Por lo tanto, la clasificación errónea se refiere al error de medición. Hay dos tipos de clasificación errónea en la investigación epidemiológica: clasificación errónea no diferencial y clasificación errónea diferencial.
Clasificación errónea no diferencialeditar
La clasificación errónea no diferencialeditar se produce cuando todas las clases, grupos o categorías de una variable (ya sea exposición, resultado o covariable) tienen la misma tasa de error o probabilidad de clasificación errónea para todos los sujetos del estudio. Tradicionalmente se ha supuesto que en el caso de las variables binarias o dicotómicas, la clasificación errónea no diferencial daría lugar a una «subestimación» de la relación hipotética entre la exposición y el resultado. Sin embargo, esto se ha cuestionado más recientemente, ya que los resultados de estudios individuales representan una sola estimación y no el promedio de mediciones repetidas y, por lo tanto, pueden estar más lejos (o más cerca) del valor nulo (es decir, cero) que el valor verdadero.
Clasificación errónea diferenteditar
La clasificación errónea diferencial se produce cuando la tasa de error o la probabilidad de clasificación errónea difiere entre los grupos de sujetos del estudio. Por ejemplo, la precisión de la medición de la presión arterial puede ser menor para sujetos de estudio más pesados que para sujetos de estudio más livianos, o un estudio de personas mayores puede encontrar que los informes de personas mayores con demencia son menos confiables que aquellos sin demencia. Los efectos de tal clasificación errónea pueden variar desde una sobreestimación hasta una subestimación del valor real. Los estadísticos han desarrollado métodos para ajustar este tipo de sesgo, lo que puede ayudar en cierta medida a compensar este problema cuando se conoce y cuando es cuantificable.