16定性研究方法の主な利点と欠点

定性研究は、通常の設定の中で特定の社会現象の詳細な理解を見つ それは、人々が特定の状況で行うように行動する理由を見つけることを目的とするプロセスです。 それぞれの人が毎日持っている直接の経験に頼ることによって、選択の意味、あるいは人生を定義することが可能になります。

定性的なプロセスを使用する研究者は、人間関連の活動を見直すために複数の調査方法を検討しています。 このプロセスは、人類の存在そのものを測定する方法です。 複数のオプションは、談話分析、伝記、ケーススタディ、および様々な他の理論を含む、作業を完了するために利用可能です。

このプロセスは、個々の行動、全体的なコミュニケーション、および文化的影響である焦点の三つの主要な領域をもたらします。 それぞれの選択肢は、知識が客観的ではなく主観的であるという共通の前提を持たなければならないため、研究者は参加者から何が価値があり、何が彼らの研究にないのかを理解する必要があります。

定性研究の長所のリスト

1。 定性的研究は非常に手頃な価格の研究方法です。
定性調査は、研究されている個人から情報を収集するための最も手頃な方法の一つです。 フォーカス-グループは速く、有効であるのでこのプロセスを使用して情報を集める第一次方法でありがちである。 結果を出すためには長期間の観察が必要な研究がありますが、グループ面接を使用すると、時間以内に使用可能な情報を生成することができます。 それはあなたが他の研究方法と比較されたとき追求したい考えとより速く進むことができることを意味する。

2. 定性調査は予測要素を提供します。
定性研究プロセスを使用するときに研究者が収集するデータは、プロジェクトに予測要素を提供します。 この利点は、研究に参加している個人の経験や視点が人によって大きく異なる場合でも発生します。 この研究の目的は、情報を一般に適用することではなく、直面する課題がある状況で特定の人口統計がどのように反応するかを理解することです。 これは、人口の痛みのポイントが特定されているので、製品開発が発生することを可能にするプロセスです。

3. 質的な研究は、個人的な選択の詳細に焦点を当てています。
定性調査プロセスは、個人が収集を必要とする主要な情報として行う決定の目的を見ています。 それは誰かが彼らが最初の場所で行う選択をすることを決定するだろう理由を見ていません。 他の研究方法は、行動を見て好みましたが、この方法は、全体の人口や社会がプロセスから利益を得ることができるように、個々の選択の背後にある全体の話を知りたいと考えています。

4. 定性研究は、流体の操作構造を使用しています。
定性研究プロセスは、研究者が個人的に見て経験している状況に基づいてデータ収集に依存しています。 堅い指針の下で情報を集め、維持するために特定のフレームワークに頼るかわりにこのプロセスは人間の経験の価値を見つける。 この方法は、人間の経験の複雑さを、関係する人口統計に有用であり、社会の残りの部分にも可能な結論を見つけるために必要な構造に含めることを可

5. 定性調査では、個々の選択を実行可能なデータとして使用します。
個々の選択がなぜ起こったのかを理解すると、人間の経験が提供する多様性の恩恵を受けることができます。 それぞれのユニークな視点は、調べるべき違いがあるので、他のすべての人が状況についてのより多くの知識を収集することを可能にします。 これは、さまざまな情報源からより多くの情報が存在するため、より多くの潜在的な結果を発見することを可能にするプロセスです。 研究者は、同様の状況で立ち往生した場合に他の人が従うことができるガイドラインを作成するための視点を取ることができます。

6. 質的研究は、オープンエンドのプロセスです。
定性調査の最も重要な利点の一つは、それが成功した結果を作成するために、特定の締め切り、形式、または質問に依存しないということです。 このプロセスにより、研究者は、収集するデータが増える可能性があるため、適切であると感じるたびに、オープンエンドの質問をすることができます。 質的研究は、プロジェクトに取り組んでいる人が参加している個人から収集するものが何もないように感じるまで、無期限に継続することができる

このユニークな構造のために、研究者は、より大きな重点は、多くの場合、しっかりした期限とのインタビューや観察プロセスに置かれているため、他の方

7. 質的研究は、収集された情報から偏見を取り除くために働く。
無意識の偏見は、関係する個人の思考、感情、反応を制御する能力に依存しているため、すべての研究プロジェクトにおいて重要な要因です。 収集されたデータに影響を与える可能性のある特定の人口統計や国籍について、誰もが先入観や固定観念を持っています。 誰もこのプロセスに100％免疫がありません。 定性調査の形式は、人のそれぞれの選択の背後にある特定の構造を見ることを好むため、これらの判断を脇に置くことを可能にします。

この研究方法は、事実の後に何が起こるかを調べようとするのではなく、特定の決定につながるイベントに関する情報も収集します。 そのため、この利点により、使用されている他の研究方法と比較してデータをより正確にすることができます。

8. 定性調査は、特定の洞察力の開発を提供します。
平均的な人は、快適さ、利便性、またはその両方に基づいて選択をする傾向があります。 私たちはまた、私たちの精神的、道徳的、または倫理的な立場に快適であると感じるものに基づいて、私たちの状況で前進する傾向があります。 私たちが使用するコミュニケーションのあらゆる形態は、研究者がより良い方法で人類の人口統計を理解するための潜在的な基盤となります。 私たちが日常的に直面している問題を見ることによって、私たちが解決するのに役立つ新しい洞察を発見することが可能になります。 それは、研究者が成果だけを見るのではなく、社会で何が起こるかの文脈を理解する方法です。

9. 定性調査では、サンプルサイズを小さくする必要があります。
定性調査研究は、この方法でデータ収集のためのより小さなサンプルサイズが可能であるため、他の方法よりも速くラップアップします。 参加者はすぐに質問に答えることができ、新しいアイデアにつながる可能性のある実用的で実用的な情報を作成します。 この利点は可能である結果に加えられた予測可能性があるので未来の選択の信任と進むことを可能にする。

10. 定性調査は、より有用なコンテンツを提供します。
私たちが個人、コミュニティ、または社会として誰であるかを理解するより良い方法がないため、今日の世界では真正性が非常に求められています。 定性的研究は、外部の視点の影響を受けずに、各参加者がどのように自分自身を定義するかの中核的な概念を理解するために懸命に働いています。 それは、人々が自分たちの生活をどのように構造化するかを見て、そのデータを取得して、彼らが持っているかもしれない問題を解決するのに役立 研究方法は保証された結果を提供することはできませんが、このアプローチには常に何らかのタイプの実用的な情報が存在します。

定性研究の短所のリスト

1. 質的研究は主観的な情報ポイントを作成します。
定性調査プロセスを使用して収集された情報の品質は、時には疑問になることがあります。 このアプローチは、彼らが彼らの質問への答えを見つけるために収集したデータポイントのすべてを接続するために研究者を必要とします。 つまり、結果は、各参加者の非言語的な手がかりを読み、フォローアップの質問が必要なときと場所を理解し、各応答を文書化することを忘れないよう 個人は多くの異なる方法でこのデータを解釈することができるので、各研究者は、彼らが受け取るものに異なるテイクを持っているので、時には結論

2. 質的研究には、かなりのレベルの繰り返しが含まれます。
定性研究で見つかった小さいサンプルサイズは利点であることができますが、研究者が特定の人口統計のための完全なデータプロファイルを収集 複数のインタビューや発見セッションは、将来の選択の潜在的な結果がどうなるかを発見するために必要になります。 あなたが状況を議論するために一握りの人々を連れて来るとき、これらの個人は研究されているグループの完全な表現を提供しないかもしれません。 他の参加者との複数のフォローアップセッションがなければ、収集された情報の真正性を証明する方法はありません。

3. 質的な研究は複製するのが難しいです。
研究が事実に変わる唯一の方法は、複製のプロセスを介してです。 他の研究者は、最初のプロジェクトの出版社の結果の後に同様の結論に来ることができる必要があります。 この作業の性質は主観的なものであるため、結果を複製する機会を見つけることは非常にまれです。 プロジェクトが収集する情報の範囲は限られていることが多く、データには常に疑いがあります。 そのため、この方法を使用する研究に関連する誤差率のマージンが頻繁に表示されます。 それは人口統計学のすべての潜在的なメンバーを含むことはありませんので、それは常に不完全になります。

4. 定性研究は、研究者の知識に依存しています。
質的研究を利用する際に機会が最初に利用できる唯一の理由は、研究されている主題に関連する専門知識を持つ研究者が関与しているためです。 面接者が業界の概念に精通していない場合、セッションを行っている個人が議論中のアイデアに精通していた場合になるフォローアップの機会を特定することははるかに困難です。 研究者の視点が知識の欠如によって歪められている場合、データを正しく解釈する方法はありません。

5. 質的研究は統計を提供していません。
質的研究の目標は、共通性の瞬間を模索することです。 つまり、結果の中に統計データは見つかりません。 それは、最初の場所で研究するために資金を提供する組織に使用可能な懸念や痛みのポイントの特定の領域を見つけるために見えます。 このプロセスを使用して収集されるデータの量は極端になる可能性がありますが、それが使用可能になるという保証はありません。 他の研究方法と同じように情報を比較する機会はありません。

6. 定性調査にはまだかなりの時間の投資が必要です。
定性調査プロセスが他の方法よりも大幅に高速な場合があることは事実です。 また、このオプションを使用すると、正確なデータを収集するのに必要な時間が予測できないという欠点もあります。 レビューする大量のデータがある場合は、研究プロジェクトを完了するまでに数ヶ月、数年、または数十年かかることがあります。 つまり、研究者が関与することは、結果ができるだけ正確であることを保証するために、プロセスに長期的なコミットメントを行う必要があります。

これらの質的な研究の長所と短所は、私たちのすべてが私たちが毎日作る選択にどのように来るかを確認します。 研究者がなぜ私たちが特定の結論に達するのかを理解すると、私たちの生活を楽にする新しい商品やサービスを創造することが可能になります。 このプロセスは、その後、将来的にはより良いベストプラクティスにつながる、人々のかなりの大多数に利益をもたらすことができるソリ