Jak zostać statystykiem w 2021 roku

statystycy stosują teorie i metody statystyczne do gromadzenia, analizy i interpretacji danych ilościowych. Mogą pracować dla firm zajmujących się badaniami rynku i opinią publiczną, dla branż zajmujących się takimi dziedzinami jak kontrola jakości i rozwój produktów oraz dla rządów lokalnych, stanowych i federalnych. Statystycy teoretyczni zwykle znajdują się w badaniach naukowych i w środowisku akademickim.

role i obowiązki Statystyka

w zależności od poziomu doświadczenia, statystycy mogą zostać poproszeni o:

• sprostanie wyzwaniom związanym z danymi przypisanym przez kierownictwo
• podjęcie decyzji o odpowiedniej strategii gromadzenia danych

/ li>

• wyodrębnić dane z istniejących źródeł lub zainicjować nowe procedury (np.
• Analizuj i interpretuj dane za pomocą narzędzi statystycznych, algorytmów, modeli i oprogramowania
• projektuj nowe modele statystyczne i narzędzia gromadzenia danych w razie potrzeby
• Identyfikuj wzorce, trendy i relacje w danych
• prezentuj raporty statystyczne i wizualizacje danych dla różnych odbiorców
• dostarczaj strategicznych rekomendacji/prognoz i podkreślaj wszelkie ograniczenia danych
• opracowuj i utrzymuj narzędzia statystyczne, bazy danych i programy
• regularnie monitoruj jakość danych
• li>
• współpracuj ściśle z kluczowi członkowie zespołu i eksperci przedmiotowi (np. informatycy, naukowcy, wsparcie IT)

obowiązki są zazwyczaj podyktowane tytułami stanowisk. Analitycy statystyczni niskiego szczebla zwykle mają za zadanie standardowe analizy danych i są nadzorowani przez wyższe podmioty. Doświadczeni statystycy stosowani mogą proponować projekty do zarządzania, opracowywać nowe produkty i procesy, nadzorować zespoły statystyczne i pracować nad własnymi badaniami.

Oto pięć kroków, które warto rozważyć, jeśli jesteś zainteresowany karierą statystyka:

1. zdobądź tytuł licencjata w dziedzinie matematyki, ekonomii lub informatyki.
2. Weź udział w kursach z algebry liniowej, rachunku różniczkowego, statystyki, prawdopodobieństwa i ankiet. metodologia. Weź udział w kursach w interesującej branży, takiej jak produkcja lub Opieka zdrowotna.
3. weź lekcje programowania komputerowego, aby zapoznać się z oprogramowaniem do analizy danych.
4. Zdobądź pierwszą pracę statystki na poziomie podstawowym.
5. zdobądź tytuł magistra.

jaka osoba jest najlepszym statystykiem?

aby być najbardziej skutecznym w swojej pracy, od statystyka może być wymagane wykonywanie zadań, w tym:

• Identyfikacja istotności i reprezentatywności danych
• określenie, czy podstawowe założenia modelu są ważne dla danych pod ręką
• przygotowanie danych do przetwarzania przez dostosowanie i ważenie surowych danych, organizowanie informacji i sprawdzanie nieścisłości
• interpretacja i przekazywanie wyników analizy statystycznej, aby nie-statystycy mogli zrozumieć wyniki

„najlepsi statystycy nie tylko rzucają swoje dane do czarnej skrzynki (np. sieci) i polegają na algorytmach uczenia maszynowego, aby wykonywać swoją pracę za nich. Zamiast tego rozwijają zrozumienie i intuicję dla analizowanych danych. Najlepsi statystycy są również świetnymi komunikatorami. Mogą rozmawiać ze swoimi klientami i współpracownikami przez wszystkie etapy eksperymentu lub badania. Osoby te mogą nie być tak dobrze obeznane w statystykach, ale zazwyczaj są ekspertami w tej dziedzinie, więc bardzo ważna jest współpraca z nimi w zgodzie. Najlepsi statystycy grzebią w założeniach i nie boją się być w błędzie. Aby zobaczyć, co mam na myśli, pobaw się interaktywną układanką Z New York Timesa.”

— Mikhail Popov analityk danych w Wikimedia Foundation (WMF), Dom Wikipedii

jakie są najlepsze plusy i minusy bycia statystykiem?

Popov podzielił się tymi spostrzeżeniami na temat swojego zawodu:

profesjonaliści

jako statystyk prawdopodobnie zostaniesz poproszony o przekazanie swojej wiedzy zespołom pracującym w wielu różnych dziedzinach i dziedzinach podrzędnych, dzięki czemu staniesz się mini-ekspertem w każdym problemie, w który się angażujesz. Codziennie angażujesz jednocześnie kreatywne, analityczne i społeczne części swojego mózgu. Przekładasz nudne liczby na ciekawe historie. Obliczasz niepewność, a kiedy znajdujesz wzorce i relacje, jesteś w stanie powiedzieć: „to jest prawdziwe, to nie jest tylko przypadkowy hałas.”Ludzie są bardzo dobrzy w dostrzeganiu wzorców tam, gdzie ich nie ma, a Twoim zadaniem jest strzec przywódców i decydentów przed tym.

wady

nikt nie wie co dokładnie robisz (nie ich wina). Najbardziej popularna odpowiedź, jaką usłyszysz, to ” Ugh, nienawidziłem kursu statystyki, który musiałem wziąć na studiach.”Twoi rówieśnicy w dziedzinie informatyki nieustannie wymyślają metody, które zostały już wynalezione i opublikowane przez twoich kolegów statystyków 50 lat temu.

Co To jest statystyk?

statystycy wykorzystują teorie i taktyki, takie jak modelowanie statystyczne i manipulacja danymi, aby rozwiązać problemy. Często współpracują z innymi branżami, od produkcji przez opiekę zdrowotną po rolnictwo, aby pomóc w badaniach i rozwoju produktów. Wielu statystyków pracuje również w dziedzinie badań i nauki.

czym zajmuje się statystyk?

statystycy projektują eksperymenty, ankiety i kwestionariusze do zbierania danych. Mogą przeprowadzać ankiety przez telefon, poprzez mailingi, online lub osobiście. Mogą stosować metodę losowego pobierania próbek lub sondować całe populacje ludzi. Po zebraniu danych statystycy analizują wyniki za pomocą oprogramowania. Szukają trendów w swoich zbiorach danych. Oprogramowanie pomaga schrupać duże zbiory danych, a nawet może pomóc w znalezieniu relacji lub wzorców. Niektórzy statystycy pracują nad rozwojem nowego oprogramowania, które ułatwi przetwarzanie danych. Po przeanalizowaniu danych statystycy przedstawiają swoje ustalenia, biorąc pod uwagę anomalie lub mylące dane. Prezentacje mogą być pisane, wykresy, słowne lub wizualne, takie jak tabele. Biuro Pracy i statystyki oferuje więcej informacji na temat tego, co robi statystyk.

umiejętności potrzebne do zostania statystykiem

jakiego stopnia będę potrzebował?

co najmniej analitycy danych / statystyk będą potrzebować tytułu licencjata ze statystyki, Matematyki Stosowanej, informatyki lub pokrewnej dziedziny. Ponieważ będziesz pracować ze złożonymi programami statystycznymi, zalecana jest zdrowa równowaga między twardą matematyką a kursami IT.

Plan studiów podyplomowych. Firmy poszukujące statystyków zazwyczaj preferują kandydatów do uzyskania tytułu magistra statystyki stosowanej lub matematyki i mają silne doświadczenie w wybranej branży (np. finanse, biochemia, Inżynieria komputerowa). Wygodnie profilujemy magisterskie programy statystyczne.

jakich umiejętności będę potrzebował?

umiejętności techniczne

niektóre typowe umiejętności techniczne obejmują:

• Statystyka (np. testowanie hipotez i statystyka podsumowująca)
• Matematyka (np. algebra liniowa, rachunek różniczkowy i prawdopodobieństwo)
• narzędzia i techniki uczenia maszynowego
• umiejętności inżynierii oprogramowania (np. algorytmy i struktury danych)
• eksploracja danych
• czyszczenie i mungowanie danych
• wizualizacja danych i techniki raportowania
• techniki danych nieustrukturyzowanych
• języki R i/lub SAS
• bazy danych SQL i języki zapytań do baz danych
• Python (najczęściej), C/C++ Java, Perl
• Platformy Big data, takie jak Hadoop, Hive & Pig
• narzędzia w chmurze, takie jak Amazon S3

zauważysz, że lista jest echem naszego profilu analityka danych. Zaawansowane umiejętności programistyczne mogą pomóc przygotować cię do” hybrydowych ” statystyk/zadań związanych z nauką danych pojawiających się obecnie na stronach zatrudnienia.

umiejętności biznesowe

niektóre typowe umiejętności biznesowe obejmują:

• analityczne Rozwiązywanie problemów: identyfikowanie złożonych wyzwań, stosowanie odpowiedniego podejścia matematycznego/metod, aby maksymalnie wykorzystać czas i zasoby ludzkie.
• Logika i rozumowanie: ocena mocnych i słabych stron danych i metod statystycznych, zrozumienie konsekwencji nowych osiągnięć w technologii i eksploracji danych.
• Skuteczna komunikacja: Wyjaśnianie swoich technik matematycznych i odkryć przed publicznością techniczną i nietechniczną.
• znajomość branży: zrozumienie sposobu funkcjonowania wybranej branży oraz sposobu gromadzenia, analizowania i wykorzystywania danych.

a co z certyfikatami?

certyfikaty zawodowe mogą być dobrym uzupełnieniem Twojego CV. Poproś swoich mentorów o poradę i sprawdź wymagania dotyczące ofert pracy, aby określić, które akronimy pracodawcy uznają i szanują.

Akredytowany Profesjonalny statystyk (Pstat®)

American Statistical Association (Asa) posiada dwa poziomy akredytacji. Kandydaci powinni uzyskać certyfikat entry-level Graduate Statistician (GStat)przed złożeniem wniosku o pełną akredytację pstat®.

certyfikacja PStat® opiera się na profesjonalnym portfolio, a nie na egzaminie. Kandydaci muszą przedstawić dowód poświadczenia wykształcenia (zazwyczaj dyplom ukończenia studiów w dziedzinie statystyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej), doświadczenie zawodowe i ich zaangażowanie w rozwój zawodowy. Wymagane są również próbki robocze i listy pomocnicze z referencji.

Sas Certified Statistical Business Analyst Korzystanie SAS 9

prowadzony przez SAS, akredytacja ta jest wyraźnie skierowana do specjalistów, którzy używają oprogramowania SAS/STAT do przeprowadzania i interpretacji złożonych analiz danych statystycznych (tj. statystyków). W egzaminie certyfikacyjnym kandydaci muszą udowodnić swoją wiedzę na temat takich obszarów, jak ANOVA, regresja, modelowanie predykcyjne i regresja logistyczna.

Uwaga: Aby uzyskać więcej przydatnych kwalifikacji big data, sprawdź sekcję certyfikaty w naszym profilu Data Scientist.

z jakich umiejętności lub języków programowania statystycy najczęściej korzystają w swojej pracy i dlaczego?

„podstawowym językiem / środowiskiem, w którym pracuję, jest R. jesteśmy również wielkimi fanami RStudio Shiny (framework aplikacji internetowych dla R) i używamy go do naszych pulpitów nawigacyjnych, aby zapewnić zespołom łatwy dostęp do codziennych wskaźników i wskaźników KPI. Mój entuzjazm dla R nie jest tajemnicą, ponieważ jestem współprowadzącym i producentem podcastu R Talk. Wiele z moich prac w NRP i spora część mojej pracy w WMF wymaga również pisania potoków przetwarzania plików/tekstu, więc skrypty są kluczem do mojej pracy. wizualizacja danych”

” jest niezwykle przydatną umiejętnością do nauki i utrzymania. Najlepsza fabuła opowiada historię i prowadzi widza / czytelnika do wniosku, który w przeciwnym razie wymaga co najmniej jednego akapitu, aby dotrzeć z tekstem. I chcę podkreślić, jak ważne jest, aby móc interpretować wyniki nie-statystykom. Mówienie biologowi, jaki jest współczynnik ryzyka z Twojej analizy przeżycia, jest bezużyteczne, jeśli go nie zinterpretujesz. … nieprzetworzone szacunki parametrów są bezużyteczne bez dostępnej narracji (i towarzyszącej wizualizacji danych).”

— Mikhail Popov analityk danych w Wikimedia Foundation (WMF), Strona główna Wikipedii

oferty pracy podobne do Statystyka

Statystyka vs.analityk danych vs. analityk danych

Możesz znaleźć skrzyżowanie opisów stanowisk dla analityków statystycznych i analityków danych, statystyków i analityków danych. Czy nauka o danych to tylko statystyka na innym poziomie? Jest to temat dyskusji. Chociaż wszystkie te pola zajmują się danymi, istnieją pewne subtelne niuanse dotyczące tego, w jaki sposób.

analitycy danych

analitycy danych myślą poza strukturą. Tworzą własne pytania/projekty i wykorzystują szeroką gamę narzędzi-z których tylko niektóre mają charakter statystyczny-w celu nawiązania unikalnych powiązań między big data. Biorąc pod uwagę wzrost technologii, ci, którzy chcą nazywać się naukowcami danych, mogą teraz mieć ogromne umiejętności w zakresie inżynierii oprogramowania, uczenia maszynowego i analizy predykcyjnej. Program Master in Data Science obejmuje wszystkie podstawy potrzebne do rozpoczęcia kariery jako data scientist.

statystycy

korzystając z teorii i metod, statystycy zbierają, analizują i raportują duże zbiory danych. Statystyka zajmuje się bardziej teoretycznymi aspektami danych, w tym matematyką i modelowaniem statystycznym.

analitycy danych

analitycy danych zajmują się przede wszystkim zadaniami z analizy wzorców migracji do obliczania średniego czasu rozmów dla Agentów call center. Otrzymują parametry i dokładają wszelkich starań, aby zbierać i analizować informacje z konwencjonalnych źródeł. Wraz z rozwojem relacyjnych systemów baz danych, takich jak SQL, analitycy danych mają większą kontrolę nad zestawami danych i dużymi ilościami danych.

perspektywy pracy Statystyka

przyszłość wygląda dobrze dla statystyków. BLS prognozuje wzrost zatrudnienia o 35% W latach 2019-2029, znacznie szybciej niż średnia dla wszystkich zawodów. Firmy, firmy finansowe, agencje rządowe, firmy farmaceutyczne i grupy badawcze potrzebują wykwalifikowanych ekspertów statystycznych, aby zrozumieć Tsunami big data.

2021 Statystyka Mediana wynagrodzeń

chociaż dane za 2020 r.nie zostały jeszcze opublikowane, według BLS, mediana wynagrodzenia dla statystyków wyniosła 91 160 USD w maju 2019 r. Jest dość szeroki zakres dla tej kariery, z NAJNIŻSZYM 10% zarabiających mniej niż $52,690 i najwyższym 10% zarabiających $146,770. Mediana wynagrodzeń dla statystyków będzie się różnić w zależności od poziomu wykształcenia, doświadczenia, lokalizacji i branży.

organizacje zawodowe dla statystyków

• American Statistical Association (Asa)
• Institute for Operations Research and the Management Sciences (informuje)
• International Statistical Institute (ISI)
• Association for Computing Machinery ’ s Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD)

inne powiązane kariery

podobne opcje kariery dla statystyków obejmują analityka danych, analityka danych i web developer. Branże te są na ogół bogate w dane i wymagają znajomości koncepcji STEM. Jeśli jesteś zainteresowany rozpoczęciem jednej z tych karier, rozważ wzięcie udziału w kursie online, aby zwiększyć swoje umiejętności.

Ostatnia aktualizacja: luty 2021