Clasificarea greșită se referă astfel la eroarea de măsurare. Există două tipuri de clasificare greșită în cercetarea epidemiologică: clasificare greșită nediferențială și clasificare greșită diferențială.
clasificare greșită Nediferențialăedit
Clasificarea greșită Nediferențială este atunci când toate clasele, grupurile sau categoriile unei variabile (fie că este expunere, Rezultat sau covariat) au aceeași rată de eroare sau probabilitate de a fi clasificate greșit pentru toți subiecții studiului. În mod tradițional, s-a presupus că, în cazul variabilelor binare sau dihotomice, clasificarea greșită nediferențială ar duce la o subestimare a relației ipotetice dintre expunere și rezultat. Cu toate acestea, acest lucru a fost contestat mai recent prin faptul că rezultatele studiilor individuale reprezintă o singură estimare și nu Media măsurătorilor repetate și, prin urmare, pot fi mai îndepărtate (sau mai apropiate) de valoarea nulă (adică zero) decât valoarea reală.
clasificare greșită Diferențialăedit
Clasificarea greșită diferențială apare atunci când rata de eroare sau probabilitatea de a fi clasificată greșit diferă între grupurile de subiecți de studiu. De exemplu, precizia măsurării tensiunii arteriale poate fi mai mică pentru subiecții de studiu mai grei decât pentru cei mai ușori sau un studiu al persoanelor în vârstă poate constata că rapoartele persoanelor în vârstă cu demență sunt mai puțin fiabile decât cele fără demență. Efectul(efectele) unei astfel de clasificări greșite poate (pot) varia de la o supraestimare la o subestimare a valorii reale. Statisticienii au dezvoltat metode de ajustare pentru acest tip de părtinire, care poate ajuta oarecum la compensarea acestei probleme atunci când este cunoscută și când este cuantificabilă.