Prøvestørrelse

prøvestørrelse definisjon

prøvestørrelsen er et begrep som brukes i markedsundersøkelser for å definere antall emner som er inkludert i en prøvestørrelse. Etter utvalgsstørrelse forstår vi en gruppe fag som er valgt fra den generelle befolkningen og regnes som en representant for den virkelige befolkningen for den spesifikke studien.hvis vi for eksempel vil forutsi hvordan befolkningen i en bestemt aldersgruppe vil reagere på et nytt produkt, kan vi først teste det på en utvalgsstørrelse som er representativ for den målrettede befolkningen. Utvalgsstørrelsen, i dette tilfellet, vil bli gitt av antall personer i den aldersgruppen som vil bli undersøkt.

Beregning av prøvestørrelse

bruken av statistiske formler for å bestemme prøvestørrelsen innebærer først og fremst valget av et betydelig referansepunkt for tiltakene som skal gjøres basert på resultatene fra den kvalitative forskningen som skal utføres, vanligvis har forskeren i denne forstand to alternativer:

det kan overvåke måling av variabler og bestemme spesifikke indikatorer som uttrykker deres utvikling. Dermed kan forskeren følge bestemmelsen av hyppigheten av besøk av en kommersiell enhet og den aktuelle indikatoren som beskriver denne variabelen for å være den ukentlige gjennomsnittlige frekvensen av å besøke den aktuelle gruppen.

Det kan være rettet mot å evaluere spesifikke egenskaper ved det undersøkte markedsføringsfenomenet. For eksempel kan forskeren forfølge identifisering av forbrukernes preferanser for interiørarrangement av en kommersiell enhet, dette evaluerer et sett av representative egenskaper for interiørdesign, i den spesialiserte litteraturen, er valget av dette alternativet utpekt under prøvetakingskonseptet med de undersøkte egenskapene.

Eksempelstørrelsesformel er:

N = populasjonsstørrelse • e = Feilmargin (prosentandel i desimalform) • z = z-score

En annen eksempelstørrelsesformel er:

n = N*X / (X + N – 1),

hvor,

X = Za/22 *p*(1-p) / MOE2,

Og Za/2 er den kritiske verdien Av Normalfordelingen ved α/2 (for et konfidensnivå på 95% er α 0,05 og den kritiske verdien er 1,96), MOE er feilmarginen, p er utvalgsandelen, Og N er den kritiske verdien.befolkningsstørrelse. Merk at en Endelig Befolkningskorreksjon er brukt på utvalgsstørrelsesformelen.

Prøvestørrelsesprosess

prøvestørrelsesprosessen innebærer flere spesifikke aktiviteter, nemlig:

* definere populasjonen som er gjenstand for forskningen;

* velge prøvetakingsstørrelsesmetoden;

* etablere modaliteter for valg av prøvestørrelsesenhetene;

* bestemme moren til prøvestørrelsen;

* velge de faktiske enhetene i prøvestørrelsen;

* gjennomføre feltaktivitet.Å Definere målpopulasjonen må gjøres med stor forsiktighet for å unngå enten tendensen til å velge en uberettiget stor befolkning eller tilbøyeligheten til å velge en uberettiget smal befolkning. For eksempel, for selskaper som produserer biler, kan den totale befolkningen representeres av folket i hele landet, inkludert barn i ulike aldre.

men den aktuelle befolkningen, som vil bli gjenstand for forskningen, vil bare bestå av befolkningen over 18 år. Ingen uberettiget begrenset befolkning som for eksempel den mannlige befolkningen mellom 25 og 50 år kan bli tatt opp. Dette kan dekke en stor del av bilmarkedet, men utelukker noen viktige segmenter.

i praksis, i tilfelle av tilfeldig prøvetaking, vil prøven bli valgt fra en liste over befolkningen som ofte avviker, til en viss grad, fra befolkningen som er gjenstand for forskningen. Denne listen representerer samplingsrammen eller samplingsbasen fordi den inneholder elementene som prøven skal utgjøres fra.

etablering av prøven innebærer etablering av prøvetakingsenheten. Prøvetakingsenheten representeres av et distinkt element eller en gruppe av forskjellige elementer innenfor den undersøkte populasjonen, som kan velges for å danne prøven. Prøvetakingsenheten kan være en person, en familie, en husholdning, et selskap eller et selskap, en lokalitet, etc. Det er nødvendig å spesifisere at prøvetakingsenheten ikke alltid er identisk med analysenheten. For eksempel, i studiet av familieutgifter, kan prøvetakingsenheten være hjemmet eller husstanden, og analysenheten kan være en person eller en familie.

