regresia logistică binară în Minitab Express utilizează funcția logit link, care oferă cea mai naturală interpretare a coeficienților estimați. Interpretarea folosește faptul că șansele unui eveniment de referință sunt P(eveniment)/P(nu eveniment) și presupune că ceilalți predictori rămân constanți. Cu cât sunt mai mari cotele de jurnal, cu atât este mai probabil evenimentul de referință. Prin urmare, coeficienții pozitivi indică faptul că evenimentul devine mai probabil, iar coeficienții negativi indică faptul că evenimentul devine mai puțin probabil. Urmează un rezumat al interpretărilor pentru diferite tipuri de predictori.
predictori continue coeficientul unui predictor continuu este modificarea estimată în jurnalul natural al cotelor pentru evenimentul de referință pentru fiecare creștere a unității în predictor. De exemplu, dacă coeficientul pentru timp în secunde este de 1,4, atunci jurnalul natural al cotelor crește cu 1,4 pentru fiecare secundă suplimentară. Coeficienții estimați pot fi, de asemenea, utilizați pentru a calcula raporturile de cote sau raportul dintre două cote. Pentru a calcula raportul de cote, exponențiază coeficientul pentru un predictor. Rezultatul este raportul de cote pentru când predictorul este x + 1, comparativ cu momentul în care predictorul este x. de exemplu, dacă raportul de cote pentru masa în kilograme este de 0,95, atunci pentru fiecare kilogram suplimentar, probabilitatea evenimentului scade cu aproximativ 5%. Pentru predictori continue, interpretarea cote poate fi mai semnificativ decât interpretarea raportului cote. Predictori categorici interpretarea coeficienților estimați pentru predictorii categorici este relativă la nivelul de referință al predictorului. În Minitab Express, nivelul de referință pentru un predictor numeric categoric este nivelul cu cea mai mică valoare sau pentru un predictor categoric text, este nivelul care este primul în ordine alfabetică. Coeficienții pozitivi indică faptul că evenimentul este mai probabil la acel nivel al predictorului decât la nivelul de referință. Coeficienții negativi indică faptul că evenimentul este mai puțin probabil la acel nivel al predictorului decât la nivelul de referință. Coeficientul este modificarea estimată a jurnalului natural al cotelor atunci când treceți de la nivelul de referință la nivelul coeficientului. De exemplu, o variabilă categorică are nivelurile rapide și lente, iar nivelul de referință este lent. Dacă coeficientul pentru Rapid este de 1,3, atunci o modificare a variabilei de la lent la rapid crește jurnalul natural al cotelor evenimentului cu 1,3. Coeficienții estimați pot fi, de asemenea, utilizați pentru a calcula raportul de cote sau raportul dintre două cote. Pentru a calcula raportul de cote, exponențiază coeficientul pentru un nivel. Rezultatul este raportul de cote pentru nivelul comparativ cu nivelul de referință. De exemplu, o variabilă categorică are nivelurile Hard și Soft, iar Soft este nivelul de referință. Dacă raportul de cote Pentru Hard este de 0,5, atunci schimbarea de la Soft la Hard scade cotele evenimentului cu 50%.