hur man blir statistiker 2021

statistiker tillämpar statistiska teorier och metoder för att samla in, analysera och tolka kvantitativa data. De kan arbeta för företag som är involverade i marknadsundersökningar och den allmänna opinionen, för industrier som sysslar med områden som kvalitetskontroll och produktutveckling, och för lokala, statliga och federala regeringar. Teoretiska statistiker befinner sig vanligtvis i forskning och akademi.

roller och ansvar för en statistiker

beroende på deras erfarenhetsnivå kan statistiker bli ombedda att:

• tackla datarelaterade utmaningar som tilldelats av ledningen
• besluta om en lämplig strategi för att samla in data
• extrahera data från befintliga källor eller inleda nya förfaranden (t. ex. analysera och tolka data med hjälp av statistiska verktyg, algoritmer, modeller och programvara
• designa nya statistiska modeller och datainsamlingsverktyg om det behövs
• identifiera mönster, trender och relationer inom data
• presentera statistiska rapporter och datavisualiseringar för olika målgrupper
• ge strategiska rekommendationer / förutsägelser och markera eventuella databegränsningar
• utveckla och underhålla statistiska verktyg, databaser och program
• regelbundet övervaka datakvaliteten
• arbeta nära viktiga teammedlemmar och ämnesexperter (t.ex. dataingenjörer, forskare, IT-support)

ansvar dikteras vanligtvis av jobbtitlar. Statistiska analytiker på låg nivå har vanligtvis till uppgift att analysera standarddata och övervakas av högre företag. Erfarna tillämpade statistiker kanske kan föreslå projekt till ledningen, utveckla nya produkter och processer, övervaka statistiska team och arbeta med egen forskning.

här är fem steg du kanske vill överväga om du är intresserad av att bedriva en karriär som statistiker:

1. tjäna en kandidatexamen i ett kvantitativt område som matematik, ekonomi eller datavetenskap.
2. ta kurser i linjär algebra, kalkyl, statistik, sannolikhet och undersökning. metod. Ta relaterade kurser i en bransch av intresse som tillverkning eller sjukvård.
3. ta datorprogrammeringskurser för att bekanta dig med dataanalysprogramvara.
4. få din första nybörjar statistiker jobb.
5. tjäna en magisterexamen.

vilken typ av Person gör den bästa statistikern?

för att vara den mest effektiva i sitt jobb kan en statistiker krävas för att slutföra uppgifter inklusive:

• identifiera relevansen och representativiteten hos data
• bestämma om de underliggande modellantagandena är giltiga för data till hands
• förbereda data för bearbetning genom att justera och väga rådata, organisera information och kontrollera felaktigheter
• tolka och kommunicera resultaten av en statistisk analys så att icke-statistiker kan förstå resultaten

”de bästa statistikerna kastar inte bara sina data i en svart låda (t.ex. neuralt nätverk) och lita på maskininlärningsalgoritmer för att göra sitt arbete för dem. Istället utvecklar de en förståelse och intuition för de data de analyserar. De bästa statistikerna är också bra kommunikatörer. De kan prata med sina kunder och medarbetare genom alla stadier av ett experiment eller en studie. Dessa människor kanske inte är lika välkända i statistik men är vanligtvis experter på ämnet, så det är viktigt att arbeta tillsammans med dem. De bästa statistiker PETA och prod på antaganden och är inte rädda för att ha fel. För att se vad jag menar, leka med detta interaktiva pussel från New York Times.”

— Mikhail Popov en dataanalytiker vid Wikimedia Foundation (WMF), hem för Wikipedia

vilka är de bästa för-och nackdelarna med att vara statistiker?

Popov delade dessa insikter om sitt yrke:

Pros

som statistiker kommer du sannolikt att bli ombedd att ge din expertis till team som arbetar inom en mängd olika områden och underfält, så du kommer att bli en mini-expert på varje problem du är involverad i. Du engagerar de kreativa, analytiska och sociala delarna av din hjärna samtidigt dagligen. Du översätter tråkiga siffror till intressanta historier. Du kvantifierar osäkerhet, och när du hittar mönster och relationer kan du säga, ”det här är verkligt, det här är inte bara slumpmässigt ljud.”Människor är super bra på att se mönster där det inte finns några, och din roll är att skydda ledare och beslutsfattare mot det.

nackdelar

ingen vet exakt vad du gör (inte deras fel). Det mest populära svaret du hör är ” Ugh, jag hatade statistikkursen jag var tvungen att ta på college.”Dina kamrater inom datavetenskap uppfinner ständigt metoder som redan har uppfunnits och publicerats av dina statistiker för 50 år sedan.

Vad är en statistiker?

statistiker använder teorier och taktik som statistisk modellering och datamanipulation för att lösa problem. De arbetar ofta tillsammans med andra branscher från tillverkning till sjukvård till jordbruk för att hjälpa till med forskning och produktutveckling. Många statistiker arbetar också inom forskning och akademi.

Vad gör en statistiker?

statistiker utformar experiment, undersökningar och frågeformulär för att samla in data. De kan genomföra undersökningar på telefon, via utskick, online eller personligen. De kan använda en slumpmässig provtagningsmetod eller poll hela populationer av människor. När data har samlats in analyserar statistiker resultaten med hjälp av programvara. De letar efter trender inom sina datamängder. Programvara hjälper crunch stora datamängder och kan även hjälpa till att hitta relationer eller mönster. Vissa statistiker arbetar med att utveckla ny programvara för att göra knaprande data enklare. När de har analyserat data presenterar statistiker sina resultat, redovisar anomalier eller vilseledande data. Presentationer kan skrivas, diagram, verbala eller visuella som tabeller. Bureau of Labor and Statistics erbjuder mer information om vad en statistiker gör.

färdigheter som behövs för att bli statistiker

vilken typ av examen behöver jag?

vid minimum behöver data / statistiska analytiker en kandidatexamen i statistik, tillämpad matematik, datavetenskap eller ett relaterat område. Eftersom du kommer att arbeta med komplexa statistiska program, en sund balans mellan hård kärna matematik och IT-kurser rekommenderas.

Plan för en examen. Företag som söker statistiker föredrar vanligtvis sökande att ha en magisterexamen i tillämpad statistik eller matematik och har en stark bakgrund inom sin valda bransch (t.ex. ekonomi, biokemi, datateknik). Bekvämt profilerar vi Masterprogram i tillämpad statistik.

vilken typ av färdigheter behöver jag?

tekniska färdigheter

några vanliga tekniska färdigheter inkluderar:

• statistik (t. ex. hypotesprovning och sammanfattande statistik)
• matematik (t. ex. linjär algebra, kalkyl och sannolikhet)
• Maskininlärningsverktyg och tekniker
• programvaruteknik (t. ex. distribuerad databehandling, algoritmer och datastrukturer)
• data mining
• data rengöring och munging
• datavisualisering och rapporteringstekniker
• ostrukturerade datatekniker
• R och/eller SAS språk
• SQL-databaser och databasfrågor språk
• Python (vanligast), C/C++ Java, Perl
• stora dataplattformar som Hadoop, Hive& gris
• molnverktyg som Amazon S3

Du kommer att märka att vi har echoed listan från vår Data Scientist profil. Avancerade programmeringsfärdigheter kan hjälpa dig att förbereda dig för” hybrid ” statistik/datavetenskap jobb som nu visas på arbetsplatser.

affärsförmåga

några vanliga affärsfärdigheter inkluderar:

• analytisk problemlösning: identifiera komplexa utmaningar, använda rätt matematisk strategi / metoder för att maximera användningen av tid och mänskliga resurser.
• logik och resonemang: bedöma styrkor och svagheter i data och statistiska metoder, förstå konsekvenserna av ny utveckling inom teknik och datautvinning.
• effektiv kommunikation: Förklara dina matematiska tekniker och upptäckter till tekniska och icke-tekniska målgrupper.
• branschkunskap: förstå hur din valda bransch fungerar och hur data samlas in, analyseras och utnyttjas.

vad sägs om certifieringar?

professionella certifieringar kan vara bra tillägg till din r bisexum. Be dina mentorer om råd och kontrollera jobblistningskrav för att avgöra vilka akronymer arbetsgivare kommer att känna igen och respektera.

ackrediterad professionell statistiker (pstat kub)

American Statistical Association (ASA) har två nivåer av ackreditering. Kandidater bör uppnå certifieringen på grundnivå Graduate Statistician (GStat) innan de ansöker om fullständig pstat ozi-ackreditering.

pstat-certifiering är baserad på en professionell portfölj, inte en tentamen. Sökande måste tillhandahålla bevis på utbildningsbevis (vanligtvis en examen i statistik eller ett relaterat kvantitativt område), arbetslivserfarenhet och deras engagemang för professionell utveckling. Arbetsprover och stödjande brev från referenser krävs också.

SAS Certified Statistical Business Analyst använder SAS 9

drivs av SAS, är denna ackreditering uttryckligen riktar sig till yrkesverksamma som använder SAS / STAT programvara för att genomföra och tolka komplexa statistiska dataanalyser (dvs. statistiker). I certifieringsprovet måste kandidater bevisa sin kunskap om områden som ANOVA, regression, prediktiv modellering och logistisk regression.

Obs: För mer användbara big data kvalifikationer, kolla in avsnittet certifieringar i vår Data Scientist profil.

vilka färdigheter eller programmeringsspråk använder statistiker oftast i sitt arbete och varför?

” det primära språket / miljön jag arbetar i är R. Vi är också stora fans av RStudio ’ s Shiny (en webbapplikationsram för R) och använder den för våra instrumentpaneler för att ge lagen enkel tillgång till dagliga mätvärden och KPI: er. Min entusiasm för R är ingen hemlighet som jag är en co-värd och producent av R Talk podcast. Mycket av mitt arbete på NRP och en bra bit av mitt arbete på WMF kräver också att jag skriver fil/textbehandlingsrörledningar, så skript är nyckeln till mitt arbete. ”

” datavisualisering är en oerhört användbar färdighet att lära sig och underhålla. Den bästa handlingen berättar en historia och guidar betraktaren/läsaren till en slutsats som annars tar minst ett stycke att nå med text. Och jag vill betona hur viktigt det är att kunna tolka resultat för icke-statistiker. Att berätta för en biolog vad hazard ratio är från din överlevnadsanalys är värdelös om du inte tolkar det. … råa parameteruppskattningar är värdelösa utan en tillgänglig berättelse (och en åtföljande datavisualisering).”

— Mikhail Popov en dataanalytiker vid Wikimedia Foundation (WMF), hem för Wikipedia

jobb som liknar statistiker

statistiker vs. Data Scientist vs. Data Analyst

Du kan hitta crossover mellan arbetsbeskrivningar för statistiska analytiker och dataanalytiker, statistiker och datavetare. Är datavetenskap bara statistik på en annan nivå? Detta är föremål för viss debatt. Medan alla dessa fält handlar om data, finns det några subtila nyanser om hur.

Dataforskare

Dataforskare tänker utanför den strukturerade rutan. De skapar sina egna frågor / projekt och använder ett brett utbud av verktyg — bara några av dem är statistiska — för att skapa unika kopplingar mellan big data. Redovisning för den kraftiga ökningen av teknik, de som vill kalla sig datavetare kan nu ha formidabel mjukvaruutveckling, maskininlärning och prediktiva analysförmåga. En magisterexamen i datavetenskapsprogram täcker alla grunderna som man skulle behöva starta en karriär som datavetenskapare.

statistiker

med hjälp av teorier och metoder samlar statistiker in, analyserar och rapporterar om stora datamängder. En statistiker behandlar mer teoretiska aspekter av data inklusive matematik och statistisk modellering.

dataanalytiker

dataanalytiker handlar främst om uppsatta uppgifter från att analysera migrationsmönster till att beräkna genomsnittliga konversationstider för call center-agenter. De ges parametrar och gör sitt bästa för att samla in och analysera information från konventionella källor. Med ökningen av relationsdatabassystem som SQL har dataanalytiker mer kontroll över datamängder och stora mängder data.

statistiker Job Outlook

framtiden ser bra ut för statistiker. BLS förutspår att sysselsättningen växer 35% Från 2019 till 2029, mycket snabbare än genomsnittet för alla yrken. Företag, finansiella företag, myndigheter, läkemedelsföretag och forskargrupper behöver kvalificerade statistiska experter för att förstå big data-tsunamin.

2021 statistiker medianlöner

medan 2020-data ännu inte har släppts, enligt BLS, var medianlönen för statistiker $91,160 i maj 2019. Det finns en hel rad för denna karriär, med den lägsta 10% tjänar mindre än $52,690 och den högsta 10% tjänar $146,770. Medianlöner för statistiker varierar beroende på utbildningsnivå, erfarenhet, plats och bransch.

professionella organisationer för statistiker

• American Statistical Association (ASA)
• Institute for Operations Research and the Management Sciences (informerar)
• International Statistical Institute (ISI)
• Association for Computing Machinery ’ s Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD)

andra relaterade karriärer

liknande karriärmöjligheter till statistiker inkluderar Data scientist, Data analyst och web developer. Dessa branscher är i allmänhet datatunga och kräver kunskap om STEM-koncept. Om du är intresserad av att komma igång i en av dessa karriärer, överväga att ta en online-kurs för att öka dina färdigheter.

Senast uppdaterad: februari 2021