Frontiers In Psychology

意識の変化した状態の実験的誘導(ASC)は、現象学的状態の変化を基礎となる生物物理学的メカニズムに関連付ける研究機会を構成する。 様々な薬理学的および非薬理学的方法は、精神活性薬の消費から特別な呼吸法または感覚剥奪に至るまで、人間の意識変化を誘発することが報告され 心理実験の中では、ASCsの主観的な経験は、典型的には遡及的なアンケートで定量化される。 ここでは、元の研究論文から抽出されたアンケートデータからなるデータベース、Altered States Database（ASDB）と呼ばれるデータベースを紹介します。 データベースには、標準化されたアンケートの指定されたセットで評価された実験的に誘発された変更された状態からMEDLINEリストされた雑誌に掲載された 手元のデータセットは、異なる誘導方法の心理的効果の直接比較だけでなく、誘導方法固有の用量応答関係を確立するためのメタ分析を可能にします。

背景と概要

意識の変化した状態に対する科学的関心は、現代心理学の起源と同じくらい古いものです。 ASCsは、心理学者、心の哲学者、精神科医、そして最近の神経科学者の注目を集めています。 この関心の理由の1つは、哲学的、医学的意味および公衆衛生上の考慮事項において、「正常な精神機能」とみなされるべきものについての質問に対処す 特に、意識機能が病理学的に障害されている精神疾患の治療は、新しい治療法が標的となり得る根底にあるメカニズムを解明するための研究が強 この研究では、神経科学者は、意識の変化の根底にある神経機構を解明するために、脳活動の記録と組み合わせてASCsの実験的誘導を利用し始めました。 ＬＳＤまたはシロシビンのような幻覚剤に関する神経画像化研究は、最近、重要な世間の注目を集めた（Ｃａｒｈａｒｔ−Ｈａｒｒｉｓ ｅ ｔ ａ ｌ． ら，２ ０ １ ２，２ ０ １ ６；Ｍｕｔｈｕｋｕｍａｒａｓｗａｍｙ ｅ ｔ ａ ｌ． ら、２ ０ １ ３；Ｓｃｈｍｉｄ ｅ ｔ ａ ｌ．, 2015). しかし、瞑想、感覚剥奪、または呼吸技術などのAscの非薬理学的誘導方法も研究の焦点に移行している（Corlett et al., 2009).

現在の研究のための一つの興味深い質問は、ASCの経験の現象学は、異なる誘導方法の間で比較する方法です,個人間とどのように彼らは、統合失調症 ASCの経験を測定するための定量的実験研究における金本位制は、標準化され検証されたアンケートを用いた遡及的評価である（Cardeña et al. ることができます。 ASC現象のさまざまな側面を定量化するために、複数のアンケートが開発されています。 重要なことに、ＡＳＣは、単一の認知機能における単なる定量的変化（例えば、上昇した覚醒）ではないことが強調されている。 代わりに、それは多次元現象であり（Tart、1972;Farthing、1991;Metzner、2005;Schmidt and Majiß、2016）、意識の1つの側面だけでなく、複数の意識の側面の相対的な強さが変化することを意味します。 このような「現象学的パターン」は、適用された心理測定評価の因子構造、すなわち、アンケートの個々の評価または因子スコアとして操作することができる。 このような心理測定法は、誘導法、個人の応答、平均化されたグループ応答、および異なる実験設定間の直接比較を可能にする。

これらの措置に基づいて、複数の研究者が、出現の共通の基礎となるメカニズムを推測するために、異なるタイプのASC経験の分類法を開発しようとしている(Dittrich,1985;Pekala,1991;Vaitl et al. ら、２ ０ ０ ５；Ｃｏｒｌｅｔｔ ｅ ｔ ａ ｌ．, 2009). しかし、そのような試みは、心理測定データの包括的な収集の欠如によって制限されている。 今では、これらの措置の結果は、異なる形式で報告されることが多い個々の出版物でのみ見つけることができます。 これらのデータの中心的なコレクションの欠如は、直接比較とメタ分析を妨げています。

ここでは、多様な誘導方法からのASC経験に関する現在利用可能な心理測定データのコレクションとして、変更された状態データベース（ASDB）を提示します。 ASDBは、メタ分析が線量-応答関係を確立し、既存のデータと新たに生成されたデータとの直接比較を可能にする。 それはさらに、将来の研究のためのASCsの評価における共通の基準を促進します。

メソッド

データソース

ASDBには、科学論文から抽出されたデータが含まれています。 研究報告書の質の高さを保証するために、MEDLINEに掲載されているジャーナルにピアレビューで公開された記事のデータのみが含まれています。

標準化されたアンケートによるASC経験の定量的評価からのデータは、ASDBのデータを構成します。 以前の研究に基づいて、妥当性と信頼性の尺度と文献におけるアンケートの有病率を考慮すると、ASDBは4つの異なるアンケートからのデータに限定されています(Passie,2007;Schmidt and Majiß,2016)。 意識評価尺度の変化した状態の三つの発達状態からのデータは、その高い文献の有病率のために含まれており、合計で六つの異なるアンケートに合計され 表1は、六つのアンケートの要因構造をまとめたものです。テーブル1

アンケートとその要因/スケール-データが含まれている構造。

データは、個々のアンケートの最初の公表（表1参照）から2017年末まで含まれています。

文献検索

私たちは、関心の六つの標準化されたアンケートから派生した心理測定データを含むすべての記事を識別するために体系的な文献検索 まず、Google Scholar©を使用して、アンケートの元の出版物の前方引用とその方法論的改良と翻訳を特定しました（文献研究で使用された参考文献は表1に示され 第二に、MEDLINEに掲載されている査読付き雑誌に掲載されていないレビュー記事や記事を破棄しました。 次に，Ａｓｃの実験的誘導に関する一次データを用いてヒト研究を報告している記事を同定するために，タイトルと抄録を手動でスクリーニングした。 最後に、元の記事は、可能な限り、アクセスされ、方法と結果のセクションだけでなく、補足資料は、ASCの記載された実験的誘導から導出された心理測定デー

この検索手順から誘導方法のリストを取得した後、対応する検索用語と共通知識の検索用語を使用して、タイトル、要約、またはキーワードでこれらの誘導 結果として得られた記事のリストは、適用されたアンケートへの参照を含まない一方で、適切なデータを含む可能性のある記事を含むように上記のよ

データの抽出

識別された記事は、表、グラフ、またはインラインテキストなどの変数スタイルで心理測定データを報告しました。 数値が利用可能な場所であれば、これらはデータベースに直接入力されました。 図からのデータは手動で抽出した。 標準誤差で報告されたデータは、標準偏差に変換され、二桁に四捨五入されました。 二人目の人は、すべての抽出されたデータをダブルチェックしました。

いくつかの研究論文には、可能であれば、記事の著者による確認後に再スケーリング/標準化された非標準化された尺度（例えば、平均応答の代わりに絶対 再スケーリングが不可能な場合、データはデータベースから除外されました。 すべてのデータ調整と除外の理由は、データセット全体とともに文書化され、アクセスできます。

データモデル

データベースはMySQLで実装されています。 対応する因子／スケール構造を有する収集されたアンケートは，データベースモデルの基礎を形成した。 単純化されたモデルが図１に表示され、これは、投与の可能なモード（例えば、「静脈内」、「カプセル（経口）」など）にリンクされた異なる誘導方法を説明する。 および投与量（例えば、「0.5mg」）。 データベースは、主にグループ平均±標準偏差の形式でアンケートデータを表すように設計されています。 データモデルは、残念ながら今では研究グループによって利用可能にされていない項目レベルで個々の参加者の生データをキャプチャするために準備され 個々のデータセット（実験）は、一つの研究論文が複数のデータセットを含むことができることをキャプチャするために、実験条件とアンケートの任意のユニークな組み合わせとして定義されました（例えば、異なる誘導方法および/または投与量の適用は、異なるデータセットをもたらす）。 さらに、モデルには次のデータ属性が含まれています: PUBMED_ID、DOI、アンケートが適用された言語、サンプルサイズ、T/F-識別子データセットが対照条件（例えば、”プラセボ投与”）に由来する場合、誘導方法の適用後にアンケート

制限と更新

データベースは2017年末までに公開されたデータのために完了していると思われますが、文献スクリーニング内の人為的ミスによ データベースの範囲は、利用可能なデータによって制限されているが、誘導方法、投与量、およびアンケートの欠落した組み合わせのための新しいデータの収集を刺激すると仮定されている。 今後の出版物やASCsの定量化の発展に応じて、データベースは定期的に（1）新しく公開されたデータセット（2）追加および新しく開発されたアンケートからのデー 最終的には、現象学と生理学的プロセスとの関係に関するメタ分析を可能にするために、asdbには神経画像データなどの生理学的尺度に関するデータが補

更新は、元の出版物（データレコードを参照）と同じ形式で（日付とバージョン番号で）利用可能になり、データへの完全なオープンアクセスとデータの包含/除外に関 更新は、データ品質を保証するためにユーザーではなく、データベース管理者によって実行されます。

データレコード

データベースには、次の二つの方法でアクセスできます。(1)データベースクエリを提起し、結果をwebインターフェイスを介して視覚化するこwww.asdb.info….. 出力グラフは、元のデータを表示し、任意のデータベースのスキルなしでフルアクセスを提供するために、マウスオーバー機能を持っています。 (2)すべての元のデータを含む表形式のデータは、Open Science Framework repository Schmidt(2018)から取得できます。

技術的検証

精度

すべてのデータポイントは、人間によって抽出されており、第二の人によって精度のために二重チェックされています。 包含/除外だけでなく、データの任意の調整と正規化が文書化されており、全体的なデータセットと一緒に取得することができます。

完全性

指定された検索手順は、関連するすべてのデータを含む可能性が高くなります。 しかし、アンケートの元の参考文献を引用しないと、記事が欠落する可能性があります。 記事が監督されていた場合は、対応する著者に連絡してください、そして適切なデータは次の更新でデータベースに含まれます。

現在のデータベース（01/2018）には、N=6,861のASC経験のレポートからのデータが含まれており、N=315のデータセット（誘導方法/実験条件とアンケートのユニークな組み合 データは、アンケートごとの以下の量の物品から抽出した：Ｎ＝１ １ＡＰＺ；Ｎ＝４ ３の５Ｄ−ＡＳＣ；Ｎ＝１ ５の１ １Ｄ−ＡＳＣ；Ｎ＝３のＰＣＩ；Ｎ＝３ ２時間；Ｎ＝３のＭＥＱ３ ０；およびｎ＝５ ２の異な

使用上の注意

メタ分析は、データセットの依存関係に関する情報（反復測定設計に関する情報など）が現在データベースに提供されていないことを

著者の貢献

TSは原稿を書き、HBは実質的に原稿に貢献しました。 TSはASDBプロジェクトを開始し、監督しました。 TSとHBはデータベースを設計しました。 HBは、データベース構造とデータアップロードを実装しました。 TSはデータ抽出を監督し、品質管理を行い、長期的なメンテナンスを担当しています。

利益相反に関する声明

著者らは、この研究は、利益相反の可能性と解釈される可能性のある商業的または財政的関係がない場合に行われたと宣言している。

謝辞

私たちは、Eelke de Vries、Artur Czeszumski、Philipp Kuhnke、Ahmad Dawud、Auss Abbood、Lorenzo Semeia、Natalia Esther Bradwayn、Mohammadreza Baghery、Mina Bakharzi、Ashima Keshava、Kristina Baumgart、Lesley-Ann Mathis、Anastasia Mukhina、Alexa-Nicole Sibly、Paola Suarezに感謝したいと思います。felix blind,öykü bulca文献研究への貢献のための,データ抽出,データのダブルチェック;Renato Garita Figueiredo,データベース設計への貢献のためのArtur Czeszumski;ウェブサイトの可視化への貢献のためのHristofor Lukanov; プロジェクト管理への貢献のためのアクセル-コーラー。

TSは、ウィキメディア財団のFellowprogram Open Knowledgeによってサポートされました。

Google Scholar

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Google Scholar、ブルックス、M.J.、ウィリアムズ、T.M.、Errtizoe、D.、et al. (2013). ブロードバンド皮質脱同期化は、人間のサイケデリック状態の根底にある。 J.Neurosci. 33, 15171–15183. 土井:10.1523/JNEUROSCI.2063-13.2013

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