Informasjonsbias (epidemiologi)

Feilklassifisering refererer dermed til målefeil. Det finnes to typer feilklassifisering i epidemiologisk forskning: ikke-differensiell feilklassifisering og differensiell feilklassifisering.

ikke-Differensiert feilklassifisering

Ikke-Differensiert feilklassifisering er når alle klasser, grupper eller kategorier av en variabel (enten eksponering, utfall eller kovariat) har samme feilrate eller sannsynlighet for å bli feilklassifisert for alle forsøkspersonene. Det har tradisjonelt blitt antatt at i tilfelle av binære eller dikotomiske variabler ville ikke-differensiell feilklassifisering resultere i en undervurdering av det hypotetiske forholdet mellom eksponering og utfall. Dette har imidlertid nylig blitt utfordret ved at resultatene av individuelle studier representerer et enkelt estimat og ikke gjennomsnittet av gjentatte målinger og dermed kan være lenger (eller nærmere) fra nullverdien (dvs. null) enn den sanne verdien.

differensiell feilklassifisering [rediger / rediger kilde] Differensiell feilklassifisering oppstår når feilraten eller sannsynligheten for å bli feilklassifisert varierer mellom grupper av forsøkspersoner. For eksempel kan nøyaktigheten av blodtrykksmåling være lavere for tyngre enn for lettere forsøkspersoner, eller en studie av eldre personer kan finne at rapporter fra eldre personer med demens er mindre pålitelige enn de uten demens. Effekten (e) av en slik feilklassifisering kan variere fra en overestimering til en undervurdering av den sanne verdien. Statistikere har utviklet metoder for å justere for denne typen bias, noe som kan bidra til å kompensere for dette problemet når det er kjent og når det er kvantifiserbart.