So werden Sie Statistiker im Jahr 2021

Statistiker wenden statistische Theorien und Methoden an, um quantitative Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Sie können für Unternehmen arbeiten, die sich mit Marktforschung und öffentlicher Meinung befassen, für Branchen, die sich mit Bereichen wie Qualitätskontrolle und Produktentwicklung befassen, sowie für lokale, staatliche und bundesstaatliche Regierungen. Theoretische Statistiker finden sich in der Regel in Forschung und Lehre.

Rollen und Verantwortlichkeiten eines Statistikers

Abhängig von ihrem Erfahrungsstand können Statistiker gebeten werden:

• Datenbezogene Herausforderungen angehen, die vom Management zugewiesen wurden
• Entscheiden Sie sich für eine geeignete Strategie zur Datenerfassung
• Extrahieren Sie Daten aus bestehende Quellen oder veranlassen neue Verfahren (z. b. Kundenbefragungen, wissenschaftliche Experimente, Meinungsumfragen)
• Analyse und Interpretation von Daten mithilfe statistischer Tools, Algorithmen, Modelle und Software
• Entwerfen Sie bei Bedarf neue statistische Modelle und Datenerfassungstools
• Identifizieren Sie Muster, Trends und Beziehungen innerhalb von Daten
• Präsentieren Sie statistische Berichte und Datenvisualisierungen für verschiedene Zielgruppen
• Geben Sie strategische Empfehlungen / Vorhersagen und heben Sie Datenbeschränkungen hervor
• Entwickeln und pflegen Sie statistische Tools, Datenbanken und Programme
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• Enge Zusammenarbeit mit wichtige Teammitglieder und Fachexperten (z. B. Computeringenieure, Wissenschaftler, IT-Support)

Die Verantwortlichkeiten werden in der Regel durch Berufsbezeichnungen bestimmt. Low-Level-statistische Analysten sind in der Regel mit Standard-Datenanalysen beauftragt und von höheren überwacht. Erfahrene angewandte Statistiker können dem Management Projekte vorschlagen, neue Produkte und Prozesse entwickeln, statistische Teams beaufsichtigen und an ihrer eigenen Forschung arbeiten.

Hier sind fünf Schritte, die Sie in Betracht ziehen sollten, wenn Sie an einer Karriere als Statistiker interessiert sind:

1. Erwerben Sie einen Bachelor-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik.
2. Nehmen Sie an Kursen in linearer Algebra, Analysis, Statistik, Wahrscheinlichkeit und Umfrage teil. Methodik. Nehmen Sie an verwandten Kursen in einer Branche von Interesse wie Fertigung oder Gesundheitswesen teil.
3. Nehmen Sie an Computerprogrammierkursen teil, um sich mit Datenanalysesoftware vertraut zu machen.
4. Holen Sie sich Ihren ersten Einstiegsjob als Statistiker.
5. Verdienen Sie einen Master-Abschluss.

Welcher Mensch ist der beste Statistiker?

Um in ihrem Job am effektivsten zu sein, muss ein Statistiker möglicherweise Aufgaben erledigen, darunter:

• Ermittlung der Relevanz und Repräsentativität von Daten
• Bestimmung, ob die zugrunde liegenden Modellannahmen für die vorliegenden Daten gültig sind
• Vorbereitung der Daten für die Verarbeitung durch Anpassung und Gewichtung der Rohdaten, Organisation von Informationen und Überprüfung auf Ungenauigkeiten
• Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse einer statistischen Analyse, damit Nichtstatistiker die Ergebnisse verstehen können

„Die besten Statistiker werfen ihre Daten nicht einfach in eine Black Box (z. B. neuronale Netze netzwerk) und verlassen sich auf maschinelle Lernalgorithmen, um ihre Arbeit für sie zu erledigen. Stattdessen entwickeln sie ein Verständnis und eine Intuition für die Daten, die sie analysieren. Die besten Statistiker sind auch gute Kommunikatoren. Sie können mit ihren Kunden und Mitarbeitern über alle Phasen eines Experiments oder einer Studie sprechen. Diese Leute sind vielleicht nicht so versiert in der Statistik, aber in der Regel Experten in der Materie, so ist es wichtig, mit ihnen im Einklang zu arbeiten. Die besten Statistiker stochern und stoßen Annahmen an und haben keine Angst davor, falsch zu liegen. Um zu sehen, was ich meine, spielen Sie mit diesem interaktiven Puzzle aus der New York Times.“

— Mikhail Popov ein Datenanalyst bei der Wikimedia Foundation (WMF), der Heimat von Wikipedia

Was sind die wichtigsten Vor- und Nachteile eines Statistikers?

Popov teilte diese Erkenntnisse über seinen Beruf mit:

Profis

Als Statistiker werden Sie wahrscheinlich gebeten, Ihr Fachwissen Teams zur Verfügung zu stellen, die in einer Vielzahl von Bereichen und Teilbereichen arbeiten, so dass Sie in jedem Problem, an dem Sie beteiligt sind, ein Mini-Experte werden. Sie engagieren die kreativen, analytischen und sozialen Teile Ihres Gehirns gleichzeitig auf einer täglichen Basis. Sie übersetzen langweilige Zahlen in interessante Geschichten. Sie quantifizieren Unsicherheit, und wenn Sie Muster und Beziehungen finden, können Sie sagen: „Das ist real, das ist nicht nur zufälliges Rauschen.“ Menschen sind super gut darin, Muster zu sehen, wo es keine gibt, und Ihre Rolle ist es, Führer und Entscheidungsträger davor zu schützen.

Nachteile

Niemand weiß, was genau Sie tun (nicht ihre Schuld). Die beliebteste Antwort, die Sie hören werden, ist „Pfui, Ich hasste den Statistikkurs, den ich am College belegen musste.“ Ihre Kollegen in der Informatik erfinden ständig Methoden, die bereits vor 50 Jahren von Ihren Statistikerkollegen erfunden und veröffentlicht wurden.

Was ist ein Statistiker?

Statistiker verwenden Theorien und Taktiken wie statistische Modellierung und Datenmanipulation, um Probleme zu lösen. Sie arbeiten oft mit anderen Branchen zusammen, von der Fertigung über das Gesundheitswesen bis hin zur Landwirtschaft, um Forschung und Produktentwicklung zu unterstützen. Viele Statistiker arbeiten auch in Forschung und Lehre.

Was macht ein Statistiker?

Statistiker entwerfen Experimente, Umfragen und Fragebögen, um Daten zu sammeln. Sie können Umfragen am Telefon, über Mailings, online oder persönlich durchführen. Sie können eine Stichprobenmethode verwenden oder ganze Bevölkerungsgruppen befragen. Sobald die Daten gesammelt sind, analysieren Statistiker die Ergebnisse mithilfe von Software. Sie suchen nach Trends in ihren Datensätzen. Software hilft Crunch große Datensätze und kann sogar helfen, Beziehungen oder Muster zu finden. Einige Statistiker arbeiten an der Entwicklung neuer Software, um das Knirschen von Daten zu erleichtern. Sobald sie Daten analysiert haben, präsentieren Statistiker ihre Ergebnisse und berücksichtigen Anomalien oder irreführende Daten. Präsentationen können geschrieben werden, Diagramme, verbale oder visuelle wie Tabellen. Das Bureau of Labor and Statistics bietet weitere Informationen darüber, was ein Statistiker tut.

Erforderliche Fähigkeiten, um Statistiker zu werden

Welche Art von Abschluss benötige ich?

Daten- / Statistikanalysten benötigen mindestens einen Bachelor-Abschluss in Statistik, angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich. Da Sie mit komplexen statistischen Softwareprogrammen arbeiten, wird ein gesundes Gleichgewicht zwischen Hard-Core-Mathematik- und IT-Kursen empfohlen.

Planen Sie einen Abschluss. Unternehmen, die Statistiker suchen, bevorzugen in der Regel Bewerber mit einem Master-Abschluss in angewandter Statistik oder Mathematik und einem starken Hintergrund in der von ihnen gewählten Branche (z. B. Finanzen, Biochemie, Computertechnik). Praktischerweise profilieren wir Master in angewandten Statistikprogrammen.

Welche Fähigkeiten brauche ich?

Technische Fähigkeiten

Einige allgemeine technische Fähigkeiten umfassen:

• Statistik (z. B. Hypothesentests und zusammenfassende Statistiken)
• Mathematik (z. B. lineare Algebra, Kalkül und Wahrscheinlichkeit)
• Werkzeuge und Techniken für maschinelles Lernen
• Software-Engineering-Fähigkeiten (z. verteiltes Rechnen, Algorithmen und Datenstrukturen)
• Data Mining
• Datenbereinigung und Munging
• Datenvisualisierungs- und Berichtstechniken
• Techniken für unstrukturierte Daten
• R- und /oder SAS-Sprachen
• SQL-Datenbanken und Datenbankabfragesprachen
• Python (am häufigsten), C/C ++ Java, Perl
• Big Data-Plattformen wie Hadoop, Hive & Pig
• Cloud-Tools wie Amazon S3

Sie werden feststellen, dass wir die Liste aus unserem Data Scientist-Profil übernommen haben. Fortgeschrittene Programmierkenntnisse können Ihnen helfen, sich auf „hybride“ Statistik- / Data-Science-Jobs vorzubereiten, die jetzt auf Arbeitsseiten erscheinen.

Business Skills

Einige allgemeine Geschäftsfähigkeiten umfassen:

• Analytische Problemlösung: Identifizierung komplexer Herausforderungen, Einsatz des richtigen mathematischen Ansatzes / Methoden, um die maximale Nutzung von Zeit und Humanressourcen zu machen.
• Logik und Argumentation: Bewertung der Stärken und Schwächen von Daten und statistischen Methoden, Verständnis der Auswirkungen neuer Entwicklungen in Technologie und Data Mining.
• Effektive Kommunikation: Erklären Sie Ihre mathematischen Techniken und Entdeckungen einem technischen und nichttechnischen Publikum.
• Branchenkenntnis: Verstehen, wie die von Ihnen gewählte Branche funktioniert und wie Daten gesammelt, analysiert und genutzt werden.

Was ist mit Zertifizierungen?

Professionelle Zertifizierungen können eine gute Ergänzung zu Ihrem Résumé sein. Fragen Sie Ihre Mentoren um Rat und überprüfen Sie die Anforderungen an die Stellenanzeige, um festzustellen, welche Akronyme Arbeitgeber erkennen und respektieren werden.

Akkreditierter professioneller Statistiker (PStat®)

Die American Statistical Association (ASA) verfügt über zwei Akkreditierungsstufen. Kandidaten sollten die GStat-Zertifizierung (Entry-Level Graduate Statistician) erwerben, bevor sie sich für die vollständige PStat®-Akkreditierung bewerben.

Die PStat®-Zertifizierung basiert auf einem professionellen Portfolio und nicht auf einer Prüfung. Bewerber müssen einen Nachweis über Bildungsnachweise (in der Regel einen Abschluss in Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich), Berufserfahrung und ihr Engagement für die berufliche Entwicklung erbringen. Arbeitsproben und unterstützende Briefe von Referenzen sind ebenfalls erforderlich.

SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9

Diese Akkreditierung wird von SAS durchgeführt und richtet sich ausdrücklich an Fachleute, die mit der SAS / STAT-Software komplexe statistische Datenanalysen durchführen und interpretieren (d. h. Statistiker). In der Zertifizierungsprüfung müssen die Kandidaten ihre Kenntnisse in Bereichen wie ANOVA, Regression, Vorhersagemodellierung und logistische Regression nachweisen.Hinweis: Weitere nützliche Big Data-Qualifikationen finden Sie im Abschnitt Zertifizierungen in unserem Data Scientist-Profil.

Welche Fähigkeiten oder Programmiersprachen verwenden Statistiker am häufigsten in ihrer Arbeit und warum?

„Die primäre Sprache / Umgebung, in der ich arbeite, ist R. Wir sind auch große Fans von Rstudios Shiny (einem Webanwendungsframework für R) und verwenden es für unsere Dashboards, um den Teams einen einfachen Zugriff auf tägliche Metriken und KPIs zu ermöglichen. Meine Begeisterung für R ist kein Geheimnis, da ich Co-Moderatorin und Produzentin des R Talk Podcasts bin. Ein Großteil meiner Arbeit bei NRP und ein guter Teil meiner Arbeit bei WMF erfordert auch, dass ich Datei- / Textverarbeitungspipelines schreibe. „

