minta mérete definíció
javítani a honlapon, majd hagyja abba találgatás.
indítsa el az A / B tesztet (30 napos ingyenes próbaverzió)
a minta mérete a piackutatásban használt kifejezés a mintaméretben szereplő alanyok számának meghatározására. A minta mérete alapján megértünk egy olyan alanycsoportot, amelyet az Általános népességből választanak ki, és az adott tanulmány valódi populációjának képviselőjének tekintik.
például, ha meg akarjuk jósolni, hogy egy adott korcsoport populációja hogyan reagál egy új termékre, akkor először tesztelhetjük egy olyan mintaméreten, amely reprezentatív a célzott populációra. A minta méretét ebben az esetben az adott korcsoportban a felmérésre kerülő emberek száma adja meg.
Számítás a minta mérete
A statisztikai formulák meghatározásához a minta mérete azt jelenti, mindenekelőtt a választás egy jelentős benchmark az intézkedések alapján készült az eredményeket, amelyeket a kvalitatív kutatási kell elvégezni, általában a kutató van, ebben az értelemben, két alternatíva lehetséges:
Ez ellenőrzi a mérési változók meghatározására, egyedi mutatók, amelyek kifejezik az evolúció. Így a kutató nyomon követheti egy kereskedelmi egység látogatási gyakoriságának meghatározását és a megfelelő mutatót, amely leírja ezt a változót, hogy a szóban forgó csoport heti átlagos látogatási gyakorisága legyen, a szakirodalomban ennek az alternatívának a megválasztását a mintavétel fogalma alatt jelölik ki a vizsgált változókkal kapcsolatban.
lehet, hogy a vizsgált marketing jelenség sajátos jellemzőinek értékelésére irányul. Például a kutató folytathatja a fogyasztók preferenciáinak azonosítását egy kereskedelmi egység belső elrendezésére, ez értékeli a belsőépítészet reprezentatív jellemzőinek halmazát, a szakirodalomban ennek az alternatívának a megválasztását a mintavételi koncepció határozza meg a vizsgált jellemzőkkel.
minta mérete képlet:
N = populáció mérete * e = hibahatár (százalékos tizedes formában) * z = z-score
egy másik minta mérete képlet:
n = N*X / (X + N – 1),
hol,
X = Za/22 *p*(1-p) / MOE2,
s Za/2 a kritikus érték a Normális eloszlás az α/2 (megbízhatósági szint 95%, α pedig 0,05-a kritikus érték 1.96), MOE a hibahatár, p a minta aránya, N pedig a populáció mérete. Vegye figyelembe, hogy a minta méretképletére véges populációs korrekciót alkalmaztak.
minta méret folyamat
a mintavételi méret folyamat számos konkrét tevékenységet foglal magában, nevezetesen:
* a kutatás tárgyát képező populáció meghatározása;
* a mintavételi méretkeret kiválasztása;
* a mintavételi méret módszerének kiválasztása;
* a minta méretegységeinek kiválasztásának módozatainak meghatározása;
* a minta méretének anyja meghatározása;
* a minta méretének tényleges egységeinek kiválasztása;
* mezőaktivitás elvégzése.
a célpopuláció meghatározását nagy gonddal kell elvégezni annak elkerülése érdekében, hogy az indokolatlan nagy népességet válasszák, vagy az indokolatlanul szűk népesség kiválasztására való hajlamot. Például az autókat gyártó vállalatok számára a teljes lakosságot az egész ország emberei képviselhetik, beleértve a különböző korú gyermekeket is.
de az érintett népesség, amely a kutatás tárgya lesz, csak a 18 évesnél idősebb népességből áll. A 25 és 50 év közötti férfi populációt például nem lehet befogadni. Ez kiterjedhet az autópiac nagy részére, de kizár néhány alapvető szegmenst.
a gyakorlatban véletlenszerű mintavétel esetén a mintát a populáció listájából választják ki, amely gyakran bizonyos mértékig eltér a kutatás tárgyát képező populációtól. Ez a lista a mintavételi keretet vagy a mintavételi alapot képviseli, mivel tartalmazza azokat az elemeket, amelyekből a mintát létre kell hozni.
a minta létrehozása magában foglalja a mintavételi egység létrehozását. A mintavételi egységet egy különálló elem vagy különböző elemek csoportja képviseli a vizsgált populáción belül, amely kiválasztható a minta kialakításához. A mintavételi egység lehet személy, család, háztartás, vállalat vagy vállalat, település stb. Meg kell határozni, hogy a mintavételi egység nem mindig azonos az elemzési egységgel. Például a családi költségek vizsgálata során a mintavételi egység lehet otthon vagy háztartás, az elemzési egység lehet személy vagy család.
fontos meghatározások a kutatásban
- hibahatár
a hibahatár a szükséges pontosság. Ez az a plusz vagy mínusz szám, amelyet gyakran becsült százalékban jelentenek, és konfidencia intervallumnak is nevezhetők. Ez az a tartomány, ahol a valódi népességarányt becsülik, és gyakran százalékpontokban (pl. ±2 százalék) fejezik ki. Legyen tudatában, miután összegyűjti az adatokat valószínűleg több vagy kevesebb, mint ez a célösszeg, mert ez lesz függ az arány helyett a minta százalékos, hogy a pontosság érhető el.
- konfidencia szint
a konfidencia szint az a valószínűség, hogy a valós arányt a hibahatár tartalmazza. Abban az esetben, ha a vizsgálatot megismételték, és minden alkalommal a tartomány alapján számolták ki, akkor arra számítana, hogy a valódi érték az események 95 százalékán belül fekszik. Minél magasabb a megbízhatósági szint, annál biztosabb lehet, hogy az intervallum tartalmazza a valódi arányt.
- Population size
Ez a teljes egyedszám a populációban. Ebben a képletben véges populációs korrekciót használunk a kicsi populációkból történő mintavételhez. De nem tudja, milyen nagy Ön képes-hoz használ 100.000 ha a lakosság nagy. A minta mérete nem változik jelentősen a nagyobb emberek számára.
- minta arány meghatározása
a minta aránya az, amire számíthat az eredmények. Ezt gyakran a felmérés eredményeinek felhasználásával vagy kis kísérleti kutatások futtatásával lehet beállítani. Használjon 50% – ot, amely a legjelentősebb mintaméretet adja, és konzervatív, ha bizonytalan. Figyeljük meg, hogy ez a minta mérete számítás a normál közelítés a binomiális eloszlás. Abban az esetben, ha a minta aránya közel 1 vagy 0, akkor ez a közelítés nem érvényes, és azt szeretné, hogy vegye figyelembe az alternatív minta mérete számítási módszer.
- minta mérete
itt van a minimális mintaméret, amelyre szükség van a valódi populációs arány felméréséhez. Vegye figyelembe, hogy ha néhány ember úgy dönt, hogy nem válaszol, ha a nem válasz esély, és hogy nem lehet a mintában, a minta méretét növelni kell. Általában, minél nagyobb a válasz sebessége, annál jobb az idézet vezet torzítások az idézet.
mi a szórás?
a szórás olyan statisztika, amely egy adatkészlet eloszlását az átlagához viszonyítva méri, és a szórás négyzetgyökeként számítható ki. A variancia négyzetgyökeként számítják ki az egyes adatpontok közötti eltérést az átlaghoz viszonyítva. Ha az adatpontok az átlagtól, egy nagyobb eltérés az adathalmazon belül; következésképpen, ki az adatokat, annál nagyobb a szórás.
hogyan határozható meg a minta mérete?
nem tudjuk tesztelni a teljes populációt. A minta mérete a megbízhatósági intervallumokon alapul: a populációs paraméter kiszámítása, a minta méretének mérése érdekli. Ezért meg kell állapítanunk a konfidencia intervallumokat, hogy a minta értékei ebben a tartományban legyenek. A mintavétel megválaszolja a kérdést, hogyan? Hányan vannak? Népesség szerint megértjük egy adott közösség minden tagját, akinek jellege egy bizonyos természeti törvény, egy konkrét jellemző, sajátosságosság (például: fiatalok 18-25 év, diákok).
mi a jó minta mérete? A minta mérete egy részhalmaza, egy kivonat, több személy kivont ebből a populációból. A lakosságot végtelennek tekintik; a gyakorlatban nem tudunk végtelen számú esetet tanulmányozni.
A viselkedés, eredmények, megszerzett mérésével a minta mérete használják következtetni, becslése statisztikai következtetés az eredmények vagy viselkedést szeretnénk gyűjteni, ha teszteltük az egész lakosság.
A minta méretének meghatározása (ahogy kiválasztjuk).
alapelv-a reprezentatív esszé kialakításához elfogadhatónak tartott résztvevők száma a kutatás típusától függ. Így a korrelációs vizsgálatokhoz 30 résztvevő elegendő egy reprezentatív mintaméret létrehozásához (elfogadható, hogy 30 alanyból az eloszlás normális). A kísérleti és kvázi-kísérleti keresésekhez (hasonlóan a kísérlethez, kivéve, hogy a résztvevőket nem véletlenszerűen osztják két csoportra, megtaláltuk a már kialakult csoportokat).
a leíró kutatásokhoz (pl.: aviators) elegendő az adott populáció 20% – a. Minél nagyobb a lakosság, annál kisebb a százalékos arány. Ex: 1000 fő 20% – a = 200 fő; 5000 fő 10% – a = 500 fő. A kis populációk (100 fő alatt) esetében a minta mérete megközelítőleg megegyezik a lakossággal. Az átlagos populációk (mintegy 500 fő) kb. 20%. A nagyobb populációk esetében (5000 fő) körülbelül 400 fő, de az 1% – os minta mérete is jelentős lehet.
kép létre: Szórólap Készítő
MINTAVÉTELI ALGORITMUSOK
- Véletlenszerű minta mérete
(1) Meghatározására a lakosság
Volt. A lakosság alkotja az összes 5000 iskolaigazgatók egy véletlenszerű országban.
(2) A minta méretének meghatározása (leíró kutatás)
Ex. A minta mérete az 5000 vezető 10% – át teszi ki, ami 500 embert eredményez.
ha korrelációs vagy kísérleti jellegű, N = min 30.
(3) elkészítjük a lakosság összes tagjának listáját.
Ex. Minden iskolaigazgatók vannak a listán
(4) egy szám van rendelve minden felsorolt. Ha van akár ezer ember, a számok 000 kapnak, az utolsó a listán lesz 999; ha van 100 emberek 00-99.
Ex. Az igazgatók listáján adjon számot minden egyes elsőnek 0000, Az utolsó 4999 lesz.
(5) vannak táblázatok véletlenszerű számokkal, majd véletlenszerűen kiválasztják a véletlenszerű számokkal rendelkező táblázatok nevét.
Ex. Az asztalból 53634-et választottak (az 5-ből nem gondoljuk, hogy 5000 emberünk van).
(6) a kivont számból, az összes szám vagy hány szám szükséges attól függően, hogy milyen populációt vonunk ki.
pl. Csak 5000 emberünk van.
(7) ha a beállított számnál börtönbüntetés van, beírjuk a minta méretlistájának táblázatába.
Ex. Mivel ott van a rendező a 3634in számmal, bemegyünk a minta méretébe.
(8) LÉPJEN az oszlop következő számára.
változat: a szavazólap módját választjuk, ha nem értünk egyet a folyamattal, vagyis a résztvevők összes rendszáma vagy nevük szerepel a szavazólapon, és kivonjuk a minta méretéhez szükséges számot.
- szisztematikus mintaméret
a kutatás típusa szerint állapítható meg: leíró, korrelációs
(1) A populáció azonosítása és meghatározása.
Ex. A lakosság alkotja mind a 5000 tanár egy véletlenszerű régió egy országban.
(2) A minta méretének meghatározása (leíró kutatás)
Ex. Tegyük fel, hogy leíró kutatás, kiderül, hogy a lakosság 10% – a = 500 ember
(3)listát készítünk a lakosság minden tagjával
Ex. Az 5000 tanár ábécé sorrendben van elrendezve; már a lista nem véletlenszerűen van összeállítva, de az eljárás érvényes.
(4) határozza meg a paramétert vagy a K lépést = populáció mérete / minta mérete.
Ex. K = 5000/500 = 10
(5) a lista elején egy bizonyos pozícióval kezdődik.
Ex. Tegyük fel, hogy az ujjamat a 3. névre teszem (közvetlenül a lista használatával).
(6) a kiválasztott pozíciótól kezdve minden K név kiválasztásra kerül.
EX. A minta mérete: 3-13-23-33-stb.
(7) Ha a mintaméretet nem a lista végére állították volna ki, akkor az az elejétől jön vissza;
- rétegzett mintaméret
(1) A populáció azonosítása és meghatározása.
Ex. A pszichoszociális kompetencia képzésének két módszerének hatékonyságának összehasonlítása az önértékelés szintje szerint a lakosság egy véletlenszerű város 300 felső vezetőjéből áll.
(2) A minta méretének meghatározása (a minta méretének kiszámítása)
Ex. A mintaméret az a és b
(3) módszerek esetében a változó és az alcsoportok meghatározása, a reprezentativitás ábrázolására szolgáló rétegek (egyenlő szám / arányos szám az egyes alcsoportokban.
Ex. A kívánt alcsoportokat az önbecsülés három szintje alapján állapítják meg: közepes, magas, alacsony (életkor, képzettségi szint, férfi-nő)
(4) A lakosság tagjai a megállapított alcsoportok egyikére oszlanak.
Ex.300 vezetőt az önbecsülés szintje szerint osztályoznak: 45 magas önbecsülés, 225 átlagos önbecsülés, 40 alacsony önbecsülés.
(5) egyszerűen mintavételezéssel (a rendellenességgel számozott vagy tételekben rajzolt táblázatot használjuk). Az egyes alcsoportok résztvevőinek száma (arányos szám)
Ex. Megállapítjuk, hogy minden rétegből 30-at extrahálunk. A táblázat véletlenszerű számokkal vagy rajzolással 30 magas önbecsülésű, 30 átlagos önbecsülésű, 30 alacsony önbecsülésű vezetőt vonunk ki. Az egyes mintaméretek 30 résztvevője tehát véletlenszerűen osztja el őket (fél módszer a és fél módszer b)
- többlépcsős mintaméret
a mintaméretet alkotó résztvevők kiválasztása közvetett módon történik azon csoportok kiválasztásával, amelyek résztvevői részt vesznek.
(1) A lakosság azonosítása és meghatározása.
Ex. A lakosság alkotja az összes 5000 tanárok iskolák, amelyek lokalizált egy véletlen régió egy országban.
(2) A minta méretének meghatározása (leíró kutatás)
Ex. Minta mérete = 10% = 500.
(3) Állítsa be a logikai típust (klaszter)
Ex. A klaszter az iskola.
(4)a populációt alkotó csoportokat tartalmazó lista
Ex. A lista egy ország véletlenszerű régiójának 100 iskolájából áll.
(5)az egyes csoportok populációs számát becsülik. (Cluster)
Ex. Bár az iskolák különböznek a tanárok számában, minden iskolából csak 50-et választunk
(6) a csoportok számát úgy határozzuk meg, hogy a minta méretét elosztjuk a csoportok becsült méretével.
Ex.500 / 50 = 10.
(7) a csoportok számát véletlenszerűen választják ki a táblán véletlenszerű számokkal vagy a szavazóurnával.
Ex. 10 iskolát választunk ki a 100 iskolából egy ország véletlenszerű régiójából!
(8) a kiválasztott csoportok minden tagja a minta méretének része.
Ex. A 10 iskola összes tanára része a minta méretének.
zárjuk le.
a reprezentatív minta méretének legjobb módja a véletlenszerű mintavétel.
minta méret és minta méret típus:
valószínűség függ a fajta kutatás. A korrelációs és kísérleti kutatásokhoz a populációmérettől függően 1-10% – os számú 30 alany elegendő a leíró kutatáshoz.
függetlenül a nagy mintavételi lépésekben alkalmazott speciális technikától, ezek a következőkből állnak:
- a populáció azonosítása
- a szükséges minta méretének meghatározása
- a résztvevők kiválasztása.
- adatgyűjtés
egyszerű véletlenszerű mintavétel a legjobb módja annak, hogy reprezentatív vagy stabilizált mintaméretet kapjunk, ha izgalmas változatunk van (önbecsülés).
a mintavétel során a deformáló tendenciák elsődleges forrása a nem stabilista módszer használata.
nem szabványos technikák alkalmazása általában nehéz, ha nem lehetetlen leírni annak a populációnak a populációját, amelyből a minta méretét kivonták, és általánosítani az eredményeket a minta méretétől az adott populációig.
veszélyei kis minta mérete
például, mi lenne a kísértés, hogy azt mondják, hogy a minta mérete azt jelenti, kapott egy nagyobb térfogatú minta mérete mindig pontosabb, mint az átlagos minta mérete kapott egy kisebb térfogatú minta mérete, ami nem érvényes.
igaz, ez csak állítás: egy nagyobb minta mérete azt jelenti, hogy egy nagyobb térfogatú minta mérete nagyobb valószínűséggel pontosabb, mint egy kapott egy kisebb térfogatú minta mérete. Lehetséges, hogy a véletlen játékán keresztül a nagyobb mintaméreten kapott átlag messze meghaladja a kisebb mintaméretre gyűjtött átlagot. Csak ez a helyzet kevésbé valószínű, minél kevésbé valószínű, annál nagyobb a térfogatkülönbség a két mintaméret között.
Ha az egyenlet feltételeit a szélesre csökkentjük, megértjük, hogy a teszt szignifikanciaszintje mind a kis mintamérettel, mind a nagy hatásmérettel, de kellően nagy mintamérettel is elérhető, ha a hatás mérete kicsi. Más szavakkal, a kis hatásméret kompenzálható az alanyok számának növelésével, ami felveti a relevancia kutatási következtetésének kérdését.
a szisztematikus hiba olyan tényezőkből származik, amelyek nem kapcsolódnak a minta méretéhez. Ezek a tényezők, amelyek a standard hibát generálják, a mintavételi folyamat hiányosságaihoz kapcsolódnak, mint például a mintavételi egységek kiválasztásában fellépő hibák, a mintavételi keret hibái, mérési hibák, nem válaszok, a valóságnak nem megfelelő válaszok, a vizsgálat során való részvétel megtagadása stb.
ügyfél-elégedettségi felmérés és piackutatás
az ügyfél-elégedettségi felmérések nem függnek statisztikailag szignifikáns mintamérettől. Ezeknek a felméréseknek pontosnak kell lenniük, és pontosabb válaszokat kell adniuk. Létfontosságú, hogy gondosan elemezze az ügyfél által adott minden választ, egy ügyfél-elégedettségi felmérésben. Minden pozitív vagy negatív visszajelzés fontos.
A piackutatás szempontjából a statisztikailag szignifikáns mintaméret sokat segít. Ezek a piaci felmérések segítenek új információk felfedezésében az ügyfelekről és az aktiválni kívánt piacról. Ezzel a felméréssel megkapja a legfrissebb információkat a célpiacról, valamint azokról az ügyfelekről, akik megvásárolnák az Ön szolgáltatásait vagy termékeit.
mi a minta mérete a kutatásban?
a minta mérete a kutatásban segíthet annyi információ megismerésében egy adott célpiacról vagy egy bizonyos típusú ügyfélről.
A minta méretének kiszámítása AB teszthez
minden olyan kísérlethez, amely statisztikai következtetéssel jár, a minta méretének kiszámítását kell elvégezni, mielőtt egy ilyen kísérlet megkezdődik. Az A / B tesztek (osztott tesztelés) nem kivétel. Az AB értékeléshez szükséges minimális látogatószám mérése a kezdés előtt megakadályozza a teszt futtatását, hogy kisebb mintaméretet kapjunk, így egy “alulteljesített” teszttel.
a kísérlet futtatása előtt három kritériumot állapítunk meg:
- a kísérlet jelentősége: az 5% – os szignifikancia szint azt jelenti, hogy ha győztest nyilvánít az AB értékelésében, akkor 95% – os valószínűsége van annak, hogy helyes. Azt is sugallja, hogy a kontroll és a variáns között jelentős hatáskülönbség van, 95% – os megbízhatósággal.”Ez a küszöb egyértelműen önkényes, és egy, amikor egy kísérlet kialakítását választja.
- minimális kimutatható hatás: a kívánt, fontos különbség az árak között, amelyeket meg szeretne találni
- az értékelési teljesítmény: az eredeti árfolyam és a variáns átváltási árfolyam közötti különbség észlelésének valószínűsége.