como se tornar um estatístico em 2021

Universidade de Denver

Funções e Responsabilidades de um Estatístico

Dependendo do seu nível de experiência, os estatísticos podem ser solicitados a:

• Combater os dados relacionados com os desafios atribuído pela administração
• Decidir sobre a estratégia adequada para coletar dados
• Extrair dados a partir de fontes existentes ou instigar novos procedimentos (por exemplo, pesquisas com clientes, experimentos científicos, pesquisas de opinião)
• Analisar e interpretar dados, utilizando ferramentas estatísticas, algoritmos, modelos e software
• Design de novos modelos estatísticos e ferramentas de coleta de dados, se necessário
• Identificar padrões, tendências e relações dentro de dados
• Presente relatórios estatísticos e visualizações de dados para diversos públicos
• Fornecer recomendações estratégicas/previsões e realçar as limitações de dados
• Desenvolver e manter ferramentas de estatística, bases de dados e programas
• monitorar Regularmente a qualidade dos dados
• Trabalhar em estreita colaboração com os membros-chave da equipa e os peritos (por exemplo, engenheiros informáticos, cientistas, suporte informático) são normalmente ditados por títulos de trabalho. Os analistas estatísticos de baixo nível são geralmente encarregados de análises de dados padrão e supervisionados por Superiores. Os estaticistas aplicados experientes podem ser capazes de propor projetos para a gestão, desenvolver novos produtos e processos, supervisionar equipes estatísticas e trabalhar em sua própria pesquisa.

  Aqui estão cinco passos que você pode querer considerar se você está interessado em seguir uma carreira como estatístico:

  1. recebe um diploma de bacharel em um campo quantitativo como Matemática, Economia ou ciência da computação.
  2. estuda álgebra linear, cálculo, Estatística, Probabilidade e pesquisa. metodologia. Fazer cursos relacionados em uma indústria de interesse, como fabricação ou cuidados de saúde.
  3. tomar classes de programação de computador para se familiarizar com o software de análise de dados.obtenha o seu primeiro emprego de Estatística de nível de entrada.ganha um mestrado.que tipo de pessoa faz o melhor estatístico?para serem os mais eficazes no seu trabalho, pode ser necessário um estatístico para completar as tarefas, incluindo::
     • Identificar a relevância e representatividade dos dados
     • Determinar se o modelo subjacente suposições são válidas para os dados em mãos
     • Preparação de dados para processamento, ajustando e da ponderação dos dados brutos, organizar a informação e a verificação de irregularidades
     • Interpretar e comunicar os resultados de uma análise estatística, de modo não-estatísticos podem entender os resultados

     “O melhor estatísticos não basta lançar os seus dados em uma caixa preta (por exemplo, uma rede neural) e dependem de algoritmos de aprendizado de máquina para fazer o seu trabalho para eles. Em vez disso, eles desenvolvem uma compreensão e intuição para os dados que estão analisando. Os melhores estatísticos são também grandes comunicadores. Eles podem falar com seus clientes e colaboradores através de todas as fases de uma experiência ou estudo. Essas pessoas podem não ser tão versadas em estatísticas, mas geralmente são especialistas no assunto, por isso é crucial trabalhar com elas em uníssono. Os melhores estaticistas espicaçam-se em suposições e não têm medo de estar errados. Para ver o que quero dizer, brincar com este puzzle Interactivo do New York Times.”

     — Mikhail Popov a data analyst at the Wikimedia Foundation (WMF), home of Wikipedia

     What Are the Top Pros and Cons of Being a Statistician?

     Popov compartilhado esses insights sobre sua profissão:

     Vantagens

     Como um estatístico, você provavelmente será solicitado a fornecer a sua experiência para as equipes que trabalham em uma ampla variedade de campos e sub-campos, assim você vai ter para se tornar um mini-especialista em cada problema que você está envolvido. Você envolve as partes criativas, analíticas e sociais de seu cérebro simultaneamente em uma base diária. Traduz-se números chatos em histórias interessantes. Você quantifica a incerteza, e quando você encontra padrões e relacionamentos, você é capaz de dizer: “isto é real, isto não é apenas ruído aleatório.”Os seres humanos são super bons a ver padrões onde não existem, e o vosso papel é proteger os líderes e os decisores contra isso.

     Cons

     ninguém sabe o que você faz exatamente (não é culpa deles). A resposta mais popular que você vai ouvir é ” ugh, eu odiei o curso de estatísticas que tive que fazer na faculdade.”Seus pares em Ciência da computação estão constantemente inventando métodos que já foram inventados e publicados por seus colegas estatísticos há 50 anos.o que é um estatístico?

     os estaticistas usam teorias e táticas como modelagem estatística e manipulação de dados para resolver problemas. Eles muitas vezes trabalham ao lado de outras indústrias, desde a manufatura à saúde à agricultura para ajudar na pesquisa e desenvolvimento de produtos. Muitos estaticistas também trabalham nas áreas de pesquisa e academia.

     o que faz um estatístico?os estaticistas concebem experiências, inquéritos e questionários para recolher dados. Eles podem realizar pesquisas pelo telefone, através de envios, online ou pessoalmente. Eles podem usar um método de amostragem aleatória ou polinizar populações inteiras de pessoas. Uma vez que os dados são coletados, os estatísticos analisam os resultados usando software. Procuram tendências dentro dos seus conjuntos de dados. O Software ajuda a criar grandes conjuntos de dados e pode até ajudar a encontrar relacionamentos ou padrões. Alguns estaticistas trabalham no desenvolvimento de novos softwares para tornar os dados mais fáceis. Uma vez analisados os dados, os estatísticos apresentam as suas descobertas, contabilizando anomalias ou dados enganosos. Apresentações podem ser escritas, gráficos, verbais ou visuais, tais como tabelas. O Bureau of Labor and Statistics oferece mais informações sobre o que um estatístico faz. que tipo de grau vou precisar?

     no mínimo, os analistas de dados/estatísticas vão precisar de um Bacharelato em estatísticas, Matemática Aplicada, ciência da Computação ou um campo relacionado. Uma vez que você estará trabalhando com programas complexos de software estatístico, um equilíbrio saudável entre hard-core matemática e cursos de TI é recomendado.Plan for a graduate degree. As empresas que procuram estaticistas preferem normalmente que os candidatos possuam um mestrado em Estatística Aplicada ou matemática e tenham um forte passado na sua indústria escolhida (por exemplo, finanças, Bioquímica, Engenharia Informática). Convenientemente, fazemos um perfil de Mestre em programas de Estatísticas aplicadas.que tipo de competências vou precisar?algumas habilidades técnicas comuns incluem::estatísticas (por exemplo, testes de hipóteses e estatísticas resumidas) matemática (por exemplo, álgebra linear, cálculo e probabilidade) ferramentas e técnicas de aprendizagem de máquinas (por exemplo, técnicas de engenharia de Software) distribuído de computação, algoritmos e estruturas de dados)

  4. de mineração de Dados
  5. limpeza de Dados e adulterar
  6. visualização de Dados e técnicas de relatório
  7. dados não estruturados técnicas
  8. R e/ou SAS idiomas
  9. bancos de dados SQL e banco de dados consultar idiomas
  10. Python (mais comum), C/C++, Java, Perl
  11. plataformas de Big data, como o Hadoop Hive, & Porco
  12. Nuvem de ferramentas, como o Amazon S3

Você vai perceber que temos ecoou a lista de nossos Dados de perfil de Cientista. Competências avançadas de programação podem ajudar a prepará-lo para os empregos “híbridos” de ciência dos dados que agora aparecem em locais de emprego.algumas competências empresariais comuns incluem: resolução de problemas analíticos: identificação de desafios complexos, empregando a abordagem/métodos matemáticos certos para fazer o máximo uso do tempo e dos recursos humanos.Logic and Reasoning: Assessing the strengths and weaknesses of data and statistical methods, understanding the implications of new developments in technology and data mining.comunicação eficaz: Explicar as suas técnicas matemáticas e descobertas a audiências técnicas e não técnicas.Conhecimento da indústria: compreender a forma como funciona a indústria escolhida e como os dados são recolhidos, analisados e utilizados.e as certificações?as certificações profissionais podem ser boas adições ao seu currículo. Peça aos seus mentores conselhos e verifique os requisitos de Listagem de emprego para determinar quais acrónimos os empregadores reconhecerão e respeitarão.a Associação Americana de Estatística (ASA) tem dois níveis de acreditação. Os candidatos devem obter a certificação de diplomados de nível de entrada (gstat) antes de se candidatarem à acreditação PStat® completa.a certificação PStat® baseia-se numa carteira profissional e não num exame. Os candidatos devem fornecer prova de credenciais educacionais (normalmente um diploma de graduação em estatísticas ou um campo quantitativo relacionado), experiência de trabalho e seu compromisso com o desenvolvimento profissional. Também são necessárias amostras de trabalho e cartas de suporte de referências.esta acreditação destina-se explicitamente aos profissionais que utilizam software SAS/STAT para conduzir e interpretar análises complexas de dados estatísticos (ou seja, estaticistas). No exame de certificação, os candidatos devem provar seu conhecimento de áreas como ANOVA, regressão, modelagem preditiva e regressão logística.Nota: Para qualificações de dados mais úteis, consulte a secção de certificações no nosso perfil de cientista de dados.que Competências ou linguagens de programação usam mais frequentemente os estaticistas no seu trabalho e porquê?

