Sample størrelse

Sample størrelse definition

stikprøvestørrelsen er et udtryk, der bruges i markedsundersøgelser til at definere antallet af emner, der er inkluderet i en stikprøvestørrelse. Ved stikprøvestørrelse forstår vi en gruppe emner, der er valgt fra den generelle befolkning og betragtes som en repræsentant for den reelle befolkning for den specifikke undersøgelse.

Hvis vi for eksempel vil forudsige, hvordan befolkningen i en bestemt aldersgruppe vil reagere på et nyt produkt, kan vi først teste det på en stikprøvestørrelse, der er repræsentativ for den målrettede befolkning. Prøvestørrelsen, i dette tilfælde, vil blive givet af antallet af personer i den aldersgruppe, der vil blive undersøgt.

beregning af stikprøvestørrelse

anvendelsen af statistiske formler til bestemmelse af stikprøvestørrelsen indebærer først og fremmest valget af et væsentligt benchmark for de foranstaltninger, der skal foretages på baggrund af resultaterne fra den kvalitative forskning, der skal udføres, normalt har forskeren i denne forstand to alternativer:

det kan overvåge måling af variabler og bestemme specifikke indikatorer, der udtrykker deres udvikling. Forskeren kan således følge bestemmelsen af hyppigheden af besøg af en kommerciel enhed og den relevante indikator, der beskriver denne variabel, for at være den ugentlige gennemsnitlige hyppighed af at besøge den pågældende gruppe, i den specialiserede litteratur er valget af dette alternativ udpeget under begrebet prøveudtagning i forhold til de undersøgte variabler.

det kan være rettet mod at evaluere specifikke egenskaber ved det undersøgte marketingfænomen. For eksempel kan forskeren forfølge identifikationen af forbrugernes præferencer for den indvendige indretning af en kommerciel enhed, dette vurderer et sæt repræsentative attributter for indretningen, i den specialiserede litteratur er valget af dette alternativ udpeget under prøveudtagningskonceptet med de undersøgte egenskaber.

Prøvestørrelsesformel er:

N = populationsstørrelse • e = fejlmargin (procentdel i decimalform) • å = å-score

en anden prøvestørrelsesformel er:

n = n*1),

hvor,

= å/22 *p*(1 – p)/MOE2,

OG Å/2 er den kritiske værdi af normalfordelingen ved kr/2(for et konfidensniveau på 95% er kr/0,05 og den kritiske værdi er 1,96), MOE er fejlmargenen, p er prøveandelen, og N er den kritiske værdi af befolkning størrelse. Bemærk, at der er anvendt en endelig Populationskorrektion på prøvestørrelsesformlen.

Prøvestørrelsesproces

prøveudtagningsstørrelsesprocessen involverer flere specifikke aktiviteter, nemlig:

* definition af den befolkning, der er genstand for forskningen;

* valg af prøveudtagningsstørrelsesramme;

* valg af prøveudtagningsstørrelsesmetode;

* etablering af modaliteterne for udvælgelsen af prøvestørrelsesenhederne;

* bestemmelse af moderen til prøvestørrelsen;

* valg af de faktiske enheder af prøvestørrelsen;

* gennemførelse af feltaktivitet.

definition af målpopulationen skal ske med stor omhu for at undgå enten tendensen til at vælge en uberettiget stor befolkning eller tilbøjeligheden til at vælge en uberettiget snæver befolkning. For eksempel for virksomheder, der producerer biler, kan den samlede befolkning repræsenteres af befolkningen i hele landet, herunder børn i forskellige aldre.

men den relevante befolkning, som vil blive genstand for forskningen, vil kun bestå af befolkningen over 18 år. Ingen uberettiget begrænset befolkning som for eksempel den mandlige befolkning mellem 25 og 50 år kan optages. Dette kan dække en stor del af bilmarkedet, men udelukker nogle vigtige segmenter.

i praksis vælges prøven i tilfælde af tilfældig prøveudtagning fra en liste over befolkningen, der ofte adskiller sig til en vis grad fra den befolkning, der er genstand for forskningen. Denne liste repræsenterer prøveudtagningsrammen eller prøveudtagningsgrundlaget, fordi den indeholder de elementer, hvorfra prøven skal udgøres.

etableringen af prøven indebærer etablering af prøvetagningsenheden. Prøvetagningsenheden er repræsenteret af et særskilt element eller en gruppe af forskellige elementer inden for den undersøgte population, som kan vælges til at danne prøven. Prøvetagningsenheden kan være en person, en familie, en husstand, en virksomhed eller en virksomhed, en lokalitet mv. Det er nødvendigt at præcisere, at prøvetagningsenheden ikke altid er identisk med analyseenheden. For eksempel kan prøveudtagningsenheden i undersøgelsen af familieudgifter være hjemmet eller husstanden, og analyseenheden kan være en person eller en familie.

vigtige definitioner i forskning

• fejlmargin

fejlmarginen er den mængde nøjagtighed, du har brug for. Det er plus-eller minus-tallet, der ofte rapporteres med en estimeret procentdel og også kan kaldes konfidensintervallet. Det er det interval, hvor det sande befolkningsforhold anslås at være og ofte udtrykkes i procentpoint (f.eks. Vær opmærksom på, når du indsamler dine oplysninger vil sandsynligvis være mere eller mindre end dette mål sum, fordi det vil være afhængig af andelen i stedet for din prøve procent, at præcisionen opnået.

• konfidensniveau

konfidensniveauet er sandsynligheden for, at den andel, der er sand, er indeholdt i fejlmargenen. Hvis undersøgelsen blev gentaget, og hver gang blev beregnet af intervallet, ville du forvente, at den sande værdi ligger inden for disse intervaller på 95 procent af begivenhederne. Jo højere konfidensniveau, jo mere sikker Kan du være, at intervallet inkluderer det sande forhold.

• befolkningsstørrelse

Dette er hele antallet af individer på din befolkning. I denne formel bruger vi en endelig befolkningskorrektion til at tage højde for prøveudtagning fra populationer, der er små. Men du ved ikke, hvor stor du er i stand til at bruge 100.000, hvis din befolkning er stor. Prøvestørrelsen ændres ikke væsentligt for folk større.

• definition af Prøveforhold

prøveandelen er, hvad du forventer, at resultaterne skal være. Dette kan ofte indstilles ved hjælp af resultaterne i en undersøgelse eller ved at køre lille pilotforskning. Brug 50%, hvilket giver den mest betydningsfulde prøvestørrelse og er konservativ, hvis du er usikker. Bemærk, at denne prøvestørrelsesberegning bruger den normale tilnærmelse til Binomialfordelingen. I tilfælde af, prøveforholdet er tæt på 1 eller 0, så er denne tilnærmelse ikke gyldig, og du vil tage højde for en alternativ beregningsmetode for prøvestørrelse.

• prøvestørrelse

Her er den mindste prøvestørrelse, du har brug for for at måle det sande befolkningsforhold. Bemærk, at hvis nogle mennesker vælger ikke at svare, hvis manglende svar er en chance, og at de ikke kan være indeholdt i din prøve, skal din stikprøvestørrelse øges. Generelt, jo højere responshastighed, jo bedre vil citatet føre til forstyrrelser i dit tilbud.

Hvad er standardafvigelse?

standardafvigelsen er en statistik, der måler spredningen af et datasæt i forhold til dets gennemsnit og kan beregnes som kvadratroden af variansen. Det beregnes som kvadratroden af variansen ved at specificere variationen mellem hvert datapunkt i forhold til gennemsnittet. Hvis datapunkterne er fra middelværdien, er en højere afvigelse inden for datasættet; følgelig ud af data, jo større standardafvigelsen.

Sådan bestemmes prøvestørrelsen?

Vi kan ikke teste hele befolkningen. Stikprøvestørrelsen er baseret på konfidensintervaller: vi er interesserede i at beregne populationsparameteren ved måling af stikprøvestørrelsen. Derfor bør vi fastlægge konfidensintervallerne, så værdierne for denne prøve ligger inden for dette interval. Prøveudtagning besvarer spørgsmålet om hvordan? Hvor mange? Efter befolkning forstår vi alle medlemmer af et bestemt samfund, og hvis karakter er en bestemt naturlov, en specifik egenskab, specificitet (eks: ungdom 18-25 år, studerende).

Hvad er en god prøvestørrelse? Prøvestørrelsen er en delmængde, et ekstrakt, flere personer ekstraheret fra denne population. Befolkningen betragtes som uendelig; i praksis kan vi ikke studere et uendeligt antal tilfælde.

adfærd, score, opnået ved måling af stikprøvestørrelsen bruges til at udlede, et skøn ved statistisk slutning de scoringer eller adfærd, vi ville indsamle, hvis vi testede hele befolkningen.

bestemmelse af prøvestørrelsen (som vi vælger).

grundlæggende princip-antallet af deltagere, der anses for acceptabelt for at danne et repræsentativt essay, afhænger af typen af forskning. For korrelationsundersøgelser er 30 deltagere således tilstrækkelige til at skabe en repræsentativ stikprøvestørrelse (det accepteres, at fordelingen er normal fra 30 fag). For de eksperimentelle og kvasi-eksperimentelle søgninger (svarende til eksperimentet bortset fra at deltagerne ikke tilfældigt er opdelt i to grupper, fandt vi de allerede dannede grupper).

til beskrivende forskning (f.eks. flyvere) er et antal på 20% af den respektive befolkning tilstrækkeligt. Jo større befolkningen er, desto mindre er procentdelen. Eks: 20% af 1000 mennesker = 200 mennesker; 10% af 5000 pers = 500 pers. For små populationer (under 100 personer) er stikprøvestørrelsen omtrent lig med befolkningen. For gennemsnitlige populationer (ca.500 personer) ca. 20%. For større populationer (det er 5000 pers), omkring 400 pers, men også en prøvestørrelse på 1% kan være signifikant.

billede oprettet med: Flyer Maker

SAMPLINGALGORITMER

• tilfældig prøvestørrelse

(1) Identifikation og definition af populationen

eks. Befolkningen består af alle 5000 skoleledere i et tilfældigt land.

(2) Bestemmelse af stikprøvestørrelse (beskrivende forskning)

eks. Stikprøvestørrelsen vil bestå af 10% af de 5000 ledere, hvilket resulterer i 500 personer.

Hvis det er korrelation eller eksperimentelt, n = min 30.

(3) Vi laver en liste over alle medlemmer af befolkningen.

eks. Alle skoleledere er på listen

(4) et nummer er tildelt hver listet. Hvis vi har op til tusind mennesker, er tallene fra 000 givet, og den sidste på listen vil have 999; hvis vi har 100 personer 00-99.

eks. På listen over direktører, give numre til hver første vil have 0000 og den sidste 4999.

(5) der er tabeller med tilfældige tal, og derefter vælges et navn fra tabellerne med tilfældige tal tilfældigt.

eks. Fra bordet blev valgt 53634 (ud af 5 mener vi ikke, at vi har 5000 personer).

(6) fra det ekstraherede tal kræves alle tal eller hvor mange tal afhængigt af den befolkning, hvorfra vi ekstraherer.

f.eks. Vi har kun 5000 mennesker.

(7) hvis vi har fængsel på det indstillede nummer, indtaster vi det i tabellen på stikprøvestørrelseslisten.

eks. Fordi der er direktøren med nummeret 3634in, går vi ind i stikprøvestørrelsen.

(8) Gå til det næste nummer i kolonnen.

Variant: vi vælger metoden til stemmesedlen, hvis vi ikke er enige i processen, det vil sige, at alle deltagernes ordrenumre eller deres navne er inkluderet i stemmesedlen, og vi udtrækker det nødvendige nummer til forberedelse af stikprøvestørrelsen.

• systematisk prøvestørrelse

det er etableret i henhold til typen af forskning: beskrivende, korrelation

(1) Identifikation og definition af befolkningen.

eks. Befolkningen består af alle 5000 lærere fra en tilfældig region i et land.

(2) Bestemmelse af stikprøvestørrelse (beskrivende forskning)

eks. Antag, at det er beskrivende forskning, det viser sig, at 10% af befolkningen = 500 mennesker

(3) Vi laver en liste med alle medlemmer af befolkningen

eks. De 5000 lærere er arrangeret i alfabetisk rækkefølge; allerede er listen ikke tilfældigt sammensat, men proceduren er gyldig.

(4) Bestem parameteren eller trin K = populationsstørrelse / stikprøvestørrelse.

eks. K = 5000/500 = 10

(5) Det starter med en bestemt position i begyndelsen af listen.

eks. Antag at jeg sætter min finger på 3. navn (ved hjælp af listen direkte).

(6) startende med den valgte position vælges hvert k-navn.

eks. I vores stikprøvestørrelse: 3-13-23-33-etc.

(7) Hvis stikprøvestørrelsen ikke blev sammensat ved slutningen af listen, ville den komme tilbage fra begyndelsen;

• stratificeret stikprøvestørrelse

(1) Identifikation og definition af befolkningen.

eks. For at sammenligne effektiviteten af to metoder til træning af den psykosociale kompetence i ledelsen i henhold til niveauet af selvværd består befolkningen af de 300 øverste ledere fra en tilfældig by.

(2) Bestemmelse af stikprøvestørrelsen (beregning af stikprøvestørrelsen)

eks. Prøvestørrelsen vil være 45 ledere for metoder A og b

(3) variablen og undergrupperne er etableret, lagene til at repræsentere repræsentativiteten (lige antal / proportionalt antal i hver undergruppe.

eks. De ønskede undergrupper er etableret ud fra tre niveauer af selvværd: medium, høj, lav (alder, uddannelsesniveau, mand-kvinde)

(4) medlemmerne af befolkningen er opdelt i en af de etablerede undergrupper.

eks.300 ledere klassificeres efter niveauet af selvværd: 45 højt selvværd, 225 gennemsnitligt selvværd, 40 lavt selvværd.

(5) ved blot prøveudtagning (vi bruger tabellen med nummerering i uorden eller tegning i partier). Antallet af deltagere fra hver undergruppe (proportionalt antal) er etableret

eks. Vi bestemmer, at fra hvert lag ekstraheres et antal 30. Ved hjælp af tabellen med tilfældige tal eller Uafgjort udtrækker vi 30 ledere med høj selvtillid, 30 med gennemsnitlig selvtillid, 30 med lav selvtillid. De 30 deltagere i hver prøvestørrelse, der således består, distribuerer dem tilfældigt (halv metode A og halv metode B)

• flertrins prøvestørrelse

udvælgelsen af de deltagere, der udgør prøvestørrelsen, foretages indirekte gennem udvælgelsen af de grupper, som deltagerne er en del af.

(1) Identifikation og definition af populationen.

eks. Befolkningen består af alle 5000 lærere fra skoler, der er lokaliseret fra en tilfældig region i et land.

(2) Bestemmelse af stikprøvestørrelse (beskrivende forskning)

eks. Prøvestørrelse = 10% = 500.

(3) etablere den logiske type (klynge)

eks. Klyngen er skolen.

(4) listen, der indeholder de grupper, der udgør befolkningen, er lavet

eks. Listen består af de 100 skoler fra en tilfældig region i et land.

(5) befolkningstallet for hver gruppe estimeres. (Klynge)

eks. Selvom skolerne er forskellige i antallet af lærere, vælger vi kun 50 fra hver skole

(6) antallet af grupper bestemmes ved at dividere stikprøvestørrelsen med den estimerede størrelse af grupperne.

eks.500 / 50 = 10.

(7) antallet af grupper vælges tilfældigt gennem tabellen med tilfældige tal eller stemmesedlen.

eks. Vi vælger 10 skoler fra de 100 skoler fra en tilfældig region i et land!

(8) Alle medlemmer af de valgte grupper er en del af stikprøvestørrelsen.

eks. Alle lærere i de 10 skoler er en del af stikprøvestørrelsen.

lad os konkludere.

den bedste måde at lave en repræsentativ prøvestørrelse på er tilfældig prøveudtagning.

Prøvestørrelsesdimension og prøvestørrelsestype:

Sandsynlighed afhænger af typen af forskning. Til korrelations-og eksperimentel forskning er et antal 30 forsøgspersoner tilstrækkelige til beskrivende forskning afhængigt af befolkningsstørrelsen fra 1-10%.

uanset den specifikke teknik, der anvendes i de store prøveudtagningstrin, består de af:

• identifikation af befolkningen
• bestemmelse af den krævede stikprøvestørrelse
• udvælgelse af deltagere.
• dataindsamling

enkel tilfældig prøveudtagning er den bedste måde at opnå en repræsentativ eller stabiliseret prøvestørrelse på, hvis vi har en spændende variant (selvværd).

den primære kilde til deformerende tendenser i prøveudtagning er brugen af den ikke-stabilistiske metode.

brug af ikke-standardteknikker er normalt vanskeligt, hvis det ikke er umuligt at beskrive befolkningen i den befolkning, hvorfra prøvestørrelsen blev ekstraheret, og generalisere resultaterne fra prøvestørrelsen til den respektive population.

farer ved lille prøvestørrelse

for eksempel ville vi blive fristet til at sige, at prøvestørrelsesmidlet opnået på en større volumenprøvestørrelse altid er mere nøjagtigt end den gennemsnitlige prøvestørrelse opnået på en mindre volumenprøvestørrelse, hvilket ikke er gyldigt.

Sandt nok er det bare udsagn: en større prøvestørrelse betyder på en større volumenprøvestørrelse er mere sandsynligt mere nøjagtig end en opnået på en mindre volumenprøvestørrelse. Det er muligt, at, gennem hasardspil, et gennemsnit opnået på større stikprøvestørrelse er langt ud over gennemsnittet reelle end gennemsnittet indsamlet på en mindre stikprøvestørrelse. Kun denne situation er mindre sandsynlig, med mindre sandsynligt, jo større er volumenforskellen mellem de to prøvestørrelser.

Hvis vi reducerer vilkårene for ligningen til det ekstreme, forstår vi, at testens signifikansniveau kan nås både med lille en prøvestørrelse, med stor effektstørrelse, men også med en tilstrækkelig stor prøvestørrelse, når effektstørrelsen er lille. Med andre ord kan lille effekt størrelse kompenseres ved at øge antallet af emner, hvilket rejser spørgsmålet om relevans forskning konklusion.

den systematiske fejl skyldes faktorer, der ikke er relateret til stikprøvestørrelsen. Disse faktorer, der genererer standardfejlen, er relateret til manglerne i prøveudtagningsprocessen, såsom for eksempel fejl i udvælgelsen af prøveenhederne, fejl i prøveudtagningsrammen, målefejl, ikke-Svar, Svar, der ikke svarer til virkeligheden, afslaget på at deltage under undersøgelsen osv.

kundetilfredshedsundersøgelse og markedsundersøgelse

kundetilfredshedsundersøgelser afhænger ikke af statistisk signifikant stikprøvestørrelse. Disse undersøgelser skal være nøjagtige og have mere præcise svar. Det er vigtigt for dig at omhyggeligt analysere hvert svar, en kunde har givet, i en kundetilfredshedsundersøgelse. Al feedback, positiv eller negativ, er vigtig.

når det kommer til markedsundersøgelser, hjælper en statistisk signifikant stikprøvestørrelse meget. Disse markedsundersøgelser hjælper med at finde nye oplysninger om kunder og det marked, du vil aktivere. Med denne undersøgelse vil du modtage de seneste oplysninger om målmarkedet og om de kunder, der vil købe dine tjenester eller produkter.

hvad er en stikprøvestørrelse i forskning?

stikprøvestørrelsen i forskning kan hjælpe med at finde ud af så meget information om et specifikt målmarked eller om en bestemt type kunde.

beregning af stikprøvestørrelse for en AB-Test

ethvert eksperiment, der involverer statistisk slutning, kræver en stikprøvestørrelsesberegning udført, før et sådant eksperiment begynder. A / B-test (split-test) er ingen undtagelse. Måling af det mindste antal besøgende, der kræves til en AB-evaluering, før vi begynder, forhindrer os i at køre testen for at få en mindre prøvestørrelse, således med en”understyrket” test.

vi opstiller tre kriterier, før vi begynder at køre eksperimentet:

1. signifikansniveauet for dit eksperiment: et 5% signifikansniveau betyder, at hvis du erklærer en vinder i din AB-evaluering, har du 95% sandsynlighed for, at du har ret i at gøre det. Det antyder også, at du har en signifikant effektforskel mellem kontrollen og varianten med en 95% “tillid.”Denne tærskel er helt klart en vilkårlig og en, når design af et eksperiment vælger det.
2. Minimum detekterbar effekt: den ønskelige, vigtige forskel mellem de priser, du gerne vil finde
3. evalueringsstyrken: sandsynligheden for at opdage denne forskel mellem den oprindelige sats og varianten konverteringsfrekvenser.