binaire logistische regressie in Minitab Express gebruikt de logit link-functie, die de meest natuurlijke interpretatie van de geschatte coëfficiënten biedt. De interpretatie maakt gebruik van het feit dat de kansen van een referentiegebeurtenis P(gebeurtenis)/P(geen gebeurtenis) zijn en gaat ervan uit dat de andere voorspellers constant blijven. Hoe groter de log odds, hoe waarschijnlijker de referentie event is. Daarom geven positieve coëfficiënten aan dat de gebeurtenis waarschijnlijker wordt en negatieve coëfficiënten geven aan dat de gebeurtenis minder waarschijnlijk wordt. Hieronder volgt een samenvatting van interpretaties voor verschillende soorten voorspellers.
continue voorspellers de coëfficiënt van een continue voorspeller is de geschatte verandering in de natuurlijke log van de odds voor de referentiegebeurtenis voor elke eenheidstoename in de voorspeller. Bijvoorbeeld, als de coëfficiënt voor tijd in seconden 1,4 is, dan neemt de natuurlijke log van de odds toe met 1,4 voor elke extra seconde. Geschatte coëfficiënten kunnen ook worden gebruikt om de odds ratio ‘ s, of de verhouding tussen twee odds te berekenen. Om de odds ratio te berekenen, exponent u de coëfficiënt voor een voorspeller. Het resultaat is de odds ratio voor wanneer de voorspeller x+1 is, vergeleken met wanneer de voorspeller x is. bijvoorbeeld, als de odds ratio voor massa in kilogram 0,95 is, dan neemt voor elke extra kilogram de kans op de gebeurtenis met ongeveer 5% af. Voor continue voorspellers kan de interpretatie van de odds betekenisvoller zijn dan de interpretatie van de odds ratio. Categorische predictoren de interpretatie van de geschatte coëfficiënten voor categorische predictoren is gerelateerd aan het referentieniveau van de predictor. In Minitab Express is het referentieniveau voor een numerieke categorische predictor het niveau met de laagste waarde of voor een tekst categorische predictor het niveau dat het eerst in alfabetische volgorde is. Positieve coëfficiënten geven aan dat de gebeurtenis waarschijnlijker is op dat niveau van de voorspeller dan op het referentieniveau. Negatieve coëfficiënten geven aan dat de gebeurtenis minder waarschijnlijk is op dat niveau van de voorspeller dan op het referentieniveau. De coëfficiënt is de geschatte verandering in de natuurlijke log van de odds wanneer u van het referentieniveau naar het niveau van de coëfficiënt. Bijvoorbeeld, een categorische variabele heeft de niveaus snel en traag, en het referentieniveau is traag. Als de coëfficiënt voor snel 1.3 is, dan verhoogt een verandering in de variabele van langzaam naar snel de natuurlijke log van de odds van de gebeurtenis met 1.3. Geschatte coëfficiënten kunnen ook worden gebruikt om de odds ratio te berekenen, of de verhouding tussen twee odds. Om de odds ratio te berekenen, exponent u de coëfficiënt voor een niveau. Het resultaat is de odds ratio voor het niveau ten opzichte van het referentieniveau. Bijvoorbeeld, een categorische variabele heeft de niveaus Hard en zacht, en zacht is het referentieniveau. Als de odds ratio voor Hard 0.5 is, dan vermindert de verandering van zacht naar Hard de odds van het evenement met 50%.