La preuve empirique est une information acquise par observation ou expérimentation. Les scientifiques enregistrent et analysent ces données. Le processus est une partie centrale de la méthode scientifique.
La méthode scientifique
La méthode scientifique commence par la formation de questions ou d’hypothèses par des scientifiques, puis par l’acquisition de connaissances par des observations et des expériences pour soutenir ou réfuter une théorie spécifique. « Empirique » signifie « basé sur l’observation ou l’expérience », selon le dictionnaire Merriam-Webster. La recherche empirique est le processus de recherche de preuves empiriques. Les données empiriques sont les informations qui proviennent de la recherche.
Avant de collecter des données empiriques, les scientifiques conçoivent soigneusement leurs méthodes de recherche pour garantir l’exactitude, la qualité et l’intégrité des données. S’il y a des failles dans la façon dont les données empiriques sont collectées, la recherche ne sera pas considérée comme valide.
La méthode scientifique implique souvent des expériences de laboratoire qui sont répétées encore et encore, et ces expériences aboutissent à des données quantitatives sous forme de chiffres et de statistiques. Cependant, ce n’est pas le seul processus utilisé pour recueillir des informations pour étayer ou réfuter une théorie.
Types de recherche empirique
« Les preuves empiriques comprennent des mesures ou des données collectées par observation directe ou expérimentation », a déclaré Jaime Tanner, professeur de biologie au Marlboro College dans le Vermont. Il existe deux méthodes de recherche utilisées pour recueillir des mesures et des données empiriques: qualitatives et quantitatives.
La recherche qualitative, souvent utilisée en sciences sociales, examine les raisons du comportement humain, selon l’Université d’État de l’Oklahoma. Cela implique des données qui peuvent être trouvées en utilisant les sens humains. Ce type de recherche est souvent effectué au début d’une expérience.
La recherche quantitative implique des méthodes utilisées pour collecter des données numériques et les analyser à l’aide de méthodes statistiques, selon l’Université informatique de Copenhague. Les données numériques quantitatives peuvent être toutes les données qui utilisent des mesures, y compris la masse, la taille ou le volume, selon l’Université d’État du Midwest, à Wichita Falls, au Texas. Ce type de recherche est souvent utilisé à la fin d’une expérience pour affiner et tester la recherche précédente.
Identifier des preuves empiriques
Identifier des preuves empiriques dans les expériences d’un autre chercheur peut parfois être difficile. Selon les bibliothèques de l’Université d’État de Pennsylvanie, il y a certaines choses que l’on peut rechercher pour déterminer si les preuves sont empiriques:
- L’expérience peut-elle être recréée et testée?
- L’expérience contient-elle un énoncé sur la méthodologie, les outils et les contrôles utilisés?
- Existe-t-il une définition du groupe ou des phénomènes étudiés ?
Biais
L’objectif de la science est que toutes les données empiriques recueillies par l’observation, l’expérience et l’expérimentation soient exemptes de biais. La force de toute recherche scientifique dépend de la capacité de recueillir et d’analyser des données empiriques de la manière la plus impartiale et la plus contrôlée possible.
Cependant, dans les années 1960, l’historien et philosophe des sciences Thomas Kuhn a promu l’idée que les scientifiques peuvent être influencés par des croyances et des expériences antérieures, selon le Center for the Study of Language and Information.
Parce que les scientifiques sont humains et sujets aux erreurs, les données empiriques sont souvent collectées par plusieurs scientifiques qui répliquent indépendamment des expériences. Cela protège également contre les scientifiques qui, inconsciemment, ou dans de rares cas consciemment, s’écartent des paramètres de recherche prescrits, ce qui pourrait fausser les résultats.
L’enregistrement de données empiriques est également crucial pour la méthode scientifique, car la science ne peut être avancée que si les données sont partagées et analysées. L’examen par les pairs des données empiriques est essentiel pour se protéger contre les mauvaises sciences, selon l’Université de Californie.
Loi empirique vs loi scientifique
Les lois empiriques et les lois scientifiques sont souvent la même chose. « Les lois sont des descriptions — souvent des descriptions mathématiques — de phénomènes naturels », a déclaré Peter Coppinger, professeur agrégé de biologie et de génie biomédical à l’Institut de technologie Rose-Hulman, à Live Science. Les lois empiriques sont des lois scientifiques qui peuvent être prouvées ou réfutées à l’aide d’observations ou d’expériences, selon le dictionnaire Merriam-Webster. Ainsi, tant qu’une loi scientifique peut être testée à l’aide d’expériences ou d’observations, elle est considérée comme une loi empirique.
Preuves empiriques, anecdotiques et logiques
Les preuves empiriques, anecdotiques et logiques ne doivent pas être confondues. Ce sont des types distincts de preuves qui peuvent être utilisées pour essayer de prouver ou de réfuter et d’idées ou de revendications.
La preuve logique est utilisée pour prouver ou réfuter une idée en utilisant la logique. Le raisonnement déductif peut être utilisé pour arriver à une conclusion afin de fournir une preuve logique. Par exemple, « Tous les hommes sont mortels. Harold est un homme. Par conséquent, Harold est mortel. »
Les preuves anecdotiques consistent en des histoires vécues par une personne à qui on dit de prouver ou de réfuter un point. Par exemple, de nombreuses personnes ont raconté des histoires sur leurs enlèvements par des extraterrestres pour prouver que des extraterrestres existent. Souvent, les preuves anecdotiques d’une personne ne peuvent être prouvées ou réfutées.