hoe statisticus te worden in 2021

statistici passen statistische theorieën en methoden toe om kwantitatieve gegevens te verzamelen, te analyseren en te interpreteren. Zij kunnen werken voor bedrijven die betrokken zijn bij marktonderzoek en de publieke opinie, voor industrieën die zich bezighouden met gebieden als kwaliteitscontrole en productontwikkeling, en voor lokale, staats-en federale overheden. Theoretische statistici bevinden zich meestal in onderzoek en de academische wereld.

Rollen en Verantwoordelijkheden van een Statisticus

Afhankelijk van hun niveau van ervaring, statistici kunnen gevraagd worden aan:

• aan te Pakken data-gerelateerde uitdagingen toegewezen door het management
• Beslissen over een passende strategie om gegevens te verzamelen
• het Extraheren van gegevens uit bestaande bronnen of aanzetten tot nieuwe procedures (bijv. enquêtes bij klanten, wetenschappelijke experimenten, opiniepeilingen)
• Analyseer en interpreteer gegevens met behulp van statistische hulpmiddelen, algoritmen, modellen en software
• ontwerp nieuwe statistische modellen en hulpmiddelen voor gegevensverzameling indien nodig
• Identificeer patronen, trends en relaties binnen gegevens
• statistische rapporten en gegevensvisualisaties voor diverse doelgroepen
• strategische aanbevelingen/voorspellingen leveren en eventuele gegevensbeperkingen benadrukken
• ontwikkelen en onderhouden statistische hulpmiddelen, databases en programma ‘ s
• regelmatig de gegevenskwaliteit controleren
• nauw samenwerken met belangrijke teamleden en vakdeskundigen (bv. computeringenieurs, wetenschappers, IT-ondersteuning)

Verantwoordelijkheden worden doorgaans bepaald door functietitels. Statistische analisten op laag niveau zijn meestal belast met standaard data-analyses en worden gecontroleerd door hogere-ups. Ervaren toegepaste statistici kunnen projecten voorstellen aan het management, nieuwe producten en processen ontwikkelen, toezicht houden op statistische teams en aan hun eigen onderzoek werken.

Hier zijn vijf stappen die u misschien wilt overwegen als u geïnteresseerd bent in het nastreven van een carrière als statisticus:het behalen van een bachelordiploma op een kwantitatief gebied zoals wiskunde, economie of Informatica.

wat voor persoon is de beste statisticus?

om het meest effectief te zijn in hun werk, kan een statisticus nodig zijn om taken te voltooien, waaronder:

• identificeren van de relevantie en representativiteit van gegevens
• bepalen of de onderliggende modelaannames geldig zijn voor de betreffende gegevens
• gegevens voorbereiden voor verwerking door de ruwe gegevens aan te passen en te wegen, informatie te organiseren en te controleren op onnauwkeurigheden
• interpreteren en communiceren van de resultaten van een statistische analyse zodat niet-statistici de bevindingen kunnen begrijpen

“de beste statistici gooien hun gegevens niet zomaar in een zwarte doos (bijv. neuraal netwerk) en vertrouwen op machine learning algoritmen om hun werk voor hen te doen. In plaats daarvan ontwikkelen ze een begrip en intuïtie voor de data die ze analyseren. De beste statistici zijn ook goede communicatoren. Ze kunnen in alle stadia van een experiment of studie met hun cliënten en medewerkers praten. Deze mensen zijn misschien niet zo goed thuis in statistieken, maar zijn meestal experts in het onderwerp, dus het is cruciaal om samen met hen te werken. De beste statistici Poken en prikken op veronderstellingen en zijn niet bang om het mis te hebben. Om te zien wat ik bedoel, spelen met deze interactieve puzzel uit de New York Times.”

— Mikhail Popov een data analist bij de Wikimedia Foundation (WMF), de thuisbasis van Wikipedia

Wat zijn de belangrijkste voor-en nadelen van een statisticus?

Popov deelde deze inzichten over zijn beroep:

Pros

als statisticus zal u waarschijnlijk worden gevraagd om uw expertise te leveren aan teams die werken in een breed scala van Velden en subvelden, zodat u een mini-expert wordt in elk probleem waar u bij betrokken bent. Je betrekt de creatieve, analytische en Sociale delen van je brein tegelijkertijd op een dagelijkse basis. Je vertaalt saaie getallen in interessante verhalen. Je kwantificeert onzekerheid, en als je patronen en relaties vindt, kun je zeggen: “Dit is echt, Dit is niet alleen willekeurige ruis.”Mensen zijn super goed in het zien van patronen waar er geen zijn, en jullie rol is om leiders en besluitvormers daar tegen te beschermen.

Cons

niemand weet wat je precies doet (niet hun schuld). De meest populaire reactie die je hoort is “Ugh, ik haatte de statistieken cursus die ik moest nemen op de universiteit.”Je collega’ s in de informatica vinden voortdurend methoden uit die al 50 jaar geleden door je collega-statistici zijn uitgevonden en gepubliceerd.

Wat Is een statisticus?

statistici gebruiken theorieën en tactieken zoals statistische modellering en datamanipulatie om problemen op te lossen. Ze werken vaak samen met andere industrieën, van productie tot gezondheidszorg tot landbouw om te helpen bij onderzoek en productontwikkeling. Veel statistici werken ook op het gebied van onderzoek en de academische wereld.

Wat doet een statisticus?

statistici ontwerpen experimenten, enquêtes en vragenlijsten om gegevens te verzamelen. Ze kunnen telefonisch, via mailings, online of persoonlijk enquêtes uitvoeren. Zij kunnen een willekeurige steekproefmethode of poll hele populaties van mensen gebruiken. Zodra gegevens worden verzameld, statistici analyseren de resultaten met behulp van software. Ze zoeken naar trends binnen hun datasets. Software helpt crunch grote datasets en kan zelfs helpen bij het vinden van relaties of patronen. Sommige statistici werken aan de ontwikkeling van nieuwe software om het kraken van gegevens gemakkelijker te maken. Zodra ze de gegevens hebben geanalyseerd, presenteren statistici hun bevindingen, rekening houdend met anomalieën of misleidende gegevens. Presentaties kunnen worden geschreven, grafieken, verbale of visuele zoals tabellen. Het Bureau voor Arbeid en statistiek biedt meer informatie over wat een statisticus doet.

vaardigheden die nodig zijn om statisticus te worden

wat voor graad heb ik nodig?

gegevens/statistische analisten hebben minimaal een bachelordiploma in statistiek, toegepaste wiskunde, informatica of een gerelateerd vakgebied nodig. Omdat je gaat werken met complexe statistische software programma ‘ s, een gezonde balans tussen hard-core wiskunde en IT cursussen wordt aanbevolen.

Plan voor een graduate degree. Bedrijven die op zoek zijn naar statistici geven meestal de voorkeur aan aanvragers om een master in Toegepaste Statistiek of wiskunde te hebben en hebben een sterke achtergrond in de door hen gekozen branche (bijvoorbeeld financiën, biochemie, computer engineering). Handig, profileren we Master ’s in Applied Statistics programma’ s.

welke vaardigheden heb ik nodig?

technische vaardigheden

enkele gemeenschappelijke technische vaardigheden zijn::

• statistieken (bijv. hypothesen testen en samenvattende statistieken)
• wiskunde (bijv. lineaire algebra, calculus en waarschijnlijkheid)
• Machine learning tools en technieken
• software engineering skills (bijv. distributed computing, algoritmen en datastructuren)
• Data mining
• Data cleaning en munging
• Data-visualisatie en rapportage technieken
• Ongestructureerde data technieken
• R en/of SAS-talen
• SQL-databases en database-query-talen
• Python (meest voorkomende), C/C++, Java, Perl
• Big data platforms zoals Hadoop, Hive & Varken
• Cloud tools zoals Amazon S3

U zult merken dat we hebben weerklonken de lijst van onze Gegevens Wetenschapper profiel. Geavanceerde programmeervaardigheden kunnen helpen u voor te bereiden op “hybride” statistieken/data science banen nu te zien op werkgelegenheid sites.

zakelijke vaardigheden

enkele veel voorkomende zakelijke vaardigheden zijn:

• analytische probleemoplossing: complexe uitdagingen identificeren, gebruik maken van de juiste wiskundige benadering / methoden om maximaal gebruik te maken van tijd en personeel.
• logica en redenering: beoordeling van de sterke en zwakke punten van gegevens en statistische methoden, inzicht in de implicaties van nieuwe ontwikkelingen in technologie en datamining.
• effectieve communicatie: Het uitleggen van uw wiskundige technieken en ontdekkingen aan technische en niet-technische publiek.
• Industry Knowledge: inzicht in de manier waarop uw gekozen industry functies en hoe gegevens worden verzameld, geanalyseerd en gebruikt.

hoe zit het met certificeringen?

professionele certificeringen kunnen een goede aanvulling zijn op uw cv. Vraag uw mentoren om advies en check vacature eisen om te bepalen welke acroniemen werkgevers zullen herkennen en respecteren.

geaccrediteerd professioneel statisticus (PStat®)

De American Statistical Association (ASA) heeft twee accreditatieniveaus. Kandidaten moeten de entry-level Graduate Statistician (GStat) certificering te bereiken voordat u een aanvraag voor de volledige pstat® accreditatie.

pstat ® certificering is gebaseerd op een professionele portfolio, niet op een examen. Aanvragers moeten bewijzen van educatieve referenties (meestal een graduate degree in de statistiek of een gerelateerd kwantitatief gebied), werkervaring en hun inzet voor professionele ontwikkeling. Werkvoorbeelden en ondersteunende letters uit referenties zijn ook vereist.

Sas Certified Statistical Business Analyst met behulp van SAS 9

beheerd door SAS, is deze accreditatie expliciet gericht op professionals die SAS / STAT-software gebruiken voor het uitvoeren en interpreteren van complexe statistische gegevensanalyses (d.w.z. statistici). In de certificatie-examen, kandidaten moeten hun kennis van gebieden zoals ANOVA bewijzen, regressie, voorspellende modellering en logistieke regressie.

opmerking: voor meer nuttige big data kwalificaties, kijk op de certificeringen sectie in ons Data Scientist profiel.

welke vaardigheden of programmeertalen gebruiken statistici het vaakst in hun werk en waarom?

“De primaire taal/omgeving waarin ik werk is R. We zijn ook grote fans van RStudio’ s Shiny (een web application framework voor R) en gebruiken het voor onze dashboards om de teams gemakkelijk toegang te geven tot dagelijkse statistieken en KPI ‘ s. Mijn enthousiasme voor R is geen geheim, want ik ben een co-host en producent van de R Talk podcast. Veel van mijn werk bij NRP en een groot deel van mijn werk bij WMF vereist ook dat Ik bestand/tekstverwerkingspijpleidingen schrijf, dus scripting is de sleutel tot mijn werk. “

” datavisualisatie is een enorm nuttige vaardigheid om te leren en te onderhouden. De beste plot vertelt een verhaal en leidt de kijker/lezer naar een conclusie die anders ten minste één alinea nodig heeft om met tekst te bereiken. Ik wil benadrukken hoe belangrijk het is om resultaten te kunnen interpreteren aan niet-statistici. Een bioloog vertellen wat de hazard ratio is van je overlevingsanalyse is nutteloos als je het niet interpreteert. … ruwe parameterschattingen zijn nutteloos zonder een toegankelijk verhaal (en een begeleidende data visualisatie).”

— Mikhail Popov een data analyst bij de Wikimedia Foundation (WMF), de thuisbasis van Wikipedia

banen vergelijkbaar met statisticus

statisticus vs.Data Scientist vs. Data Analyst

u kunt een kruising vinden tussen functiebeschrijvingen voor statistische analisten en data analisten, statistici en data scientists. Is data science gewoon statistieken op een ander niveau? Dit is een onderwerp van discussie. Hoewel al deze velden te maken hebben met gegevens, zijn er een aantal subtiele nuances over hoe.

Data Scientists

Data scientists denken buiten het gestructureerde kader. Ze creëren hun eigen vragen / projecten en gebruiken een breed scala aan tools — waarvan slechts enkele statistisch zijn — om unieke verbindingen tussen big data tot stand te brengen. Rekening houdend met de golf van technologie, kunnen degenen die zichzelf data scientists willen noemen nu formidabele software engineering, machine learning en voorspellende analytics vaardigheden hebben. Een Master in Data Science programma omvat alle basics die men nodig zou hebben om een carrière als Data scientist te starten.

statistici

met behulp van theorieën en methoden verzamelen, analyseren en rapporteren statistici grote reeksen gegevens. Een statisticus houdt zich bezig met meer theoretische aspecten van data, waaronder wiskunde en statistische modellering.

Data-analisten

Data-analisten houden zich voornamelijk bezig met bepaalde taken, van het analyseren van migratiepatronen tot het berekenen van de gemiddelde gesprekstijden voor callcenteragenten. Ze krijgen parameters en doen hun best om informatie uit conventionele bronnen te verzamelen en te analyseren. Met de opkomst van relationele databasesystemen zoals SQL hebben data-analisten meer controle over datasets en grote hoeveelheden data.

statisticus Job Outlook

de toekomst ziet er goed uit voor statistici. Het BLS voorspelt dat de werkgelegenheid tussen 2019 en 2029 met 35% zal groeien, veel sneller dan het gemiddelde voor alle beroepen. Bedrijven, financiële bedrijven, overheidsinstanties, farmaceutische bedrijven en onderzoeksgroepen hebben gekwalificeerde statistische experts nodig om de big data tsunami te begrijpen.

2021 statisticus mediaan salarissen

terwijl 2020 gegevens nog niet zijn vrijgegeven, volgens de BLS, de mediaan loon voor statistici was $ 91.160 in Mei 2019. Er is nogal een bereik voor deze carrière, met de laagste 10% verdienen minder dan $52,690 en de hoogste 10% verdienen $146,770. De mediane salarissen voor statistici variëren naar opleidingsniveau, ervaring, locatie en bedrijfstak.

professionele organisaties voor statistici

• American Statistical Association (ASA)
• Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
• International Statistical Institute (ISI)
• Association for Computing Machinery ‘ s Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD)

andere verwante carrières

soortgelijke carrièremogelijkheden als statistici omvatten data scientist, data analist en webontwikkelaar. Deze industrieën zijn over het algemeen data-zwaar en vereisen een kennis van STEM concepten. Als je geïnteresseerd bent om aan de slag te gaan in een van deze carrières, overweeg dan om een online cursus te volgen om je vaardigheden te verbeteren.

Laatst bijgewerkt: februari 2021