Viktige Definisjoner i forskning

• Feilmargin

feilmarginen er mengden nøyaktighet du trenger. Det er pluss-eller minustallet som ofte rapporteres med en estimert prosentandel og kan også refereres til som konfidensintervallet. Det er området der det sanne befolkningsforholdet anslås å være og uttrykkes ofte i prosentpoeng (f.eks. ±2 prosent). Vær oppmerksom når du samler inn informasjonen vil trolig være mer eller mindre enn dette målet sum fordi det vil være avhengig av andelen i stedet for prøven prosent at presisjonen oppnådd.

• Konfidensnivå

konfidensnivået er sannsynligheten for at andelen som er sann er inneholdt av feilmarginen. Hvis studien ble gjentatt og hver gang ble beregnet av området, forventer du at den sanne verdien ligger innenfor disse områdene på 95 prosent av hendelsene. Jo høyere konfidensnivå, jo mer sikker kan du være at intervallet inneholder det sanne forholdet.

• Populasjonsstørrelse

Dette er hele antallet individer i din populasjon. I denne formelen bruker vi en endelig befolkningskorreksjon for å ta hensyn til prøvetaking fra populasjoner som er små. Men du vet ikke hvor stor du kan bruke 100 000 hvis befolkningen din er stor. Prøvestørrelsen endres ikke vesentlig for personer større.

• Utvalgsforhold definisjon

utvalgsandelen er hva du forventer at resultatene skal være. Dette kan ofte settes ved hjelp av resultatene i en undersøkelse, eller ved å kjøre liten pilotforskning. Bruk 50%, som gir den viktigste utvalgsstørrelsen og er konservativ, hvis du er usikker. Legg merke til at denne beregningen av utvalgsstørrelse bruker Den Normale tilnærmingen Til Binomialfordelingen. I tilfelle er prøveforholdet nær 1 eller 0, da er denne tilnærmingen ikke gyldig, og du vil ta hensyn til en alternativ beregningsmetode for prøvestørrelse.

• Prøvestørrelse

her er den minste prøvestørrelsen du trenger for å måle den sanne populasjonsgraden. Merk at hvis noen velger å ikke svare hvis frafall er en sjanse, og at de ikke kan være med i prøven, må prøvestørrelsen økes. Generelt, jo høyere responshastighet, desto bedre vil sitatet føre til forstyrrelser i sitatet ditt.

Hva Er Standardavvik?

standardavviket er en statistikk som måler spredningen av et datasett i forhold til gjennomsnittet og kan beregnes som kvadratroten av variansen. Den beregnes som kvadratroten av variansen ved å angi variasjonen mellom hvert datapunkt i forhold til gjennomsnittet. Hvis datapunktene er fra gjennomsnittet, er et hoyere avvik innenfor datasettet; folgelig ut dataene, jo storre er standardavviket.

hvordan bestemme prøvestørrelsen?

vi kan ikke teste hele populasjonen. Utvalgsstørrelsen er basert på konfidensintervaller: vi er interessert i å beregne populasjonsparameteren, ved å måle utvalgsstørrelsen. Derfor bør vi etablere konfidensintervallene, slik at verdiene til denne prøven ligger innenfor det området. Sampling svarer på spørsmålet om hvordan? Hvor mange? Etter befolkning forstår vi alle medlemmer av et bestemt samfunn, og hvis karakter er en viss naturlov, en bestemt egenskap, særlighet (f.eks. ungdom 18-25 år, studenter).

hva er en god prøvestørrelse? Prøvestørrelsen er en delmengde, et utdrag, flere personer hentet fra den populasjonen. Befolkningen anses uendelig; i praksis kan vi ikke studere et uendelig antall tilfeller.atferd, score, oppnådd ved å måle utvalgsstørrelsen brukes til å utlede, et estimat av statistisk slutning score eller atferd vi ville samle hvis vi testet hele befolkningen.

