Uudet kvantitatiiviset tutkimuskysymykset Verkkokyselyissä

Oletko vielä epävarma, milloin kyselyssäsi pitäisi käyttää kvantitatiivista vai laadullista kysymystä?

viimeinen artikkelini, Maalaako Kuluttajatutkimustietosi koko kuvan, selvitti kahden kysymystyypin eroja, mutta tässä on lyhyt versio:

  • laadulliset kysymykset kertovat miksi.
  • määrälliset kysymykset kertovat kuka ja mitä.

kvantitatiiviset kysymykset on helpompi mitata ja kyselytutkimuksen tekijöiden on helpompi vastata niihin. Laadulliset kysymykset sen sijaan ovat subjektiivisia ja vaikeammin mitattavissa. Ne ovat myös kyselyn tekijöiden vaikeampi vastata ja voivat aiheuttaa kyselyväsymystä.

kvalitatiiviset kysymykset (kuten avoimet tekstilaatikot tai esseekysymykset) sopivat hyvin tutkimusprojektisi tunnusteluvaiheeseen tai syventymään johonkin asiaan, mutta haluat käyttää niitä säästeliäästi. Älä väsytä kyselyn tekijöitä tai itseäsi. Yrittää analysoida essee kysymys vastauksia löytää yhteinen teema voi olla työlästä ja aikaa vievää.

Jos tarvitset kovia tilastoja tai määrällisiä lukuja, käytä kvantitatiivisia kysymyksiä. Voit määrittää numeerisia arvoja helppoa, objektiivista mittausta ja vertailua varten.

kvantitatiiviset kysymykset ovat tiiviitä, joten niihin on helppo vastata. Voit kysyä paljon näistä kysymyksistä ilman väsyttäviä kyselyn vastaajia. Mutta sinun kannattaa sekoittaa kysymystyypit pitää kyselyn mielenkiintoinen ja vastaajat mukana.

tässä artikkelissa tutustumme eri tavoin kvantitatiivisten kysymysten esittämiseen verkkokyselyssä.

miten kvantitatiiviset kysymykset lausutaan

kvantitatiiviset kysymykset alkavat tyypillisesti siitä, miten tai mitä. Joitakin yleisiä johtavia lauseita ovat:

  • kuinka monta?
  • kuinka usein?
  • kuinka usein?
  • kuinka paljon?
  • mikä prosenttiosuus?
  • mikä osuus?
  • missä määrin?
  • mikä on?
  • Mitä ovat?

tässä muutamia määrällisiä kysymysesimerkkejä:

  • kuinka monta tekstiviestiä lähetät päivässä?
  • kuinka usein tekstaat ajaessasi?
  • kuinka usein lähetät tekstiviestejä ollessasi töissä?

muista tunnistaa kaikki lopputulokseen mahdollisesti vaikuttavat muuttujat. Muista myös sisällyttää kaikki ryhmät olet kiinnostunut. Laiminlyönti tunnistaa muuttujia ja ryhmiä mukana luo aukkoja tietosi, joka tekee vaikeaksi perustaa hyviä päätöksiä.

yllä olevassa esimerkissä työ ja ajaminen ovat muuttujia, jotka todennäköisesti muuttavat tekstauskäyttäytymistä. Tässä esimerkissä, olisin myös kerätä demografisia tietoja, kuten ikä, sukupuoli,ja työn toiminto, jotta voisin vertailla kutoma tottumukset näiden ryhmien.

Kuinka käyttää kvantitatiivisia kysymyksiä

käytä näitä monipuolisia kysymyksiä tehokkaammin seuraavassa tutkimusprojektissasi yksityiskohtaisella oppaallamme!

Get the Ebook

kvantitatiiviset kysymystyypit

useimmat verkkokyselytyökalut tarjoavat joukon vastausmuotoja. Tämä on hyvä uutinen, koska nämä eri vaihtoehdot sitouttavat asiakkaasi ja vähentävät kyselyn väsymystä.

sekoita nämä lähikysymystyypit yhteen vastausprosentin lisäämiseksi:

  • radiopainikkeet
    Tämä vakiokysymystyyppi on yleisin yksivalintakysymystyyppi. Toisin kuin valintaruudut, vastaajat voivat valita vain yhden vastausvaihtoehdon. Nämä ovat tyypillisiä kyllä / ei, tosi / epätosi, joko / tai vastausvaihtoehtoja. Ehkä haluat vain tietää tärkein ominaisuus asiakkaasi rakastavat.

    Radionappiesimerkki:
    radiobutton

  • valintaruudut
    Tämä on toinen vanha standardi ja yleisin monivalintakysymystyyppi. Sen avulla vastaajat voivat valita kaikki sovellettavat vastausvaihtoehdot. Esimerkki olisi, jos haluat antaa asiakkaiden valita kaikki heidän suosikki ominaisuuksia.

    valintaruutu esimerkki:
    valintaruutu kysymystyyppinen esimerkki

  • pudotusvalikot
    nämä voidaan konfiguroida yksi-tai monivalintavastausvaihtoehdoksi. Nämä ovat hyviä, jos sinulla on pitkä lista vastausvaihtoehtoja, mutta et halua kyselysi näyttävän pitkältä.

    pudotusvalikosta esimerkki:
    dropdown-Menu

  • vedä ja pudota
    tämä uudempi kysymysmuoto on hyvin interaktiivinen. Sitoudu asiakkaisiin antamalla heidän rankata vastausvaihtoehtoja vetämällä ja pudottamalla vastauksia valitsemassaan järjestyksessä.

    vedä ja pudota esimerkki:
    drag-drop

  • Likert-asteikko
    tämän arvosteluasteikon ansiosta asiakkaiden on helppo arvioida vastauksensa ja sinun on helppo arvioida. Numeerinen raportointiasteikko voidaan räätälöidä. Asteikko 1-5 tai 1-10 ovat suosituimpia raportointivaihtoehtoja.Vastausvaihtoehdot apppear radiopainikkeina.

