Frontiers in Psychology

de experimentele inductie van altered states of consciousness (ASC) vormt een onderzoeksmogelijkheid om veranderingen in fenomenologische toestanden te relateren aan onderliggende biofysische mechanismen. Een verscheidenheid aan farmacologische en niet-farmacologische methoden werd gemeld om bewustzijnsveranderingen bij mensen te induceren, variërend van het gebruik van psychoactieve geneesmiddelen tot speciale ademhalingstechnieken of zintuiglijke deprivatie. Binnen psychologische experimenten worden de subjectieve ervaringen van ASC ‘ s meestal gekwantificeerd met retrospectieve vragenlijsten. Hier introduceren we een database, genaamd de Altered States Database (ASDB), bestaande uit vragenlijst gegevens uit originele onderzoeksartikelen. De database bevat gegevens uit artikelen gepubliceerd in Medline-beursgenoteerde tijdschriften uit experimenteel geïnduceerde veranderde toestanden die werden beoordeeld met een specifieke set gestandaardiseerde vragenlijsten. De dataset zal directe vergelijkingen van de psychologische effecten van verschillende inductiemethoden en meta-analyses mogelijk maken om inductiemethode specifieke dosis-respons relaties vast te stellen.

achtergrond en samenvatting

wetenschappelijke interesse in veranderde bewustzijnstoestanden is zo oud als de oorsprong van de moderne psychologie. ASC ‘ s hebben de aandacht getrokken van psychologen, filosofen van de geest, psychiaters, en de laatste tijd neurowetenschappers. Een reden voor dit belang is om de vraag te beantwoorden wat moet worden beschouwd als “normaal mentaal functioneren” in een filosofische, evenals in een medische zin en overwegingen voor de volksgezondheid. Met name de behandeling van psychiatrische ziekten waarbij het bewuste functioneren pathologisch is aangetast, stelt hoge eisen aan onderzoek naar onderliggende mechanismen die met nieuwe therapieën kunnen worden aangepakt. In deze lijn van onderzoek, begon de neurowetenschapper de experimentele inductie van ASCs in combinatie met registraties van hersenenactiviteit te gebruiken om neuronale mechanismen onderliggende veranderingen in bewustzijn te verduidelijken. Neuroimaging studies over hallucinogenen zoals LSD of psilocybine onlangs kreeg aanzienlijke publieke aandacht (Carhart-Harris et al., 2012, 2016; Muthukumaraswamy et al., 2013; Schmid et al., 2015). Maar ook niet-farmacologische inductiemethoden van ASCs zoals meditatie, sensorische deprivatie of ademhalingstechnieken bewegen zich in de onderzoeksfocus (Corlett et al., 2009).

een intrigerende vraag voor huidige studies is hoe de fenomenologie van ASC ervaringen vergelijkt tussen verschillende inductiemethoden, tussen individuen en hoe ze zich verhouden tot pathologische situaties zoals de fenomenologie van schizofrenie of depressie. De gouden standaard in kwantitatief experimenteel onderzoek om ASC ervaringen te meten is de retrospect assessment met gestandaardiseerde en gevalideerde vragenlijsten (Cardeña et al., 2000; Passie, 2007; Schmidt and Majić, 2016). Er zijn meerdere vragenlijsten ontwikkeld om verschillende aspecten van ASC fenomenen te kwantificeren. Belangrijk, is het benadrukt dat een ASC niet slechts een kwantitatieve verandering in één enkele cognitieve functie (b.v., opgeheven opwinding) is. In plaats daarvan is het een multidimensionaal fenomeen (Tart, 1972; Farthing, 1991; Metzner, 2005; Schmidt en Majić, 2016), wat betekent dat niet alleen één aspect van bewustzijn wordt beïnvloed, maar dat de relatieve intensiteit van meervoudige bewustzijnsaspecten verandert. Dergelijke “fenomenologische patronen” kunnen worden operationaliseerd als de factorstructuur van de toegepaste psychometrische beoordeling, d.w.z. de individuele ratings, of factorscores, van een vragenlijst. Dergelijke psychometrische metingen maken directe vergelijkingen mogelijk tussen inductiemethoden, individuele reacties, gemiddelde groepsreacties en verschillende experimentele settings.op basis van deze metingen hebben meerdere onderzoekers geprobeerd om taxonomieën te ontwikkelen voor verschillende soorten ASC-ervaringen om gemeenschappelijke onderliggende mechanismen van hun opkomst af te leiden (Dittrich, 1985; Pekala, 1991; Vaitl et al., 2005; Corlett et al., 2009). Dergelijke pogingen zijn echter beperkt door een gebrek aan een uitgebreide verzameling van psychometrische gegevens. Inmiddels zijn de resultaten van deze maatregelen alleen te vinden in afzonderlijke publicaties, waar ze vaak in verschillende formaten worden gerapporteerd. Het ontbreken van een centrale verzameling van deze gegevens heeft directe vergelijkingen en meta-analyses verhinderd.

