the experimental induction of altered states of consciousness (ASC) constitues a research opportunity to relate changes in phenomenological states to underlying biophysical mechanisms. Uma variedade de métodos farmacológicos e não farmacológicos foram relatados para induzir alterações de consciência em seres humanos, desde o consumo de drogas psicoativas a técnicas especiais de respiração ou privação sensorial. Dentro de experimentos psicológicos, as experiências subjetivas de ASCs são tipicamente quantificadas com questionários retrospectivos. Aqui, introduzimos um banco de dados, denominado banco de dados de estados alterados (ASDB), composto por dados de questionário extraídos de artigos de pesquisa originais. A base de dados contém dados de artigos publicados em revistas listadas em MEDLINE de estados alterados induzidos experimentalmente que foram avaliados com um conjunto especificado de questionários padronizados. O conjunto de dados à mão permitirá comparações directas dos efeitos psicológicos de diferentes métodos de indução, bem como meta-análises para estabelecer relações de resposta dose-dose específicas do método de indução.
fundo e resumo
o interesse científico em estados alterados de consciência é tão antigo quanto as origens da psicologia moderna. As ASCs chamaram a atenção de psicólogos, filósofos da mente, psiquiatras e recentemente neurocientistas. Uma razão para este interesse é abordar a questão do que deve ser considerado “funcionamento mental normal” em um sentido filosófico, bem como em um sentido médico e considerações de saúde pública. Em particular, o tratamento de doenças psiquiátricas em que o funcionamento consciente está patologicamente comprometido coloca fortes exigências à investigação para elucidar os mecanismos subjacentes que poderiam ser visados por novas terapias. Nesta linha de pesquisa, o neurocientista começou a utilizar a indução experimental da ASCs em combinação com gravações da atividade cerebral para elucidar mecanismos neuronais subjacentes a alterações na consciência. Estudos de Neuroimaging sobre alucinogénios como o LSD ou a psilocibina ganharam recentemente uma atenção significativa do público (Carhart-Harris et al., 2012, 2016; Muthukumaraswamy et al., 2013; Schmid et al., 2015). Mas também métodos não farmacológicos de indução de ASCs, como meditação, privação sensorial ou técnicas de respiração estão se movendo para o foco de pesquisa (Corlett et al., 2009).uma questão intrigante para os estudos atuais é como a fenomenologia das experiências de ASC se compara entre diferentes métodos de indução, entre indivíduos e como eles se relacionam com situações patológicas como a fenomenologia da esquizofrenia ou depressão. O padrão-ouro na pesquisa experimental quantitativa para medir experiências ASC é a avaliação retrospectiva com questionários padronizados e validados (Cardeña et al., 2000; Passie, 2007; Schmidt and Majić, 2016). Vários questionários foram desenvolvidos para quantificar diferentes aspectos dos fenômenos ASC. Importante, tem sido enfatizado que uma ASC não é uma mera mudança quantitativa em uma única função cognitiva (por exemplo, excitação elevada). Em vez disso, é um fenômeno multidimensional (Tart, 1972; Farthing, 1991; Metzner, 2005; Schmidt e Majić, 2016), o que significa que não só um aspecto da consciência é afetado, mas a intensidade relativa dos aspectos da consciência múltipla muda. Tais “padrões Fenomenológicos” podem ser operacionalizados como a estrutura do fator da avaliação psicométrica aplicada, ou seja, as classificações individuais, ou pontuação do fator, de um questionário. Tais medidas psicométricas permitem comparações diretas entre métodos de indução, respostas individuais, respostas médias de grupo e diferentes configurações experimentais.com base nestas medidas, vários investigadores tentaram desenvolver taxonomias para diferentes tipos de experiências ASC para inferir mecanismos subjacentes comuns do seu aparecimento (Dittrich, 1985; Pekala, 1991; Vaitl et al., 2005; Corlett et al., 2009). No entanto, tais tentativas têm sido limitadas pela falta de uma coleção abrangente de dados psicométricos. Até agora, os resultados destas medidas só podem ser encontrados em publicações individuais onde são frequentemente reportadas em formatos diferentes. A falta de uma recolha central destes dados impediu comparações directas e meta-análises.
aqui apresentamos a base de dados de estados alterados (ASDB), como uma coleção dos dados psicométricos atualmente disponíveis sobre experiências ASC de diversos métodos de indução. O ASDB permitirá que as meta-análises estabeleçam relações dose-resposta e comparações directas dos dados existentes com os dados recentemente gerados. Além disso, promove normas comuns na avaliação das ASCs para a investigação futura.
