ordinale gegevens definitie:
ordinale gegevens zijn een statistisch type kwantitatieve gegevens waarin variabelen voorkomen in van nature voorkomende geordende categorieën. De afstand tussen twee categorieën wordt niet bepaald aan de hand van ordinale gegevens.
in statistieken geeft een groep van ordinale getallen ordinale gegevens aan en wordt een groep ordinale gegevens weergegeven met behulp van een ordinale schaal. Het belangrijkste verschil tussen nominale en ordinale gegevens is dat ordinaal een volgorde van categorieën heeft en nominaal niet.
meer informatie: Nominale vs ordinale
Likert-schaal is een populair voorbeeld van ordinale gegevens. Voor een vraag als: “Gelieve uit te drukken het belang van de prijs heeft voor u om een product te kopen.”, zal een Likert-schaal de volgende opties hebben die gecodeerd zijn tot 1,2,3,4 en 5 (getallen). 1 is minder dan 2, wat minder is dan 3, wat minder is dan 4, wat op zijn beurt minder is dan 5.
| Very Important | Important | Neutral | Unimportant | Very Unimportant |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Ordinal data is thus a collection of ordinal variables, i.e., if you have variables in a particular order – “low, medium, high”, they can be represented as ordinal data. Er zijn twee belangrijke factoren waarmee rekening moet worden gehouden voor ordinale gegevens –
- Er zijn meerdere termen die “orde” vertegenwoordigen, zoals “hoog, hoger, hoog” of “tevreden, ontevreden, zeer ontevreden”.
- het verschil tussen variabelen is niet uniform.
meer informatie: soorten Meetvariabelen
ordinale Gegevenskarakteristieken:
voor een vraag zoals de volgende, zijn hier vijf ordinale gegevenskarakteristieken:
- welke van de volgende categorieën beschrijft het best uw laatste aankoopervaringen met een product/dienst?
- zeer aangenaam
- enigszins aangenaam
- neutraal
- enigszins onaangenaam
- zeer onaangenaam
- Bepaal een relatieve rang: in het bovengenoemde voorbeeld is enigszins aangenaam beslist erger dan zeer aangenaam of zeer onaangenaam is erger dan enigszins onaangenaam. Er is duidelijk een rang binnen de opties – dat is een teken van ordinale gegevens.
- waarde van het interval is onbekend: de variatie tussen zeer aangenaam en enigszins aangenaam hoeft niet hetzelfde te zijn als het verschil tussen enigszins onaangenaam en zeer onaangenaam. Dit interval kan niet worden afgesloten met behulp van de ordinale schaal.
- Meet niet-numerieke eigenschappen: in het gegeven voorbeeld zijn alle antwoordopties niet-numerieke en evenzo kunnen ordinale gegevens worden gebruikt om gevoelens zoals tevredenheid, geluk, frequentie enz.vast te leggen.
- Add – on bij nominale gegevens: Nominale gegevens zijn “gelabelde” gegevens. Ordinale gegevens worden gelabeld gegevens in een specifieke volgorde. In de bovenstaande vermeldingssteekproef is er een opmerkelijke volgorde in de opties waardoor het een klassiek geval van ordinale gegevens is.
- ordinale gegevens hebben een mediaan: Mediaan is de waarde in het midden maar niet de middelste waarde van een schaal en kan worden berekend met gegevens die een aangeboren orde heeft.
ordinale gegevensanalyse:
- eenvoudige methoden voor ordinale gegevensanalyse:
ordinale gegevens worden gepresenteerd in een tabelvorm die de analyse voor de onderzoeker vergemakkelijkt. Mozaïekpercelen worden ook gebruikt om de relatie tussen nominale en ordinale gegevens vast te stellen.
bijvoorbeeld, als een organisatie van plan is om het aantal werknemers in elke hiërarchie te analyseren om een systematisch aanwervingsproces voor het komende jaar te maken – kunnen ze deze gegevens in een geordende tabelvorm zetten. HR-leidinggevenden zullen deze gegevens zeer eenvoudig vinden om naar te verwijzen en te analyseren voor eventuele toekomstige updates.
- Mann-Whitney u-test:
om twee ordinale gegevensgroepen te vergelijken, moet de Mann-Whitney u-test worden gebruikt. – Deze test stelt een onderzoeker in staat om te concluderen dat een variabele uit een steekproef groter of kleiner is dan een andere variabele willekeurig gekozen uit een andere steekproef.een psychologisch onderzoeker kan bijvoorbeeld verschillende bestaande gedragspatronen begrijpen, zodat een analyse van twee verschillende geneesmiddelen kan worden waargenomen en geëvalueerd.
- Kruskal–Wallis H-test:
om meer dan twee ordinale groepen te vergelijken, moet de Kruskal–Wallis H – test worden gebruikt-bij deze test wordt niet aangenomen dat de gegevens uit een bepaalde bron komen. In deze test wordt geconcludeerd of de mediaan van twee of meer groepen varieert. Het zal het verschil tussen meer dan twee ordinale gegevensgroepen tonen. als een onderzoeker bijvoorbeeld het effect van stress op het werk op de kwaliteit van het werk wil evalueren – de onafhankelijke variabele zal stress op het werk zijn, die idealiter drie fasen zal hebben: geen stress, te veel stress en hanteerbare stress en de kwaliteit van het werk zal variëren van slecht tot uitstekend.
ordinale gegevens voorbeelden:
- in een school met 3000 studenten zijn er verschillende categorieën – eerstejaars, tweedejaars, junioren, senioren. Nadat de term begint, is dit de telling van elke categorie :
- 1000-eerstejaars
- 800-tweedejaars
- 750-Junioren
- 450 – senioren
- Een organisatie voert een driemaandelijks employee satisfaction survey uit waarin vooral de volgende vraag naar voren komt: “hoe gelukkig bent u met uw manager en collega’ s?”
- Extremely Happy-1
- Happy-2
- Neural-3
- Unhappy-4
- Extremely Unhappy-5
- volgens uw voorkeur beoordeel deze 5 bestseller boeken:
- Fire and Fury-1
- A Higher Loyalty: Truth, Lies, and Leadership – 2
- de vrouw in het venster-3
- De Grote Alleen-4
- de subtiele kunst van het niet geven van een F * ck: een contra-intuïtieve benadering om een goed leven te leiden-5