Hier presenteren we de Altered States Database (ASDB), als een verzameling van de momenteel beschikbare psychometrische gegevens over ASC ervaringen van diverse inductiemethoden. De ASDB zal meta-analyses toelaten om dosis-respons relaties vast te stellen en directe vergelijkingen van bestaande gegevens met nieuw gegenereerde gegevens. Verder bevordert het gemeenschappelijke normen bij de beoordeling van ASC ‘ s voor toekomstig onderzoek.

methoden

gegevensbronnen

De ASDB bevat gegevens uit wetenschappelijke artikelen. Om een hoge kwaliteit van de onderzoeksrapporten te garanderen, zijn alleen gegevens opgenomen uit artikelen die met peer-review zijn gepubliceerd in tijdschriften die op MEDLINE zijn vermeld.

gegevens uit de kwantitatieve beoordeling van ASC-ervaringen met gestandaardiseerde vragenlijsten vormen de gegevens in de ASDB. Op basis van eerder werk, rekening houdend met validiteits-en betrouwbaarheidsmetingen en de prevalentie van de vragenlijst in de literatuur, is de ASDB beperkt tot gegevens van vier verschillende vragenlijsten, die kunnen worden beschouwd als de standaardtools in ASC-onderzoek (Passie, 2007; Schmidt and Majić, 2016). Gegevens van drie ontwikkelingstoestanden van de Ratingschaal voor veranderde bewustzijnstoestanden zijn opgenomen vanwege de hoge literatuurprevalentie, samengeteld tot zes verschillende vragenlijsten in totaal. Tabel 1 geeft een overzicht van de factorstructuur van de zes vragenlijsten.

gegevens zijn opgenomen vanaf de eerste publicatie van de individuele vragenlijsten (zie Tabel 1) tot eind 2017.

literatuuronderzoek

we voerden een systematische literatuuronderzoek uit om alle artikelen te identificeren die psychometrische gegevens bevatten die zijn afgeleid van de zes gestandaardiseerde vragenlijsten die van belang zijn. In de eerste plaats hebben we Google Scholar © gebruikt om forward citaties van de originele publicaties van de vragenlijsten en hun methodologische verfijningen en vertalingen te identificeren (referenties gebruikt in het literatuuronderzoek zijn opgenomen in Tabel 1). Ten tweede hebben we review-artikelen en artikelen die niet waren gepubliceerd in Medline-listed peer-reviewed tijdschriften verworpen. Vervolgens hebben we handmatig titels en abstracts gescreend om artikelen te identificeren die menselijk onderzoek rapporteren met primaire gegevens over de experimentele inductie van ASC ‘ s. Tot slot werden waar mogelijk originele artikelen geraadpleegd en werden de secties methoden en resultaten, evenals aanvullende materialen, gescreend op psychometrische gegevens die waren afgeleid van een beschreven experimentele inductie van een ASC.

na het verkrijgen van een lijst van inductiemethoden uit deze zoekprocedure, gebruikten we overeenkomstige zoektermen samen met zoektermen van algemene kennis om een MEDLINE zoekopdracht uit te voeren voor elke vermelding van deze inductiemethoden in titel, abstract, of trefwoorden. De lijst van resulterende artikelen werd zoals hierboven beschreven aan een onderzoek onderworpen om artikelen op te nemen die geschikte gegevens zouden kunnen bevatten, zonder een verwijzing naar de toegepaste vragenlijsten op te nemen.

extractie van gegevens

de geïdentificeerde artikelen gerapporteerd psychometrische gegevens in variabele stijlen, bijvoorbeeld in tabellen, in grafieken, of als in-line tekst. Waar numerieke waarden beschikbaar waren, werden deze direct in de database ingevoerd. Gegevens uit cijfers werden handmatig geëxtraheerd. De met standaardfout gerapporteerde gegevens werden omgezet in standaarddeviatie en afgerond op twee cijfers. Een tweede persoon heeft alle geëxtraheerde gegevens dubbel gecontroleerd.

verschillende onderzoeksartikelen bevatten niet-gestandaardiseerde metingen (bijvoorbeeld het rapporteren van absolute scores in plaats van gemiddelde reacties), die waar mogelijk na bevestiging door de auteurs van het artikel werden aangepast/gestandaardiseerd. Als herschaling niet mogelijk was, werden gegevens uit de database uitgesloten. Alle gegevensaanpassingen en redenen voor uitsluiting zijn gedocumenteerd en toegankelijk samen met de totale dataset.

gegevensmodel

de database wordt geïmplementeerd in MySQL. De verzamelde vragenlijsten met bijbehorende factor/schaalstructuur vormden de basis voor het databasemodel. Een vereenvoudigd model wordt weergegeven in Figuur 1, die rekening houdt met verschillende inductiemethoden gekoppeld aan mogelijke wijzen van toediening (bijvoorbeeld “i.v.”, “capsule(oraal)” enz.) en dosering (bijv. “0,5 mg”). De databank is ontworpen om de vragenlijst-gegevens voornamelijk weer te geven in de vorm van groepsgemiddelde ± standaardafwijking. Het datamodel is ook voorbereid om ruwe gegevens van individuele deelnemers op item-niveau vast te leggen, die Helaas door onderzoeksgroepen nog niet beschikbaar worden gesteld. Een individuele dataset (experiment) werd gedefinieerd als een unieke combinatie van experimentele omstandigheden en vragenlijst om vast te leggen dat een onderzoeksartikel meerdere datasets kan bevatten (bijvoorbeeld, toepassingen van verschillende inductiemethoden en/of doseringen resulteren in verschillende datasets). Het model bevat verder de volgende gegevensattributen: PUBMED_ID, DOI, language de vragenlijst werd toegepast in, steekproefgrootte, T / F-identifier als de dataset voortkomt uit een controlevoorwaarde (bijvoorbeeld “Placebo-toediening”), het tijdstip waarop de vragenlijst werd toegepast na de toepassing van de inductiemethode.

beperkingen en Updates

de database is vermoedelijk volledig voor de gegevens die tot eind 2017 zijn gepubliceerd, maar beperkt door menselijke fouten binnen de literatuuronderzoek. De omvang van de databank wordt beperkt door de beschikbare gegevens, maar wordt verondersteld het verzamelen van nieuwe gegevens voor ontbrekende combinaties van inductiemethoden, doseringen en vragenlijsten te stimuleren. Afhankelijk van toekomstige publicaties en ontwikkelingen in de kwantificering van ASC ‘ s, zal de database regelmatig worden bijgewerkt met (1) nieuw gepubliceerde datasets (2) gegevens van aanvullende en nieuw ontwikkelde vragenlijsten, zodra vragenlijsten een aanzienlijke prevalentie in de literatuur bereiken om onderzoek-overkoepelende vergelijkingen mogelijk te maken. Uiteindelijk zal de ASDB worden aangevuld met gegevens over fysiologische metingen zoals neuroimaging data, om meta-analyses mogelijk te maken van de relaties tussen fenomenologie en fysiologische processen .

