Resolver el problema
Necesitará tener el módulo Modelos avanzados de SPSS para ejecutar una regresión lineal con múltiples variables dependientes. La forma más sencilla en la interfaz gráfica es hacer clic en Analizar – > Modelo lineal general – > Multivariado. Coloque las variables dependientes en el cuadro Variables dependientes y los predictores en el cuadro Covariables. Para imprimir los coeficientes de regresión, debe hacer clic en el botón Opciones, marcar la casilla Estimaciones de parámetros, hacer clic en Continuar y, a continuación, Aceptar.
La salida de esto incluirá pruebas multivariantes para cada predictor, pruebas univariantes omnibus, valores R^2 y R^2 Ajustados para cada variable dependiente, así como pruebas univariantes individuales para cada predictor para cada dependiente. Al marcar la casilla para estimaciones de parámetros en el cuadro de diálogo Opciones, se obtienen los coeficientes de regresión para cada predictor para cada dependiente. En algunos casos, las personas quieren una prueba multivariante para toda la regresión. Para hacer eso, tendrías que usar sintaxis. Supongamos que tiene predictores X1, X2 y X3, y dependientes Y1 e Y2. La sintaxis para obtener el análisis completo a la vez, incluida la prueba omnibus para todos los predictores y dependientes, sería:
GLM Y1 Y2 CON X1 X2 X3
/PARÁMETROS DE IMPRESIÓN
/LMATRIX ‘Prueba multivariante de todo el modelo’
X1 1; X2 1; X3 1.
La cadena entre comillas es una etiqueta opcional para la salida.También es posible utilizar el procedimiento de MANOVA más antiguo para obtener un análisis de regresión lineal multivariado. Esto requiere usar sintaxis. La forma básica, que produce una prueba omnibus para todo el modelo, pero no pruebas multivariantes para cada predictor, es:
MANOVA Y1 Y2 CON X1 X2 X3.Para obtener las pruebas multivariantes para cada predictor, utilice:
MANOVA Y1 Y2 CON X1 X2 X3
/ PARÁMETROS DE IMPRESIÓN
/ ANÁLISIS X1 X2
/ CONSTANTE DE DISEÑO, X1, X2, X3.