provstorlek

provstorlek definition

provstorleken är en term som används i marknadsundersökningar för att definiera antalet ämnen som ingår i en provstorlek. Genom provstorlek förstår vi en grupp ämnen som väljs ut från den allmänna befolkningen och anses vara en representant för den verkliga befolkningen för den specifika studien.om vi till exempel vill förutsäga hur befolkningen i en viss åldersgrupp kommer att reagera på en ny produkt kan vi först testa den på en provstorlek som är representativ för den riktade befolkningen. Provstorleken kommer i detta fall att ges av antalet personer i den åldersgruppen som kommer att undersökas.

beräkning av provstorlek

användningen av statistiska formler för att bestämma provstorleken innebär först och främst valet av ett betydande riktmärke för de åtgärder som ska göras baserat på resultaten från den kvalitativa forskningen som ska utföras, vanligtvis har forskaren i denna mening två alternativ:

det kan övervaka mätningen av variabler och bestämma specifika indikatorer som uttrycker deras utveckling. Således kan forskaren följa bestämningen av besöksfrekvensen för en kommersiell enhet och lämplig indikator som beskriver denna variabel för att vara den veckovisa genomsnittliga frekvensen för att besöka gruppen i fråga, i den specialiserade litteraturen utses valet av detta alternativ under begreppet provtagning i förhållande till de undersökta variablerna.

det kan syfta till att utvärdera specifika attribut för det undersökta marknadsföringsfenomenet. Till exempel kan forskaren sträva efter att identifiera konsumenternas preferenser för inredningen av en kommersiell enhet, Detta utvärderar en uppsättning representativa attribut för inredningen, i den specialiserade litteraturen är valet av detta alternativ betecknat under provtagningskonceptet med de undersökta egenskaperna.

provstorleksformeln är:

N = populationsstorlek * e = felmarginal (procentandel i decimalform) * z = z-poäng

en annan provstorleksformel är:

n = n*X / (X + N – 1),

VAR,

X = Za/22 *p*(1-p) / MOE2,

och Za/2 är det kritiska värdet för normalfördelningen vid CNB/2 (för en konfidensnivå på 95%, är 0,05 och det kritiska värdet är 1,96), MOE är felmarginalen, p är provproportionen och N är felmarginalen befolkningsstorlek. Observera att en ändlig Populationskorrigering har tillämpats på formeln för provstorlek.

provstorleksprocess

provtagningsstorleksprocessen involverar flera specifika aktiviteter, nämligen:

* definiera populationen som är föremål för forskningen;

* välja samplingsstorleksramen;

* välja provtagningsstorleksmetod;

* fastställa modaliteterna för valet av provstorleksenheterna;

* bestämma provstorlekens mor;

* välja de faktiska enheterna för provstorleken;

* genomföra fältaktivitet.

definiera målpopulationen måste göras med stor omsorg för att undvika antingen tendensen att välja en omotiverad stor befolkning eller lutningen att välja en omotiverat smal befolkning. Till exempel, för företag som producerar bilar, kan den totala befolkningen representeras av folket i hela landet, inklusive barn i olika åldrar.

men den relevanta befolkningen, som kommer att bli föremål för forskningen, kommer endast att bestå av befolkningen över 18 år. Ingen omotiverat begränsad befolkning som till exempel den manliga befolkningen mellan 25 och 50 år kan tillåtas. Detta kan täcka en stor del av bilmarknaden men utesluter vissa väsentliga segment.

i praktiken, när det gäller slumpmässig provtagning, kommer provet att väljas från en lista över befolkningen som ofta i viss utsträckning skiljer sig från den befolkning som är föremål för forskningen. Denna förteckning representerar provtagningsramen eller provtagningsbasen eftersom den innehåller de element från vilka provet ska bestå.

upprättandet av provet innebär inrättandet av provtagningsenheten. Provtagningsenheten representeras av ett distinkt element eller en grupp av olika element inom den undersökta populationen, som kan väljas för att bilda provet. Provtagningsenheten kan vara en person, en familj, ett hushåll, ett företag eller ett företag, en ort etc. Det är nödvändigt att ange att provtagningsenheten inte alltid är identisk med analysenheten. Till exempel i studien av familjekostnader kan provtagningsenheten vara hemmet eller hushållet, och analysenheten kan vara en person eller en familj.

viktiga definitioner i forskning

• felmarginal

felmarginalen är den mängd noggrannhet du behöver. Det är plus-eller minusnumret som ofta rapporteras med en uppskattad procentandel och kan också kallas konfidensintervallet. Det är det område där den verkliga befolkningskvoten uppskattas vara och uttrycks ofta i procentenheter (t.ex. Var medveten om när du samlar in din information kommer förmodligen att vara mer eller mindre än detta mål summan eftersom det kommer att vara beroende av andelen snarare än ditt prov procent som precisionen uppnås.

