Erreur de pourcentage et Différence de pourcentage: Définition et Exemples

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Définitions statistiques >Pourcentage d’erreur

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  1. Pourcentage d’erreur
  2. Différence en pourcentage

Qu’est-ce que le pourcentage d’erreur?

Le pourcentage d’erreurs vous indique la taille de vos erreurs lorsque vous mesurez quelque chose dans une expérience. Des erreurs de pourcentage plus petites signifient que vous êtes proche de la valeur acceptée ou réelle. Par exemple, une erreur de 1% signifie que vous êtes très proche de la valeur acceptée, tandis que 45% signifie que vous étiez assez loin de la valeur réelle. Les erreurs de mesure sont pour la plupart inévitables: l’équipement peut être imprécis, les mains peuvent trembler ou vos instruments n’ont peut-être pas la capacité de mesurer avec précision. Le pourcentage d’erreur vous permettra de savoir à quel point ces erreurs inévitables ont affecté vos résultats.


Formule

La formule pour le pourcentage d’erreur est:

PE=(|valeur acceptée – valeur expérimentale/\valeur acceptée) x 100%.

* C’est la distance moyenne, mais supposons que c’est la distance le jour où vous prenez la mesure!

Remarque: dans certaines sciences, le signe de la valeur absolue est parfois (mais pas toujours) omis. Vous pouvez vous référer à votre manuel pour voir si l’auteur omet le signe de valeur absolue. Si vous n’êtes pas sûr, la forme la plus courante est avec le signe de la valeur absolue.


Formulation alternative

La valeur acceptée est parfois appelée la valeur « vraie” ou la valeur « théorique”, de sorte que vous pourriez voir la formule écrite de manière légèrement différente:

  • PE =(|true value – valeur expérimentale|\ valeur réelle) x 100%.
  • PE =(|valeur théorique – valeur expérimentale /\valeur théorique) x 100%.

Les trois versions de la formule signifient exactement la même chose — c’est juste une formulation différente.

Définition alternative utilisant une erreur relative

Le pourcentage d’erreur est parfois signalé comme étant 100% fois l’erreur relative. Attention cependant, car il existe en fait deux types d’erreurs relatives: une pour la précision et une pour la précision (vous n’êtes pas sûr de la différence entre les deux? Voir : Précision et précision). La définition « 100% fois l’erreur relative” n’est vraie que si vous utilisez la version « précision » de l’erreur relative :

  • REaccuracy= (Erreur absolue / valeur « Vraie ») *100%.

La définition ne fonctionne pas si vous utilisez le RE pour la précision:

  • REprécision = erreur absolue / mesure prise.

Quelle est la différence en pourcentage?

La différence de pourcentage est pratiquement la même que le pourcentage d’erreur, mais au lieu d’une valeur « vraie” et d’une valeur « expérimentale”, vous comparez deux valeurs expérimentales. La formule est :

Où :

  • E1 est la première mesure expérimentale.
  • E2 est la deuxième mesure expérimentale.

Exemple de question: Vous faites deux mesures dans une expérience de 20 mL et 22 mL. Quelle est la différence en pourcentage?

Solution:

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