 값으로 정의됩니다.
경우를 가정하에 우리는 붙잡지 않는 모든 경우의 COVID-19 일(및 이 시점에서 증거는 압도적인 우리가 누락되었 큰 비율의 경우),다음의 경우 사망률이 정말에 따라 분모:얼마나 많은 사람들을 테스트할 수 있습니다.예를 들어 증상이있는 사람들을 테스트하는 경향이 있습니다. 그 중에서도 그 증상으로,그와 더 증상(타할 수 있는 토지 당신이 병원에 입원)을 받을 가능성이 더 높 테스트 그들 보다는 보다 적게 가혹한 증상입니다.
그러나 사례 사망률의 두 번째 문제는 더 교활하며 사례와 사망 사이의 지연과 관련이 있습니다.
자의 지휘는 완전히 비윤리적인 실험에서 우리의 마음입니다. 100 명의 건강한 개인을 데리고 무인도에서 격리시키고 1 일째에 sars-CoV-2 로 모두 감염시킵니다.
어떤 경우 사망률에 하루 2 에는 섬? 아마 0 일 것입니다. 아무도 아직 증상이 발병하지 않았으며 훨씬 덜 사망했습니다.
하지만,시간이 지남에 따라,사람들이 병들고 죽습니다,속도가 올라가기까지 그것을 평평에서 몇 가지 최종 수면 모두가 하나 이상 질병이나 죽었습니다.
경우 캡쳐으로 사람들이 질병(증상이 없는지)그 때까지 기다렸다가 이 모든 것은 끝났을 계산하는 방법을 많은 사람들이 죽은 그것에서,당신은 당신이 감염 치사율이다.
사례 사망률:테스트에 따라 달라지며 시간이 잠시 제한됩니다.
감염 사망률: 우리가 COVID-19 를 가진 사람들을 치료하는 데 얼마나 좋은지 알려주기 위해 정말로 알고 싶은 것입니다.
PLOS 약 종이 사용하는 표준에 취약 노출 감염성 해결(세일산)모델의 전염병을 전송하세한 경우 사망률 감염 치사율. 그것은 기본적으로 관찰 된 감염의 특성을 사용하여 발견되지 않은 것을 모델링하는 통계적 rejiggering 의 인상적인 비트입니다.
예를 들어,이탈리아 롬바르디아의 사례 사망률은 어지럽게 17.8%였다. 그 수치 만 살펴보면 전 세계 사례 사망률이 약 4%인 것과 비교할 때 롬바르디아는 재난 지역이라고 생각할 수 있습니다.
고,물론 그것이 어느 정도다;우리는 알고 있었습 배급의 통풍기,대한 인스턴스입니다. 그러나 그것은 아마이 나쁜 것이 아니었을 것입니다. SEIR 모델의 추정치를 사용하여 연구자들은 롬바르디아의 감염 사망률을 단지 1.4%로 불렀습니다.
경우 변환은 정확하고,이것은 훨씬 더 유용한 측정을 비교하의 의료의 질을 다른 장소이기 때문에,국가를 할 수 없습니다”게임”시스템을 테스트하여 더 많은. 또한 시간이 지남에 따라 이러한 사례를 관리하는 데있어 개별 국가가 어떻게 개선되고 있는지 보여줄 수 있습니다. 다음은 예를 들어 중국 후베이에서 감염 사망률의 시간적 추세입니다.
당신이 볼 수있는 동안의 경우 사망률 상승(으로 인하여 그 권리 검열제: 죽음을 잡고 있었다 초기 폭발의 전염병),감염 치사율이 떨어지는 증거는 문서가 있고 조금 더 나은 치료에 COVID-19 일입니다.
비교할 때 국가는 감염에 의해 사망률이 대신 의 경우 사망률은 여전히 변화하지만,그것은 네 개의 다섯 배에 차이가 사망률에 대해 들어 있을 수 있습니다.
저자는 또한 우리에게 서비스를 번역하여 감염 치사율은 나이에 그룹이 있습니다. 여기서 데이터는 70 세 이상인 사람들 중 10%-30%의 사망률(원하는 경우”진정한 사망률”이라고 부름)을 보여주는 상당히 관련이 있습니다.
하우저 A 에서,외. PLOS 의대. 2020;17:e1003189.
이 될 수 중심의 비트에 의해 하나의 통계적 가정,그에 뒤이은 경우가 훨씬 더 나은 세 이상 성인 가운데 젊은 사람들보다,고려하면 그들은 더 증상 및/또는 가능성이 얻을 테스트합니다. 다시 말해서,그들은 그 종류의 가정이 우리를 캡처하고 있는 대부분의 COVID-19 경우에 사는 노인은 이미므로 감염의 치사율의 경우 치사율은 매우 가깝습니다. 나는이 가정이 완전히 유효하다는 것을 확신하지 못하지만 그것이 무엇인지입니다.
저자는 살펴보지 않았습니다 우리는 데이터 이 연구에서는 불행하게도,내가 당신에게 말할 수 없는 방법에 대해 스택은 세계의 나머지 사용이 더 좋은 지표입니다.
무엇이 당신을 말할 수 있는 US Centers for Disease Control and Prevention 은”감염 치사율은”매개 변수 계획오. 그들은 최선의 시나리오에서 0.5%에서 최악의 시나리오에서 0.8%까지 감염 사망률 범위. 주어진 계산염의 치사율은 이 연구에서는 범위에서 0.5%2.5%,우리가 할 수 있습을 개정하는 우리의 최악의 경우 추정 상승.진실은 이것이 모두 끝날 때까지 우리는 아마도 감염 사망률을 알지 못할 것입니다. 그때까지는 그다지 도움이되지 않을 수도 있습니다. 하지만 기억,무엇이 진정한 평가는,마약은 전체 사망 원인이 낮은 것으면 우리는 유지할 수 있는 더 많은 사람들에 감염되는 첫 번째 장소입니다.
F.Perry Wilson,MD,MSCE 는 yale 의 응용 번역 연구 프로그램(Applied Translational Research)의 의학 부교수이자 이사입니다. 그의 과학 커뮤니케이션 작업은 Huffington Post,NPR 및 여기 Medscape 에서 찾을 수 있습니다. 그는@methodsmanmd 를 트윗하고 자신의 통신 작업 저장소를 호스팅합니다 www.methodsman.com facebook,Twitter,Instagram 및 YouTube 에서 Medscape 를 팔로우하십시오.