L’induzione sperimentale degli stati alterati di coscienza (ASC) costituisce un’opportunità di ricerca per mettere in relazione i cambiamenti negli stati fenomenologici con i meccanismi biofisici sottostanti. Una varietà di metodi farmacologici e non farmacologici sono stati segnalati per indurre alterazioni della coscienza negli esseri umani, che vanno dal consumo di farmaci psicoattivi a tecniche di respirazione speciali o deprivazione sensoriale. All’interno di esperimenti psicologici, le esperienze soggettive di ASCs sono tipicamente quantificate con questionari retrospettivi. Qui, introduciamo un database, chiamato Altered States Database (ASDB), composto da dati del questionario estratti da articoli di ricerca originali. Il database contiene dati provenienti da articoli pubblicati su riviste MEDLINE-listed da stati alterati sperimentalmente indotti che sono stati valutati con una serie specificata di questionari standardizzati. Il set di dati in esame consentirà confronti diretti degli effetti psicologici dei diversi metodi di induzione e meta-analisi per stabilire relazioni dose-risposta specifiche del metodo di induzione.
Background e Sommario
L’interesse scientifico per gli stati alterati di coscienza è antico quanto le origini della psicologia moderna. ASCs hanno catturato l’attenzione di psicologi, filosofi della mente, psichiatri, e ultimamente neuroscienziati. Uno dei motivi di questo interesse è quello di affrontare la questione di ciò che dovrebbe essere considerato “normale funzionamento mentale” in un filosofico, così come in un senso medico e considerazioni di salute pubblica. In particolare, il trattamento delle malattie psichiatriche in cui il funzionamento cosciente è patologicamente compromesso pone forti richieste alla ricerca per chiarire i meccanismi sottostanti che potrebbero essere presi di mira da nuove terapie. In questa linea di ricerca, il neuroscienziato ha iniziato a utilizzare l’induzione sperimentale di ASCs in combinazione con le registrazioni dell’attività cerebrale per chiarire i meccanismi neuronali alla base delle alterazioni della coscienza. Gli studi di neuroimaging su allucinogeni come LSD o psilocibina hanno recentemente guadagnato un’attenzione pubblica significativa (Carhart-Harris et al., 2012, 2016; Muthukumaraswamy et al., 2013; Schmid et al., 2015). Ma anche i metodi di induzione non farmacologici di ASC come la meditazione, la deprivazione sensoriale o le tecniche di respirazione si stanno muovendo nel focus della ricerca (Corlett et al., 2009).
Una domanda interessante per gli studi attuali è come la fenomenologia delle esperienze ASC si confronta tra diversi metodi di induzione, tra individui e come si relazionano a situazioni patologiche come la fenomenologia della schizofrenia o della depressione. Il gold-standard nella ricerca sperimentale quantitativa per misurare le esperienze ASC è la valutazione retrospettiva con questionari standardizzati e validati (Cardeña et al., 2000; Passie, 2007; Schmidt e Majić, 2016). Sono stati sviluppati questionari multipli per quantificare diversi aspetti dei fenomeni ASC. È importante sottolineare che è stato sottolineato che un ASC non è un mero cambiamento quantitativo in una singola funzione cognitiva (ad esempio, eccitazione elevata). Invece, è un fenomeno multidimensionale (Tart, 1972; Farthing, 1991; Metzner, 2005; Schmidt e Majić, 2016), il che significa che non solo un aspetto della coscienza è influenzato, ma l’intensità relativa di molteplici aspetti della coscienza cambia. Tali “modelli fenomenologici” possono essere operazionalizzati come la struttura fattoriale della valutazione psicometrica applicata, cioè le valutazioni individuali, o punteggi fattoriali, di un questionario. Tali misure psicometriche consentono confronti diretti tra metodi di induzione, risposte individuali, risposte medie di gruppo e diverse impostazioni sperimentali.
Sulla base di queste misure, più ricercatori hanno tentato di sviluppare tassonomie per diversi tipi di esperienze ASC per dedurre meccanismi sottostanti comuni della loro comparsa (Dittrich, 1985; Pekala, 1991; Vaitl et al., 2005; Corlett et al., 2009). Tuttavia, tali tentativi sono stati limitati dalla mancanza di una raccolta completa di dati psicometrici. Per ora, i risultati di queste misure possono essere trovati solo in singole pubblicazioni dove sono spesso riportati in formati diversi. La mancanza di una raccolta centrale di questi dati ha impedito confronti diretti e meta-analisi.
Qui presentiamo l’Altered States Database (ASDB), come una raccolta dei dati psicometrici attualmente disponibili sulle esperienze ASC da diversi metodi di induzione. L’ASDB consentirà alle meta-analisi di stabilire relazioni dose-risposta e confronti diretti dei dati esistenti con i dati appena generati. Promuove inoltre standard comuni nella valutazione delle ASC per la ricerca futura.
Metodi
Origini dati
L’ASDB contiene dati estratti da articoli scientifici. Per garantire l’alta qualità dei rapporti di ricerca sono inclusi solo i dati provenienti da articoli pubblicati con peer-review in riviste MEDLINE-listed.
I dati della valutazione quantitativa delle esperienze ASC con questionari standardizzati costituiscono i dati nell’ASDB. Sulla base di lavori precedenti, considerando le misure di validità e affidabilità e la prevalenza del questionario in letteratura, l’ASDB è stato limitato ai dati di quattro diversi questionari, che possono essere considerati come gli strumenti standard nella ricerca ASC (Passie, 2007; Schmidt e Majić, 2016). I dati provenienti da tre stati di sviluppo della Scala di valutazione degli stati alterati di coscienza sono inclusi a causa della sua elevata prevalenza in letteratura, sommando a sei diversi questionari in totale. La tabella 1 riassume la struttura fattoriale dei sei questionari.
Tabella 1. Questionari e loro fattore / scala-struttura da cui sono inclusi i dati.
I dati sono stati inseriti a partire dalla pubblicazione iniziale dei singoli questionari (vedi Tabella 1) fino alla fine del 2017.
Ricerca della letteratura
Abbiamo condotto una ricerca sistematica della letteratura per identificare tutti gli articoli che contengono dati psicometrici derivati dai sei questionari standardizzati di interesse. In primo luogo, abbiamo utilizzato Google Scholar © per identificare le citazioni in avanti delle pubblicazioni originali dei questionari e dei loro perfezionamenti metodologici e traduzioni (i riferimenti utilizzati nella ricerca in letteratura sono forniti nella Tabella 1). In secondo luogo, abbiamo scartato articoli di revisione e articoli che non sono stati pubblicati in riviste peer-reviewed MEDLINE-elencati. Successivamente, abbiamo selezionato manualmente titoli e abstract per identificare articoli che riportano la ricerca umana con dati primari sull’induzione sperimentale di ASCs. Infine, articoli originali sono stati accessibili, ove possibile, e Metodi e risultati sezioni, così come materiali supplementari, sono stati sottoposti a screening per i dati psicometrici che sono stati derivati da una induzione sperimentale descritto di un ASC.
Dopo aver ottenuto un elenco di metodi di induzione da questa procedura di ricerca, abbiamo usato i termini di ricerca corrispondenti insieme ai termini di ricerca di conoscenza comune per condurre una ricerca MEDLINE per qualsiasi menzione di questi metodi di induzione in titolo, abstract o parole chiave. L’elenco degli articoli risultanti è stato esaminato come descritto sopra per includere articoli che potrebbero contenere dati adeguati senza includere un riferimento ai questionari applicati.
Estrazione di dati
Gli articoli identificati riportavano dati psicometrici in stili variabili, ad esempio in tabelle, in grafici o come testo in linea. Ovunque fossero disponibili valori numerici, questi venivano inseriti direttamente nel database. I dati dalle figure sono stati estratti manualmente. I dati riportati con errore standard sono stati trasformati in deviazione standard e arrotondati a due cifre. Una seconda persona ha ricontrollato tutti i dati estratti.
Diversi articoli di ricerca contenevano misure non standardizzate (ad esempio, riportando punteggi assoluti anziché risposte medie), che sono state ridimensionate / standardizzate dopo la conferma da parte degli autori dell’articolo, ove possibile. Se la riscalatura non è stata possibile, i dati sono stati esclusi dal database. Eventuali adeguamenti dei dati, nonché i motivi di esclusione, sono documentati e accessibili insieme al set di dati complessivo.
Modello di dati
Il database è implementato in MySQL. I questionari raccolti con la corrispondente struttura di fattore / scala hanno costituito la base per il modello di database. Un modello semplificato è visualizzato nella Figura 1, che tiene conto dei diversi metodi di induzione legati alle possibili modalità di somministrazione(ad esempio, “i.v.”, “capsula (orale)” ecc.) e dosaggio (ad esempio,”0,5 mg”). Il database è stato progettato per rappresentare i dati del questionario principalmente nel formato della media di gruppo ± deviazione standard. Il modello di dati è anche preparato per catturare i dati grezzi dei singoli partecipanti a livello di elemento, che purtroppo non è ormai reso disponibile dai gruppi di ricerca. Un set di dati individuale (esperimento) è stato definito come qualsiasi combinazione unica di condizioni sperimentali e questionario per catturare che un articolo di ricerca può contenere più set di dati (ad esempio, applicazioni di diversi metodi di induzione e/o dosaggi si traducono in diversi set di dati). Il modello contiene inoltre i seguenti attributi di dati: PUBMED_ID, DOI, lingua in cui è stato applicato il questionario, dimensione del campione, identificatore T/F se il set di dati deriva da una condizione di controllo (ad esempio, “somministrazione placebo”), il tempo in cui il questionario è stato applicato dopo l’applicazione del metodo di induzione.
Figura 1. Modello di dati per l’ASDB. Il modello di dati generali per memorizzare i dati psicometrici con entità e relazioni comprese (semplificato).
Limitazioni e aggiornamenti
Il database è presumibilmente completo per i dati pubblicati fino alla fine del 2017, ma limitato da errori umani all’interno dello screening della letteratura. L’ambito del database è limitato dai dati disponibili, tuttavia si presume che stimoli la raccolta di nuovi dati per le combinazioni mancanti di metodi di induzione, dosaggi e questionari. A seconda delle pubblicazioni future e degli sviluppi nella quantificazione delle ASC, la banca dati sarà regolarmente aggiornata con (1) set di dati appena pubblicati (2) dati provenienti da questionari aggiuntivi e di recente sviluppo, non appena i questionari raggiungeranno una sostanziale prevalenza in letteratura per consentire confronti globali di studio. In definitiva, l’ASDB deve essere integrato con dati su misure fisiologiche come i dati di neuroimaging, per consentire meta-analisi sulle relazioni tra fenomenologia e processi fisiologici .
Gli aggiornamenti saranno resi disponibili (con data e numero di versione) nello stesso formato della pubblicazione originale (vedi Record di dati) garantendo il pieno accesso aperto ai dati e la trasparenza sull’inclusione / esclusione dei dati che consente di correggere potenziali errori umani. Gli aggiornamenti saranno eseguiti dagli amministratori del database e non dagli utenti per garantire la qualità dei dati.
Record di dati
È possibile accedere al database in due modi: (1) Le query del database possono essere poste e i risultati visualizzati tramite un’interfaccia Web su www.asdb.info. I grafici di output hanno la funzionalità mouse-over per visualizzare i dati originali e fornire l’accesso completo senza alcuna abilità nel database. (2) I dati in formato tabella contenenti tutti i dati originali possono essere ottenuti dal repository Open Science Framework Schmidt (2018).
Validazione tecnica
Precisione
Tutti i punti dati sono stati estratti da esseri umani e sono stati controllati due volte per la precisione da una seconda persona. Inclusione / esclusione, nonché eventuali aggiustamenti e normalizzazione dei dati sono stati documentati e possono essere ottenuti insieme al set di dati complessivo.
Completezza
La procedura di ricerca data rende probabile che contenga tutti i dati rilevanti. Tuttavia, la mancata citazione dei riferimenti originali del questionario può portare a articoli mancanti. Se gli articoli sono stati supervisionati, si prega di contattare l’autore corrispondente, e dati adeguati saranno inclusi nel database con il prossimo aggiornamento.
Il database attualmente (01/2018) contiene dati da N = 6.861 rapporti di esperienze ASC che sono stati riportati in N = 315 set di dati (definiti come una combinazione unica di metodo di induzione / condizioni sperimentali e questionario) che sono stati estratti come 2.168 punti dati totali (costituiti da media e deviazione standard, se disponibili). I dati sono stati estratti dalle seguenti quantità di articoli per questionario: N = 11 APZ; N = 43 5D-ASC; N = 15 11D-ASC; N = 3 PCI; N = 32 ORE; N = 3 MEQ30; e comprendono N = 52 diversi metodi di induzione.
Note di utilizzo
Le meta-analisi dovrebbero considerare che le informazioni sulle dipendenze dei set di dati (ad esempio, informazioni sui progetti di misure ripetute) non sono attualmente fornite nel database.
Contributi dell’autore
TS ha scritto il manoscritto e HB ha contribuito sostanzialmente al manoscritto. TS ha avviato e supervisionato il progetto ASDB. TS e HB hanno progettato il database. HB ha implementato la struttura del database e il caricamento dei dati. TS superintended l’estrazione dei dati, eseguito il controllo di qualità, ed è responsabile per la manutenzione a lungo termine.
Dichiarazione sul conflitto di interessi
Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.
Riconoscimenti
vorremmo ringraziare Eelke de Vries, Artur Czeszumski, Philipp Kuhnke, Ahmad Dawud, Auss Abbood, Lorenzo Semeia, Natalia Ester Bradwayn, Mohammadreza Baghery, Mina Bakharzi, Ascima Keshava, Kristina Baumgart, Lesley-Ann Mathis, Anastasia Mukhina, Alexa Nicole Sibly, Paola Suarez, Felix Cieco, Öykü Bulca per contributi alla letteratura di ricerca, l’estrazione dei dati e la verifica dei dati; Renato Garita Figueiredo, Artur Czeszumski per i contributi per la progettazione di database; Hristofor Lukanov per contributi per il sito web di visualizzazione; Axel Kohler per i contributi alla gestione del progetto.
TS è stato supportato dal Fellowprogram Open Knowledge dalla Wikimedia foundation.
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