binär logistisk regression i Minitab Express använder logit link-funktionen, som ger den mest naturliga tolkningen av de uppskattade koefficienterna. Tolkningen använder det faktum att oddsen för en referenshändelse är P(händelse)/P(Inte händelse) och antar att de andra prediktorerna förblir konstanta. Ju större loggodds, desto mer sannolikt är referenshändelsen. Därför indikerar positiva koefficienter att händelsen blir mer sannolik och negativa koefficienter indikerar att händelsen blir mindre sannolik. En sammanfattning av tolkningar för olika typer av prediktorer följer.
kontinuerliga prediktorer koefficienten för en kontinuerlig prediktor är den uppskattade förändringen i den naturliga loggen för oddsen för referenshändelsen för varje enhetsökning i prediktorn. Till exempel, om koefficienten för tid i sekunder är 1,4, ökar den naturliga loggen av oddsen med 1,4 för varje ytterligare sekund. Uppskattade koefficienter kan också användas för att beräkna oddsförhållandena, eller förhållandet mellan två odds. För att beräkna oddsförhållandet exponentierar du koefficienten för en prediktor. Resultatet är oddsförhållandet för när prediktorn är x + 1, jämfört med när prediktorn är x. till exempel, om oddsförhållandet för massa i kilo är 0,95, då för varje ytterligare kilo minskar sannolikheten för händelsen med cirka 5%. För kontinuerliga prediktorer kan tolkningen av oddsen vara mer meningsfull än tolkningen av oddsförhållandet. Kategoriska prediktorer tolkningen av de uppskattade koefficienterna för kategoriska prediktorer är relativt prediktorns referensnivå. I Minitab Express är referensnivån för en numerisk kategorisk prediktor nivån med det lägsta värdet eller för en textkategorisk prediktor, är nivån som är först i alfabetisk ordning. Positiva koefficienter indikerar att händelsen är mer sannolikt på den nivån av prediktorn än på referensnivån. Negativa koefficienter indikerar att händelsen är mindre sannolikt på den nivån av prediktorn än på referensnivån. Koefficienten är den uppskattade förändringen i oddsens naturliga logg när du byter från referensnivå till koefficientens nivå. Till exempel har en kategorisk variabel nivåerna snabbt och långsamt, och referensnivån är långsam. Om koefficienten för snabb är 1,3 ökar en förändring i variabeln från långsam till snabb den naturliga loggen av oddsen för händelsen med 1,3. Uppskattade koefficienter kan också användas för att beräkna oddsförhållandet, eller förhållandet mellan två odds. För att beräkna oddsförhållandet exponentierar du koefficienten för en nivå. Resultatet är oddsförhållandet för nivån jämfört med referensnivån. Till exempel har en kategorisk variabel nivåerna hårda och mjuka, och mjuk är referensnivån. Om oddsförhållandet för Hard är 0,5 minskar förändringen från Mjuk till hård oddsen för händelsen med 50%.