Coefficients de Régression Logistique binaire

La régression logistique binaire dans Minitab Express utilise la fonction logit link, qui fournit l’interprétation la plus naturelle des coefficients estimés. L’interprétation utilise le fait que les probabilités d’un événement de référence sont P (événement) / P (pas événement) et suppose que les autres prédicteurs restent constants. Plus les cotes du journal sont grandes, plus l’événement de référence est probable. Par conséquent, les coefficients positifs indiquent que l’événement devient plus probable et les coefficients négatifs indiquent que l’événement devient moins probable. Un résumé des interprétations pour différents types de prédicteurs suit.

Prédicteurs continus Le coefficient d’un prédicteur continu est la variation estimée du logarithme naturel des cotes de l’événement de référence pour chaque augmentation unitaire du prédicteur. Par exemple, si le coefficient pour le temps en secondes est de 1,4, le journal naturel des cotes augmente de 1,4 pour chaque seconde supplémentaire. Les coefficients estimés peuvent également être utilisés pour calculer les rapports de cotes, ou le rapport entre deux cotes. Pour calculer le rapport de cotes, exponentiez le coefficient d’un prédicteur. Le résultat est le rapport de cotes lorsque le prédicteur est x + 1, par rapport à lorsque le prédicteur est x. Par exemple, si le rapport de cotes pour la masse en kilogrammes est de 0,95, alors pour chaque kilogramme supplémentaire, la probabilité de l’événement diminue d’environ 5%. Pour les prédicteurs continus, l’interprétation des cotes peut être plus significative que l’interprétation du rapport de cotes. Prédicteurs catégoriels L’interprétation des coefficients estimés pour les prédicteurs catégoriels est relative au niveau de référence du prédicteur. Dans Minitab Express, le niveau de référence pour un prédicteur de catégorie numérique est le niveau avec la valeur la plus basse ou pour un prédicteur de catégorie de texte, le niveau qui est le premier dans l’ordre alphabétique. Les coefficients positifs indiquent que l’événement est plus probable à ce niveau du prédicteur qu’au niveau de référence. Les coefficients négatifs indiquent que l’événement est moins probable à ce niveau du prédicteur qu’au niveau de référence. Le coefficient est la variation estimée dans le journal naturel des cotes lorsque vous passez du niveau de référence au niveau du coefficient. Par exemple, une variable catégorielle a les niveaux Rapide et lent, et le niveau de référence est lent. Si le coefficient pour Fast est de 1,3, alors un changement de la variable de Lent à Rapide augmente le journal naturel des chances de l’événement de 1,3. Les coefficients estimés peuvent également être utilisés pour calculer le rapport de cotes, ou le rapport entre deux cotes. Pour calculer le rapport de cotes, exponentiez le coefficient pour un niveau. Le résultat est le rapport de cotes du niveau par rapport au niveau de référence. Par exemple, une variable catégorielle a les niveaux Hard et Soft, et Soft est le niveau de référence. Si le rapport de cotes pour Hard est de 0,5, le changement de Soft à Hard diminue les chances de l’événement de 50%.

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