cum să devii Statistician în 2021

statisticienii aplică teorii și metode statistice pentru colectarea, analiza și interpretarea datelor cantitative. Aceștia pot lucra pentru companiile implicate în cercetarea pieței și opinia publică, pentru industriile implicate în domenii precum controlul calității și dezvoltarea produselor și pentru guvernele locale, de stat și federale. Statisticienii teoretici se regăsesc de obicei în cercetare și mediul academic.

rolurile și responsabilitățile unui Statistician

în funcție de nivelul lor de experiență, statisticienii pot fi rugați să:

• abordeze provocările legate de date atribuite de management
• să decidă asupra unei strategii adecvate>
• extrageți date din surse existente sau inițiați noi proceduri (de ex. analiza și interpretarea datelor folosind instrumente statistice, algoritmi, modele și software
• proiectarea de noi modele statistice și instrumente de colectare a datelor, dacă este necesar
• identificarea tiparelor, tendințelor și relațiilor din cadrul datelor
• prezentarea rapoartelor statistice și a vizualizărilor de date pentru diverse audiențe
• furnizarea de recomandări/predicții strategice și evidențierea oricăror limitări ale datelor
• dezvoltarea și întreținerea instrumentelor statistice, a bazelor de date
• lucrați îndeaproape cu membrii cheie ai echipei și experții în domeniu (de exemplu, ingineri de calculatoare, oameni de știință, suport IT)

responsabilitățile sunt de obicei dictate de titlurile de locuri de muncă. Analiștii statistici de nivel scăzut sunt de obicei însărcinați cu analize standard de date și supravegheați de către superiori. Statisticienii aplicați cu experiență pot fi capabili să propună proiecte managementului, să dezvolte noi produse și procese, să supravegheze echipele statistice și să lucreze la propriile cercetări.

iată cinci pași pe care poate doriți să îi luați în considerare dacă sunteți interesat să urmați o carieră ca statistician:

1. câștigați o diplomă de licență într-un domeniu cantitativ, cum ar fi matematica, economia sau Informatica.
2. ia cursuri de algebră liniară, calcul, statistici, probabilitate și sondaj. metodologie. Luați cursuri conexe într-o industrie de interes, cum ar fi producția sau asistența medicală.
3. luați cursuri de programare pe calculator pentru a vă familiariza cu software-ul de analiză a datelor.
4. ia primul loc de muncă statistician entry-level.
5. câștigați o diplomă de master.

ce fel de persoană face cel mai bun Statistician?

pentru a fi cei mai eficienți în munca lor, un statistician poate fi obligat să îndeplinească sarcini, inclusiv:

• identificarea relevanței și reprezentativității datelor
• determinarea dacă ipotezele modelului de bază sunt valabile pentru datele la îndemână
• pregătirea datelor pentru prelucrare prin ajustarea și ponderarea datelor brute, organizarea informațiilor și verificarea inexactităților
• interpretarea și comunicarea rezultatelor unei analize statistice, astfel încât non-statisticienii să poată înțelege constatările

„cei mai buni statisticieni nu își aruncă doar datele într-o cutie neagră (de exemplu, rețeaua neuronală) și se bazează pe algoritmi de învățare automată pentru a-și face munca pentru ei. În schimb, ei dezvoltă o înțelegere și o intuiție pentru datele pe care le analizează. Cei mai buni statisticieni sunt, de asemenea, mari comunicatori. Ei pot vorbi cu clienții și colaboratorii lor prin toate etapele unui experiment sau studiu. Este posibil ca acești oameni să nu fie la fel de bine versați în statistici, dar sunt de obicei experți în subiect, deci este crucial să lucrăm cu ei la unison. Cei mai buni statisticieni aruncă și susțin presupuneri și nu se tem să greșească. Pentru a vedea ce vreau să spun, jucați-vă cu acest puzzle interactiv din New York Times.”

— Mikhail Popov analist de date la Fundația Wikimedia (WMF), casa Wikipedia

care sunt avantajele și dezavantajele de Top ale unui Statistician?

Popov a împărtășit aceste informații despre profesia sa:

Pro

în calitate de statistician, vi se va cere probabil să oferiți expertiza dvs. echipelor care lucrează într-o mare varietate de domenii și sub-domenii, astfel încât veți deveni un mini-expert în fiecare problemă în care sunteți implicat. Vă angajați părțile creative, analitice și sociale ale creierului dvs. simultan zilnic. Traduceți numere plictisitoare în povești interesante. Cuantificați incertitudinea și atunci când găsiți modele și Relații, puteți spune: „acest lucru este real, nu este doar zgomot aleatoriu.”Ființele umane sunt foarte bune în a vedea tipare în care nu există, iar rolul tău este să protejezi liderii și factorii de decizie împotriva acestui lucru.

contra

nimeni nu știe exact ce faci (nu vina lor). Cel mai popular răspuns pe care îl veți auzi este „Ugh, am urât cursul de statistici pe care a trebuit să-l urmez la facultate.”Colegii tăi în informatică inventează constant metode care au fost deja inventate și publicate de colegii tăi statisticieni acum 50 de ani.

ce este un Statistician?

statisticienii folosesc teorii și tactici precum modelarea statistică și manipularea datelor pentru a rezolva probleme. Ei lucrează adesea alături de alte industrii, de la producție la asistență medicală până la agricultură, pentru a ajuta la cercetare și dezvoltarea produselor. Mulți statisticieni lucrează, de asemenea, în domeniile cercetării și mediului academic.

ce face un Statistician?

statisticienii proiectează experimente, sondaje și chestionare pentru colectarea datelor. Aceștia pot efectua sondaje la telefon, prin corespondență, online sau personal. Ei pot folosi o metodă de eșantionare aleatorie sau sondaj populații întregi de oameni. Odată ce datele sunt colectate, statisticienii analizează rezultatele folosind software-ul. Ei caută tendințe în seturile lor de date. Software-ul ajută la crunch seturi mari de date și poate ajuta chiar găsi relații sau modele. Unii statisticieni lucrează la dezvoltarea de noi software-uri pentru a facilita procesarea datelor. Odată ce au analizat datele, statisticienii își prezintă constatările, contabilizând anomalii sau date înșelătoare. Prezentările pot fi scrise, diagrame, verbale sau vizuale, cum ar fi tabele. Biroul Muncii și statisticii oferă mai multe informații despre ceea ce face un statistician.

abilități necesare pentru a deveni Statistician

ce fel de grad voi avea nevoie?

cel puțin, analiștii de date / statistici vor avea nevoie de o diplomă de licență în Statistică, Matematică Aplicată, informatică sau un domeniu conex. Din moment ce va fi de lucru cu programe software statistice complexe, se recomandă un echilibru sănătos între matematica hard-core și cursuri de IT.

planul pentru un grad absolvent. Companiile care caută statisticieni preferă de obicei solicitanții să dețină o diplomă de master în Statistică Aplicată sau matematică și să aibă un background puternic în industria aleasă (de exemplu, Finanțe, biochimie, Inginerie Informatică). În mod convenabil, facem profil de masterat în programe de Statistică Aplicată.

ce fel de abilități voi avea nevoie?

abilități tehnice

unele abilități tehnice comune includ:

• statistici (de exemplu, testarea ipotezelor și statistici sumare)
• matematică (de exemplu, algebră liniară, calcul și probabilitate)
• instrumente și tehnici de învățare automată
• abilități de inginerie Software (de ex. de date și munging
• tehnici de vizualizare și raportare a datelor
• tehnici de date nestructurate
• R și/sau limbi SAS
• baze de date SQL și limbi de interogare a bazelor de date
• Python (cel mai frecvent), C/C++ Java, Perl
• platforme de date mari precum Hadoop, Hive& porc
• instrumente cloud precum Amazon S3

veți observa că am făcut ecou listei din profilul nostru de om de știință de date. Abilitățile avansate de programare vă pot ajuta să vă pregătiți pentru locuri de muncă „hibride” statistici/date științifice care apar acum pe site-urile de angajare.

abilități de afaceri

unele abilități comune de afaceri includ:

• rezolvarea analitică a problemelor: identificarea provocărilor complexe, utilizarea abordării / metodelor matematice potrivite pentru utilizarea maximă a timpului și a resurselor umane.
• logică și raționament: evaluarea punctelor forte și a punctelor slabe ale datelor și metodelor statistice, înțelegerea implicațiilor noilor evoluții în tehnologie și data mining.
• comunicare eficientă: Explicarea tehnicilor și descoperirilor dvs. matematice publicului tehnic și non-tehnic.cunoașterea industriei: înțelegerea modului în care funcționează industria aleasă și modul în care datele sunt colectate, analizate și utilizate.

Ce zici de certificari?

certificările profesionale pot fi adăugiri bune la r-ul dvs. Cereți sfaturi mentorilor dvs. și verificați cerințele de listare a locurilor de muncă pentru a determina ce acronime vor recunoaște și respecta angajatorii.

Statistician profesionist acreditat (PSTAT XV)

Asociația Americană de Statistică (ASA) are două niveluri de acreditare. Candidații ar trebui să obțină certificarea entry-level Graduate Statistician (GStat) înainte de a aplica pentru acreditarea completă PSTAT.

certificarea PSTAT int se bazează pe un portofoliu profesional, nu pe un examen. Solicitanții trebuie să furnizeze dovada acreditărilor educaționale (de obicei, o diplomă postuniversitară în statistică sau un domeniu cantitativ aferent), experiența de muncă și angajamentul lor față de dezvoltarea profesională. Sunt necesare, de asemenea, eșantioane de lucru și scrisori de susținere din referințe.

Sas Certified Statistical Business Analyst folosind SAS 9

condusă de SAS, această acreditare se adresează în mod explicit profesioniștilor care utilizează software-ul SAS / STAT pentru a efectua și interpreta analize complexe de date statistice (adică statisticieni). În examenul de certificare, candidații trebuie să-și dovedească cunoștințele despre domenii precum ANOVA, regresie, modelare predictivă și regresie logistică.

notă: pentru Calificări big data mai utile, consultați secțiunea certificări din Profilul nostru Data Scientist.

ce abilități sau limbaje de programare folosesc statisticienii cel mai frecvent în munca lor și de ce?

„limba/mediul principal în care lucrez este R. suntem, de asemenea, fani uriași ai RStudio’ s Shiny (un cadru de aplicații web pentru R) și îl folosim pentru tablourile noastre de bord pentru a oferi echipelor acces ușor la valorile zilnice și KPI-urile. Entuziasmul meu pentru R nu este un secret, deoarece sunt co-gazdă și producător al podcast-ului R Talk. O mulțime de munca mea la NRP și o bună parte din munca mea la WMF necesită, de asemenea, să scriu conducte de procesare a fișierelor/textului, astfel încât scriptarea este cheia muncii mele. „

” vizualizarea datelor este o abilitate extrem de utilă pentru a învăța și menține. Cel mai bun complot spune o poveste și ghidează privitorul/cititorul la o concluzie care altfel durează cel puțin un paragraf pentru a ajunge cu textul. Și vreau să subliniez cât de important este să poți interpreta rezultatele non-statisticienilor. A spune unui biolog care este rata de risc din analiza supraviețuirii tale este inutil dacă nu o interpretezi. … estimările parametrilor brute sunt inutile fără o narațiune accesibilă (și o vizualizare a datelor însoțitoare).”

— Mikhail Popov analist de date la Fundația Wikimedia (WMF), casa Wikipedia

locuri de muncă similare cu Statistician

Statistician vs.om de știință de Date vs. analist de date

Puteți găsi încrucișări între fișele posturilor pentru analiști statistici și analiști de date, statisticieni și oameni de știință de date. Este știința datelor doar statistici la un alt nivel? Acesta este un subiect de dezbatere. În timp ce toate aceste câmpuri se ocupă de date, există câteva nuanțe subtile cu privire la modul în care.

oamenii de știință de date

oamenii de știință de date gândesc în afara cutiei structurate. Ei își creează propriile întrebări/proiecte și folosesc o gamă largă de instrumente — dintre care doar unele sunt statistice — pentru a stabili conexiuni unice între big data. Ținând cont de creșterea tehnologiei, cei care doresc să se numească oameni de știință de date pot avea acum abilități formidabile de inginerie software, învățare automată și analiză predictivă. Un program de Master în știința datelor acoperă toate elementele de bază pe care le-ar trebui să lanseze o carieră ca om de știință de date.

statisticienii

folosind teorii și metode, statisticienii colectează, analizează și raportează seturi mari de date. Un statistician se ocupă de mai multe aspecte teoretice ale datelor, inclusiv matematica și modelarea statistică.

analiștii de date

analiștii de date sunt preocupați în primul rând de sarcinile stabilite de la analiza tiparelor de migrare la calcularea timpilor medii de conversație pentru agenții call center. Ei primesc parametri și fac tot posibilul pentru a colecta și analiza informații din surse convenționale. Odată cu creșterea sistemelor de baze de date relaționale precum SQL, analiștii de date au mai mult control asupra seturilor de date și a cantităților mari de date.

Statistician Job Outlook

viitorul arata bine pentru statisticieni. BLS prognozează că ocuparea forței de muncă va crește cu 35% din 2019 până în 2029, mult mai rapid decât media pentru toate ocupațiile. Întreprinderile, firmele financiare, agențiile guvernamentale, companiile farmaceutice și grupurile de cercetare au nevoie de experți statistici calificați pentru a înțelege tsunami-ul big data.

2021 salariile medii ale Statisticianului

în timp ce datele din 2020 nu au fost încă publicate, potrivit BLS, Salariul mediu pentru statisticieni a fost de 91.160 USD în Mai 2019. Există o gamă destul de mare pentru această carieră, cu cel mai mic 10% câștigând mai puțin de $52,690 și cel mai mare 10% câștigând $146,770. Salariile medii pentru statisticieni vor varia în funcție de nivelul de educație, experiență, locație și industrie.

organizații profesionale pentru statisticieni

• Asociația Americană de Statistică (ASA)
• Institutul de Cercetări Operaționale și științe de Management (informează)
• Institutul Internațional de Statistică (ISI)
• Asociația pentru mașini de calcul grupul de interes Special pentru descoperirea cunoștințelor și exploatarea datelor (SIGKDD)

alte cariere conexe

Opțiuni de carieră similare cu statisticienii includ data scientist, Data analyst și web developer. Aceste industrii sunt, în general, grele de date și necesită o cunoaștere a conceptelor STEM. Dacă sunteți interesat să începeți una dintre aceste cariere, luați în considerare un curs online pentru a vă îmbunătăți abilitățile.

Ultima actualizare: Februarie 2021