Bestemme prøvestørrelsen(som vi velger).

Grunnleggende prinsipp – antall deltakere som anses akseptable for å danne et representativt essay, er avhengig av type forskning. For korrelasjonsstudier er således 30 deltakere tilstrekkelig til å skape en representativ utvalgsstørrelse (det antas at fra 30 fag er fordelingen normal). For eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle søk (lik eksperimentet bortsett fra at deltakerne ikke er tilfeldig delt inn i to grupper, fant vi gruppene allerede dannet).

for beskrivende forskning (f. eks. flygere) er et antall på 20% av den respektive populasjonen tilstrekkelig. Jo større befolkningen er, desto mindre er prosentandelen. Eks: 20% av 1000 personer = 200 personer; 10% av 5000 pers = 500 pers. For små populasjoner (under 100 personer) er utvalgsstørrelsen omtrent lik populasjonen. For gjennomsnittlig populasjon (rundt 500 personer) ca. 20%. For større populasjoner (det er 5000 pers), ca 400 pers, men også en prøvestørrelse på 1% kan være signifikant.

bilde opprettet med: Flyer Maker

SAMPLINGSALGORITMER

• Tilfeldig utvalgsstørrelse

(1) Identifikasjon og definisjon av befolkning

ex. Befolkningen består av alle 5000 skoleledere i et tilfeldig land.

(2) Bestemme utvalgsstørrelse (beskrivende forskning)

Ex. Utvalgsstørrelsen vil bestå av 10% av 5000 ledere, noe som resulterer i 500 personer.

hvis det er korrelasjonelt eller eksperimentelt, n = min 30.

(3) vi lager en liste over alle medlemmer av befolkningen.

Ex. Alle skoleledere er på listen

(4) et nummer er tildelt hver oppført. Hvis vi har opptil tusen mennesker, er tallene fra 000 gitt, og den siste på listen vil ha 999; hvis vi har 100 personer 00-99.

Ex. På listen over styremedlemmer, gi tall til hver første vil ha 0000 og den siste 4999.

(5) det er tabeller med tilfeldige tall, og deretter et navn fra tabellene med tilfeldige tall er tilfeldig valgt.

Ex. Fra bordet ble valgt 53634 (ut av 5 anser vi ikke at vi har 5000 personer).

(6) fra det ekstraherte tallet, alle tallene eller hvor mange tall som kreves avhengig av befolkningen som vi trekker ut.

Eg. Vi har bare 5000 mennesker.

(7) hvis vi har fengsel på angitt nummer, skriver vi det inn i tabellen på utvalgsstørrelsen.

Ex. Fordi det er regissøren med nummer 3634in, går vi inn i prøvestørrelsen.

(8) Gå til neste nummer i kolonnen.

Variant: vi velger metoden til stemmeseddelen hvis vi ikke er enige med prosessen, det vil si at alle bestillingsnumrene til deltakerne eller navnene deres er inkludert i stemmeseddelen, og vi trekker ut nummeret som er nødvendig for utarbeidelsen av prøvestørrelsen.

• Systematisk utvalgsstørrelse

det er etablert i henhold til type forskning: beskrivende, korrelasjonell

(1) Identifikasjon og definisjon av befolkningen.

Ex. Befolkningen består av alle 5000 lærere fra en tilfeldig region i et land.

(2) Bestemme utvalgsstørrelse (beskrivende forskning)

Ex. Anta at det er beskrivende forskning, det viser seg at 10% av befolkningen = 500 personer

(3) vi lager en liste med alle medlemmer av befolkningen

Ex. De 5000 lærerne er ordnet i alfabetisk rekkefølge; allerede er listen ikke tilfeldig gjort opp, men prosedyren er gyldig.

(4) Bestem parameteren Eller trinn K = populasjonsstørrelse / utvalgsstørrelse.

Ex. K = 5000/500 = 10

(5) den starter med en bestemt posisjon i begynnelsen av listen.

Ex. Anta at jeg legger fingeren på 3. navn (bruker listen direkte).

(6) fra og med den valgte posisjonen velges hvert k-navn.

