Régression linéaire multivariée dans SPSS

Résolution du problème

Vous aurez besoin du module SPSS Advanced Models pour exécuter une régression linéaire avec plusieurs variables dépendantes. Le moyen le plus simple dans l’interface graphique est de cliquer sur Analyser ->Modèle linéaire général ->Multivarié. Placez les variables dépendantes dans la zone Variables dépendantes et les prédicteurs dans la zone Covariables. Pour imprimer les coefficients de régression, cliquez sur le bouton Options, cochez la case pour les estimations de paramètres, cliquez sur Continuer, puis sur OK.
La sortie de ceci comprendra des tests multivariés pour chaque prédicteur, des tests univariés omnibus, des valeurs R^ 2 et R^ 2 ajustées pour chaque variable dépendante, ainsi que des tests univariés individuels pour chaque prédicteur pour chaque dépendante. En cochant la case pour les estimations de paramètres dans la boîte de dialogue Options, les coefficients de régression pour chaque prédicteur pour chaque dépendante sont générés. Dans certains cas, les gens veulent un test multivarié pour l’ensemble de la régression. Pour ce faire, vous devez utiliser la syntaxe. Supposons que vous ayez des prédicteurs X1, X2 et X3 et des dépendants Y1 et Y2. La syntaxe pour obtenir l’analyse complète à la fois, y compris le test omnibus pour tous les prédicteurs et dépendants, serait:
GLM Y1 Y2 AVEC X1 X2 X3
/ PARAMÈTRES d’IMPRESSION
/ LMATRIX ‘Test multivarié du modèle entier’
X1 1; X2 1; X3 1.
La chaîne entre guillemets est une étiquette facultative pour la sortie.
Il est également possible d’utiliser l’ancienne procédure de MANOVA pour obtenir une analyse de régression linéaire multivariée. Cela nécessite l’utilisation de la syntaxe. La forme de base, qui produit un test omnibus pour l’ensemble du modèle, mais pas de tests multivariés pour chaque prédicteur, est:
MANOVA Y1 Y2 AVEC X1 X2 X3.
Pour obtenir les tests multivariés pour chaque prédicteur, utilisez :
MANOVA Y1 Y2 AVEC X1 X2 X3
/ PARAMÈTRES D’IMPRESSION
/ ANALYSE X1 X2
/ CONSTANTE DE CONCEPTION, X1, X2, X3.

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