dimensiunea eșantionului

definiția dimensiunii eșantionului

dimensiunea eșantionului este un termen utilizat în cercetarea de piață pentru definirea numărului de subiecți incluși într-o dimensiune a eșantionului. Prin mărimea eșantionului, înțelegem un grup de subiecți care sunt selectați din populația generală și este considerat un reprezentant al populației reale pentru acel studiu specific.

de exemplu, dacă dorim să prezicem modul în care populația dintr-o anumită grupă de vârstă va reacționa la un produs nou, îl putem testa mai întâi pe o dimensiune a eșantionului care este reprezentativă pentru populația vizată. Dimensiunea eșantionului, în acest caz, va fi dată de numărul de persoane din acea grupă de vârstă care vor fi chestionate.

calculul mărimii eșantionului

utilizarea formulelor statistice pentru determinarea mărimii eșantionului implică, în primul rând, alegerea unui reper semnificativ pentru măsurile care trebuie făcute pe baza rezultatelor furnizate de cercetarea calitativă care trebuie efectuată, de obicei, cercetătorul are, în acest sens, două alternative:

poate monitoriza măsurarea variabilelor și poate determina indicatori specifici care exprimă evoluția acestora. Astfel, cercetătorul poate urmări determinarea frecvenței vizitei unei unități comerciale și indicatorul adecvat care descrie această variabilă ca fiind frecvența medie săptămânală de vizitare a grupului în cauză, în literatura de specialitate, alegerea acestei alternative este desemnată sub conceptul de eșantionare în raport cu variabilele investigate.

acesta poate avea ca scop evaluarea atributelor specifice ale fenomenului de marketing investigat. De exemplu, cercetătorul poate urmări identificarea preferințelor consumatorilor pentru amenajarea interioară a unei unități comerciale, aceasta evaluând un set de atribute reprezentative pentru designul interior, în literatura de specialitate, alegerea acestei alternative este desemnată în cadrul conceptului de eșantionare cu caracteristicile investigate.

Formula dimensiunii eșantionului este:

N = dimensiunea populației * e = marja de eroare • procent în formă zecimală) * z = scorul z

o altă formulă a dimensiunii eșantionului este:

n = N*X / (X + N – 1),

unde,

X = Za/22 *p*(1-p) / MOE2,

și Za/2 este valoarea critică a distribuției normale la hectolitru/2 (pentru un nivel de încredere de 95%, 0,05, iar valoarea critică este de 1,96), MOE este marja de eroare, p este proporția eșantionului, iar N este valoarea dimensiunea populației. Rețineți că o corecție a populației Finite a fost aplicată formulei dimensiunii eșantionului.

procesul de dimensiune a eșantionului

procesul de dimensiune a eșantionului implică mai multe activități specifice, și anume:

* definirea populației care face obiectul cercetării;

* alegerea cadrului dimensiunii eșantionului;

* alegerea metodei dimensiunii eșantionului;

* stabilirea modalităților de selecție a unităților dimensiunii eșantionului;

* determinarea mamei dimensiunii eșantionului;

* alegerea unităților reale ale dimensiunii eșantionului;

* desfășurarea activității pe teren.

definirea populatiei tinta trebuie facuta cu mare atentie pentru a evita fie tendinta de a alege o populatie mare nejustificata, fie inclinatia de a selecta o populatie ingusta nejustificat. De exemplu, pentru companiile care produc mașini, populația totală poate fi reprezentată de oamenii din întreaga țară, inclusiv de copii de vârste diferite.

dar, populația relevantă, care va face obiectul cercetării, va fi alcătuită doar din populația de peste 18 ani. Nu poate fi admisă nicio populație restricționată nejustificat, cum ar fi, de exemplu, populația masculină cu vârste cuprinse între 25 și 50 de ani. Aceasta poate acoperi o mare parte a pieței auto, dar exclude unele segmente esențiale.

în practică, în cazul eșantionării aleatorii, eșantionul va fi ales dintr-o listă a populației care diferă adesea, într-o oarecare măsură, de populația care face obiectul cercetării. Această listă reprezintă cadrul de eșantionare sau baza de eșantionare, deoarece conține elementele din care urmează să fie constituit eșantionul.

stabilirea eșantionului implică înființarea unității de eșantionare. Unitatea de eșantionare este reprezentată de un element distinct sau un grup de elemente diferite în cadrul populației investigate, care pot fi selectate pentru a forma eșantionul. Unitatea de eșantionare poate fi o persoană, o familie, o gospodărie, o companie sau o companie, o localitate etc. Este necesar să se precizeze că unitatea de eșantionare nu este întotdeauna identică cu unitatea de analiză. De exemplu, în studiul cheltuielilor familiale, unitatea de eșantionare poate fi casa sau gospodăria, iar unitatea de analiză poate fi o persoană sau o familie.

definiții importante în cercetare

• marja de eroare

marja de eroare este cantitatea de precizie de care aveți nevoie. Acesta este numărul plus sau minus care este adesea raportat cu un procent estimat și poate fi denumit și intervalul de încredere. Este intervalul în care raportul adevărat al populației este estimat a fi și este frecvent exprimat în puncte procentuale (de exemplu, 2 la sută ). Fiți conștienți după ce colectați informațiile dvs. vor fi probabil mai mult sau mai puțin decât această sumă de obiectiv, deoarece va depinde de proporția, mai degrabă decât de procentul dvs. de eșantion pe care precizia obținută.

• nivelul de încredere

nivelul de încredere este probabilitatea ca proporția care este adevărată să fie conținută de marja de eroare. În cazul în care studiul a fost repetat și de fiecare dată a fost calculat în funcție de interval, v-ați aștepta ca adevărata valoare să se afle în interiorul acestor intervale pe 95% din evenimente. Cu cât este mai mare nivelul de încredere, cu atât mai sigur puteți fi că intervalul include raportul adevărat.

• dimensiunea populației

acesta este întregul număr de indivizi din populația dumneavoastră. În această formulă, folosim o corecție a populației finite pentru a ține cont de eșantionarea de la populații mici. Dar nu știți cât de mare puteți folosi 100.000 dacă populația dvs. este mare. Dimensiunea eșantionului nu se modifică considerabil pentru persoanele mai mari.

• definiția raportului eșantionului

proporția eșantionului este ceea ce vă așteptați să fie rezultatele. Acest lucru poate fi adesea setat folosind rezultatele dintr-un sondaj sau prin derularea unor mici cercetări pilot. Utilizați 50%, care oferă cea mai semnificativă dimensiune a eșantionului și este conservatoare, dacă nu sunteți sigur. Observați că acest calcul al mărimii eșantionului utilizează aproximarea normală la distribuția binomială. În cazul în care raportul eșantionului este aproape de 1 sau 0, atunci această aproximare nu este validă și doriți să luați în considerare o metodă alternativă de calcul a dimensiunii eșantionului.

• dimensiunea eșantionului

Iată dimensiunea minimă a eșantionului de care aveți nevoie pentru a evalua raportul adevărat al populației. Rețineți că, dacă unii oameni aleg să nu răspundă dacă non-răspuns este o șansă și că acestea nu pot fi conținute în eșantion, dimensiunea eșantionului va trebui să fie crescută. În general, cu cât viteza de răspuns este mai mare, cu atât cotația va duce la prejudecăți în cotația dvs.

ce este deviația Standard?

deviația standard este o statistică care măsoară dispersia unui set de date în raport cu media sa și poate fi calculată ca rădăcină pătrată a varianței. Se calculează ca rădăcină pătrată a varianței prin specificarea variației dintre fiecare punct de date în raport cu media. În cazul în care punctele de date sunt de la media, este o abatere mai mare în setul de date, în consecință, din datele, cu atât mai mare abaterea standard.

cum se determină dimensiunea eșantionului?

Nu putem testa întreaga populație. Dimensiunea eșantionului se bazează pe intervale de încredere: suntem interesați să calculăm parametrul populației, să măsurăm dimensiunea eșantionului. Prin urmare, ar trebui să stabilim intervalele de încredere, astfel încât valorile acestui eșantion să se afle în acel interval. Eșantionarea răspunde la întrebarea cum? Câți? După populație, înțelegem toți membrii unei comunități specifice și al căror caracter este o anumită lege naturală, o caracteristică specifică, o particularitate (ex: tineri 18-25 ani, studenți).

Ce este o dimensiune bună a eșantionului? Dimensiunea eșantionului este un subset, un extras, mai multe persoane extrase din acea populație. Populația este considerată infinită; în practică, nu putem studia un număr nesfârșit de cazuri.

comportamentele, scorurile, obținute prin măsurarea mărimii eșantionului sunt folosite pentru a deduce, o estimare prin inferență statistică scorurile sau comportamentele pe care le-am colecta dacă am testa întreaga populație.

determinarea dimensiunii eșantionului (așa cum selectăm).

principiu Fundamental – numărul de participanți considerați acceptabili pentru a forma un eseu reprezentativ depinde de tipul de cercetare. Astfel, pentru studiile corelaționale, 30 de participanți sunt suficienți pentru a crea o dimensiune reprezentativă a eșantionului (se acceptă că din 30 de subiecți, distribuția este normală). Pentru căutările experimentale și cvasi-experimentale (similare experimentului, cu excepția faptului că participanții nu sunt împărțiți aleatoriu în două grupuri, am găsit grupurile deja formate).

pentru cercetarea descriptivă (ex: aviatori), un număr de 20% din populația respectivă este suficient. Cu cât populația este mai mare, cu atât procentul este mai mic. Ex: 20% din 1000 de persoane = 200 de persoane; 10% din 5000 pers = 500 pers. Pentru populațiile mici (sub 100 de persoane), dimensiunea eșantionului este aproximativ egală cu populația. Pentru populațiile medii (aproximativ 500 de persoane) aprox. 20%. Pentru populațiile mai mari (este de 5000 pers), aproximativ 400 pers, dar și o dimensiune a eșantionului de 1% poate fi semnificativă.

imagine creată cu: Flyer Maker

algoritmi de eșantionare

• Dimensiune aleatorie a eșantionului

(1) Identificarea și definirea populația

ex. Populația este formată din toți cei 5000 de directori de școli dintr-o țară aleatorie.

(2) Determinarea dimensiunii eșantionului (cercetare descriptivă)

Ex. Dimensiunea eșantionului va consta din 10% din cei 5000 de directori, rezultând 500 de persoane.

dacă este corelațional sau experimental, N = min 30.

(3) facem o listă a tuturor membrilor populației.

Ex. Toți directorii de școli sunt pe lista

(4) un număr este atribuit fiecărui listat. Dacă avem până la o mie de persoane, numerele de la 000 sunt date, iar ultima pe listă va avea 999; dacă avem 100 de persoane 00-99.

Ex. Pe lista directorilor, dați numere fiecărui Prim va avea 0000 și ultimul 4999.

(5) există tabele cu numere aleatorii, iar apoi un nume din tabelele cu numere aleatorii este selectat aleatoriu.

Ex. Din tabel a fost ales 53634 (din 5 nu considerăm că avem 5000 de persoane).(6) din numărul extras, toate numerele sau câte numere sunt necesare în funcție de populația din care extragem.

Eg. Avem doar 5000 de oameni.

(7) Dacă avem închisoare la numărul stabilit, îl introducem în tabelul din lista de dimensiuni a eșantionului.

Ex. Pentru că există Directorul cu numărul 3634in, vom merge în dimensiunea eșantionului.

(8) treceți la următorul număr din coloană.

variantă: alegem metoda urnei dacă nu suntem de acord cu procesul, adică toate numerele de ordine ale participanților sau numele acestora sunt incluse în urna de vot și extragem numărul necesar pentru pregătirea mărimii eșantionului.

• Dimensiunea sistematică a eșantionului

se stabilește în funcție de tipul de cercetare: descriptiv, corelațional

(1) Identificarea și definirea populației.

Ex. Populația este formată din toți cei 5000 de profesori dintr-o regiune aleatorie dintr-o țară.

(2) Determinarea dimensiunii eșantionului (cercetare descriptivă)

Ex. Să presupunem că este o cercetare descriptivă, se dovedește că 10% din populație = 500 de persoane

(3) facem o listă cu toți membrii populației

Ex. Cei 5000 de profesori sunt aranjați în ordine alfabetică; deja, lista nu este alcătuită aleatoriu, dar procedura este valabilă.

(4) determinați parametrul sau Pasul K = dimensiunea populației / dimensiunea eșantionului.

Ex. K = 5000/500 = 10

(5) începe cu o anumită poziție la începutul listei.

Ex. Să presupunem că am pus degetul pe al 3-lea nume (folosind lista direct).

(6) începând cu poziția aleasă, fiecare nume K este ales.

EX. În dimensiunea eșantionului nostru: 3-13-23-33-etc.

(7) Dacă dimensiunea eșantionului nu a fost alcătuită până la sfârșitul listei, aceasta ar reveni de la început;

• dimensiunea eșantionului stratificat

(1) Identificarea și definirea populației.

Ex. Pentru a compara eficiența a două metode de formare a competenței psihosociale în management în funcție de nivelul stimei de sine, populația este formată din cei 300 de manageri de top dintr-un oraș aleatoriu.

(2) Determinarea dimensiunii eșantionului (calcularea dimensiunii eșantionului)

Ex. Dimensiunea eșantionului va fi de 45 de manageri pentru metodele a și b

(3) se stabilesc variabila și subgrupurile, straturile pentru reprezentarea reprezentativității (număr egal / număr proporțional în fiecare subgrup.

Ex. Subgrupurile dorite sunt stabilite pe baza a trei niveluri de stimă de sine: mediu, înalt, scăzut(vârstă, nivel de pregătire, Bărbat-Femeie)

(4) membrii populației sunt împărțiți într-unul din subgrupurile stabilite.

Ex.300 de manageri sunt clasificați în funcție de nivelul stimei de sine: 45 stima de sine ridicată, 225 stima de sine medie, 40 stima de sine scăzută.

(5) prin simpla eșantionare (folosim tabelul cu numerotarea în dezordine sau tragerea la sorți). Numărul de participanți din fiecare subgrup (număr proporțional) este stabilit

Ex. Determinăm că din fiecare strat se extrage un număr de 30. Folosind tabelul cu numere aleatorii sau remiză, extragem 30 de manageri cu stimă de sine ridicată, 30 Cu stimă de sine medie, 30 cu stimă de sine scăzută. Cei 30 de participanți din fiecare eșantion format astfel le distribuie aleatoriu (jumătate metoda a și jumătate metoda B)

• dimensiunea eșantionului în mai multe etape

selecția participanților care alcătuiesc dimensiunea eșantionului se face indirect prin selectarea grupurilor din care fac parte participanții.(1) Identificarea și definirea populației.

Ex. Populația este formată din toți cei 5000 de profesori din școli care sunt localizați dintr-o regiune aleatorie dintr-o țară.

(2) Determinarea dimensiunii eșantionului (cercetare descriptivă)

Ex. Dimensiunea eșantionului = 10% = 500.

(3) stabiliți tipul logic (Cluster)

Ex. Clusterul este școala.

(4) lista care conține grupurile care alcătuiesc populația se face

Ex. Lista este alcătuită din cele 100 de școli dintr-o regiune aleatorie dintr-o țară.

(5) numărul populației pentru fiecare grup este estimat. (Cluster)

Ex. Deși școlile diferă în ceea ce privește numărul de profesori, alegem doar 50 din fiecare școală

(6) Numărul de grupuri este determinat prin împărțirea dimensiunii eșantionului la dimensiunea estimată a grupurilor.

Ex.500 / 50 = 10.

(7) Numărul de grupuri este selectat aleatoriu prin tabel cu numere aleatorii sau urna de vot.

Ex. Selectăm 10 școli din cele 100 de școli dintr-o regiune aleatorie dintr-o țară!

(8) toți membrii grupurilor selectate fac parte din dimensiunea eșantionului.

Ex. Toți profesorii din cele 10 școli fac parte din dimensiunea eșantionului.

să încheiem.

cel mai bun mod de a face o dimensiune reprezentativă a eșantionului este eșantionarea aleatorie.

dimensiunea eșantionului dimensiunea și tipul dimensiunii eșantionului:

Probabilitatea depinde de tipul de cercetare. Pentru cercetarea corelațională și experimentală, un număr de 30 de subiecți sunt suficienți pentru cercetarea descriptivă în funcție de mărimea populației de la 1-10%.

indiferent de tehnica specifică utilizată în etapele mari de eșantionare, acestea constau în:

• identificarea populației
• determinarea dimensiunii necesare a eșantionului
• selectarea participanților.
• colectarea datelor

eșantionarea aleatorie simplă este cea mai bună modalitate de a obține o dimensiune reprezentativă sau stabilizată a eșantionului dacă avem o variantă interesantă (stima de sine).

sursa primară a tendințelor deformante în eșantionare este utilizarea metodei nonbabilistice.

