Vad är Data Aggregation? Exempel på Dataaggregering efter bransch

i det här inlägget förklarar vi vad dataaggregering är, ger ett exempel på dataaggregering och ger användningsfall för finans -, detaljhandel-och resebranschen. Vi berättar också hur organisationer kan använda webbdataverktyg som en effektivare lösning.

Vad är dataaggregering?

dataaggregering är processen att samla in data och presentera den i ett sammanfattat format. Uppgifterna kan samlas in från flera datakällor med avsikt att kombinera dessa datakällor till en sammanfattning för dataanalys. Detta är ett avgörande steg, eftersom noggrannheten i insikter från dataanalys beror starkt på mängden och kvaliteten på data som används. Det är viktigt att samla högkvalitativa exakta data och en tillräckligt stor mängd för att skapa relevanta resultat. Dataaggregering är användbar för allt från finans-eller affärsstrategibeslut till produkt, prissättning, verksamhet och marknadsföringsstrategier.

Vad är ett exempel på aggregerad data?

Här är ett exempel på aggregerade data i näringslivet:

företag samlar ofta in data om sina online-kunder och webbplatsbesökare. De sammanlagda uppgifterna skulle innehålla statistik över kundernas demografiska och beteendemätningar, såsom medelålder eller antal transaktioner. Denna aggregerade data kan användas av marknadsföringsteamet för att anpassa meddelanden, erbjudanden och mer i användarens digitala upplevelse med varumärket. Det kan också användas av produktteamet för att lära sig vilka produkter som är framgångsrika och vilka inte. Och dessutom kan uppgifterna också användas av företagsledare och finansteam för att hjälpa dem att välja hur man fördelar budgeten mot marknadsförings-eller produktutvecklingsstrategier.

vad är dataaggregering i finans-och investeringssektorerna?

Finans-och värdepappersföretag baserar alltmer sina rekommendationer på alternativa uppgifter. En stor del av dessa data kommer från nyheterna, eftersom investerare måste hålla sig uppdaterade om bransch-och företagsekonomiska trender. Så, finansiella företag kan använda dataaggregering för att samla rubriker och artikelkopia och använda dessa data för prediktiv analys, för att hitta trender, händelser och skiftande vyer som kan påverka ekonomin hos de företag och produkter de spårar.

denna marknadsinformation är tillgänglig på nyhetswebbplatser gratis, men den är spridd över hundratals webbplatser. Kamma igenom varje enskild webbplats manuellt är tidskrävande och kan producera opålitliga datamängder på grund av saknade data. Vi pratar mer om hur finansiella och värdepappersföretag kan påskynda processen i detta användningsfall i slutet av detta inlägg.

Vad är dataaggregering i detaljhandeln?

detaljhandeln och e-handelsbranschen har många möjliga användningsområden för dataaggregering. En är konkurrenskraftig prisövervakning. Konkurrenskraftig forskning är nödvändig för att lyckas i e-handel och detaljhandeln. Företagen måste veta vad de står emot. Så de måste alltid samla in ny information om sina konkurrenters produkterbjudanden, kampanjer och priser. Dessa data kan hämtas från konkurrentens webbplatser eller från andra webbplatser som deras produkter är listade på. För att få korrekt information måste uppgifterna aggregeras från varje relevant källa. Det är en lång order för manuell webbdataanalys.

ett annat sätt detaljhandel och e-handel företag använder data aggregering är att samla bilder och produktbeskrivningar att använda på deras webbplats. Dessa kommer ofta från tillverkare, och det är mycket lättare att återanvända de redan befintliga bilderna och beskrivningarna från dem än att skapa egna. Manuellt samla produktlistor eller konkurrentpriser är tidskrävande och gör det nästan omöjligt att se till att det är ständigt up-to-date. När vi har tittat på resebranschen berättar vi hur detaljhandels-och e-handelsföretag kan aggregera och kombinera data mer effektivt.

Vad är dataaggregering i resebranschen?

dataaggregering kan användas för ett brett spektrum av ändamål inom resebranschen. Dessa inkluderar konkurrenskraftig prisövervakning, konkurrentforskning, få marknadsinformation, kundanalysanalys och fånga bilder och beskrivningar för tjänsterna på deras online resesajter. Konkurrensen inom online-resebranschen är hård, så dataaggregering eller bristen på sådan kan göra eller bryta ett reseföretag.

reseföretag måste hålla jämna steg med de ständigt föränderliga resekostnader och tillgänglighet. De behöver också veta vilka destinationer som trender och vilka målgrupper de ska rikta sig mot med sina reseerbjudanden. De data som behövs för att få dessa insikter sprids över många platser på internet, vilket gör det svårt att samla in manuellt. Det är där vår datautvinning och aggregeringstjänst, Webbdataintegration, kommer in.

Dataaggregering med Webbdataintegration

Webbdataintegration (WDI) är en lösning på den tidskrävande karaktären av webbdatautvinning. WDI kan extrahera data från vilken webbplats din organisation behöver nå. Applicerad på de användningsfall som tidigare diskuterats eller på något fält kan Webbdataintegration minska tiden det tar att samla data ner till minuter och öka noggrannheten genom att utrota mänskliga fel i dataaggregeringsprocessen. Detta gör det möjligt för företag att få de data de behöver, när de behöver det, var de än behöver det. Allt med inbyggd kvalitetskontroll för att säkerställa noggrannhet.

WDI extraherar och aggregerar inte bara de data du behöver, det förbereder och rensar också data och levererar det i ett förbrukningsbart format för integration, upptäckt och analys. Så, om ditt företag behöver korrekt, up-to-date data från webben, är Web Data Integration rätt för dig.

kontakta en dataexpert idag för att diskutera hur Webbdataintegration kan passa in i organisationens arbetsflöde.

det är dags att få ut det mesta av din webbdata. Tala med en dataexpert.'s time to get the most out of your web data. Speak to a data expert.

fortsatt läsning

dataanalys: vad, hur och varför man gör dataanalys för din organisation

hur man gör extern datastandardisering effektivare & värdefull med Webbdataintegration

Webbdataintegration: Revolutionera hur du arbetar med webbdata

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *