Frontiers in Psychology

La inducción experimental de estados alterados de conciencia (ASC) constituye una oportunidad de investigación para relacionar los cambios en los estados fenomenológicos con los mecanismos biofísicos subyacentes. Se informó de que diversos métodos farmacológicos y no farmacológicos inducían alteraciones de la conciencia en los seres humanos, que iban desde el consumo de drogas psicoactivas hasta técnicas especiales de respiración o privación sensorial. Dentro de los experimentos psicológicos, las experiencias subjetivas de ASCs se cuantifican típicamente con cuestionarios retrospectivos. Aquí, presentamos una base de datos, denominada Base de Datos de Estados Alterados (BASD), compuesta de datos de cuestionarios extraídos de artículos de investigación originales. La base de datos contiene datos de artículos publicados en revistas listadas en MEDLINE de estados alterados inducidos experimentalmente que se evaluaron con un conjunto específico de cuestionarios estandarizados. El conjunto de datos que tenemos a mano permitirá comparaciones directas de los efectos psicológicos de los diferentes métodos de inducción, así como metanálisis para establecer relaciones dosis-respuesta específicas de los métodos de inducción.

Antecedentes y resumen

El interés científico en los estados alterados de conciencia es tan antiguo como los orígenes de la psicología moderna. Los ASCs han llamado la atención de psicólogos, filósofos de la mente, psiquiatras y últimamente neurocientíficos. Una de las razones de este interés es abordar la cuestión de lo que debe considerarse «funcionamiento mental normal» en un sentido filosófico, así como en un sentido médico y consideraciones de salud pública. En particular, el tratamiento de enfermedades psiquiátricas en las que el funcionamiento consciente se ve afectado patológicamente impone una gran demanda de investigación para dilucidar los mecanismos subyacentes que podrían ser objeto de nuevas terapias. En esta línea de investigación, el neurocientífico comenzó a utilizar la inducción experimental de ASCs en combinación con registros de la actividad cerebral para elucidar los mecanismos neuronales subyacentes a las alteraciones en la conciencia. Los estudios de neuroimagen de alucinógenos como el LSD o la psilocibina recientemente obtuvieron una atención pública significativa (Carhart-Harris et al., 2012, 2016; Muthukumaraswamy et al., 2013; Schmid et al., 2015). Pero también los métodos de inducción no farmacológicos de ASCs, como la meditación, la privación sensorial o las técnicas de respiración, están entrando en el foco de investigación(Corlett et al., 2009).

Una pregunta interesante para los estudios actuales es cómo la fenomenología de las experiencias de ASC se compara entre diferentes métodos de inducción, entre individuos y cómo se relacionan con situaciones patológicas como la fenomenología de la esquizofrenia o la depresión. El estándar de oro en la investigación experimental cuantitativa para medir las experiencias de ASC es la evaluación retrospectiva con cuestionarios estandarizados y validados (Cardeña et al., 2000; Passie, 2007; Schmidt y Majić, 2016). Se han desarrollado múltiples cuestionarios para cuantificar diferentes aspectos de los fenómenos de ASC. Es importante destacar que se ha enfatizado que un ASC no es un mero cambio cuantitativo en una sola función cognitiva (por ejemplo, excitación elevada). En cambio, es un fenómeno multidimensional (Tart, 1972; Farthing, 1991; Metzner, 2005; Schmidt y Majić, 2016), lo que significa que no solo se ve afectado un aspecto de la conciencia, sino que cambia la intensidad relativa de los múltiples aspectos de la conciencia. Tales «patrones fenomenológicos» pueden ser operacionalizados como la estructura factorial de la evaluación psicométrica aplicada, es decir, las calificaciones individuales, o puntuaciones de factores, de un cuestionario. Tales medidas psicométricas permiten comparaciones directas entre métodos de inducción, respuestas individuales, respuestas promediadas de grupos y diferentes entornos experimentales.

Con base en estas medidas, múltiples investigadores han intentado desarrollar taxonomías para diferentes tipos de experiencias de ASC para inferir mecanismos subyacentes comunes de su aparición (Dittrich, 1985; Pekala, 1991; Vaitl et al., 2005; Corlett et al., 2009). Sin embargo, esos intentos se han visto limitados por la falta de una recopilación exhaustiva de datos psicométricos. Por ahora, los resultados de estas medidas solo se pueden encontrar en publicaciones individuales, donde a menudo se presentan en diferentes formatos. La falta de una recopilación centralizada de estos datos ha impedido realizar comparaciones directas y metanálisis.

Aquí presentamos la Base de Datos de Estados Alterados (BASD), como una colección de los datos psicométricos actualmente disponibles sobre experiencias de ASC de diversos métodos de inducción. El BASD permitirá realizar metanálisis para establecer relaciones dosis-respuesta y comparaciones directas de los datos existentes con los datos generados recientemente. Además, fomenta normas comunes en la evaluación de los ASCs para futuras investigaciones.

Métodos

Orígenes de Datos

El BASD contiene datos extraídos de artículos científicos. Para garantizar la alta calidad de los informes de investigación, solo se incluyen los datos de los artículos publicados con revisión por pares en revistas listadas en MEDLINE.

Los datos de la evaluación cuantitativa de las experiencias de ASC con cuestionarios estandarizados constituyen los datos del BASD. Con base en trabajos anteriores, considerando medidas de validez y confiabilidad, así como la prevalencia del cuestionario en la literatura, el BASD se ha limitado a datos de cuatro cuestionarios diferentes, que pueden considerarse como las herramientas estándar en la investigación de ASC (Passie, 2007; Schmidt y Majić, 2016). Se incluyen datos de tres estados de desarrollo de la Escala de Evaluación de Estados Alterados de Conciencia debido a su alta prevalencia en la literatura, sumando seis cuestionarios diferentes en total. En el cuadro 1 se resume la estructura factorial de los seis cuestionarios.

Los datos se han incluido desde la publicación inicial de los cuestionarios individuales (véase la Tabla 1) hasta finales de 2017.

Búsqueda de literatura

Se realizó una búsqueda sistemática de literatura para identificar todos los artículos que contienen datos psicométricos derivados de los seis cuestionarios estandarizados de interés. En primer lugar, utilizamos Google Scholar © para identificar las citas de las publicaciones originales de los cuestionarios y sus refinamientos metodológicos y traducciones (las referencias utilizadas en la investigación bibliográfica se proporcionan en la Tabla 1). En segundo lugar, descartamos los artículos de revisión y los artículos que no se publicaron en revistas revisadas por pares listadas en MEDLINE. A continuación, revisamos manualmente los títulos y resúmenes para identificar los artículos que reportan investigación en seres humanos con datos primarios sobre la inducción experimental de ASCs. Finalmente, se accedió a los artículos originales, siempre que fue posible, y se revisaron las secciones de Métodos y Resultados, así como los materiales complementarios, para buscar datos psicométricos derivados de una inducción experimental descrita de un ASC.

Después de obtener una lista de métodos de inducción de este procedimiento de búsqueda, utilizamos los términos de búsqueda correspondientes junto con los términos de búsqueda de conocimiento común para realizar una búsqueda en MEDLINE para cualquier mención de estos métodos de inducción en el título, resumen o palabras clave. La lista de artículos resultantes se seleccionó como se describió anteriormente para incluir artículos que podrían contener datos adecuados sin incluir una referencia a los cuestionarios aplicados.

Extracción de datos

Los artículos identificados reportaron datos psicométricos en estilos variables, por ejemplo, en tablas, gráficos o como texto en línea. Siempre que se disponía de valores numéricos, éstos se ingresaban directamente en la base de datos. Los datos de las figuras se extrajeron manualmente. Los datos notificados con error estándar se transformaron en desviación estándar y se redondearon a dos dígitos. Una segunda persona comprobó dos veces todos los datos extraídos.

Varios artículos de investigación contenían medidas no estandarizadas (por ejemplo, reportando puntuaciones absolutas en lugar de respuestas medias), que se reescalaron/estandarizaron después de la confirmación por parte de los autores del artículo, cuando fue posible. Si el reajuste no era posible, los datos se excluían de la base de datos. Cualquier ajustes de datos, así como las razones para la exclusión, son documentados y accesibles, junto con el conjunto de datos.

Modelo de Datos

La base de datos está implementada en MySQL. Los cuestionarios recopilados con la estructura de factor/escala correspondiente formaron la base del modelo de base de datos. En la Figura 1 se muestra un modelo simplificado que explica los diferentes métodos de inducción vinculados a posibles modos de administración (por ejemplo, «i.v.», «cápsula(oral)», etc.) y dosis (por ejemplo, «0,5 mg»). La base de datos ha sido diseñada para representar los datos del cuestionario principalmente en el formato de media de grupo ± desviación estándar. El modelo de datos también está preparado para capturar datos brutos de participantes individuales a nivel de ítem, que desafortunadamente no están disponibles por los grupos de investigación. Un conjunto de datos individual (experimento) se definió como cualquier combinación única de condiciones experimentales y cuestionario para capturar que un artículo de investigación puede contener múltiples conjuntos de datos (por ejemplo, las aplicaciones de diferentes métodos de inducción y/o dosis dan como resultado diferentes conjuntos de datos). El modelo contiene además los siguientes atributos de datos: PUBMED_ID, DOI, idioma en el que se aplicó el cuestionario, tamaño de la muestra, identificador T/F si el conjunto de datos proviene de una condición de control (por ejemplo, «administración de placebo»), el tiempo en que se aplicó el cuestionario después de la aplicación del método de inducción.

Limitaciones y actualizaciones

La base de datos supuestamente está completa para los datos publicados hasta finales de 2017, pero está limitada por un error humano dentro de la selección de literatura. El alcance de la base de datos está limitado por los datos disponibles, pero se supone que estimula la recopilación de nuevos datos para las combinaciones faltantes de métodos de inducción, dosis y cuestionarios. En función de las publicaciones futuras y de la evolución de la cuantificación de los ASCs, la base de datos se actualizará periódicamente con (1) conjuntos de datos recién publicados (2) datos de cuestionarios adicionales y de reciente elaboración, tan pronto como los cuestionarios alcancen una prevalencia sustancial en la bibliografía para permitir comparaciones globales de los estudios. En última instancia, el BASD se complementará con datos sobre medidas fisiológicas, como datos de neuroimagen, para permitir meta-análisis de las relaciones entre la fenomenología y los procesos fisiológicos .

Las actualizaciones estarán disponibles (con fecha y número de versión) en el mismo formato que la publicación original (ver Registros de datos), lo que garantiza un acceso abierto completo a los datos y transparencia sobre la inclusión/exclusión de datos, lo que permite corregir posibles errores humanos. Las actualizaciones serán realizadas por los administradores de la base de datos y no por los usuarios para garantizar la calidad de los datos.

Registros de datos

Se puede acceder a la base de datos de dos maneras: (1) Se pueden plantear consultas a la base de datos y visualizar los resultados a través de una interfaz web en www.asdb.info. Los gráficos de salida tienen la funcionalidad de pasar el ratón por encima para mostrar los datos originales y proporcionar acceso completo sin ninguna habilidad de base de datos. (2) Los datos en formato de tabla que contienen todos los datos originales se pueden obtener del repositorio de Open Science Framework Schmidt (2018).

Validación técnica

Precisión

Todos los puntos de datos han sido extraídos por humanos y una segunda persona ha comprobado su precisión. La inclusión/Exclusión, así como cualquier ajuste y normalización de los datos, se han documentado y pueden obtenerse junto con el conjunto de datos general.

Exhaustividad

El procedimiento de búsqueda dado hace probable que contenga todos los datos pertinentes. Sin embargo, si no se citan las referencias originales del cuestionario, pueden faltar artículos. Si los artículos fueron supervisados, póngase en contacto con el autor para correspondencia, y los datos adecuados se incluirán en la base de datos con la próxima actualización.

La base de datos actualmente (01/2018) contiene datos de N = 6.861 informes de experiencias de ASC que se notificaron en N = 315 conjuntos de datos (definidos como una combinación única de método de inducción/condiciones experimentales y cuestionario) que se extrajeron como 2.168 puntos de datos totales (constituidos por media y desviación estándar, si están disponibles). Los datos se extrajeron de las siguientes cantidades de artículos por cuestionario: N = 11 APZ; N = 43 5D-ASC; N = 15 11D-ASC; N = 3 ICP; N = 32 H; N = 3 MEQ30; y comprenden N = 52 métodos de inducción diferentes.

Notas de uso

Los meta-análisis deben tener en cuenta que la información sobre las dependencias de los conjuntos de datos (por ejemplo, información sobre diseños de medidas repetidas) no se proporciona actualmente en la base de datos.

Contribuciones del autor

TS escribió el manuscrito y HB contribuyó sustancialmente al manuscrito. TS inició y supervisó el proyecto del BASD. TS y HB diseñaron la base de datos. HB implementó la estructura de la base de datos y la carga de datos. TS supervisó la extracción de datos, realizó el control de calidad y es responsable del mantenimiento a largo plazo.

Declaración de Conflicto de Intereses

Los autores declaran que la investigación se realizó en ausencia de relaciones comerciales o financieras que pudieran interpretarse como un posible conflicto de intereses.

Agradecimientos

Agradecemos a Eelke de Vries, Artur Czeszumski, Philipp Kuhnke, Ahmad Dawud, Auss Abbood, Lorenzo Semeia, Natalia Esther Bradwayn, Mohammadreza Baghery, Mina Bakharzi, Ashima Keshava, Kristina Baumgart, Lesley-Ann Mathis, Anastasia Mukhina, Alexa-Nicole Sibly, Paola Suarez, Felix Blind, Öykü Bulca para contribuciones a la investigación de literatura, extracción de datos y doble comprobación de datos; Renato Garita Figueiredo, Artur Czeszumski para contribuciones al diseño de la base de datos; Hristofor Lukanov para contribuciones a la visualización del sitio web; Axel Kohler por contribuciones a la gestión de proyectos.

TS fue apoyado por el Fellowprogram Conocimiento Abierto de la fundación Wikimedia.