Updates zullen beschikbaar worden gesteld (met datum en versienummer) in hetzelfde formaat als de oorspronkelijke publicatie (zie gegevensrecords), waardoor volledige open toegang tot de gegevens en transparantie over het opnemen/uitsluiten van gegevens worden gewaarborgd, zodat potentiële menselijke fouten kunnen worden gecorrigeerd. Updates worden uitgevoerd door de beheerders van de database en niet door gebruikers om de kwaliteit van de gegevens te garanderen.

gegevensrecords

de database kan op twee manieren worden benaderd: (1) Databasequeries kunnen worden gesteld en resultaten kunnen worden gevisualiseerd via een webinterface op www.asdb.info. Output grafieken hebben mouse-over functionaliteit om de originele gegevens weer te geven en bieden volledige toegang zonder enige database vaardigheden. (2) gegevens in tabelformaat met alle originele gegevens kunnen worden verkregen uit de Open Science Framework repository Schmidt (2018).

technische validatie

nauwkeurigheid

alle gegevenspunten zijn door mensen geëxtraheerd en door een tweede persoon dubbel gecontroleerd op nauwkeurigheid. Inclusie / uitsluiting en eventuele aanpassingen en normalisatie van gegevens zijn gedocumenteerd en kunnen samen met de totale dataset worden verkregen.

volledigheid

de gegeven zoekprocedure maakt het waarschijnlijk dat het alle relevante gegevens bevat. Als de oorspronkelijke referenties van de vragenlijst niet worden vermeld, kan dit echter leiden tot ontbrekende artikelen. Als artikelen werden gecontroleerd, neem dan contact op met de corresponderende auteur, en geschikte gegevens zullen worden opgenomen in de database met de volgende update.

de huidige database (01/2018) bevat gegevens uit n = 6.861 rapporten van ASC-ervaringen die werden gerapporteerd in n = 315 datasets (gedefinieerd als een unieke combinatie van inductiemethode/experimentele omstandigheden en vragenlijst) die werden geëxtraheerd als 2.168 totale gegevenspunten (gevormd door gemiddelde en standaardafwijking, indien beschikbaar). De gegevens zijn ontleend aan de volgende hoeveelheden artikelen per vragenlijst: N = 11 APZ; N = 43 5D-ASC; n = 15 11D-ASC; N = 3 PCI; n = 32 uur; N = 3 MEQ30; en omvatten n = 52 verschillende inductiemethoden.

Usage Notes

Meta-Analyses moeten er rekening mee houden dat informatie over afhankelijkheden van de datasets (bijvoorbeeld informatie over ontwerpen van herhaalde metingen) momenteel niet in de database wordt verstrekt.

Auteursbijdragen

TS schreef het manuscript en HB leverde een belangrijke bijdrage aan het manuscript. TS startte en leidde het ASDB-project. TS en HB ontwierpen de database. HB implementeerde de database structuur en data upload. TS superviseerde de gegevensextractie, voerde kwaliteitscontrole uit en is verantwoordelijk voor het onderhoud op lange termijn.

belangenconflict verklaring

De auteurs verklaren dat het onderzoek werd uitgevoerd zonder enige commerciële of financiële relatie die als een potentieel belangenconflict kon worden opgevat.

Licentie

Wij willen jullie bedanken Eelke de Vries, Artur Czeszumski, Philipp Kuhnke, Ahmad Dawud, Auss Abbood, Lorenzo Semeia, Natalia Esther Bradwayn, Mohammadreza Baghery’, Mina Bakharzi, Asima Keshava, Kristina Baumgart, Lesley-Ann Mathis, Anastasia Moechina, Alexa Nicole Sibly, Paola Suarez, Felix Blind, Öykü Bulca voor bijdragen aan literatuur onderzoek, de extractie van gegevens en het controleren van gegevens; Renato Garita Figueiredo, Artur Czeszumski voor bijdragen aan het ontwerp van de database; Hristofor Lukanov voor bijdragen aan de website visualisatie; Axel Kohler voor bijdragen aan projectmanagement.

TS werd ondersteund door het Fellowprogramma Open Knowledge van de Wikimedia foundation.