métodos
Fontes de dados
a ASDB contém dados extraídos de artigos científicos. Para garantir a alta qualidade dos relatórios de pesquisa, apenas os dados de artigos publicados com revisão por pares em revistas listadas pela MEDLINE são incluídos.os dados da avaliação quantitativa das experiências da ASC com questionários normalizados constituem os dados do ASDB. Com base em trabalhos anteriores, considerando a validade e as medidas de confiabilidade, bem como a prevalência do questionário na literatura, o ASDB foi limitado a dados de quatro questionários diferentes, que podem ser considerados como as ferramentas padrão na pesquisa ASC (Passie, 2007; Schmidt e Majić, 2016). Dados de três estados de desenvolvimento da escala de classificação de estados de consciência alterados são incluídos devido à sua elevada prevalência na literatura, somando-se a seis questionários diferentes no total. O quadro 1 resume a estrutura dos factores dos seis questionários.
Tabela 1. Questionários e respectiva estrutura de factor/escala a partir da qual os dados são incluídos.os dados foram incluídos desde a publicação inicial dos questionários individuais (Ver quadro 1) até ao final de 2017.
pesquisa na literatura
realizamos uma pesquisa sistemática na literatura para identificar todos os artigos que contêm dados psicométricos derivados dos seis questionários padronizados de interesse. Em primeiro lugar, usámos o Google Scholar © para identificar citações futuras das publicações originais dos questionários e dos seus aperfeiçoamentos metodológicos e traduções (as referências utilizadas na pesquisa de literatura são apresentadas na Tabela 1). Em segundo lugar, descartamos artigos de revisão e artigos que não foram publicados em revistas de revisão por pares listadas na MEDLINE. Em seguida, analisamos manualmente títulos e resumos para identificar artigos relatando pesquisa humana com dados primários sobre a indução experimental de ASCs. Finalmente, os artigos originais foram acessados, sempre que possível, e as seções de métodos e resultados, bem como materiais suplementares, foram rastreados para dados psicométricos que foram derivados de uma indução experimental descrita de uma ASC.
Depois de obter uma lista de métodos de indução a partir deste procedimento de pesquisa, nós usamos Termos de pesquisa correspondentes, juntamente com termos de pesquisa de conhecimento comum para conduzir uma pesquisa MEDLINE para qualquer menção destes métodos de indução no título, abstrato, ou palavras-chave. A lista dos artigos resultantes foi rastreada como descrito acima para incluir artigos que possam conter dados adequados, sem incluir uma referência aos questionários aplicados.
extracção de dados
Os artigos identificados reportaram dados psicométricos em estilos variáveis, Por exemplo, em quadros, gráficos ou texto Em Linha. Sempre que estavam disponíveis valores numéricos, estes foram diretamente inseridos na base de dados. Os dados das figuras foram extraídos manualmente. Os dados reportados com erro padrão foram transformados em desvio padrão e arredondados para dois dígitos. Uma segunda pessoa verificou todos os dados extraídos.vários artigos de pesquisa continham medidas não padronizadas (por exemplo, relatando pontuações absolutas em vez de respostas médias), que foram redimensionadas/padronizadas após confirmação pelos autores do artigo, sempre que possível. Se não for possível rescaling, os dados foram excluídos da base de dados. Quaisquer ajustamentos de dados, bem como as razões da exclusão, são documentados e acessíveis juntamente com o conjunto de dados global.
modelo de dados
a base de dados é implementada no MySQL. Os questionários recolhidos com a estrutura de factor/escala correspondente constituíram a base para o modelo de base de dados. Um modelo simplificado é mostrado na Figura 1, que explica os diferentes métodos de indução ligados a possíveis modos de administração (por exemplo, “I. V.,” “cápsula(oral)” etc.) e dose (por exemplo, “0, 5 mg”). A base de dados foi concebida para representar os dados do questionário principalmente no formato da média do grupo ± desvio-padrão. O modelo de dados também está preparado para capturar dados brutos de participantes individuais no nível de itens, que infelizmente ainda não está disponível por grupos de pesquisa. Um conjunto de dados individuais (experimento) foi definido como qualquer combinação única de condições experimentais e questionário para capturar que um artigo de pesquisa pode conter vários conjuntos de dados (por exemplo, aplicações de diferentes métodos de indução e/ou dosagens resultam em diferentes conjuntos de dados). O modelo contém ainda os seguintes atributos de dados:: PUBMED_ID, DOI, língua em que o questionário foi aplicado, tamanho da amostra, identificador T/F Se o conjunto de dados provém de uma condição de controlo (por exemplo, “Administração de Placebo”), hora em que o questionário foi aplicado após a aplicação do método de indução.
Figura 1. Modelo de dados para o ASDB. O modelo geral de dados para armazenar os dados psicométricos com entidades e relações compreendidas (simplificadas).
limitações e atualizações
a base de dados está supostamente completa para os dados publicados até o final de 2017, mas limitada por erro humano dentro da triagem da literatura. O escopo da base de dados é limitado pelos dados disponíveis, é, no entanto, assumido para estimular a coleta de novos dados para combinações em falta de métodos de indução, dosagens e questionários. Dependendo das futuras publicações e desenvolvimentos na quantificação dos ASCs, a base de dados será regularmente actualizada com (1) conjuntos de dados recentemente publicados (2) dados de questionários adicionais e recentemente desenvolvidos, logo que os questionários atinjam uma prevalência substancial na literatura para permitir comparações globais de estudo. Em última análise, o ASDB deve ser complementado com dados sobre medidas fisiológicas, tais como dados de neuroimagem, para permitir meta-análises sobre as relações entre a fenomenologia e os processos fisiológicos .
As atualizações serão disponibilizadas (com data e número de versão) no mesmo formato que a publicação original (Ver registros de dados), garantindo o acesso total e aberto aos dados e transparência sobre a inclusão/exclusão de dados, permitindo corrigir potenciais erros humanos. Atualizações serão realizadas pelos administradores de banco de dados e não pelos usuários para garantir a qualidade dos dados.
registos de dados
a base de dados pode ser acedida de duas formas: (1) as consultas à base de dados podem ser colocadas e os resultados visualizados através de uma interface web em www.asdb.info. Grafos de saída têm funcionalidade de mouse-over para exibir os dados originais e fornecer acesso completo sem qualquer habilidade de banco de dados. (2) Os dados em formato de tabela contendo todos os dados originais podem ser obtidos no Open Science Framework repository Schmidt (2018).
validação técnica
precisão
todos os pontos de dados foram extraídos por seres humanos e foram duplamente verificados quanto à precisão por uma segunda pessoa. A inclusão / exclusão, bem como quaisquer ajustamentos e normalização dos dados, foram documentados e podem ser obtidos juntamente com o conjunto de dados global.
Completude
o procedimento de pesquisa indicado torna provável que contenha todos os dados relevantes. No entanto, a não citação das referências originais do questionário pode levar a artigos em falta. Se os artigos foram supervisionados, entre em contato com o autor correspondente, e os dados adequados serão incluídos na base de dados com a próxima atualização.
O banco de dados atualmente (01/2018) contém dados a partir de N = 6,861 relatórios de ASC experiências que foram relatadas em N = 315 conjuntos de dados (definido como uma combinação única de indução método/condições experimentais e questionário), que foram extraídos como 2,168 total de pontos de dados (constituída de média e desvio padrão, se disponível). Os dados foram extraídos das seguintes quantidades de artigos por questionário: N = 11 APZ; N = 43 5D-ASC; N = 15 11D-ASC; N = 3 PCI; N = 32 HORAS; N = 3 MEQ30; e compreendem N = 52 diferentes métodos de indução.
as notas de Utilização
Meta-análises devem considerar que a informação sobre dependências dos conjuntos de dados (por exemplo, informação sobre desenhos de medidas repetidas) não está actualmente disponível na base de dados.
contribuições dos autores
TS escreveu o manuscrito e HB contribuiu substancialmente para o manuscrito. A TS iniciou e supervisionou o projecto ASDB. A TS e a HB conceberam a base de dados. HB implementou a estrutura da base de dados e upload de dados. TS supervisionou a extração de dados, realizou o controle de qualidade, e é responsável pela manutenção a longo prazo.
Declaração de conflito de interesses
os autores declaram que a investigação foi realizada na ausência de quaisquer relações comerciais ou financeiras que possam ser interpretadas como um potencial conflito de interesses.
Agradecimentos
Nós gostaria de agradecer a Eelke de Vries, Artur Czeszumski, Philipp Kuhnke, Ahmad Dawud, Auss Abbood, Lorenzo semeia a, Natalia Ester Bradwayn, Mohammadreza Baghery’, Mina Bakharzi, Ashima Keshava, Kristina Baumgart, Lesley-Ann Mathis, Anastasia Mukhina, Alexa e Nicole Sibly, Paola Suarez, Felix Cego, Öykü Bulca para as contribuições para a literatura de pesquisa, extração de dados e de verificação de dados; Renato Garita Figueiredo, Artur Czeszumski para as contribuições para o design de banco de dados; Hristofor Lukanov para as contribuições para o site visualização; Axel Kohler para contribuições para a gestão de projectos.
TS was supported by the Fellowprogram Open Knowledge by the Wikimedia foundation.Barrett, F. S., Johnson, M. W., and Griffiths, R. R. (2015). Validation of the revised Mystical Experience Questionnaire in experimental sessions with psilocybin. J. Psychopharmacol. 29, 1182–1190. doi: 10.1177/0269881115609019 PubMed Abstract | CrossRef Full Text/Google Scholar
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