EX. I vår prøvestørrelse: 3-13-23-33-etc.

(7) hvis utvalgsstørrelsen ikke ble gjort opp ved slutten av listen, ville den komme tilbake fra begynnelsen;

• Stratifisert utvalgsstørrelse

(1) Identifikasjon og definisjon av populasjonen.

Ex. For å sammenligne effektiviteten av to metoder for å trene den psykososiale kompetansen i ledelsen i henhold til nivået av selvtillit, består befolkningen av de 300 toppledere fra en tilfeldig by.

(2) Bestemme prøvestørrelsen (beregne prøvestørrelse)

Ex. Utvalgsstørrelsen vil være 45 ledere for metoder a og b

(3) variabelen og undergruppene er etablert, lagene for å representere representativiteten (Like tall / Proporsjonalt tall i hver undergruppe.

Ex. De ønskede undergruppene er etablert basert på tre nivåer av selvtillit: medium, høy, lav (alder, treningsnivå, mann-kvinne)

(4) medlemmene av befolkningen er delt inn i en av de etablerte undergruppene.

Ex.300 ledere er klassifisert i henhold til selvtillit: 45 høy selvtillit, 225 gjennomsnittlig selvtillit, 40 lav selvtillit.

(5) ved å bare prøve (vi bruker tabellen med nummerering i uorden eller tegning i mye). Antall deltakere fra hver undergruppe (proporsjonalt tall) er etablert

Ex. Vi bestemmer at fra hvert lag blir et antall 30 ekstrahert. Ved å bruke bordet med tilfeldige tall eller tegne, trekker vi ut 30 ledere med høy selvtillit, 30 med gjennomsnittlig selvtillit, 30 med lav selvtillit. De 30 deltakerne i hver utvalgsstørrelse utgjorde dermed tilfeldig fordeling av dem (halvmetode A og halvmetode B)

• Flertrinns utvalgsstørrelse

utvalget av deltakerne som utgjør utvalgsstørrelsen, gjøres indirekte gjennom valget av gruppene som deltakerne er en del av.

(1) Identifikasjon og definisjon av populasjonen.

Ex. Befolkningen består av alle 5000 lærere fra skoler som er lokalisert fra en tilfeldig region i et land.

(2) Bestemme utvalgsstørrelse (Beskrivende forskning)

Ex. Eksempel størrelse = 10% = 500.

(3) Opprett den logiske typen (Klynge)

Ex. Klyngen er skolen.

(4) listen som inneholder gruppene som utgjør populasjonen er laget

Ex. Listen består av de 100 skolene fra en tilfeldig region i et land.

(5) befolkningstallet for hver gruppe er estimert. (Cluster)

Ex. Selv om skolene varierer i antall lærere, velger vi bare 50 fra hver skole

(6) antall grupper bestemmes ved å dele utvalgsstørrelsen med den estimerte størrelsen på gruppene.

Ex.500 / 50 = 10.

(7) antall grupper er tilfeldig valgt gjennom tabellen med tilfeldige tall eller stemmeseddelen.

Ex. Vi velger 10 skoler fra 100 skoler fra en tilfeldig region i et land!

(8) alle medlemmer av de valgte gruppene er en del av utvalgsstørrelsen.

Ex. Alle lærere i de 10 skolene er en del av utvalgsstørrelsen.

la oss konkludere.

den beste måten å lage en representativ utvalgsstørrelse på er tilfeldig prøvetaking.

dimensjon for Prøvestørrelse og type prøvestørrelse:

Sannsynlighet avhenger av typen forskning. For korrelasjonell og eksperimentell forskning er en rekke 30 fag tilstrekkelig for beskrivende forskning, avhengig av populasjonsstørrelsen fra 1-10%.

Uavhengig av den spesifikke teknikken som brukes i de store prøvetrinnene, består de av:

• identifikasjon av populasjonen
• å bestemme den nødvendige prøvestørrelsen
• utvalg av deltakere.Enkel tilfeldig prøvetaking Er den beste måten å få en representativ eller stabilisert utvalgsstørrelse hvis vi har en spennende variant (selvtillit).

  den primære kilden til deformerende tendenser i prøvetaking er bruken av den ikke-stabile metoden.Bruk av ikke-standardiserte teknikker er vanligvis vanskelig hvis det ikke er umulig å beskrive populasjonen av befolkningen som utvalgsstørrelsen ble hentet fra og generalisere resultatene fra utvalgsstørrelsen til den respektive populasjonen.

