Définitions de statistiques >Validité de construction
Qu’est-ce qu’une construction ?
Lorsque vous parlez d’une construction en relation avec le test et la validité de la construction, cela n’a rien à voir avec la façon dont un test est conçu ou construit. Une construction est quelque chose qui se passe dans le cerveau, comme une compétence, un niveau d’émotion, une capacité ou une compétence. Par exemple, la maîtrise de n’importe quelle langue est une construction.
Qu’est-ce que la validité de la construction ?
La validité de la construction est une façon de tester la validité d’un test; elle est utilisée en éducation, en sciences sociales et en psychologie. Cela démontre que le test mesure en fait la construction qu’il prétend mesurer. Par exemple, vous pourriez essayer de savoir si un programme éducatif augmente la maturité émotionnelle chez les enfants d’âge scolaire primaire. La validité de la construction mesurerait si votre recherche mesure réellement la maturité émotionnelle.
Il n’est pas si facile de mesurer la validité de la construction – plusieurs mesures sont généralement nécessaires pour la démontrer, y compris des études pilotes et des essais cliniques. L’une des raisons pour lesquelles il est si difficile à mesurer est l’une des raisons mêmes de son existence: en sciences sociales, il y a beaucoup de subjectivité et la plupart des constructions n’ont pas d’unité de mesure réelle. Même les constructions qui ont une échelle de mesure acceptable (comme le QI) sont sujettes à débat.
Statistiques et validité de construction
Après la Seconde Guerre mondiale, de nombreux efforts ont été déployés pour appliquer des statistiques à la validité de construction, mais les solutions étaient si compliquées qu’elles ne pouvait pas être utilisé dans la vraie vie. L’expérience et le jugement du chercheur sont les normes acceptables pour tester la validité de la construction. Dans certaines circonstances, comme dans les essais cliniques, des tests statistiques comme le test t d’un étudiant peuvent être utilisés pour déterminer s’il existe une différence significative entre les tests pré et post.
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