„Datenvisualisierung ist eine enorm nützliche Fähigkeit zu erlernen und zu pflegen. Die beste Handlung erzählt eine Geschichte und führt den Betrachter / Leser zu einer Schlussfolgerung, die ansonsten mindestens einen Absatz benötigt, um mit Text zu erreichen. Und ich möchte betonen, wie wichtig es ist, Ergebnisse für Nichtstatistiker interpretieren zu können. Einem Biologen zu sagen, wie hoch die Hazard Ratio aus Ihrer Überlebensanalyse ist, ist nutzlos, wenn Sie sie nicht interpretieren. … rohe Parameterschätzungen ohne eine zugängliche Erzählung (und eine begleitende Datenvisualisierung) nutzlos sind.“

— Mikhail Popov ein Datenanalyst bei der Wikimedia Foundation (WMF), Heimat von Wikipedia

Jobs Ähnlich wie Statistiker

Statistiker vs. Datenwissenschaftler vs. Datenanalytiker

Sie können Crossover zwischen Stellenbeschreibungen für statistische Analysten und Datenanalysten, Statistiker und Datenwissenschaftler finden. Ist Data Science nur Statistik auf einer anderen Ebene? Dies ist Gegenstand einiger Debatten. Während alle diese Felder mit Daten umgehen, gibt es einige subtile Nuancen, wie.

Datenwissenschaftler

Datenwissenschaftler denken über den Tellerrand hinaus. Sie erstellen ihre eigenen Fragen / Projekte und verwenden eine Vielzahl von Tools — von denen nur einige statistisch sind —, um einzigartige Verbindungen zwischen Big Data herzustellen. Angesichts des technologischen Aufschwungs verfügen diejenigen, die sich Datenwissenschaftler nennen möchten, möglicherweise über hervorragende Fähigkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, maschinelles Lernen und prädiktive Analytik. Ein Master in Data Science-Programm deckt alle Grundlagen ab, die man braucht, um eine Karriere als Data Scientist zu starten.

Statistiker

Mit Theorien und Methoden sammeln, analysieren und berichten Statistiker über große Datenmengen. Ein Statistiker befasst sich mit theoretischeren Aspekten von Daten, einschließlich Mathematik und statistischer Modellierung.

Datenanalysten

Datenanalysten befassen sich in erster Linie mit festgelegten Aufgaben, von der Analyse von Migrationsmustern bis zur Berechnung der durchschnittlichen Gesprächszeiten für Callcenter-Agenten. Sie erhalten Parameter und tun ihr Bestes, um Informationen aus herkömmlichen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Mit dem Aufkommen relationaler Datenbanksysteme wie SQL haben Datenanalysten mehr Kontrolle über Datensätze und große Datenmengen.

Statistiker Job Outlook

Die Zukunft sieht gut aus für Statistiker. Die BLS prognostiziert ein Beschäftigungswachstum von 35% von 2019 bis 2029, viel schneller als der Durchschnitt aller Berufe. Unternehmen, Finanzunternehmen, Regierungsbehörden, Pharmaunternehmen und Forschungsgruppen benötigen qualifizierte statistische Experten, um den Big-Data-Tsunami zu verstehen.

2021 Statistiker Mittlere Gehälter

Während die Daten für 2020 noch nicht veröffentlicht wurden, betrug das mittlere Gehalt für Statistiker laut BLS im Mai 91,160 9019 USD. Es gibt eine ganze Reihe für diese Karriere, mit den niedrigsten 10% verdienen weniger als $ 52.690 und die höchsten 10% verdienen $ 146.770. Die mittleren Gehälter für Statistiker variieren je nach Bildungsstand, Erfahrung, Standort und Branche.

Berufsverbände für Statistiker

• American Statistical Association (ASA)
• Institut für Operations Research und Management Sciences (INFORMS)
• Internationales Statistisches Institut (ISI)
• Vereinigung für Computermaschinen Spezielle Interessengruppe für Wissensentdeckung und Data Mining (SIGKDD)

Andere verwandte Karrieren

Ähnliche Karrieremöglichkeiten für Statistiker umfassen Data Scientist, Data Analyst und und Webentwickler. Diese Branchen sind in der Regel datenintensiv und erfordern Kenntnisse über MINT-Konzepte. Wenn Sie daran interessiert sind, in eine dieser Karrieren einzusteigen, sollten Sie einen Online-Kurs belegen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.

Letzte Aktualisierung: Februar 2021