Ordensdata Definisjon:
Ordensdata Er en statistisk type kvantitative data der variabler finnes i naturlig forekommende ordnede kategorier. Avstanden mellom to kategorier er ikke etablert ved hjelp av ordinære data.
i statistikk angir en gruppe ordinære tall ordinære data og en gruppe ordinære data representeres ved hjelp av en ordinær skala. Hovedforskjellen mellom nominelle og ordinære data er at ordinal har en rekkefølge av kategorier mens nominelle ikke.
Lær Mer: Likert Skala er et populært ordensdataeksempel. For et spørsmål som: «vennligst uttrykk betydningen prisingen har for deg å kjøpe et produkt .», Vil En Likert Skala ha folgende alternativer som er kodet til 1,2,3,4 og 5 (tall). 1 er mindre enn 2, som er mindre enn 3, som er mindre enn 4, som igjen er mindre enn 5.
| Very Important | Important | Neutral | Unimportant | Very Unimportant |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Ordinal data is thus a collection of ordinal variables, i.e., if you have variables in a particular order – «low, medium, high”, they can be represented as ordinal data. Det er to viktige faktorer å vurdere for ordensdata-
- det er flere begreper som representerer «orden» som «Høy, Høyere, Høyeste «eller» Fornøyd, Misfornøyd, Ekstremt Misfornøyd».
- forskjellen mellom variablene er ikke ensartet.
Lær mer: Typer Målevariabler
Ordensdatakarakteristikker:
for et spørsmål som følgende, her er fem ordensdatakarakteristikker:
- Hvilken av følgende kategorier beskriver best dine siste kjøpsopplevelser med et produkt/en tjeneste?
- Litt Hyggelig
- Nøytral
- Litt Ubehagelig
- Veldig Ubehagelig
- Etablere en relativ rang: I det ovennevnte eksemplet Er Noe hyggelig definitivt verre enn veldig hyggelig eller veldig ubehagelig er verre enn noe ubehagelig. Det er klart en rang innenfor alternativene – som er et tegn på ordinære data.
- verdien av intervallet er ukjent: variasjonen mellom veldig hyggelig og noe hyggelig trenger ikke være den samme som forskjellen mellom noe ubehagelig og veldig ubehagelig. Dette intervallet kan ikke konkluderes med ordinær skala.
- Mål ikke-numeriske egenskaper: i det gitte eksemplet er alle svaralternativene ikke-numeriske, og tilsvarende ordinære data kan brukes til å fange følelser som tilfredshet, lykke, frekvens etc.
- Add – on til nominelle data: Nominelle data er» merket » data. Ordinære data er merket data i en bestemt rekkefølge. I ovennevnte prøve er det en bemerkelsesverdig rekkefølge i alternativene som gjør det til et klassisk tilfelle av ordinære data.
- Ordensdata har en median: Median er verdien i midten, men ikke midtverdien av en skala og kan beregnes med data som har en medfødt rekkefølge.
Ordens Dataanalyse:
- Enkle Metoder For Ordens Dataanalyse:
Ordensdata presenteres i et tabellformat som gjør analysen enklere for forskeren. Mosaikkplott brukes også til å etablere forholdet mellom nominelle og ordinære data. for eksempel ,hvis en organisasjon har til hensikt å analysere antall ansatte i hvert hierarki for å gjøre en systematisk ansettelsesprosess for det kommende året, kan de sette disse dataene i et ordnet tabellformat. HR-ledere vil finne disse dataene svært enkle å referere til og analysere for fremtidige oppdateringer.
- Mann-Whitney u test:
For å sammenligne to ordinære datagrupper, Bør Mann-Whitney U testen brukes. – Denne testen tillater en forsker å konkludere med at en variabel fra en prøve er større eller mindre enn en annen variabel tilfeldig valgt fra en annen prøve.for eksempel kan en psykologisk forsker forstå ulike eksisterende atferdsmønstre, slik at en analyse av to forskjellige legemidler kan observeres og evalueres.
- Kruskal–Wallis h test:
For å sammenligne mer enn to ordinære grupper, Bør Kruskal–Wallis h test brukes – i denne testen er det ingen antagelse at dataene kommer fra en bestemt kilde. Denne testen konkluderer med om medianen for to eller flere grupper er variert. Det vil vise forskjellen mellom mer enn to ordinære datagrupper. for eksempel, hvis en forsker har til hensikt å evaluere virkningen av stress på jobben på kvaliteten på arbeidet – vil den uavhengige variabelen være stress på jobben som ideelt sett vil ha tre stadier: ingen stress, for mye stress og håndterbar stress og kvaliteten på arbeidet vil variere fra dårlig til utmerket.
Ordinære Data Eksempler:
- i en skole med 3000 studenter er det ulike kategorier-freshmen, sophomores, juniors, seniorer. Etter at begrepet begynner, er dette tellingen av hver kategori :
- 1000-Freshmen
- 800-Sophomores
- 750-Juniorer
- 450-Seniorer
- en organisasjon gjennomfører en kvartalsvis medarbeidertilfredshet undersøkelse som først og fremst fremhever dette spørsmålet: «Hvor fornøyd er du med din leder og kolleger?»
- Ekstremt Glad-1
- Happy-2
- Neural-3
- Ulykkelig-4
- Ekstremt Ulykkelig – 5
- i Henhold til dine preferanser, kan du vurdere disse 5 bestselgende bøker:
- Brann og Raseri – 1
- En Høyere Lojalitet: Sannhet, Løgn og Lederskap – 2
- Kvinnen I Vinduet – 3
- Den Store Alene – 4
- Den Subtile Kunsten Å Ikke Gi En F*ck: En Counterintuitive Tilnærming Til Å Leve Et Godt Liv – 5