utilizarea tehnicilor non-standard este de obicei dificilă dacă nu este imposibil să se descrie populația populației din care a fost extrasă dimensiunea eșantionului și să se generalizeze rezultatele de la dimensiunea eșantionului la populația respectivă.

pericolele dimensiunii mici a eșantionului

de exemplu, am fi tentați să spunem că mărimea eșantionului înseamnă obținută pe un volum mai mare dimensiunea eșantionului este întotdeauna mai precisă decât dimensiunea medie a eșantionului obținută pe un volum mai mic dimensiunea eșantionului, care nu este validă.

adevărat, este doar afirmație: o dimensiune mai mare a eșantionului înseamnă că pe un volum mai mare dimensiunea eșantionului este mai probabil mai precisă decât cea obținută pe un volum mai mic dimensiunea eșantionului. Este posibil ca, prin Jocul de noroc, o medie obținută pe o dimensiune mai mare a eșantionului să depășească cu mult media reală decât media colectată pe o dimensiune mai mică a eșantionului. Numai această situație este mai puțin probabilă, cu cât este mai puțin probabil, cu atât este mai mare diferența de volum dintre cele două dimensiuni ale eșantionului.

dacă reducem termenii ecuației la extrem, înțelegem că nivelul de semnificație al testului poate fi atins atât cu o dimensiune mică a eșantionului, cu o dimensiune mare a efectului, cât și cu o dimensiune suficient de mare a eșantionului, atunci când dimensiunea efectului este mică. Cu alte cuvinte, dimensiunea efectului mic poate fi compensată prin creșterea numărului de subiecți, ceea ce ridică problema relevanței concluziei cercetării.

eroarea sistematică rezultă din factori care nu sunt legați de dimensiunea eșantionului. Acești factori care generează eroarea standard sunt legați de imperfecțiunile procesului de eșantionare, cum ar fi, de exemplu, erori în selectarea unităților de eșantionare, erori în cadrul eșantionării, erori de măsurare, non-răspunsuri, răspunsuri care nu corespund realității, refuzul de a participa la anchetă etc.

studiul de satisfacție a clienților și cercetarea de piață

sondajele de satisfacție a clienților nu depind de dimensiunea semnificativă statistic a eșantionului. Aceste sondaje trebuie să fie corecte și să aibă răspunsuri mai precise. Este vital să analizați cu atenție fiecare răspuns pe care l-a dat un client, într-un sondaj de satisfacție a clienților. Toate feedback-ul, pozitiv sau negativ, este important.

când vine vorba de cercetarea pieței, o dimensiune semnificativă statistic a eșantionului ajută foarte mult. Aceste sondaje de piață vă ajută să descoperiți informații noi despre clienți și piața pe care doriți să o activați. Cu acest sondaj, veți primi cele mai recente informații despre piața țintă și despre clienții care ar cumpăra Serviciile sau produsele dvs.

care este dimensiunea eșantionului în cercetare?

dimensiunea eșantionului în cercetare poate ajuta la aflarea cât mai multor informații despre o anumită piață țintă sau despre un anumit tip de client.

calcularea dimensiunii eșantionului pentru un Test AB

orice experiment care implică inferență statistică necesită un calcul al dimensiunii eșantionului făcut înainte de începerea unui astfel de experiment. Testele A / B (Testarea divizată) nu fac excepție. Măsurarea numărului minim de vizitatori necesari pentru o evaluare AB înainte de a începe ne împiedică să rulăm testul pentru a obține o dimensiune mai mică a eșantionului, astfel cu un test”slab alimentat”.

stabilim trei criterii înainte de a începe derularea experimentului:

1. nivelul de semnificație pentru experimentul dvs.: un nivel de semnificație de 5% înseamnă că, dacă declarați un câștigător în evaluarea AB, atunci aveți o probabilitate de 95% să aveți dreptate în acest sens. De asemenea, sugerează că aveți o diferență semnificativă de efect între control și varianta cu o încredere de 95%”.”Acest prag este, în mod clar, unul arbitrar și unul atunci când se face proiectarea unui experiment alege.
2. efect detectabil minim: diferența de dorit, important între prețurile pe care doriți să găsiți
3. puterea de evaluare: probabilitatea de a detecta această diferență între rata inițială și ratele de conversie varianta.