    Likert-Asteikkoesimerkki:
    likert-asteikko

  • Liukuasteikko
    liukuasteikko voidaan konfiguroida yksi-tai monivalintakysymystyypiksi. Se on toinen hyvä vaihtoehto, jonka avulla asiakkaat voivat arvioida vastauksensa liukuvalla asteikolla. Voit valita mittakaavan ja merkitä ne. Nämä ovat mukaansatempaavia ja hauskoja.

    liukuva Asteikkoesimerkki:
    slider

  • Star Ranking
    Star Ranking-kysymys antaa asiakkaille mahdollisuuden arvostella kriteerejä rivi-ja sarakeotsikoiden määrittelemien eri kategorioiden perusteella. Jokainen tähti edustaa vastaavaa numeerista arvoa ja vaihtelee tyypillisesti välillä 1-5. tar ranking sopii hyvin kirjojen ja elokuvien arvosteluun, mutta sitä tulisi käyttää varoen, koska niillä on taipumus luoda positiivinen vinouma.

    Star Ranking Example:
    star-ranking

  • NPS
    Net Promoter Scoren avulla voi mitata asiakasuskollisuutta. Alan standardien mukaan 0 -10-asteikolla kysytään asiakkailta, kuinka todennäköisesti he suosittelevat tuotetta tai palvelua. Pisteet määritetään automaattisesti promoottoreiden prosenttiosuuden perusteella vähennettynä vastustajien prosenttiosuudella.

    Net Promoter Score Example:
    NPS

  • Image Select
    Tämä kysymystyyppi voidaan määrittää yksi-tai monivalintavastausvaihtoehdoksi. Vastaajat valitsevat kuvavastauksen kuvajoukon perusteella. Tämä sopii hyvin markkinatutkimuksiisi, joissa haluaisit vastaajien valitsevan mielikuvan, jota he pitävät houkuttelevimpana.

    Image Select Example:
    image-choice

  • matriisi
    nämä taulukot voidaan konfiguroida yhdeksi vastaukseksi tai monivastausvaihtoehdoksi. Sarakkeet asetetaan kategorioiksi, joiden vastausvaihtoehdot näkyvät riveillä. Nämä ovat hyviä tiivistämiseen kyselyn kun luokat on sama vastaus vaihtoehto. Niiden avulla saat vastaukset yhtenä kysymyksenä sen sijaan, että perustat useita kysymyksiä.

    Matriisiesimerkki:
    tableRadioButton

huomioita kvantitatiivisten Kysymystyyppien valinnassa

vaikka on kiva vaihdella kysymystyyppejä pidä vastaajat kiinnostuneina, on tärkeää pohtia raportointivaihtoehtoja. Jotkut kysymystyypit raportoivat baari-ja piirakkakaavioissa, joissa toiset eivät välttämättä. Testaa aina kyselysi ja tarkista raportit varmistaaksesi, että keräät tiedot tarpeisiisi parhaiten sopivassa muodossa.

mieti myös, millaista laitetta vastaajasi käyttävät. Interaktiiviset kysymystyypit ovat kiehtovia, mutta eivät välttämättä ole luotettavia kaikilla mobiililaitteilla. Pitkät matriisipöydät voivat olla turhauttavia mobiililaitteella, koska radiopainikkeet tai valintaruudut ovat pieniä. Image select-kysymykset eivät välttämättä renderöi kunnolla tai niiden lataaminen kestää liian kauan.

käytä tarvittaessa ”muuta” Vastausvaihtoehtona

Toivottavasti olet ottanut huomioon kaikki asiaankuuluvat vastausvaihtoehdot laatiessasi kvantitatiivista kysymystäsi. Nyt on tietysti aina mahdollista ottaa mukaan jokainen vastausvaihtoehto.

Jos pelkäät jättää vastausvaihtoehdon sisällyttämättä, käytä ”muuta” vastausvaihtoehtoa ja anna tekstikenttä, jotta vastaajat voivat määrittää vaihtoehdon. Nämä on helppo asentaa, kun käytät radiopainiketta tai valintaruutua kysymystyyppi.

Jos kysymyksesi on hyvin suunniteltu, ”Muu” – vastausvaihtoehdon tulisi olla pikemminkin poikkeus kuin sääntö. Tekstiruudun tietojen analysointi ei saisi olla liian työlästä, koska niitä on todennäköisesti vain muutama. Jos yli 50% valitsi ”Muu” vastaukseksi vaihtoehto kuin ehkä sinun piti tehdä alustavaa tutkimusta.

kvantitatiiviset tulokset

joten siinä se on; 10 erilaista kvantitatiivista kysymystyyppiä, jotka pitävät kyselysi kiinnostavana ja vastaajasi sitoutuneina. Mutta parasta on, että sinulla on määrällisiä tietoja, joiden perusteella voit toimia!

Maalaako Kuluttajatutkimusaineisto koko kuvan: milloin kannattaa käyttää laadullista Vs. Kvantitatiiviset tutkimuskysymykset
kvantitatiivinen Vs. Qualitative Research-When to Use Which
Using Qualitative Exploration To Create Quantitative Surveys
Using Highly Interactive Questions In Online Surveys

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *