sedan uppkomsten av artificiell intelligens och de första datorerna i slutet av 1940-talet jämförde datavetare prestanda för dessa ”jätte hjärnor” med mänskliga sinnen och graviterade till schack som ett sätt att testa datorernas beräkningsförmåga. Spelet är en samling utmanande problem för sinnen och maskiner, men har enkla regler, och så är perfekt för sådana experiment.
under åren tog många datorer många schackmästare och datorerna förlorade. IBM-datavetare hade varit intresserade av schackberäkning sedan början av 1950-talet. 1985 började en doktorand vid Carnegie Mellon University, Feng-hsiung Hsu, arbeta med sitt avhandlingsprojekt: en schackspelmaskin som han kallade ChipTest. En klasskamrat till hans, Murray Campbell, arbetade också med projektet, och 1989 anställdes båda för att arbeta på IBM Research. Där fortsatte de sitt arbete med hjälp av andra datavetare, inklusive Joe Hoane, Jerry Brody och C. J. Tan. Teamet heter projektet Deep Blue. Den mänskliga schackmästaren vann 1996 mot en tidigare version av Deep Blue; 1997-matchen fakturerades som en ”omkamp.”
mästaren och datorn träffades på Equitable Center i New York, med kameror som kör, tryck på närvaro och miljoner tittar på resultatet. Oddsen för Deep Blue-vinnande var inte säkra, men vetenskapen var solid. IBMers visste att deras maskin kunde utforska upp till 200 miljoner möjliga schackpositioner per sekund. Schackmästaren vann det första spelet, Deep Blue tog nästa, och de två spelarna drog de tre följande spelen. Spel 6 avslutade matchen med ett krossande nederlag av mästaren av Deep Blue.matchens resultat gjorde rubriker över hela världen och hjälpte en bred publik att bättre förstå kraftfull databehandling. 1997-matchen ägde rum inte på standardstadiet utan snarare i en liten tv-studio. Publiken såg matchen på tv-skärmar i en källarteater i byggnaden, flera våningar nedanför där matchen faktiskt hölls. Teatern satt cirka 500 personer och såldes ut för var och en av de sex matcherna. Medieuppmärksamheten till Deep Blue resulterade i mer än tre miljarder intryck runt om i världen.
Deep Blue hade en inverkan på datorer i många olika branscher. Det var programmerat att lösa det komplexa, strategiska schackspelet, så det gjorde det möjligt för forskare att utforska och förstå gränserna för massivt parallell bearbetning. Denna forskning gav utvecklare inblick i hur de kunde designa en dator för att hantera komplexa problem inom andra områden, med hjälp av djup kunskap för att analysera ett högre antal möjliga lösningar. Arkitekturen som användes i Deep Blue tillämpades på finansiell modellering, inklusive marknadstrender och riskanalys; data mining—avslöja dolda relationer och mönster i stora databaser; och molecular dynamics, ett värdefullt verktyg för att hjälpa till att upptäcka och utveckla nya droger.
i slutändan var Deep Blue pensionerad till Smithsonian Museum i Washington, DC, men IBM fortsatte med att bygga nya typer av massivt parallella datorer som IBM Blue Gene Jacobs.
Deep Blue-projektet inspirerade en nyare stor utmaning hos IBM: bygga en dator som kan slå mästarna i ett mer komplicerat spel, Jeopardy!.
under tre nätter i februari 2011 tog denna maskin—med namnet Watson-två av de mest framgångsrika mänskliga spelarna i spelet och slog dem framför miljontals tv-tittare. Tekniken i Watson var ett stort steg framåt från Deep Blue och tidigare maskiner eftersom den hade programvara som kunde bearbeta och resonera om naturligt språk och sedan förlita sig på den massiva tillgången på information som hälldes in i den under månaderna före tävlingen. Watson visade att en helt ny generation av interaktioner mellan människa och maskin kommer att vara möjliga.