• konfidensnivå

konfidensnivån är sannolikheten för att andelen som är sann finns i felmarginalen. Om studien upprepades och varje gång beräknades av intervallet, förväntar du dig att det sanna värdet ligger inom dessa intervall på 95 procent av händelserna. Ju högre konfidensnivå, desto säkrare kan du vara att intervallet inkluderar det sanna förhållandet.

• befolkningsstorlek

detta är hela antalet individer i din befolkning. I denna formel använder vi en begränsad befolkningskorrigering för att redogöra för provtagning från populationer som är små. Men du vet inte hur stor du kan använda 100 000 om din befolkning är stor. Provstorleken förändras inte avsevärt för personer större.

• samplingsförhållande definition

provproportionen är vad du förväntar dig att resultaten ska vara. Detta kan ofta ställas in med hjälp av resultaten i en undersökning, eller genom att köra små pilotforskning. Använd 50%, vilket ger den mest betydande provstorleken och är konservativ, om du är osäker. Observera att denna provstorleksberäkning använder den normala approximationen till binomialfördelningen. I händelse av att provförhållandet är nära 1 eller 0, då är denna approximation inte giltig, och du vill ta hänsyn till en alternativ beräkningsmetod för provstorlek.

• provstorlek

Här är den minsta provstorleken du behöver för att mäta det verkliga populationsförhållandet. Observera att om vissa människor väljer att inte svara om icke-svar är en chans och att de inte kan finnas i ditt prov, kommer din provstorlek att behöva ökas. Generellt, ju högre svarshastighet, desto bättre citat kommer att leda till fördomar i din offert.

Vad är standardavvikelse?

standardavvikelsen är en statistik som mäter spridningen av en dataset i förhållande till dess medelvärde och kan beräknas som kvadratroten av variansen. Det beräknas som kvadratroten av variansen genom att ange variationen mellan varje datapunkt i förhållande till medelvärdet. Om datapunkterna är från medelvärdet, är en högre avvikelse inom datamängden; följaktligen ut data, desto större standardavvikelse.

hur bestämmer du provstorleken?

Vi kan inte testa hela befolkningen. Provstorleken är baserad på konfidensintervall: vi är intresserade av att beräkna populationsparametern, för att mäta provstorleken. Därför bör vi fastställa konfidensintervallen, så att värdena för detta prov ligger inom det intervallet. Provtagning svarar på frågan om hur? Hur många? Med befolkning förstår vi alla medlemmar i ett specifikt samhälle och vars karaktär är en viss naturlag, en specifik egenskap, särdrag (ex: Ungdom 18-25 år, studenter).

vad är en bra provstorlek? Provstorleken är en delmängd, ett extrakt, flera personer extraherade från den befolkningen. Befolkningen anses oändlig; i praktiken kan vi inte studera ett oändligt antal fall.

beteenden, poäng, erhållna genom mätning av provstorleken används för att härleda, en uppskattning av statistisk inferens de poäng eller beteenden vi skulle samla om vi testade hela befolkningen.

bestämning av provstorleken (som vi väljer).

grundläggande princip-antalet deltagare som anses acceptabla för att bilda en representativ uppsats är beroende av typen av forskning. För korrelationsstudier är 30 deltagare således tillräckliga för att skapa en representativ provstorlek (det är accepterat att fördelningen från 30 ämnen är normal). För de experimentella och kvasi-experimentella sökningarna (liknar experimentet förutom att deltagarna inte slumpmässigt delas in i två grupper, hittade vi de grupper som redan bildats).

för beskrivande forskning (ex: flygare) är ett antal 20% av respektive befolkning tillräcklig. Ju större befolkning desto mindre andel. Ex: 20% av 1000 personer = 200 personer; 10% av 5000 pers = 500 pers. För små populationer (under 100 personer) är provstorleken ungefär lika med befolkningen. För genomsnittliga populationer (cirka 500 personer) ca. 20%. För större populationer (det är 5000 pers) kan cirka 400 pers, men också en provstorlek på 1% vara signifikant.

bild skapad med: Flyer Maker

SAMPLINGSALGORITMER

• slumpmässig provstorlek

(1) Identifiering och definition av populationen

ex. Befolkningen består av alla 5000 skoldirektörer i ett slumpmässigt land.

(2) Bestämning av provstorlek (beskrivande forskning)

Ex. Provstorleken kommer att bestå av 10% av de 5000 cheferna, vilket resulterar i 500 personer.

om det är korrelationellt eller experimentellt, N = min 30.

(3) vi gör en lista över alla medlemmar i befolkningen.

Ex. Alla skolchefer finns på listan

(4)Ett nummer tilldelas varje listad. Om vi har upp till tusen personer ges siffrorna från 000, och den sista på listan kommer att ha 999; Om vi har 100 personer 00-99.

Ex. På listan över styrelseledamöter, ge nummer till varje första kommer att ha 0000 och den sista 4999.

(5) det finns tabeller med slumptal, och sedan väljs ett namn från tabellerna med slumptal slumpmässigt.

Ex. Från bordet valdes 53634 (av 5 anser vi inte att vi har 5000 personer).

(6) från det extraherade numret, alla siffror eller hur många nummer som krävs beroende på befolkningen från vilken vi extraherar.

t.ex. Vi har bara 5000 personer.

(7) om vi har fängelse vid det inställda numret anger vi det i tabellen på provstorlekslistan.

Ex. Eftersom det finns regissören med numret 3634in, går vi in i provstorleken.

(8) Gå till nästa nummer i kolumnen.

Variant: vi väljer valurnans metod om vi inte håller med processen, det vill säga alla ordernummer för deltagarna eller deras namn ingår i valurnan och vi extraherar det nummer som krävs för att förbereda provstorleken.

• systematisk provstorlek

det fastställs enligt typen av forskning: beskrivande, korrelationell

(1) Identifiering och definition av befolkningen.

Ex. Befolkningen består av alla 5000 lärare från en slumpmässig region i ett land.

(2) Bestämning av provstorlek (beskrivande forskning)

Ex. Antag att det är beskrivande forskning, det visar sig att 10% av befolkningen = 500 personer

(3) vi gör en lista med alla medlemmar i befolkningen

Ex. De 5000 lärarna är ordnade i alfabetisk ordning; redan är listan inte slumpmässigt uppbyggd, men proceduren är giltig.

(4) Bestäm parametern eller steg K = populationsstorlek / provstorlek.

Ex. K = 5000/500 = 10

(5) Det börjar med en viss position i början av listan.

Ex. Antag att jag lägger fingret på 3: e namnet (med listan direkt).

(6) från och med den valda positionen väljs varje K-namn.

EX. I vår provstorlek: 3-13-23-33-etc.

(7) om provstorleken inte gjordes i slutet av listan skulle den komma tillbaka från början;

• stratifierad provstorlek

(1) Identifiering och definition av populationen.

Ex. För att jämföra effektiviteten i två metoder för att utbilda den psykosociala kompetensen i ledningen enligt nivån av självkänsla består befolkningen av 300 toppchefer från en slumpmässig stad.

(2) Bestämning av provstorleken (beräkning av provstorlek)

Ex. Provstorleken kommer att vara 45 chefer för metoder a och b

(3) variabeln och undergrupperna är etablerade, skikten för att representera representativiteten (lika antal / proportionellt tal i varje undergrupp.

Ex. De önskade undergrupperna är etablerade baserat på tre nivåer av självkänsla: medium, hög, låg (ålder, utbildningsnivå, Man-Kvinna)

(4) befolkningens medlemmar är indelade i en av de etablerade undergrupperna.

Ex.300 chefer klassificeras enligt självkänsla: 45 hög självkänsla, 225 Genomsnittlig självkänsla, 40 låg självkänsla.

(5) genom att helt enkelt provtagning (vi använder tabellen med numrering i störning eller ritning i partier). Antalet deltagare från varje undergrupp (proportionellt tal) fastställs

Ex. Vi bestämmer att från varje lager extraheras ett antal 30. Med hjälp av tabellen med slumptal eller rita extraherar vi 30 chefer med hög självkänsla, 30 med genomsnittlig självkänsla, 30 med låg självkänsla. De 30 deltagarna i varje provstorlek som sålunda består slumpmässigt distribuerar dem (halv metod A och halv metod B)

• flerstegs provstorlek

valet av deltagarna som utgör provstorleken görs indirekt genom valet av de grupper som deltagarna är en del av.

(1) Identifiering och definition av befolkningen.

Ex. Befolkningen består av alla 5000 lärare från skolor som är lokaliserade från en slumpmässig region i ett land.

(2) Bestämning av provstorlek (beskrivande forskning)

Ex. Provstorlek = 10% = 500.

(3) Ange den logiska typen (kluster)

Ex. Klustret är skolan.

(4) listan som innehåller de grupper som utgör befolkningen är gjord

Ex. Listan består av de 100 skolorna från en slumpmässig region i ett land.

(5) befolkningsantalet för varje grupp beräknas. (Kluster)

Ex. Även om skolorna skiljer sig åt i antal lärare väljer vi bara 50 från varje skola

(6) antalet grupper bestäms genom att dela provstorleken med gruppens uppskattade storlek.

Ex.500 / 50 = 10.

(7) antalet grupper väljs slumpmässigt genom tabellen med slumptal eller valurnan.

Ex. Vi väljer 10 skolor från 100 skolor från en slumpmässig region i ett land!

(8) Alla medlemmar i de valda grupperna är en del av provstorleken.

Ex. Alla lärare i de 10 skolorna är en del av provstorleken.

låt oss avsluta.

det bästa sättet att göra en representativ provstorlek är slumpmässig provtagning.

provstorlek dimension och provstorlek typ:

sannolikhet beror på vilken typ av forskning. För korrelationell och experimentell forskning är ett antal 30 ämnen tillräckliga för beskrivande forskning beroende på befolkningsstorleken från 1-10%.

oavsett vilken specifik teknik som används i de stora provtagningsstegen består de av:

• identifiering av populationen
• bestämning av önskad provstorlek
• urval av deltagare.
• datainsamling

enkel slumpmässig provtagning är det bästa sättet att få en representativ eller stabiliserad provstorlek om vi har en spännande variant (självkänsla).

den primära källan till deformerande tendenser vid provtagning är användningen av den ideella metoden.

att använda icke-standardtekniker är vanligtvis svårt om det inte är omöjligt att beskriva populationen av befolkningen från vilken provstorleken extraherades och generalisera resultaten från provstorleken till respektive population.

faror med liten provstorlek

till exempel skulle vi frestas att säga så att provstorleken betyder erhållen på en större volymprovstorlek alltid är mer exakt än den genomsnittliga provstorleken som erhållits på en mindre volymprovstorlek, vilket inte är giltigt.

sant, det är bara uttalande: en större provstorlek betyder på en större volymprovstorlek är mer sannolikt mer exakt än en som erhålls på en mindre volymprovstorlek. Det är möjligt att, genom hasardspel, ett genomsnitt som erhållits på större provstorlek är långt bortom den genomsnittliga verkliga än genomsnittet samlas på en mindre provstorlek. Endast denna situation är mindre sannolikt, med mindre troligt, desto större volymskillnad mellan de två provstorlekarna.

om vi minskar villkoren för ekvationen till det yttersta förstår vi att testets signifikansnivå kan nås både med liten provstorlek, med stor effektstorlek, men också med en tillräckligt stor provstorlek, när effektstorleken är liten. Med andra ord kan Liten effektstorlek kompenseras genom att öka antalet ämnen, vilket väcker frågan om relevans forskningens slutsats.

det systematiska felet beror på faktorer som inte är relaterade till provstorleken. Dessa faktorer som genererar standardfelet är relaterade till provtagningsprocessens brister, såsom till exempel fel i urvalet av provenheterna, fel i provtagningsramen, mätfel, icke-svar, svar som inte motsvarar verkligheten, vägran att delta under undersökningen etc.

kundnöjdhetsundersökning och marknadsundersökning

kundnöjdhetsundersökningar beror inte på statistiskt signifikant provstorlek. Dessa undersökningar måste vara korrekta och ha mer exakta svar. Det är viktigt för dig att noggrant analysera varje svar en kund har gett, i en kundnöjdhetsundersökning. All feedback, positiv eller negativ, är viktig.

När det gäller marknadsundersökningar hjälper en statistiskt signifikant provstorlek mycket. Dessa marknadsundersökningar hjälper till att upptäcka ny information om kunder och den marknad du vill aktivera. Med denna undersökning får du den senaste informationen om målmarknaden och om de kunder som skulle köpa dina tjänster eller produkter.

Vad är en provstorlek i forskning?

provstorleken i forskning kan hjälpa till att ta reda på så mycket information om en specifik målmarknad eller om en viss typ av kund.

beräkning av provstorlek för ett AB-Test

varje experiment som involverar statistisk inferens kräver en provstorleksberäkning som gjorts innan ett sådant experiment börjar. A / B-tester (split testing) är inget undantag. Att mäta det minsta antalet besökare som krävs för en ab-utvärdering innan vi börjar hindrar oss från att köra testet för att få en mindre provstorlek, alltså med ett”underpowered” – test.

vi fastställer tre kriterier innan vi börjar köra experimentet:

1. signifikansnivån för ditt experiment: en 5% signifikansnivå innebär att om du deklarerar en vinnare i din ab-utvärdering har du 95% sannolikhet för att du har rätt i det. Det föreslår också att du har en signifikant effektskillnad mellan kontrollen och varianten med 95% ”förtroende.”Denna tröskel är helt klart en godtycklig en och en när man gör utformningen av ett experiment väljer det.
2. minsta detekterbar effekt: den önskvärda, viktiga skillnaden mellan de priser du vill hitta
3. utvärderingseffekten: sannolikheten för att upptäcka skillnaden mellan den ursprungliga kursen och variantomräkningskurserna.