Istnieją dwa rodzaje misclassification w epidemiological research: non differential misclassification i differential misclassification.
niejednorodna błędna klasyfikacjaedytuj
niejednorodna błędna klasyfikacja ma miejsce, gdy wszystkie klasy, grupy lub kategorie zmiennej (niezależnie od tego, czy ekspozycja, wynik lub współzmienna) mają ten sam poziom błędu lub Prawdopodobieństwo błędnej klasyfikacji dla wszystkich badanych. Tradycyjnie przyjmuje się, że w przypadku zmiennych binarnych lub dychotomicznych błędna klasyfikacja niedyferencyjna spowodowałaby „niedoszacowanie” hipotetycznej zależności między ekspozycją a wynikiem. Jednak ostatnio zostało to zakwestionowane, ponieważ wyniki poszczególnych badań stanowią pojedynczy szacunek, a nie średnią powtarzanych pomiarów,a zatem mogą być dalej (lub bliżej) od wartości zerowej (tj.
błędna Klasyfikacja Różnicowaedytuj
błędna klasyfikacja różnicowa występuje, gdy poziom błędu lub Prawdopodobieństwo błędnej klasyfikacji różni się w poszczególnych grupach badanych. Na przykład dokładność pomiaru ciśnienia krwi może być niższa w przypadku cięższych niż w przypadku lżejszych badanych osób, lub badanie osób starszych może stwierdzić, że raporty od osób starszych z demencją są mniej wiarygodne niż te bez demencji. Skutki takiej błędnej klasyfikacji mogą się różnić od przeszacowania do niedoszacowania prawdziwej wartości. Statystycy opracowali metody dostosowania do tego typu stronniczości, które mogą pomóc w pewnym stopniu w kompensacji tego problemu, gdy jest znany i kiedy jest wymierny.