steekproefgrootte

steekproefgrootte definitie

de steekproefgrootte is een term die in marktonderzoek wordt gebruikt om het aantal proefpersonen in een steekproefgrootte te definiëren. Naar steekproefgrootte, begrijpen we een groep van onderwerpen die uit de algemene bevolking worden geselecteerd en wordt beschouwd als een vertegenwoordiger van de echte bevolking voor die specifieke studie.

bijvoorbeeld, als we willen voorspellen hoe de populatie in een specifieke leeftijdsgroep zal reageren op een nieuw product, kunnen we het eerst testen op een steekproefgrootte die representatief is voor de beoogde populatie. De steekproefgrootte wordt in dit geval bepaald door het aantal personen in die leeftijdsgroep dat zal worden ondervraagd.

berekening van de steekproefgrootte

het gebruik van statistische formules voor het bepalen van de steekproefgrootte impliceert in de eerste plaats de keuze van een significante benchmark voor de te nemen maatregelen op basis van de resultaten van het uit te voeren kwalitatieve onderzoek, meestal heeft de onderzoeker in deze zin twee alternatieven:

hij kan de meting van variabelen controleren en specifieke indicatoren bepalen die hun evolutie uitdrukken. Zo kan de onderzoeker de bepaling van de frequentie van het bezoek van een commerciële eenheid volgen en de geschikte indicator die deze variabele beschrijft als de wekelijkse gemiddelde frequentie van het bezoek aan de groep in kwestie, in de gespecialiseerde literatuur wordt de keuze van dit alternatief aangewezen onder het concept van bemonstering met betrekking tot de onderzochte variabelen.

Het kan gericht zijn op het evalueren van specifieke kenmerken van het onderzochte marketingfenomeen. Bijvoorbeeld, de onderzoeker kan de identificatie van de voorkeuren van de consument voor de inrichting van het interieur van een commerciële eenheid na te streven, dit evalueren van een reeks representatieve attributen voor het interieur ontwerp, in de gespecialiseerde literatuur, wordt de keuze van dit alternatief aangewezen onder het bemonsteringsconcept met de onderzochte kenmerken.

formule voor de steekproefgrootte is:

N = populatiegrootte * e = foutmarge (percentage in decimale vorm) * z = Z-score

een andere formule voor de steekproefgrootte is:

N = N*X / (X + n – 1),

waarbij

X = Za/22 *p*(1-p) / MOE2,

en Za/2 de kritische waarde van de normale verdeling is bij α/2 (voor een betrouwbaarheidsniveau van 95% is α 0,05 en de kritische waarde 1,96), MOE de foutmarge is, p De steekproefverhouding en N de populatiegrootte. Merk op dat een eindige populatie correctie is toegepast op de steekproefgrootte formule.

steekproefgrootte proces

het steekproefgrootte proces omvat verschillende specifieke activiteiten, namelijk:

* het bepalen van de populatie die het voorwerp is van het onderzoek;

* kiezen van het frame van de steekproefgrootte;

* kiezen van de methode van de steekproefgrootte;

* bepalen van de modaliteiten voor de selectie van de eenheden van de steekproefgrootte;

* bepalen van de moeder van de steekproefgrootte;

* kiezen van de werkelijke eenheden van de steekproefgrootte;

* uitvoeren van veldactiviteiten.

Het definiëren van de doelpopulatie moet met de grootste zorgvuldigheid gebeuren om te voorkomen dat de neiging om een ongerechtvaardigde grote populatie te kiezen of de neiging om een ongerechtvaardigde smalle populatie te kiezen. Bijvoorbeeld, voor bedrijven die auto ‘ s produceren, kan de totale bevolking worden vertegenwoordigd door de mensen van het hele land, met inbegrip van kinderen van verschillende leeftijden.

maar de relevante populatie, waarop het onderzoek betrekking zal hebben, zal alleen bestaan uit de populatie ouder dan 18 jaar. Er mag geen ten onrechte beperkte bevolking worden toegelaten, zoals bijvoorbeeld de mannelijke bevolking tussen 25 en 50 jaar. Dit kan een groot deel van de automarkt bestrijken, maar sluit enkele essentiële segmenten uit.

in de praktijk wordt in het geval van aselecte steekproeven De steekproef gekozen uit een lijst van de populatie die vaak tot op zekere hoogte verschilt van de populatie waarop het onderzoek betrekking heeft. Deze lijst geeft het bemonsteringskader of de bemonsteringsbasis weer omdat deze de elementen bevat waaruit het monster moet worden samengesteld.

de samenstelling van de steekproef impliceert de samenstelling van de bemonsteringseenheid. De steekproefeenheid wordt vertegenwoordigd door een afzonderlijk element of een groep van verschillende elementen binnen de onderzochte populatie, die kan worden geselecteerd om de steekproef te vormen. De steekproefeenheid kan een persoon, een gezin, een huishouden, een bedrijf of een bedrijf, een plaats, enz.zijn. Er moet worden gespecificeerd dat de bemonsteringseenheid niet altijd identiek is aan de analyseeenheid. Bij de studie van gezinsuitgaven kan de steekproefeenheid bijvoorbeeld het huis of het huishouden zijn, en de analyse-eenheid kan een persoon of een gezin zijn.

belangrijke definities in onderzoek

• foutmarge

de foutmarge is de hoeveelheid nauwkeurigheid die u nodig hebt. Dat is het plus-of mingetal dat vaak wordt gerapporteerd met een geschat percentage en dat ook het betrouwbaarheidsinterval kan worden genoemd. Het is het bereik waar de werkelijke populatie ratio wordt geschat en wordt vaak uitgedrukt in procentpunten (bijvoorbeeld ±2 procent). Wees ervan bewust nadat u uw informatie zal waarschijnlijk meer of minder dan deze doelsom, omdat het zal afhangen van de verhouding in plaats van uw steekproef percentage dat de precisie bereikt.

• betrouwbaarheidsniveau

het betrouwbaarheidsniveau is de waarschijnlijkheid dat de verhouding die Waar is wordt bepaald door de foutmarge. In het geval dat de studie werd herhaald en elke keer werd berekend door het bereik, zou je verwachten dat de werkelijke waarde binnen deze bereiken ligt op 95 procent van de gebeurtenissen. Hoe hoger het betrouwbaarheidsniveau, hoe zekerder je kunt zijn dat het interval de ware verhouding bevat.

• populatiegrootte

Dit is het volledige aantal individuen in uw populatie. In deze formule gebruiken we een eindige populatiecorrectie om rekening te houden met steekproeven van populaties die klein zijn. Maar je weet niet hoe groot je in staat bent om 100.000 te gebruiken als je bevolking groot is. De steekproefgrootte verandert niet aanzienlijk voor mensen groter.

• Sample ratio definitie

De sampleverhouding is wat u verwacht van de uitkomsten. Dit kan vaak worden ingesteld met behulp van de resultaten in een enquête, of door het uitvoeren van kleine pilot onderzoek. Gebruik 50%, wat de belangrijkste steekproefgrootte geeft en conservatief is, als u onzeker bent. Merk op dat deze steekproefgrootte berekening gebruik maakt van de normale benadering van de binomiale verdeling. In het geval dat de monsterverhouding dicht bij 1 of 0 ligt, is deze benadering niet geldig en wilt u rekening houden met een alternatieve berekeningsmethode voor de steekproefgrootte.

• steekproefgrootte

Hier is de minimale steekproefgrootte die u nodig hebt om de werkelijke populatieverhouding te meten. Merk op dat als sommige mensen ervoor kiezen om niet te reageren als non-respons een kans is en dat ze niet kunnen worden opgenomen in uw steekproef, uw steekproefgrootte zal moeten worden verhoogd. Over het algemeen, hoe hoger de reactiesnelheid, hoe beter de offerte zal leiden tot vooroordelen in uw offerte.

Wat is standaarddeviatie?

de standaardafwijking is een statistiek die de spreiding van een dataset ten opzichte van het gemiddelde meet en kan worden berekend als de vierkantswortel van de variantie. Het wordt berekend als de vierkantswortel van variantie door de variatie tussen elk gegevenspunt ten opzichte van het gemiddelde te specificeren. Als de gegevenspunten zijn van het gemiddelde, is een hogere afwijking binnen de gegevensverzameling; bijgevolg, uit de gegevens, hoe groter de standaardafwijking.

hoe de steekproefgrootte te bepalen?

We kunnen de gehele populatie niet testen. De steekproefgrootte is gebaseerd op betrouwbaarheidsintervallen: we zijn geïnteresseerd in het berekenen van de populatie parameter, in het meten van de steekproefgrootte. Daarom moeten we de betrouwbaarheidsintervallen vaststellen, zodat de waarden van dit monster binnen dat bereik liggen. Sampling beantwoordt de vraag hoe? Hoeveel? Door de bevolking, we begrijpen alle leden van een specifieke gemeenschap en waarvan het karakter is een bepaalde natuurwet, een specifieke eigenschap, bijzonderheid (bijvoorbeeld: jeugd 18-25 jaar, studenten).

Wat is een goede steekproefgrootte? De steekproefgrootte is een subset, een extract, meerdere personen uit die populatie. De bevolking wordt als oneindig beschouwd; in de praktijk kunnen we geen eindeloos aantal gevallen bestuderen.

de gedragingen, scores, verkregen door het meten van de steekproefgrootte worden gebruikt om, een schatting door statistische gevolgtrekking, de scores of gedragingen af te leiden die we zouden verzamelen als we de gehele populatie zouden testen.

bepalen van de steekproefgrootte (zoals we selecteren).

fundamenteel principe – het aantal deelnemers dat aanvaardbaar wordt geacht om een representatief essay te vormen, is afhankelijk van het type onderzoek. Zo zijn voor correlatiestudies 30 deelnemers voldoende om een representatieve steekproefgrootte te creëren (het wordt aanvaard dat van 30 proefpersonen de verdeling normaal is). Voor de experimentele en quasi-experimentele zoekopdrachten (vergelijkbaar met het experiment, behalve dat de deelnemers zijn niet willekeurig verdeeld in twee groepen, vonden we de groepen al gevormd).

voor beschrijvend onderzoek (b. v. vliegers) is een aantal van 20% van de respectievelijke populatie voldoende. Hoe groter de bevolking, hoe kleiner het percentage. Voorbeeld: 20% van de 1000 personen = 200 personen; 10% van de 5000 pers = 500 pers. Voor kleine populaties (minder dan 100 personen) is de steekproefgrootte ongeveer gelijk aan de populatie. Voor gemiddelde populaties (ongeveer 500 mensen) CA. 20%. Voor grotere populaties (het is 5000 pers), ongeveer 400 pers, maar ook een steekproefgrootte van 1% kan significant zijn.

image created with: Flyer Maker

SAMPLING ALGORITHMS

• willekeurige steekproefgrootte

(1) Identificatie en definitie van de populatie

ex. De bevolking bestaat uit alle 5000 schooldirecteuren in een willekeurig land.

(2) Bepaling van de steekproefgrootte (beschrijvend onderzoek)

Ex. De steekproefgrootte zal bestaan uit 10% van de 5000 leidinggevenden, wat resulteert in 500 mensen.

indien het correlationeel of experimenteel is, n = min 30.

(3) We maken een lijst van alle leden van de populatie.

Ex. Alle schoolhoofden staan op de lijst

(4) aan elke lijst wordt een nummer toegekend. Als we tot duizend mensen hebben, worden de nummers van duizend gegeven, en de laatste op de lijst zal 999 hebben; als we 100 mensen hebben 00-99.

Ex. Op de lijst van directeuren, geef nummers aan elke eerste zal hebben 0000 en de laatste 4999.

(5) Er zijn tabellen met willekeurige getallen en vervolgens wordt een naam uit de tabellen met willekeurige getallen willekeurig geselecteerd.

Ex. Uit de tabel werd gekozen 53634 (van de 5 hebben we niet van mening dat we 5000 mensen).

(6) van het geëxtraheerde getal, alle getallen of hoeveel getallen nodig zijn, afhankelijk van de populatie waaruit we extraheren.

Eg. We hebben maar 5000 mensen.

(7) als we een gevangenisstraf hebben op het ingestelde nummer, voeren we dit in de tabel op de lijst met steekproefgrootte in.

Ex. Omdat er de directeur is met het nummer 3634in, gaan we in op de steekproefgrootte.

(8) Ga naar het volgende nummer in de kolom.

Variant: we kiezen de methode van de stembus als we het niet eens zijn met het proces, dat wil zeggen dat alle ordernummers van de deelnemers of hun namen in de stembus zijn opgenomen, en we halen het aantal dat nodig is voor de voorbereiding van de steekproefgrootte.

• systematische steekproefgrootte

Het wordt vastgesteld volgens het type onderzoek: beschrijvende, correlatie

(1) Identificatie en definitie van de populatie.

Ex. De bevolking bestaat uit alle 5000 leraren uit een willekeurige regio in een land.

(2) Bepaling van de steekproefgrootte (beschrijvend onderzoek)

Ex. Stel dat het beschrijvend onderzoek is, dan blijkt dat 10% van de bevolking = 500 mensen

(3) We maken een lijst met alle leden van de populatie

Ex. De 5000 leraren zijn gerangschikt in alfabetische volgorde; de lijst is al niet willekeurig samengesteld, maar de procedure is geldig.

(4) Bepaal de parameter of stap K = populatiegrootte / steekproefgrootte.

