Comment devenir statisticien en 2021

Les statisticiens appliquent des théories et des méthodes statistiques pour collecter, analyser et interpréter des données quantitatives. Ils peuvent travailler pour des entreprises impliquées dans des études de marché et l’opinion publique, pour des industries concernées par des domaines tels que le contrôle de la qualité et le développement de produits, et pour les gouvernements locaux, étatiques et fédéraux. Les statisticiens théoriques se retrouvent généralement dans la recherche et le milieu universitaire.

Rôles et responsabilités d’un statisticien

Selon leur niveau d’expérience, les statisticiens peuvent être invités à:

• Relever les défis liés aux données assignés par la direction
• Décider d’une stratégie appropriée pour collecter des données
• Extraire des données de sources existantes ou initier de nouvelles procédures (p. ex.
• Analyser et interpréter les données à l’aide d’outils statistiques, d’algorithmes, de modèles et de logiciels
• Concevoir de nouveaux modèles statistiques et outils de collecte de données si nécessaire
• Identifier les modèles, les tendances et les relations au sein des données
• Présenter des rapports statistiques et des visualisations de données pour divers publics
• Fournir des recommandations / prédictions stratégiques et mettre en évidence les limites des données
• Développer et maintenir des outils statistiques, des bases de données et des programmes
• Surveiller régulièrement la qualité des données

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• Travailler en étroite collaboration avec les membres clés de l’équipe et les experts en la matière (ingénieurs en informatique, scientifiques, support informatique)

Les responsabilités sont généralement dictées par les titres de poste. Les analystes statistiques de bas niveau sont généralement chargés d’analyses de données standard et supervisés par des hauts responsables. Les statisticiens appliqués expérimentés peuvent être en mesure de proposer des projets à la direction, de développer de nouveaux produits et processus, de superviser des équipes statistiques et de travailler sur leurs propres recherches.

Voici cinq étapes que vous voudrez peut-être considérer si vous souhaitez poursuivre une carrière de statisticien:

1. Obtenir un baccalauréat dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, l’économie ou l’informatique.
2. Suivre des cours d’algèbre linéaire, de calcul, de statistique, de probabilité et d’enquête. méthodologie. Suivez des cours connexes dans une industrie d’intérêt telle que la fabrication ou les soins de santé.
3. Prenez des cours de programmation informatique pour vous familiariser avec les logiciels d’analyse de données.
4. Obtenez votre premier emploi de statisticien d’entrée de gamme.
5. Obtenir une maîtrise.

Quel Genre de Personne Fait le Meilleur Statisticien?

Pour être le plus efficace dans son travail, un statisticien peut être amené à effectuer des tâches telles que:

• Identifier la pertinence et la représentativité des données
• Déterminer si les hypothèses sous-jacentes du modèle sont valables pour les données à portée de main
• Préparer les données pour le traitement en ajustant et en pondérant les données brutes, en organisant les informations et en vérifiant les inexactitudes
• Interpréter et communiquer les résultats d’une analyse statistique afin que les non-statisticiens puissent comprendre les résultats

« Les meilleurs statisticiens ne se contentent pas de jeter leurs données dans une boîte noire (par exemple, réseau de neurones) et comptez sur des algorithmes d’apprentissage automatique pour faire leur travail à leur place. Au lieu de cela, ils développent une compréhension et une intuition des données qu’ils analysent. Les meilleurs statisticiens sont aussi de grands communicateurs. Ils peuvent parler à leurs clients et collaborateurs à travers toutes les étapes d’une expérience ou d’une étude. Ces personnes ne connaissent peut-être pas aussi bien les statistiques, mais sont généralement des experts en la matière, il est donc crucial de travailler avec elles à l’unisson. Les meilleurs statisticiens se penchent sur les hypothèses et n’ont pas peur de se tromper. Pour voir ce que je veux dire, jouez avec ce puzzle interactif du New York Times. »

— Mikhail Popov analyste de données à la Wikimedia Foundation (WMF), siège de Wikipédia

Quels sont les Avantages et les inconvénients d’être Statisticien ?

Popov a partagé ces idées sur sa profession:

Pros

En tant que statisticien, il vous sera probablement demandé de fournir votre expertise à des équipes travaillant dans une grande variété de domaines et de sous-domaines, de sorte que vous deviendrez un mini-expert pour chaque problème dans lequel vous êtes impliqué. Vous engagez les parties créatives, analytiques et sociales de votre cerveau simultanément sur une base quotidienne. Vous traduisez des chiffres ennuyeux en histoires intéressantes. Vous quantifiez l’incertitude, et lorsque vous trouvez des modèles et des relations, vous êtes capable de dire: « C’est réel, ce n’est pas seulement du bruit aléatoire.”Les êtres humains sont super doués pour voir des modèles là où il n’y en a pas, et votre rôle est de protéger les dirigeants et les décideurs contre cela.

Inconvénients

Personne ne sait exactement ce que vous faites (pas de leur faute). La réponse la plus populaire que vous entendrez est « Ugh, j’ai détesté le cours de statistiques que j’ai dû suivre à l’université. »Vos pairs en informatique inventent constamment des méthodes qui ont déjà été inventées et publiées par vos collègues statisticiens il y a 50 ans.

Qu’est-Ce qu’un Statisticien ?

Les statisticiens utilisent des théories et des tactiques telles que la modélisation statistique et la manipulation de données pour résoudre les problèmes. Ils travaillent souvent aux côtés d’autres industries, de la fabrication aux soins de santé en passant par l’agriculture, pour aider à la recherche et au développement de produits. De nombreux statisticiens travaillent également dans les domaines de la recherche et du monde universitaire.

Que fait un Statisticien ?

Les statisticiens conçoivent des expériences, des enquêtes et des questionnaires pour collecter des données. Ils peuvent mener des enquêtes par téléphone, par courrier, en ligne ou en personne. Ils peuvent utiliser une méthode d’échantillonnage aléatoire ou sonder des populations entières de personnes. Une fois les données collectées, les statisticiens analysent les résultats à l’aide d’un logiciel. Ils recherchent des tendances dans leurs ensembles de données. Le logiciel aide à croquer de grands ensembles de données et peut même aider à trouver des relations ou des modèles. Certains statisticiens travaillent au développement de nouveaux logiciels pour faciliter le crunching des données. Une fois les données analysées, les statisticiens présentent leurs conclusions, en tenant compte des anomalies ou des données trompeuses. Les présentations peuvent être écrites, graphiques, verbales ou visuelles telles que des tableaux. Le Bureau du travail et des statistiques offre plus d’informations sur ce que fait un statisticien.

Compétences nécessaires pour devenir Statisticien

De quel Type de Diplôme Aurai-je besoin ?

Au minimum, les analystes de données / statistiques auront besoin d’un baccalauréat en statistique, en mathématiques appliquées, en informatique ou dans un domaine connexe. Puisque vous travaillerez avec des logiciels statistiques complexes, un équilibre sain entre les cours de mathématiques et d’informatique est recommandé.

Planifier un diplôme d’études supérieures. Les entreprises à la recherche de statisticiens préfèrent généralement que les candidats détiennent une maîtrise en statistiques appliquées ou en mathématiques et possèdent une solide expérience dans l’industrie de leur choix (par exemple, finance, biochimie, génie informatique). De manière pratique, nous profilons des programmes de Maîtrise en Statistiques Appliquées.

De quel Type de Compétences Ai-Je besoin ?

Compétences techniques

Certaines compétences techniques courantes incluent:

• Statistiques (p. ex. tests d’hypothèses et statistiques sommaires)
• Mathématiques (p. ex. algèbre linéaire, calcul et probabilité)
• Outils et techniques d’apprentissage automatique
• Compétences en génie logiciel (p. ex. de données non structurées
• Langages R et/ou SAS
• Bases de données SQL et langages d’interrogation de bases de données
• Python (le plus courant), C/C++ Java, Perl
• Plates-formes Big data comme Hadoop, Hive &Pig
• Outils cloud comme Amazon S3

Vous remarquerez que nous avons repris la liste de notre profil Data Scientist. Des compétences avancées en programmation peuvent vous aider à vous préparer aux emplois « hybrides” en statistiques / science des données qui apparaissent maintenant sur les sites d’emploi.

Compétences commerciales

Certaines compétences commerciales courantes comprennent:

• Résolution de problèmes analytiques: Identifier des défis complexes, utiliser la bonne approche / méthodes mathématiques pour utiliser au maximum le temps et les ressources humaines.
• Logique et raisonnement: Évaluer les forces et les faiblesses des données et des méthodes statistiques, comprendre les implications des nouveaux développements technologiques et de l’exploration de données.
• Communication efficace: Expliquer vos techniques et découvertes mathématiques à des publics techniques et non techniques.
• Connaissance de l’industrie: Comprendre le fonctionnement de l’industrie de votre choix et la manière dont les données sont collectées, analysées et utilisées.

Qu’En Est-Il Des Certifications ?

Les certifications professionnelles peuvent être de bons ajouts à votre curriculum vitae. Demandez conseil à vos mentors et vérifiez les exigences des listes d’emplois pour déterminer quels acronymes les employeurs reconnaîtront et respecteront.

Statisticien professionnel accrédité (PStat®)

L’American Statistical Association (ASA) a deux niveaux d’accréditation. Les candidats doivent obtenir la certification de statisticien diplômé d’entrée de gamme (GStat) avant de demander l’accréditation PStat® complète.

La certification PStat® est basée sur un portfolio professionnel et non sur un examen. Les candidats doivent fournir une preuve de diplômes d’études (généralement un diplôme d’études supérieures en statistique ou dans un domaine quantitatif connexe), une expérience de travail et leur engagement envers le développement professionnel. Des échantillons de travail et des lettres de références à l’appui sont également requis.

Analyste Statistique certifié SAS Utilisant SAS 9

Géré par SAS, cette accréditation s’adresse explicitement aux professionnels qui utilisent le logiciel SAS/STAT pour effectuer et interpréter des analyses de données statistiques complexes (c’est-à-dire des statisticiens). Lors de l’examen de certification, les candidats doivent prouver leurs connaissances dans des domaines tels que l’ANOVA, la régression, la modélisation prédictive et la régression logistique.

Remarque: Pour des qualifications Big Data plus utiles, consultez la section certifications de notre profil Data Scientist.

Quelles Compétences ou Langages de Programmation Les Statisticiens Utilisent-Ils le Plus Souvent dans Leur Travail et Pourquoi ?

« Le langage/ environnement principal dans lequel je travaille est R. Nous sommes également de grands fans de Shiny de RStudio (un framework d’application web pour R) et l’utilisons pour nos tableaux de bord afin de donner aux équipes un accès facile aux métriques et KPI quotidiens. Mon enthousiasme pour R n’est un secret pour personne car je suis coanimatrice et productrice du podcast R Talk. Une grande partie de mon travail chez NRP et une bonne partie de mon travail chez WMF me demandent également d’écrire des pipelines de traitement de fichiers / texte, donc le script est la clé de mon travail. « 

 » La visualisation de données est une compétence extrêmement utile à apprendre et à maintenir. La meilleure intrigue raconte une histoire et guide le spectateur / lecteur vers une conclusion qui, autrement, prend au moins un paragraphe à atteindre avec du texte. Et je tiens à souligner combien il est important de pouvoir interpréter les résultats pour les non-statisticiens. Dire à un biologiste quel est le rapport de risque de votre analyse de survie est inutile si vous ne l’interprétez pas. estimates les estimations de paramètres bruts sont inutiles sans un récit accessible (et une visualisation des données qui l’accompagne). »

— Mikhail Popov, analyste de données à la Wikimedia Foundation (WMF), siège de Wikipédia

Emplois Similaires à Statisticien

Statisticien vs Data Scientist vs Data Analyst

Vous pouvez trouver des croisements entre les descriptions de travail des analystes statistiques et des analystes de données, des statisticiens et des data scientists. La science des données n’est-elle que des statistiques à un autre niveau ? C’est un sujet de débat. Bien que tous ces champs traitent des données, il existe quelques nuances subtiles quant à la façon dont elles sont traitées.

Data Scientists

Les data scientists sortent des sentiers battus. Ils créent leurs propres questions / projets et utilisent un large éventail d’outils — dont certains seulement sont statistiques — afin d’établir des connexions uniques entre les big data. Compte tenu de l’essor de la technologie, ceux qui souhaitent se qualifier de data scientists peuvent désormais posséder de formidables compétences en génie logiciel, en apprentissage automatique et en analyse prédictive. Un programme de maîtrise en science des données couvre toutes les bases dont on aurait besoin pour lancer une carrière de scientifique des données.

Statisticiens

À l’aide de théories et de méthodes, les statisticiens collectent, analysent et rendent compte de grands ensembles de données. Un statisticien traite des aspects plus théoriques des données, y compris les mathématiques et la modélisation statistique.

Analystes de données

Les analystes de données sont principalement concernés par les tâches définies, de l’analyse des modèles de migration au calcul des temps de conversation moyens pour les agents des centres d’appels. Ils reçoivent des paramètres et font de leur mieux pour collecter et analyser des informations provenant de sources conventionnelles. Avec l’essor des systèmes de bases de données relationnelles comme SQL, les analystes de données ont plus de contrôle sur les ensembles de données et de grandes quantités de données.

Perspectives d’emploi des statisticiens

L’avenir semble bon pour les statisticiens. Le BLS prévoit une croissance de l’emploi de 35 % de 2019 à 2029, beaucoup plus rapide que la moyenne pour toutes les professions. Les entreprises, les sociétés financières, les agences gouvernementales, les sociétés pharmaceutiques et les groupes de recherche ont besoin d’experts statistiques qualifiés pour comprendre le tsunami du big Data.

Salaires médians des statisticiens en 2021

Bien que les données de 2020 n’aient pas encore été publiées, selon le BLS, le salaire médian des statisticiens était de 91 160 $ en mai 2019. Il y a toute une gamme pour cette carrière, les 10% les plus bas gagnant moins de 52 690 $ et les 10% les plus élevés gagnant 146 770 $. Les salaires médians des statisticiens varieront selon le niveau d’éducation, l’expérience, le lieu et l’industrie.

Organisations professionnelles pour les Statisticiens

• Association Américaine de statistique (ASA)
• Institut de Recherche opérationnelle et des Sciences de Gestion (INFORMS)
• Institut International de Statistique (ISI)
• Groupe d’intérêt spécial de l’Association for Computing Machinery sur la Découverte des connaissances et l’exploration de données (SIGKDD)

Autres carrières connexes

Les options de carrière similaires pour les statisticiens incluent data Scientist, data analyst et Web développeur. Ces industries sont généralement riches en données et nécessitent une connaissance des concepts STEM. Si vous souhaitez vous lancer dans l’une de ces carrières, envisagez de suivre un cours en ligne pour améliorer vos compétences.

Dernière mise à jour : février 2021