  Farer ved liten prøvestørrelse

  For eksempel vil vi bli fristet til å si at prøvestørrelsen som er oppnådd på en større volumprøvestørrelse, alltid er mer nøyaktig enn den gjennomsnittlige prøvestørrelsen som er oppnådd på en mindre volumprøvestørrelse, som ikke er gyldig.

  Det Er Sant, det er bare setning: en større prøvestørrelse betyr at en større volumprøvestørrelse er mer sannsynlig mer nøyaktig enn en oppnådd på en mindre volumprøvestørrelse. Det er mulig at, gjennom sjansespillet, er et gjennomsnitt oppnådd på større prøvestørrelse langt over gjennomsnittet ekte enn gjennomsnittet samlet på en mindre prøvestørrelse. Bare denne situasjonen er mindre sannsynlig, med mindre sannsynlig, jo større volumforskjellen mellom de to utvalgsstørrelsene.

  hvis vi reduserer betingelsene i ligningen til det ekstreme, forstår vi at signifikansnivået til testen kan nås både med liten prøvestørrelse, med stor effektstørrelse, men også med en tilstrekkelig stor prøvestørrelse når effektstørrelsen er liten. Med andre ord kan liten effektstørrelse kompenseres ved å øke antall fag, noe som reiser spørsmålet om relevansforsknings konklusjon.

  den systematiske feilen skyldes faktorer som ikke er relatert til utvalgsstørrelsen. Disse faktorene som genererer standardfeilen er relatert til ufullkommenhetene i prøvetakingsprosessen, for eksempel feil i valg av prøveenheter, feil i prøvetakingsrammen, målefeil, ikke-svar, svar som ikke samsvarer med virkeligheten, nektet å delta under undersøkelsen etc.

  Kundetilfredshetsundersøkelser og Markedsundersøkelser

  kundetilfredshetsundersøkelser er ikke avhengig av statistisk signifikant utvalgsstørrelse. Disse undersøkelsene må være nøyaktige og ha mer presise svar. Det er viktig for deg å nøye analysere hvert svar en kunde har gitt, i en kundetilfredshetsundersøkelse. All tilbakemelding, positiv eller negativ, er viktig.

  når det gjelder markedsundersøkelser, hjelper en statistisk signifikant utvalgsstørrelse mye. Disse markedsundersøkelsene bidrar til å oppdage ny informasjon om kunder og markedet du vil aktivere. Med denne undersøkelsen vil du motta den nyeste informasjonen om målmarkedet og om kundene som vil kjøpe dine tjenester eller produkter.

  Hva er en utvalgsstørrelse i forskning?

  prøvestørrelsen i forskning kan bidra til å finne ut så mye informasjon om et bestemt målmarked eller om en bestemt type kunde.

  Beregning Av Prøvestørrelse for EN AB-Test

  ethvert eksperiment som involverer statistisk slutning krever en prøvestørrelsesberegning gjort før et slikt eksperiment begynner. A / B-tester (split testing) er ikke noe unntak. Måling av minimum antall besøkende som kreves for EN AB-evaluering før begynnelsen forhindrer oss i å kjøre testen for å få en mindre prøvestørrelse, dermed med en»underpowered» test.

  vi etablerer tre kriterier før vi begynner å kjøre eksperimentet:

  1. signifikansnivået for eksperimentet ditt: et 5% signifikansnivå betyr at hvis du erklærer en vinner i AB-evalueringen, har du en 95% sannsynlighet for at du er riktig i Å gjøre det. Det antyder også at du har en betydelig effektforskjell mellom kontrollen og varianten med en 95% «tillit.»Denne terskelen er klart en vilkårlig og en når utformingen av et eksperiment velger det.
  2. Minimum påviselig effekt: den ønskelige, viktige forskjellen mellom prisene du vil finne
  3. evalueringskraften: sannsynligheten for å oppdage forskjellen mellom den opprinnelige prisen og variantkonverteringsfrekvensen.