Ex. K = 5000/500 = 10

(5) Het begint met een bepaalde positie aan het begin van de lijst.

Ex. Stel dat ik mijn vinger op de derde naam (met behulp van de lijst direct).

(6) vanaf de gekozen positie wordt elke K-naam gekozen.

EX. In onze steekproefgrootte: 3-13-23-33-enz.

(7) Indien de steekproefgrootte niet aan het einde van de lijst was samengesteld, zou deze van het begin terugkomen;

• gestratificeerde steekproefgrootte

(1) Identificatie en definitie van de populatie.

Ex. Om de efficiëntie van twee methoden voor het trainen van de psychosociale competentie in management te vergelijken op basis van het niveau van zelfrespect, bestaat de bevolking uit de 300 topmanagers uit een willekeurige stad.

(2) Bepaling van de steekproefgrootte (berekening van de steekproefgrootte)

Ex. De steekproefgrootte zal 45 managers voor methoden A en b

(3) de variabele en de subgroepen worden vastgesteld, de lagen voor het vertegenwoordigen van de representativiteit (gelijk aantal / proportioneel aantal in elke subgroep.

Ex. De gewenste subgroepen worden vastgesteld op basis van drie niveaus van zelfrespect: gemiddeld, hoog, laag(leeftijd, opleidingsniveau, man-vrouw)

(4) de leden van de bevolking zijn onderverdeeld in een van de vastgestelde subgroepen.

Ex.300 managers zijn geclassificeerd op basis van het niveau van het gevoel van eigenwaarde: 45 hoog gevoel van eigenwaarde, 225 gemiddeld gevoel van eigenwaarde, 40 laag gevoel van eigenwaarde.

(5) door simpelweg sampling (we gebruiken de tabel met nummering in wanorde of loting). Het aantal deelnemers uit elke subgroep (proportioneel aantal) wordt vastgesteld

Ex. We bepalen dat uit elke laag een aantal van 30 wordt geëxtraheerd. Met behulp van de tabel met willekeurige getallen of trekking, halen we 30 managers met een hoog gevoel van eigenwaarde, 30 met een gemiddeld gevoel van eigenwaarde, 30 met een laag gevoel van eigenwaarde. De 30 deelnemers in elke steekproefgrootte die aldus zijn samengesteld, verdelen ze willekeurig (halve methode A en halve methode B)

• meertraps steekproefgrootte

de selectie van de deelnemers die de steekproefgrootte vormen, wordt indirect gemaakt door de selectie van de groepen waarvan de deelnemers deel uitmaken.

(1) Identificatie en definitie van de populatie.

Ex. De bevolking bestaat uit alle 5000 leraren van scholen die zijn gelokaliseerd uit een willekeurige regio in een land.

(2) Bepaling van de steekproefgrootte (beschrijvend onderzoek)

Ex. Steekproefgrootte = 10% = 500.

(3) Bepaal het logische type (Cluster)

Ex. Het cluster is de school.

(4) de lijst met de groepen waaruit de populatie bestaat wordt gemaakt

Ex. De lijst bestaat uit de 100 scholen uit een willekeurige regio in een land.

(5) het bevolkingsaantal voor elke groep wordt geschat. (Cluster)

Ex. Hoewel de scholen verschillen in het aantal leraren, kiezen we slechts 50 van elke school

(6) Het aantal groepen wordt bepaald door de steekproefgrootte te delen door de geschatte grootte van de groepen.

Ex.500 / 50 = 10.

(7) het aantal groepen wordt willekeurig gekozen door middel van de tabel met willekeurige getallen of de stembus.

Ex. We selecteren 10 scholen uit de 100 scholen uit een willekeurige regio in een land!

(8) Alle leden van de geselecteerde groepen maken deel uit van de steekproefgrootte.

Ex. Alle leraren in de 10 scholen maken deel uit van de steekproefgrootte.

laten we afsluiten.

de beste manier om een representatieve steekproefgrootte te maken is willekeurige bemonstering.

dimensie van de steekproefgrootte en type steekproefgrootte:

waarschijnlijkheid hangt af van het soort onderzoek. Voor correlationeel en experimenteel onderzoek zijn een aantal van 30 proefpersonen voldoende voor beschrijvend onderzoek afhankelijk van de populatiegrootte van 1-10%.

ongeacht de specifieke techniek die in de grote steekproefstappen wordt gebruikt, bestaan deze uit:

• identificatie van de populatie
• bepalen van de vereiste steekproefgrootte
• selectie van deelnemers.
• gegevensverzameling

eenvoudige aselecte bemonstering is de beste manier om een representatieve of gestabiliseerde steekproefgrootte te verkrijgen als we een spannende variant (gevoel van eigenwaarde) hebben.

de primaire bron van vervormingsneigingen bij de bemonstering is het gebruik van de nietprobabilistische methode.

het gebruik van niet-standaardtechnieken is meestal moeilijk als het niet onmogelijk is om de populatie van de populatie waaruit de steekproefgrootte werd gehaald te beschrijven en de resultaten van de steekproefgrootte te veralgemenen naar de respectieve populatie.

gevaren van kleine steekproefgrootte

zo zouden we geneigd zijn om zo te zeggen dat de gemiddelde steekproefgrootte die wordt verkregen bij een grotere steekproefgrootte altijd nauwkeuriger is dan de gemiddelde steekproefgrootte die wordt verkregen bij een kleinere steekproefgrootte, wat niet geldig is.

True, het is gewoon statement: een grotere steekproefgrootte betekent dat op een groter volume steekproefgrootte is waarschijnlijker nauwkeuriger dan een verkregen op een kleiner volume steekproefgrootte. Het is mogelijk dat, door het kansspel, een gemiddelde verkregen op grotere steekproefgrootte ver boven de gemiddelde reële dan gemiddelde verzameld op een kleinere steekproefgrootte. Alleen deze situatie is minder waarschijnlijk, met hoe minder waarschijnlijk, hoe groter het volumeverschil tussen de twee steekproefgrootten.

als we de termen van de vergelijking tot het uiterste reduceren, begrijpen we dat het significantieniveau van de test zowel kan worden bereikt met een kleine steekproefgrootte, met een grote effectgrootte, maar ook met een voldoende grote steekproefgrootte, wanneer de effectgrootte klein is. Met andere woorden, kleine effectgrootte kan worden gecompenseerd door het verhogen van het aantal proefpersonen, wat de vraag van relevantie onderzoek conclusie doet rijzen.

de systematische fout is het resultaat van factoren die geen verband houden met de steekproefgrootte. Deze factoren die de standaardfout veroorzaken, houden verband met de onvolkomenheden van het bemonsteringsproces, zoals bijvoorbeeld fouten bij de selectie van de steekproefeenheden, fouten in het bemonsteringskader, meetfouten, niet-antwoorden, antwoorden die niet met de werkelijkheid overeenstemmen, de weigering om deel te nemen aan het onderzoek, enz.

klanttevredenheidsonderzoek en marktonderzoek

klanttevredenheidsonderzoeken hangen niet af van statistisch significante steekproefomvang. Deze onderzoeken moeten accuraat zijn en nauwkeuriger antwoorden hebben. Het is van vitaal belang voor u om zorgvuldig te analyseren elke reactie van een klant heeft gegeven, in een klanttevredenheidsonderzoek. Alle feedback, positief of negatief, is belangrijk.

bij marktonderzoek helpt een statistisch significante steekproefgrootte veel. Deze marktonderzoeken helpen om nieuwe informatie te ontdekken over klanten en de markt die u wilt activeren. Met deze enquête ontvangt u de meest recente informatie over de doelmarkt en over de klanten die uw diensten of producten zouden kopen.

Wat is een steekproefgrootte in onderzoek?

de steekproefgrootte in het onderzoek kan helpen om zoveel informatie over een specifieke doelmarkt of over een bepaald type klant te achterhalen.

het berekenen van de steekproefgrootte voor een AB-Test

elk experiment met statistische gevolgtrekking vereist een berekening van de steekproefgrootte voordat een dergelijk experiment begint. A / B-tests (split testing) zijn geen uitzondering. Het meten van het minimale aantal bezoekers dat nodig is voor een AB-evaluatie voordat we beginnen, voorkomt dat we de test uitvoeren om een kleinere steekproefgrootte te krijgen, dus met een”underpowered” test.

We stellen drie criteria vast voordat we beginnen met het uitvoeren van het experiment:

1. het significantieniveau voor uw experiment: een significantieniveau van 5% betekent dat als u een winnaar verklaart in uw AB-evaluatie, u een 95% waarschijnlijkheid hebt dat u gelijk hebt. Het suggereert ook dat u een significant effect verschil tussen de controle en de variant met een 95% “vertrouwen.”Deze drempel is, duidelijk, een willekeurige en een bij het maken van het ontwerp van een experiment kiest het.
2. minimaal detecteerbaar effect: het gewenste, belangrijke verschil tussen de prijzen die u wilt vinden
3. de evaluatiemacht: de waarschijnlijkheid van het detecteren van dat verschil tussen de oorspronkelijke koers en de variantconversiekoersen.