” the primary language/environment I work in is R. we’re also huge fans of Rstudio’s Shiny (a web application framework for R) and use it for our dashboards to give the teams easy access to daily metrics and KPIs. O meu entusiasmo por R não é segredo, pois sou co-apresentador e produtor do Podcast R Talk. Muito do meu trabalho na NRP e um bom pedaço do meu trabalho na WMF também requer que eu escreva pipelines de processamento de arquivos/texto, então scripting é a chave para o meu trabalho. visualização de dados é uma habilidade tremendamente útil para aprender e manter. O melhor enredo conta uma história e guia o espectador/leitor a uma conclusão que de outra forma leva pelo menos um parágrafo para chegar com o texto. E quero enfatizar como é importante ser capaz de interpretar resultados a não-estaticistas. Dizer a um biólogo Qual é a taxa de risco da sua análise de sobrevivência é inútil se não a interpretar. … as estimativas de parâmetros brutos são inúteis sem uma narrativa acessível (e uma visualização de dados que acompanha).”

— Mikhail Popov a data analyst at the Wikimedia Foundation( WMF), home of Wikipedia

Jobs Similar to Statistician

Statistician vs. Data Scientist vs. Data Analyst

pode encontrar cruzamento entre descrições de funções para analistas estatísticos e analistas de dados, estaticistas e cientistas de dados. A ciência dos dados é apenas estatística de outro nível? Este é um assunto de algum debate. Enquanto todos estes campos lidam com dados, há algumas nuances sutis sobre como.

Data Scientists

Data scientists think outside the structured box. Criam as suas próprias perguntas / projectos e utilizam uma vasta gama de ferramentas — apenas algumas das quais são estatísticas — para estabelecer ligações únicas entre grandes dados. Contabilizando o aumento da tecnologia, aqueles que desejam se chamar cientistas de dados podem agora ter formidáveis engenharia de software, aprendizagem de máquinas e habilidades de análise preditiva. Um programa de Mestrado em Ciência de dados abrange todos os conceitos básicos que seria necessário para lançar uma carreira como cientista de dados.

estaticistas

Usando teorias e métodos, os estaticistas recolhem, analisam e relatam grandes conjuntos de dados. Um estatístico trata de aspectos mais teóricos dos dados, incluindo matemática e modelagem estatística.

analistas de dados

analistas de dados estão principalmente preocupados com o conjunto de tarefas, desde a análise dos padrões de migração para o cálculo dos tempos médios de conversação para os agentes de call center. São dados parâmetros e fazem o seu melhor para coletar e analisar informações de fontes convencionais. Com a ascensão de sistemas de banco de dados relacionais como SQL, os analistas de dados têm mais controle sobre conjuntos de dados e grandes quantidades de dados.

Statistician Job Outlook

o futuro parece bom para os estaticistas. O BLS prevê um crescimento do emprego de 35% entre 2019 e 2029, muito mais rápido do que a média de todas as profissões. Empresas, empresas financeiras, agências governamentais, empresas farmacêuticas e grupos de pesquisa precisam de especialistas estatísticos qualificados para fazer sentido do tsunami de grandes dados.

2021 salários médios estatísticos

embora os dados de 2020 ainda não tenham sido divulgados, de acordo com o BLS, a remuneração mediana dos estaticistas foi de 91.160 dólares em maio de 2019. Há uma grande variedade para esta carreira, com os 10% mais baixos ganhando menos de $52,690 e os 10% mais altos ganhando $146,770. Os salários médios dos estaticistas variam em função do nível de Educação, da experiência, da localização e da indústria.organizações profissionais dos estaticistas Associação Americana de Estatística (ASA) Instituto de investigação de operações e Ciências de gestão (informes) Instituto Internacional de Estatística (ISI) Associação para a Ciência da Computação Grupo Especial de interesse sobre a descoberta de conhecimentos e a mineração de dados (SIGKDD) outras carreiras relacionadas analista e desenvolvedor da web . Estas indústrias são geralmente pesadas em dados e requerem um conhecimento dos conceitos de STEM. Se você está interessado em começar uma dessas carreiras, considere fazer um curso online para aumentar suas habilidades.última actualização: fevereiro de 2021