Psychometrics

거리 지식의 parapsychology 현상에 관한 정보,seepsychometry.

Psychometrics 는 지식,능력,태도 및 성격 특성의 측정을 포함하는 심리학 적 측정의 이론과 기술에 관한 연구 분야입니다. 이 분야는 주로 개인 간의 차이에 대한 연구와 관련이 있습니다. 여기에는 두 가지 주요 연구 과제,즉(i)계측기의 구성 및 측정 절차; 그리고(ii)측정에 대한 이론적 접근법의 개발과 구체화.

• 1Origins 및 배경
• 2Definition 의 측정에 사회과학
• 3Instruments 및 절차
• 4Theoretical 접근
  • 4.1 주요 개념
• 5See 또한
• 6Related 기
• 7References
  • 7.1External 링크

기원과 배경

훨씬기 초반의 이론 및 응용 작업에서 심리 측정되었에서 수행하려는 시도 measureintelligence. 심리 측정법의 기원은 관련 분야와 관련이 있습니다.정신 물리학.Charles Spearman,지능 측정에 대한 접근법을 개발 한 psychometrics 의 선구자는 underWilhelm Wundt 에서 공부했으며 정신 물리학 훈련을 받았습니다. 정신 측정법. L. Thurstone 나중에 개발 적용하여 이론적 접근 방식을 측정이라고 thelaw 의 비교 판단 접근 방식이 있는 연결을 닫을 psychophysical 이론 개발 byErnst Heinrich Weber andGustav fechner 의. 또한 Spearman 과 Thurstone 은 모두 psychometrics 에서 광범위하게 사용 된 통계적 방법 인 이론 및 응용 offactor 분석에 중요한 기여를했습니다.

최근에는 정신 측정 이론이 성격,태도 및 신념,학업 성취도 및 건강 관련 분야의 측정에 적용되었습니다. 측정 이러한 다른 방법으로는 관찰할 수 없는 현상은 어렵고,많은 연구에서 축적한 예술 이 분야에서 개발되었습니다려 제대로 정의하고 정량화 같은 현상이다. 비평가,포함한 실무자 thephysical 과학과 사회적 활동가들의 주장하는 그러한 정의와 정량화가 불가능하게 어려운,그리고 이러한 측정은 자주 잘못 사용. 의 지지자들의 심리 기술을 답할 수 있습니다,하지만,자신의 비가 자주 오용 데이터에 의해 적용되지 않 심리 기준이며,또한 다양한 정량적 현상을 물리학 같은 열과 힘을 수 없는 직접 관찰해야 하지만에서 유추는 그들의 표현이 있습니다.

psychometrics 에 중요한 공헌을 한 인물에는 karl Pearson,L.L.Thurstone,Georg Rasch andArthur Jensen 이 포함됩니다.

사회 과학에서의 측정의 정의

사회 과학에서의 측정의 정의는 논란의 여지가있는 문제였다. 현재 광범위한 정의,제안 byStanley Smith 스티븐스(1946),은 측정은”과제의 숫자를 개체 또는 이벤트에 따르면 어떤 규칙”. 이 정의는 스티븐스가 4 가지를 제안한 논문에 소개되었습니다.측정 수준. 지만 광범위하게 채택되고 이 정의에서 다른 중요한 측면에서는 더 많은 고전적인 정의 측정의 채택에 걸쳐 물리적 과학은 측정 수치 추정과 표현의 크기나 양이 다른 친척(미쉘,1997). 실제로 스티븐스의 측정 정의는 A.Ferguson 위원장이 물리학 자였던 영국 퍼거슨위원회에 대한 응답으로 제시되었습니다. 위원회는 1932 년 영국 과학 발전 협회에 의해 감각 사건을 정량적으로 추정 할 가능성을 조사하기 위해 임명되었습니다. 그 의장과 다른 구성원은 물리학 자 였지만위원회는 또한 여러 심리학자로 구성되었습니다. 위원회의 보고서는 측정 정의의 중요성을 강조했다. 는 동안 스티븐스’응답이 제안하는 새로운 정의했다는 상당한 영향 분야에서,이 의미가 없었지만 반응하고 있습니다. 또 다른 특히,다른 반응을 받아들이 고전적인 정의에 반영된 다음과 같은 문

측정에서는 심리학과 물리학은 어떤 의미에서 다릅니다. 물리학자들을 측정할 수 있을 때 그들을 찾을 수 있습니다 작업을 하는 그들을 만날 수 있습니다 필요한 기준 심리학자들을 수행 할 수 있지만 동일합니다. 그들은 두 과학(Reese,1943,p.49)에서 측정의 의미 사이의 신비한 차이에 대해 걱정할 필요가 없다.

이러한 발산 반응은 측정에 대한 대체 접근법 내에서 큰 정도로 반영됩니다. 예를 들어,방법에 따라 공분산 행렬은 일반적으로 고용된다는 전제 하에 숫자와 같은 원점수에서 파생된 평가,은 측정합니다. 이러한 접근 방식이 암시적으로 수반 스티븐스의 정의 측정의 필요 단지 숫자가 할당됩 일부에 따르면 규칙이 있습니다. 그렇다면 주요 연구 과제는 일반적으로 점수 간의 연관성과 그러한 연관성의 기초가되는 요인의 발견으로 간주됩니다. 반면에 theRasch 모델과 같은 측정 모델을 사용하는 경우 규칙에 따라 숫자가 할당되지 않습니다. 대신에,유지하고 리스의 문 위의 특정 기준 측정을 위한 명시되며,목표입 절차를 구성하는 작업을 제공하는 데이터를 충족 관련 기준입니다. 측정은 모델에 따라 추정되며,관련 기준을 충족 할 수 있었는지 여부를 확인하기위한 테스트가 수행됩니다.

악기 및 절차

첫 번째 심리 측정기구는 개념 측정을하도록 설계되었습니다. 가장 잘 알려진 역사적 접근법은스탠 포드-비넷 IQ 테스트,프랑스 심리학자에 의해 원래 개발 된프레드 비넷. 반대로 매우 광범위한 misconcoption 없는 강력한 증거 그것은 측정하는 것이 가능하고 타고난 정보 등을 통해 악기의 의미에서는 타고난 학습 능력에 영향을 받지 않으며,이는 원래 의도했을 때 그들은 개발되었습니다. 그럼에도 불구하고 IQ 테스트는 다양한 목적에 유용한 도구입니다. 는 대안 개념의 지능은 인지시설 내에서 개인은 표현의 일반적인 구성 요소,orgeneral 정보 요소뿐만 아니라,인지 능력을 보시려 주어진 도메인이 있습니다.

Psychometrics 는 읽기,쓰기 및 수학과 같은 영역에서 능력을 측정하기 위해 교육 평가에 널리 적용됩니다. 메인 접근 방법 적용에서 테스트에서 이러한 도메인되는 고아 테스트 이론과 더 현대적인 항목은 응답을 이론과 Rasch 측정 모델이다. 이러한 현대적인 접근 허가 공동 스케일의 사람과 평가 항목,제공 기준에 대한 매핑을 개발 continua 허용하여 설명의 능력에 표시되는 다양한 점을 따라 연속체라고 할 수 있습니다. 이러한 접근법은 다양한 영역 내에서 발달 성장의 본질에 관한 강력한 정보를 제공합니다.

psychometrics 의 또 다른 주요 초점은 onpersonality 테스트. 성격을 개념화하고 측정하는 이론적 접근의 범위가있었습니다. 더 잘 알려진 악기 중 일부는 theMinnesota Multiphasic Personality Inventory 및 theMyers-Briggs 유형 표시기를 포함합니다. 태도는 또한 정신 측정학에서 광범위하게 연구되었습니다. 태도의 측정에 대한 일반적인 접근 방식은 theLikert 척도의 사용입니다. 대체 방법의 응용 프로그램을 포함 펼쳐지는 측정 모델에,가장 일반되는 쌍곡 코사인 모형(Andrich&루오,1993).

이론적 접근

심리 측정 이론은 몇 가지 별개의 연구 영역을 포함합니다. 첫째,계량 심리학자 에 의해 개발되었 큰 몸의 이론의 개발에 사용되는 정신 테스트 및 분석 데이터의 수집에서 이러한 테스트합니다. 이 작업은 대략 다음과 같이 나눌 수 있습니다.고전적 시험 이론(CTT)과 더 recentitem 응답 이론(IRT). IRT 와 유사하지만 그 기원과 특징면에서 매우 독특한 접근법은 측정을위한 theRasch 모델로 표현됩니다. Rasch 모델의 개발과 그것이 속한 광범위한 모델 클래스는 물리 과학(rasch,1960)의 측정 요구 사항에 명시 적으로 설립되었습니다.

둘째,psychometricians 는 상관 관계와 공변량의 큰 행렬로 작업하는 방법을 개발했습니다. 기술로서 일반적인 전통 includefactor 분석(를 찾는 중요한 기본적인 차원에서 데이터),multidimensional scaling(을 찾는 간단한 표현을 위한 고차원 데이터)anddata 클러스터링(를 찾는 개체는 서로 같은). 이러한 다 변수 설명 방법에서 사용자는 많은 양의 데이터를 단순화하려고합니다. 최근에는 구조 방정식 모델링과패스 분석은 큰 공분산 행렬의 이러한 문제를 해결하기위한보다 정교한 접근법을 나타냅니다. 이러한 방법을 사용하면 통계적으로 정교한 모델을 데이터에 장착하고 테스트하여 적절한 적합 여부를 확인할 수 있습니다.

핵심 개념

고전적 시험 이론의 핵심 전통적 개념은고전성 및 가치. 신뢰할 수있는 측정은 무언가를 일관되게 측정하는 반면,유효한 측정은 측정해야하는 것을 측정하는 것입니다. 신뢰할 수있는 측정은 반드시 유효하지 않고 일관성이있을 수 있습니다.예: 측정 계측기아 통치자도 항상에서 측정하는 양에 의하여 동일한 금액을 각각의 시간(지속적으로),그 결과 수량은 여전히 잘못된 것은 잘못되었습니다. 또 다른 예를 들어,신뢰할 수 있는 소총이 있을 것이 단단한 클러스터의 총알이 대상에는 유효한 하나의 중심에는 클러스터의 중심 대상입니다.

신뢰도와 유효성 모두 수학적으로 평가될 수 있다. 내부 일관성은 테스트의 두 반쪽에서 성능을 상관시켜 평가할 수 있습니다(분할 반 신뢰성); 의 가치 thePearson 제품 순간의 상관관계 계수가 조정 theSpearman-브라 예측식에 해당하는 사이의 상관 관계는 두 전체 길이 테스트합니다. 다른 접근법에는 클래스 내 상관 관계(모든 대상의 분산에 대한 주어진 대상의 측정 분산의 비율)가 포함됩니다. 일반적으로 사용되는 측정 값은크론 바흐의 α 는 가능한 모든 분할 반 계수의 평균과 같습니다. 안정성상 반복 측정한 평가와 피어슨수로 동일한 다른 버전의 동일한 측정(서로 다른 형태의 정보는 테스트,예를 들어). 다른 조치도 사용됩니다.

유효성은 유효한 것으로 알려진 기준 측정과 측정 값을 상관시켜 평가할 수 있습니다. 할 때의 기준은 측정은 동시에 수집됩으로 측정되는 검증의 목표를 설립하는 동시 유효하면 기준은 수집 이후의 목표는 establishpredictive 타당성을 지니고 있습니다. 측정 값은이론에 의해 요구되는 다른 변수와 관련이있는 경우 유효성을 결정합니다.콘텐츠 유효성 또는 얼굴의 유효성,단순히는 데모 시험의 품목은 그려진 도메인에서 측정되고,그것을 보장하지 않는 시험을 실제로 측정 현상에는 도메인입니다.

예측 또는 동시 유효성은 동일한 측정 값의 두 버전 간의 상관 관계의 제곱을 초과 할 수 없습니다.

항목 응답 이론은 테스트 항목에 대한 특성 및 응답 간의 관계를 모델링합니다. 주요 이점은 다음과 같,IRT 제공 기준에 대한 견적의 위치-테스트에 응시자는 주어진 잠재적 특성 뿐만 아니라 표준 오류의 측정된 위치에 있습니다. 예를 들어,대학생의 지식을 역사의 도출할 수 있습에서 자신의 점수에서 대학을 테스트하고 다음에 비해 안정적으로 고등학교 학생의 지식을 추론에서는 더 적은 어려운 시험합니다. 점수에 의해 파생적인 테스트 이론이 있지 않는 이러한 특성 및 평가의 실제 능력(보다 능력이 상대적으로 수험생)이 있어야 합 평가를 비교하여 점수를 그의 anorm 그룹에서 임의로 선택합니다. 사실,모든 측정에서 파생적인 테스트의 이론에 따라 샘플을 테스트하는 동안,원칙적으로,에서 파생된 항목은 응답이론되지 않습니다.

일부에 대한 분야의 심리 측정은 논란과 관련된 인간의 의미를 적용 측정합니다. 부분적으로,논쟁은 표준화 된 테스트의 바로 그 개념을 포함합니다. 다른 사람들을 위해,심리 측정학의 문제가되는 측면은 측면과 관련된 분야의 역사를 포함합니다.

see

• Assessment
• 항목은 응답이론
• Rasch 모델
• 표준화된 테스트

• 학교 상담
• 학교 심리학자

• 에 대한 정보를 심리 테스트
• 연구소를 위해 적용되는 정신측정
• 심리 사회와 Psychometrika 홈페이지

카테고리:Psychometrics | Applied psychology

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