Wielowymiarowa regresja liniowa w SPSS

rozwiązanie problemu

aby uruchomić regresję liniową z wieloma zależnymi zmiennymi, musisz mieć moduł SPSS Advanced Models. Najprostszym sposobem w interfejsie graficznym jest kliknięcie na Analyze – >ogólny model liniowy->wielowymiarowy. Umieść zmienne zależne w polu zmienne zależne, a predyktory w polu Kowariaty. Aby wydrukować współczynniki regresji, kliknij przycisk Opcje, zaznacz pole szacowania parametrów, kliknij Kontynuuj, a następnie OK.
wynik z tego będzie zawierał testy wielowymiarowe dla każdego predyktora, omnibusowe testy univariate, R^2 i skorygowane wartości R^2 dla każdej zmiennej zależnej, a także indywidualne testy univariate dla każdego predyktora dla każdego zależnego. Zaznaczenie pola szacowania parametrów w oknie dialogowym Opcje powoduje wyświetlenie współczynników regresji dla każdego predyktora dla każdego zależnego. W niektórych przypadkach ludzie chcą testu wielowymiarowego dla całej regresji. Aby to zrobić, musisz użyć składni. Załóżmy, że masz predyktory X1, X2 i X3 oraz zależności Y1 i Y2. Składnia, aby uzyskać pełną analizę na raz, w tym test omnibusowy dla wszystkich predyktorów i zależności, byłaby następująca:
GLM Y1 Y2 z X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/LMATRIX 'Multivariate test of whole model’
X1 1; X2 1; X3 1.
ciąg znaków w cudzysłowach jest opcjonalną etykietą wyjścia.
możliwe jest również wykorzystanie starszej procedury MANOVA do uzyskania wielowymiarowej analizy regresji liniowej. Wymaga to użycia składni. Podstawową formą, która wytwarza test omnibusowy dla całego modelu, ale bez testów wielowymiarowych dla każdego predyktora, jest:
MANOVA Y1 Y2 z X1 X2 X3.
Aby uzyskać testy wielowymiarowe dla każdego predyktora, użyj:
MANOVA Y1 Y2 z X1 X2 X3
/parametry wydruku
/analiza X1 X2
/stała projektowa, X1, X2, X3.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *