Multivariate lineare Regression in SPSS

Problemlösung

Sie benötigen das Modul SPSS Advanced Models, um eine lineare Regression mit mehreren abhängigen Variablen ausführen zu können. Der einfachste Weg in der grafischen Oberfläche ist das Klicken auf Analysieren->Allgemeines lineares Modell->Multivariat. Platzieren Sie die abhängigen Variablen im Feld Abhängige Variablen und die Prädiktoren im Feld Kovariate(n). Um die Regressionskoeffizienten zu drucken, klicken Sie auf die Schaltfläche Optionen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen für Parameterschätzungen, klicken Sie auf Weiter und dann auf OK.
Die Ausgabe davon umfasst multivariate Tests für jeden Prädiktor, Omnibus-univariate Tests, R ^ 2 und angepasste R ^ 2-Werte für jede abhängige Variable sowie individuelle univariate Tests für jeden Prädiktor für jeden abhängigen. Wenn Sie das Kontrollkästchen für Parameterschätzungen im Dialogfeld Optionen aktivieren, werden die Regressionskoeffizienten für jeden Prädiktor für jeden abhängigen Wert erstellt. In einigen Fällen möchten die Leute einen multivariaten Test für die gesamte Regression. Um dies zu tun, müssten Sie Syntax verwenden. Angenommen, Sie haben Prädiktoren X1, X2 und X3 und Abhängige Y1 und Y2. Die Syntax, um die vollständige Analyse auf einmal zu erhalten, einschließlich des Omnibus-Tests für alle Prädiktoren und Abhängigen, wäre:
GLM Y1 Y2 MIT X1 X2 X3
/DRUCKPARAMETER
/LMATRIX ‚Multivariater Test des gesamten Modells‘
X1 1; X2 1; X3 1.
Die Zeichenfolge in Anführungszeichen ist eine optionale Bezeichnung für die Ausgabe.
Es ist auch möglich, das ältere MANOVA-Verfahren zu verwenden, um eine multivariate lineare Regressionsanalyse zu erhalten. Dies erfordert die Verwendung von Syntax. Die Grundform, die einen Omnibus-Test für das gesamte Modell erzeugt, aber keine multivariaten Tests für jeden Prädiktor, ist:
MANOVA Y1 Y2 MIT X1 X2 X3.
Um die multivariaten Tests für jeden Prädiktor zu erhalten, verwenden Sie:
MANOVA Y1 Y2 MIT X1 X2 X3
/DRUCKPARAMETER
/ANALYSE X1 X2
/ENTWURFSKONSTANTE, X1, X2, X3.

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