Hva Er Data Aggregering? Eksempler på Dataaggregering etter Bransje

I dette innlegget vil vi forklare hva dataaggregering er, gi et eksempel på dataaggregering, og gi brukstilfeller for finans -, detaljhandel – og reisebransjen. Vi vil også fortelle deg hvordan organisasjoner kan bruke webdataverktøy som en mer effektiv løsning.

hva er dataaggregering?

dataaggregering er prosessen med å samle data og presentere det i et oppsummert format. Dataene kan samles inn fra flere datakilder med den hensikt å kombinere disse datakildene til et sammendrag for dataanalyse. Dette er et viktig skritt, siden nøyaktigheten av innsikt fra dataanalyse avhenger sterkt av mengden og kvaliteten på dataene som brukes. Det er viktig å samle nøyaktige data av høy kvalitet og en stor nok mengde for å skape relevante resultater. Data aggregering er nyttig for alt fra økonomi eller forretningsstrategibeslutninger til produkt, prising, drift og markedsføringsstrategier.

Hva er et eksempel på aggregerte data?

Her er et eksempel på aggregerte data i virksomheten:

Selskaper samler ofte inn data om sine online kunder og besøkende på nettstedet. De samlede dataene vil inkludere statistikk over kundedemografiske og atferdsmålinger, for eksempel gjennomsnittsalder eller antall transaksjoner. Disse aggregerte dataene kan brukes av markedsføringsteamet til å tilpasse meldinger, tilbud og mer i brukerens digitale opplevelse med merkevaren. Det kan også brukes av produktteamet for å lære hvilke produkter som er vellykkede og hvilke som ikke er. Og videre kan dataene også brukes av bedriftsledere og økonomiteam for å hjelpe dem med å velge hvordan de skal allokere budsjett mot markedsførings-eller produktutviklingsstrategier.

Hva er data aggregering i finans-og investeringssektoren?

Finans-Og verdipapirforetak baserer i økende grad sine anbefalinger på alternative data. En stor del av disse dataene kommer fra nyhetene, siden investorer trenger å holde seg oppdatert på industri og selskapets økonomiske trender. Finansforetak kan derfor bruke datainnsamling til å samle overskrifter og artikkelkopi og bruke disse dataene til prediktiv analyse, for å finne trender, hendelser og skiftende visninger som kan påvirke økonomien til selskapene og produktene de sporer.denne markedsinformasjonen er tilgjengelig på nyhetsnettsteder gratis, men den er spredt over hundrevis av nettsteder. Gre gjennom hvert enkelt nettsted manuelt er tidkrevende og kan produsere upålitelige datasett på grunn av manglende data. Vi snakker mer om hvordan finans-og investeringsfirmaer kan fremskynde prosessen i dette brukssaken på slutten av dette innlegget.

Hva er dataaggregering i detaljhandelen?

detaljhandel og e-handel bransjer har mange mulige bruksområder for data aggregering. En er konkurransedyktig pris overvåking. Konkurransedyktig forskning er nødvendig for å lykkes i e-handel og detaljhandel. Selskapene må vite hva de står overfor. Så, de må alltid være å samle ny informasjon om sine konkurrenters produkttilbud, kampanjer og priser. Disse dataene kan hentes fra konkurrentens nettsteder eller fra andre nettsteder deres produkter er oppført på. For å få nøyaktig informasjon, må dataene samles fra hver enkelt relevant kilde. Det er en høy ordre for manuell web dataanalyse.en annen måte detaljhandel og e-handel selskaper bruker data aggregering er å samle bilder og produktbeskrivelser å bruke på deres nettsted. Disse kommer ofte fra produsenter, og det er mye lettere å gjenbruke allerede eksisterende bilder og beskrivelser fra dem enn å lage din egen. Manuelt samle produkt oppføringer eller konkurrent priser er tidkrevende og gjør det nesten umulig å sørge for at det er stadig up-to-date. Etter at vi har tatt en titt på reiselivsbransjen, forteller vi deg hvordan detaljhandels-og e-handelsselskaper kan samle og kombinere data mer effektivt.

Hva er dataaggregering i reiselivsbransjen?

data aggregering kan brukes til en rekke formål i reiselivsbransjen. Disse inkluderer konkurransedyktig prisovervåking, konkurrentforskning, markedsintelligensanalyse, kundesentimentanalyse og fotografering av bilder og beskrivelser for tjenestene på deres online reisesider. Konkurransen i online reiselivsbransjen er hard, så data aggregering eller mangel på det kan gjøre eller ødelegge et reiseselskap.

Reiseselskaper må holde tritt med de stadig skiftende reisekostnader og eiendom tilgjengelighet. De trenger også å vite hvilke destinasjoner som er trending og hvilke målgrupper de bør målrette med sine reisetilbud. Dataene som trengs for å få denne innsikten er spredt over mange steder på internett, noe som gjør det vanskelig å samle manuelt. Det er her vår data extraction and aggregation service, Web Data Integration, kommer inn.

Data Aggregering med Web Data Integrasjon

Web Data Integrasjon (WDI) er en løsning på den tidkrevende natur web data mining. WDI kan trekke ut data fra ethvert nettsted organisasjonen trenger å nå. Anvendt på brukstilfellene som tidligere er diskutert eller i et hvilket som helst felt, Kan Webdataintegrasjon redusere tiden det tar å samle data ned til minutter og øke nøyaktigheten ved å utrydde menneskelige feil i dataaggregasjonsprosessen. Dette gjør det mulig for bedrifter å få dataene de trenger, når de trenger det, uansett hvor de trenger det. Alle med innebygd kvalitetskontroll for å sikre nøyaktighet.WDI trekker ikke bare ut og samler dataene du trenger, DEN forbereder og renser også dataene og leverer dem i et forbruksformat for integrering, oppdagelse og analyse. Så, Hvis din bedrift trenger nøyaktig, up-to-date data fra nettet, Er Web Dataintegrasjon riktig for deg.

Kontakt en dataekspert i dag for å diskutere Hvordan Webdataintegrasjon kan passe inn i organisasjonens arbeidsflyt.

Det er på tide å få mest mulig ut av webdataene dine. Snakk med en dataekspert.'s time to get the most out of your web data. Speak to a data expert.

Fortsatt Lesing

Dataanalyse: Hva, Hvordan Og Hvorfor Du Skal Gjøre Dataanalyse for Organisasjonen

Hvordan Gjøre Ekstern Data Standardisering Mer Effektiv & Verdifull Med Web Dataintegrasjon

Web Dataintegrasjon: Revolusjonerer Måten Du Jobber med Webdata

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *