Cómo convertirse en Estadístico en 2021

Los estadísticos aplican teorías y métodos estadísticos para recopilar, analizar e interpretar datos cuantitativos. Pueden trabajar para empresas dedicadas a la investigación de mercados y a la opinión pública, para industrias relacionadas con áreas como el control de calidad y el desarrollo de productos, y para gobiernos locales, estatales y federales. Los estadísticos teóricos generalmente se encuentran en la investigación y el mundo académico.

Roles y responsabilidades de un estadístico

Dependiendo de su nivel de experiencia, se le puede pedir a los estadísticos que:

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• Extraer datos de fuentes existentes o iniciar nuevos procedimientos (p. ej. encuestas a clientes, experimentos científicos, encuestas de opinión)
• Analizar e interpretar datos mediante herramientas estadísticas, algoritmos, modelos y software
• Diseñar nuevos modelos estadísticos y herramientas de recopilación de datos si es necesario
• Identificar patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos
• Presentar informes estadísticos y visualizaciones de datos para diversos públicos
• Proporcionar recomendaciones/predicciones estratégicas y resaltar las limitaciones de los datos
• Desarrollar y mantener herramientas, bases de datos y programas estadísticos
• Supervisar regularmente la calidad de los datos
• Trabajar en estrecha colaboración con los miembros clave del equipo y los expertos en la materia (por ejemplo, ingenieros informáticos, científicos, soporte de TI)

Las responsabilidades suelen estar dictadas por los títulos de trabajo. Los analistas estadísticos de bajo nivel generalmente se encargan de los análisis de datos estándar y son supervisados por altos funcionarios. Los estadísticos aplicados experimentados pueden proponer proyectos a la administración, desarrollar nuevos productos y procesos, supervisar equipos estadísticos y trabajar en sus propias investigaciones.

Aquí hay cinco pasos que puede considerar si está interesado en seguir una carrera como estadístico:

1. Obtener una licenciatura en un campo cuantitativo como matemáticas, economía o ciencias de la computación.
2. Tome cursos de álgebra lineal, cálculo, estadística, probabilidad y encuesta. metodologia. Tome cursos relacionados en una industria de interés, como la fabricación o la atención médica.
3. Tome clases de programación de computadoras para familiarizarse con el software de análisis de datos.
4. Consigue tu primer trabajo de estadístico de nivel básico.
5. Obtener un título de maestría.

¿Qué Tipo de Persona Es el Mejor Estadístico?

Para ser el más eficaz en su trabajo, un estadístico puede ser requerido para completar tareas que incluyen:

• Identificar la relevancia y representatividad de los datos
• Determinar si las suposiciones subyacentes del modelo son válidas para los datos en cuestión
• Preparar los datos para su procesamiento ajustando y ponderando los datos en bruto, organizando la información y comprobando si hay inexactitudes
• Interpretar y comunicar los resultados de un análisis estadístico para que los no estadísticos puedan comprender los hallazgos

«Los mejores estadísticos no solo arrojan sus datos en una caja negra (por ejemplo, red) y confíe en algoritmos de aprendizaje automático para hacer su trabajo por ellos. En cambio, desarrollan una comprensión e intuición para los datos que están analizando. Los mejores estadísticos también son grandes comunicadores. Pueden hablar con sus clientes y colaboradores a través de todas las etapas de un experimento o estudio. Es posible que esas personas no estén tan versadas en estadísticas, pero por lo general son expertos en el tema, por lo que es crucial trabajar con ellos al unísono. Los mejores estadísticos empujan y empujan a las suposiciones y no temen equivocarse. Para ver a qué me refiero, juega con este rompecabezas interactivo del New York Times.»

— Mikhail Popov, analista de datos de la Fundación Wikimedia (WMF), hogar de Wikipedia

¿Cuáles son los Principales Pros y Contras de ser Estadístico?

Popov compartió estas ideas sobre su profesión:

Pros

Como estadístico, es probable que se le pida que proporcione su experiencia a equipos que trabajan en una amplia variedad de campos y subcampos, para que pueda convertirse en un mini experto en cada problema en el que esté involucrado. Te involucras con las partes creativas, analíticas y sociales de tu cerebro simultáneamente a diario. Traduces números aburridos en historias interesantes. Cuantifica la incertidumbre, y cuando encuentra patrones y relaciones, puede decir: «Esto es real, no es solo ruido aleatorio.»Los seres humanos son súper buenos para ver patrones donde no los hay, y su papel es proteger a los líderes y a los tomadores de decisiones contra eso.

Cons

Nadie sabe exactamente lo que haces (no es su culpa). La respuesta más popular que escucharás es » Uf, odiaba el curso de estadísticas que tuve que tomar en la universidad.»Sus colegas en ciencias de la computación están inventando constantemente métodos que ya han sido inventados y publicados por sus compañeros estadísticos hace 50 años.

¿Qué Es un Estadístico?

Los estadísticos utilizan teorías y tácticas como el modelado estadístico y la manipulación de datos para resolver problemas. A menudo trabajan junto a otras industrias, desde la fabricación hasta la atención médica y la agricultura, para ayudar con la investigación y el desarrollo de productos. Muchos estadísticos también trabajan en las esferas de la investigación y el mundo académico.

¿Qué Hace un Estadístico?

Los estadísticos diseñan experimentos, encuestas y cuestionarios para recopilar datos. Pueden realizar encuestas por teléfono, por correo, en línea o en persona. Pueden utilizar un método de muestreo aleatorio o sondear poblaciones enteras de personas. Una vez que se recopilan los datos, los estadísticos analizan los resultados utilizando software. Buscan tendencias dentro de sus conjuntos de datos. El software ayuda a procesar grandes conjuntos de datos e incluso puede ayudar a encontrar relaciones o patrones. Algunos estadísticos trabajan en el desarrollo de nuevos programas informáticos para facilitar el procesamiento de datos. Una vez que han analizado los datos, los estadísticos presentan sus hallazgos, dando cuenta de anomalías o datos engañosos. Las presentaciones pueden ser escritas, gráficas, verbales o visuales, como tablas. La Oficina de Trabajo y Estadísticas ofrece más información sobre lo que hace un estadístico.

Habilidades Necesarias para Convertirme en Estadístico

¿Qué Tipo de Título Necesitaré?

Como mínimo, los analistas de datos/estadísticas necesitarán una licenciatura en estadística, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Dado que trabajará con programas complejos de software estadístico, se recomienda un equilibrio saludable entre los cursos de matemáticas y TI de núcleo duro.

Plan para un título de posgrado. Las empresas que buscan estadísticos suelen preferir que los solicitantes tengan una maestría en estadística aplicada o matemáticas y que tengan una sólida experiencia en la industria elegida (por ejemplo, finanzas, bioquímica, ingeniería informática). Convenientemente, perfilamos Programas de Maestría en Estadísticas Aplicadas.

¿Qué Tipo de Habilidades Necesitaré?

Habilidades técnicas

Algunas habilidades técnicas comunes incluyen:

• Estadísticas (por ejemplo, pruebas de hipótesis y estadísticas de resumen)
• Matemáticas (por ejemplo, álgebra lineal, cálculo y probabilidad)
• Herramientas y técnicas de aprendizaje automático
• Habilidades de ingeniería de software (por ejemplo, computación distribuida, algoritmos y estructuras de datos)
• Minería de datos
• Limpieza y almacenamiento de datos
• Técnicas de visualización y generación de informes de datos
• Técnicas de datos no estructurados
• Lenguajes R y/o SAS
• Bases de datos SQL y lenguajes de consulta de bases de datos
• Python (más común), C/C++ Java, Perl
• Plataformas de Big data como Hadoop, Hive &Pig
• Herramientas en la nube como Amazon S3

Notará que nos hemos hecho eco de la lista de nuestro perfil de científico de datos. Las habilidades avanzadas de programación pueden ayudarlo a prepararse para trabajos «híbridos» de estadísticas/ciencia de datos que ahora aparecen en los sitios de empleo.

Habilidades de negocios

Algunas habilidades de negocios comunes incluyen:

• Solución analítica de problemas: Identificación de desafíos complejos, empleando el enfoque/métodos matemáticos correctos para aprovechar al máximo el tiempo y los recursos humanos.
• Lógica y razonamiento: Evaluar las fortalezas y debilidades de los datos y los métodos estadísticos, comprender las implicaciones de los nuevos desarrollos en tecnología y minería de datos.
• Comunicación eficaz: Explicar sus técnicas y descubrimientos matemáticos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Conocimiento de la industria: Comprender la forma en que funciona su industria elegida y cómo se recopilan, analizan y utilizan los datos.

¿Qué Pasa Con las Certificaciones?

Las certificaciones profesionales pueden ser una buena adición a su currículum. Pida consejo a sus mentores y verifique los requisitos de las ofertas de trabajo para determinar qué acrónimos reconocerán y respetarán los empleadores.

Estadístico Profesional Acreditado (PStat®)

La Asociación Americana de Estadística (ASA) tiene dos niveles de acreditación. Los candidatos deben obtener la certificación de Estadístico Graduado de nivel de entrada (GStat) antes de solicitar la acreditación completa PStat®.

La certificación PStat® se basa en un portafolio profesional, no en un examen. Los solicitantes deben proporcionar pruebas de credenciales educativas (por lo general, un título de posgrado en estadística o un campo cuantitativo relacionado), experiencia laboral y su compromiso con el desarrollo profesional. También se requieren muestras de trabajo y cartas de apoyo de referencias.

Analista de Negocios Estadístico Certificado por SAS Utilizando SAS 9

Dirigido por SAS, esta acreditación está dirigida explícitamente a profesionales que utilizan el software SAS/STAT para realizar e interpretar análisis de datos estadísticos complejos (es decir, estadísticos). En el examen de certificación, los candidatos deben demostrar su conocimiento de áreas como ANOVA, regresión, modelado predictivo y regresión logística.

Nota: Para obtener calificaciones de big data más útiles, consulte la sección certificaciones en nuestro perfil de científico de datos.

¿Qué Habilidades o Lenguajes de Programación Utilizan los Estadísticos con Más Frecuencia en Su Trabajo y Por Qué?

» El lenguaje/entorno principal en el que trabajo es R. También somos grandes fans de Shiny de RStudio (un marco de aplicación web para R) y lo usamos en nuestros paneles para dar a los equipos un acceso fácil a las métricas diarias y los KPI. Mi entusiasmo por R no es ningún secreto, ya que soy co-presentadora y productora del podcast de R Talk. Gran parte de mi trabajo en NRP y buena parte de mi trabajo en WMF también requieren que escriba canalizaciones de procesamiento de archivos/texto, por lo que el scripting es clave para mi trabajo. La visualización de datos»

» es una habilidad tremendamente útil para aprender y mantener. La mejor trama cuenta una historia y guía al espectador/lector a una conclusión que, de lo contrario, requiere al menos un párrafo para llegar con texto. Y quiero enfatizar lo importante que es ser capaz de interpretar los resultados a los no estadísticos. Decirle a un biólogo cuál es el índice de riesgo de su análisis de supervivencia es inútil si no lo interpreta. estimates las estimaciones de parámetros sin procesar son inútiles sin una narrativa accesible (y una visualización de datos adjunta).»

— Mikhail Popov, analista de datos de la Fundación Wikimedia (WMF), hogar de Wikipedia

Trabajos similares a Estadístico

Estadístico vs.Científico de datos vs. Analista de datos

Puede encontrar un cruce entre descripciones de trabajos para analistas estadísticos y analistas de datos, estadísticos y científicos de datos. ¿La ciencia de datos es solo estadística en otro nivel? Este es un tema de debate. Si bien todos estos campos tratan de datos, hay algunos matices sutiles en cuanto a cómo.

Los científicos de datos

Los científicos de datos piensan fuera de la caja estructurada. Crean sus propias preguntas / proyectos y utilizan una amplia gama de herramientas, solo algunas de las cuales son estadísticas, para establecer conexiones únicas entre big data. Teniendo en cuenta el auge de la tecnología, aquellos que desean llamarse científicos de datos ahora pueden tener habilidades formidables de ingeniería de software, aprendizaje automático y análisis predictivo. Un programa de Maestría en Ciencia de Datos cubre todos los aspectos básicos que uno necesitaría para iniciar una carrera como científico de datos.

Estadísticos

Utilizando teorías y métodos, los estadísticos recopilan, analizan e informan sobre grandes conjuntos de datos. Un estadístico se ocupa de aspectos más teóricos de los datos, incluidas las matemáticas y la modelización estadística.

Analistas de datos

Los analistas de datos se ocupan principalmente de establecer tareas, desde el análisis de patrones de migración hasta el cálculo de tiempos de conversación promedio para los agentes del centro de llamadas. Se les dan parámetros y hacen todo lo posible para recopilar y analizar información de fuentes convencionales. Con el auge de los sistemas de bases de datos relacionales como SQL, los analistas de datos tienen más control sobre los conjuntos de datos y grandes cantidades de datos.

Perspectiva del trabajo del estadístico

El futuro se ve bien para los estadísticos. El BLS pronostica que el empleo crecerá un 35% de 2019 a 2029, mucho más rápido que el promedio de todas las ocupaciones. Las empresas, las firmas financieras, las agencias gubernamentales, las compañías farmacéuticas y los grupos de investigación necesitan expertos estadísticos calificados para dar sentido al tsunami de big data.

Salarios medios de los estadísticos de 2021

Mientras que los datos de 2020 aún no se han publicado, de acuerdo con el BLS, el salario medio de los estadísticos fue de 9 91,160 en mayo de 2019. Hay una gran variedad para esta carrera, con el 10% más bajo ganando menos de 5 52,690 y el 10% más alto ganando 1 146,770. Los salarios medios de los estadísticos variarán según el nivel de educación, la experiencia, la ubicación y la industria.

Organizaciones Profesionales para Estadísticos

• American Statistical Association (ASA)
• Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS)
• Instituto Internacional de Estadística (SI)
• El Grupo de Interés Especial sobre Descubrimiento de Conocimientos y Minería de Datos (SIGKDD) de la Association for Computing Machinery

Otras carreras relacionadas

desarrollador web. Por lo general, estas industrias tienen un gran volumen de datos y requieren un conocimiento de los conceptos STEM. Si estás interesado en comenzar una de estas carreras, considera tomar un curso en línea para mejorar tus habilidades.

Última actualización: febrero de 2021