binarna regresja logistyczna w Minitab Express wykorzystuje funkcję logit link, która zapewnia najbardziej naturalną interpretację szacowanych współczynników. Interpretacja wykorzystuje fakt, że szanse zdarzenia odniesienia są P(Zdarzenie)/P(nie Zdarzenie) i zakłada, że inne predyktory pozostają stałe. Im większe są kursy logowania, tym większe prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia referencyjnego. Zatem dodatnie współczynniki wskazują, że zdarzenie staje się bardziej prawdopodobne, a ujemne współczynniki wskazują, że zdarzenie staje się mniej prawdopodobne. Poniżej przedstawiono podsumowanie interpretacji dla różnych typów predyktorów.
predyktory ciągłe współczynnik predyktora ciągłego jest szacunkową zmianą logarytmu naturalnego kursu dla zdarzenia odniesienia dla każdego wzrostu jednostki w predyktorze. Na przykład, jeśli współczynnik czasu w sekundach wynosi 1,4, to logarytm naturalny kursu zwiększa się o 1,4 za każdą kolejną sekundę. Oszacowane współczynniki można również wykorzystać do obliczenia współczynników kursów lub stosunku między dwoma kursami. Aby obliczyć iloraz szans, wykładnik współczynnika dla predyktora. Wynikiem jest iloraz szans dla przypadku, gdy predyktor wynosi x+1, w porównaniu do przypadku, gdy predyktor wynosi x. na przykład, jeśli współczynnik szans dla masy w kilogramach wynosi 0,95, to dla każdego dodatkowego kilograma prawdopodobieństwo zdarzenia zmniejsza się o około 5%. W przypadku predyktorów ciągłych interpretacja kursów może mieć większe znaczenie niż interpretacja ilorazu szans. Predyktory kategoryczne interpretacja szacunkowych współczynników dla predyktorów kategorycznych jest względna do poziomu odniesienia predyktora. W Minitab Express poziom odniesienia dla liczbowego predyktora kategorycznego jest poziomem o najniższej wartości lub dla tekstowego predyktora kategorycznego jest poziomem, który jest pierwszy w kolejności alfabetycznej. Dodatnie współczynniki wskazują, że zdarzenie jest bardziej prawdopodobne na tym poziomie predyktora niż na poziomie odniesienia. Ujemne współczynniki wskazują, że zdarzenie jest mniej prawdopodobne na tym poziomie predyktora niż na poziomie odniesienia. Współczynnik jest szacowaną zmianą logarytmu naturalnego kursu, gdy zmieniasz się z poziomu referencyjnego na poziom współczynnika. Na przykład zmienna kategoryczna ma poziomy szybkie i wolne, a poziom odniesienia jest wolny. Jeśli współczynnik Fast wynosi 1,3, to zmiana zmiennej z Slow na Fast zwiększa logarytm naturalny kursu zdarzenia o 1,3. Oszacowane współczynniki można również wykorzystać do obliczenia stosunku kursów lub stosunku między dwoma kursami. Aby obliczyć iloraz szans, wykładnik współczynnika dla danego poziomu. Rezultatem jest iloraz szans dla danego poziomu w porównaniu do poziomu referencyjnego. Na przykład zmienna kategoryczna ma poziomy twarde i miękkie, a miękki jest poziomem odniesienia. Jeśli współczynnik kursów dla Hard wynosi 0,5, zmiana z Soft NA Hard zmniejsza szanse zdarzenia o 50%.