때 사람들은 설명하는 개인 다른 인종의,그것은 흔히 듣고 그들을 외치다,”그들은 모두 같다.”이 구어체 문구는 얼굴 인식에서보다 신뢰할 수있는 경험적 발견 중 하나 인 자체-인종 편견(ORB)을 설명합니다. 일반적으로,사람들은 적을 인식할 수 있고 구별하는 사람들 사이의 다른 경보다 인식하고 구별하는 사람들 사이의 자신의 레이스(마이너&브리검,2001;Slone,Brigham&마이너,2000). 이 인정한 편견이 널리 모든 인종 그룹(Ng&Lindsay,1994;Teitelbaum&Geiselman,1997),하지만 어떤 증거를 제안하는 효과가 가장 뚜렷한 백인 보 회원의 인종 소수 민족(스너&브리검,2001). 편견의 보급에는 상당한 실용적 및 사회적 비용이 있습니다. 예를 들어,ORB 는 인종 간 목격자 신원을 매우 신뢰할 수 없게 만들고 형사 사법 시스템에 무서운 결과를 초래합니다(Doyle,2001; Kassin,Ellsworth,&Smith,1989).
ORB 를 담당하는인지 적 및 사회적 요인은 불분명하다(Slone et al., 2000). 이론이 제시하는 정도의 간 접촉해야 관련 된 부정적인 수준의 천체 되었습니다만 약하게 지원(Chiroro&&&Lee,2001).
최근 연구자들이 제안하는 오브 결과의 차이에서 인식이 자신의 경 크로스 경주 얼굴(로도스,브레이크,황갈색,&Taylor,1989;Tanaka,키퍼,&Bukach,2004). 일반적으로 얼굴은 전체적으로 인식됩니다; 즉,얼굴은 부품 모음 대신 집단 전체로 보입니다(Tanaka&Farah,1993;Maurer,Le Grand,&Mondloch,2002). 클래식의 데모체 얼굴을 처리하는 효과 반전,에서는 돌리는 얼굴을 거꾸로,그리고함으로써 변화하는 공간 구성을 극적으로 손상의 인식,얼굴에 대조,반전이 거의 영향에 개체인식(파라,윌슨 드레인&다나카,1998).
일부 증거는 ORB 에 대한 한 가지 이유가 교차 인종 얼굴이 자신의 인종 얼굴보다 덜 전체적으로 인식 될 수 있음을 시사합니다(Rhodes et al.,1989;다나카 외., 2004). 본질적으로,인종 간 얼굴은 더 많은 물체처럼 인식 될 수 있습니다. 다나카고 자신의 동료들(2004)최근에 발견된 사람들에 의존하고 더 많은 전체적인 정보를 인식하는 자주보다 얼굴을 인식하는 크로스 경주의 얼굴입니다. 또한,반전 효과는 인종 간 얼굴을 인식하는 것보다 자신의 인종 얼굴을 인식하는 데 더 파괴적입니다(Rhodes et al., 1989). 얼굴 인식은 fusiform 얼굴 영역(FFA;Tong,Nakayama,Moscovitch,Weinrib,&Kan-wisher,2000)으로 불리는 뇌 영역에 국한되었습니다.1 그러나,FFA 덜 활성화에 대응하는 크로스 경주 얼굴을 보다 자신의 경 얼굴(Golby,가브리엘리,차오,&Eberhardt,2001),는 제안하는 크로스 경주 얼굴을 인식하는 더 적은 전체적으로 보다 자주 얼굴입니다.
추가한 설명을 구입하는 경우 볼 크로스 경주 얼굴,사람을 더 초점을 맞출에 신호의 인종 카테고리보다에서 신호의 개별 id(Levin,2000;Maclin&Malpass,2003). 인종은 아마도 가장 두드러진 사회적 범주 일 것입니다. Montepare 및 Opeyo(2002)증명하는 인종 차이가 발견되지보다 더 빨리 다른 사회적 차이와 같은 성별,연령,또한 감정적인 표현입니다. Evoked-응답 잠재력은 성별 차이보다 인종 차이에 대해 약 50%더 빠르게 반응합니다(Ito&Urland,2003). 사람들은 또한 자신의 인종 얼굴보다 인종 간 얼굴을 인종적으로 분류하는 것이 훨씬 빠릅니다(Levin,1996). Levin(2000)을 보였는 향상된 기능을 분류하는 크로스 경주 얼굴하여 경주와 상관 장애인 능력을 인식하는 크로스 경주 얼굴;이 발견은 오브 발생하기 때문에 인코딩에 대한 정보를 인종 카테고리 방해로 인코딩 individuating 정보입니다.
의 역할을 인종 분류 또한조 Maclin 및 Malpass(2003)이라고 주장했다는 단순한 행동의 분류는 얼굴을 통해 경주 변경하는 방법을 개인의 얼굴 특징을 표현되는 메모리에 있습니다. 예를 들어,후류하는 얼굴로”아프리카,미국”중 하나를 기억할 수 있습 피부 톤으로 그 실제로 있었고 얼굴 특징으로 더 많은처럼 원형 인종 모범보다 그들이었습니다. Maclin 과 Malpass 는 분류 과정으로 인해 인종 간 얼굴의 변경된 인식이 ORB 의 기초가 될 수 있다고 결론지었습니다.
지만 근본적인 메커니즘을 유지 분명,구로 입증되었는 매우 강력한 심리적 현상을 모두 유행하고 지속적인(마이너&브리검,2001). 한 연구를 보여주었는 시간 동안의 집중적인 교육을 줄일 수 있는 크기의 천체,그 효과가명이 짧고,1 주일이상 사이에 차이가 없었다는 훈련 및 훈련받지 않은 참가자(Lavrakas,Buri,&Mayzner,1976). 그러나 감정에 대한 새로운 시각은 경험 많은 긍정적 인 감정이 오브를 줄일 수 있는지 여부를 테스트하도록 유도했습니다.
긍정적 인 감정의 이점은 그들과 관련된 좋은 감정을 넘어 확장됩니다. 만의(2001)을 확대-and-build 이론은 긍정적인 감정은 진화 적응을 하는 순간에 있는 확대 사람의”생각-작업”레퍼토리와 시간에 구축하는 사람의 지속적인 개인적인 리소스입니다. 긍정적인 감정이 있는 장기적 생존 혜택을 만드는 사람들이 더 마음을 열고 및 가동 가능한,그리고 궁극적으로 더 잘할 수 있을 보고 이용에 더 많은 기회를니다.
의 한 측면 확대-and-build 이론,확장,가설을 예측하는 긍정적인 감정 넓은 범위의 관심하고 말 그대로 향상시키는 개인의 능력을 보”큰 그림”(만&Branigan,2005). 여러 연구 결과는 긍정적인 감정을 용이하게 전체적인 주의 프로세스(Basso,Schefft,Ris,&Dember,1996;Derryberry&Tucker,1994). 연구 조사하는 글로벌 및 로컬 attentional 프로세스가 발견되는 개인으로 부정적인 감정적인 특성을 좋아하는 불안,초점 더 많은 현지 요소한 반면,개인이 가진 긍정적인 감정적인 특성을 같은 낙관,더 집중에 글로벌 요소(Basso et al., 1996).
경우 긍정적 또는 부정적인 의견이를 유도하는 데 사용되는 분위기 동안 글로벌 네트워크 사용량을 최소화,실패는 의견을 생산하고 현지 바이어스는 의견을 생산하는 글로벌 바이어스(Derryberry&Tucker,1994). 우리는 긍정적 인 감정을보다 전체 론적 인식에 연결시키는 추가적인 증거를 가지고 있습니다. 한 실험에서 우리가 보여준 유도 긍정적인 감정을 생산하는 글로벌 편견에 대한 글로벌 지역 선택 작업(만&Branigan,2005). 최근에,우리는 발견하는 주파수 Duchenne 미소를 긍정적으로 상관관계로 빠른 반응 시간을 세계에 상대적인 현지 대상(존슨,워,베,&만,2004). 왜냐하면 오브에 대한 한 가지 설명은 자신의 인종 얼굴보다 인종 간 얼굴의 전체 론적 인코딩이 약하기 때문입니다(Rhodes et al.,1989),우리는 긍정적 인 감정이 전체 론적 인식을 촉진함으로써 오브를 감소시킬 수 있다고 제안한다.
추가적인 예측을 확대-and-build 이론은 긍정적인 감정을 구축하는 데 도움 사회원도 감소하의 돌출 그룹은 차이점이 있습니다. 긍정적인 영향은 알려진을 생산하는 더 포괄적 분류,전략 증가하는 감지 사이에 유사성이 소셜 그룹(Isen,Niedenthal,&칸토어,1992). Dovidio,Isen,그리고 자신의 동료들이 발견되는 유도 긍정적인 영향을 미칠의 사용을 촉진합 더 포괄적인 소셜 카테고리와 더 상위 그룹을 표현을 만들고,참가자 가능성이 더 보기 각자의 그룹 중 하나의 한 부분으로 더 크고,모든 그룹(Dovidio,가트너,Isen,&Lowrance,1995). 긍정적인 영향을 촉진하는 일반적에는 그룹의 정체성에는 개인들은 기꺼이오”그들””us”(Dovidio,Isen,Guerra,가트너,&녹,1998). 그러나 우리는 이러한보다 포괄적 인 사회 분류가 또한 인종적 인식으로 확장되는지 여부를 알지 못합니다. 흥미로운 가능성을 홍보하여 일반적에는 그룹의 정체성을 긍정적인 감정을 줄일 수 있는 구을 줄여 돌출의 인종 차이점이 있습니다.
가능한 메커니즘을 제외하고,존재하는 실험이었을 테스트 할 수 있도록 설계 초기 가설을 긍정적인 감정이 상대적으로,부정적인 감정 또는 중립국을 줄이고,구에 얼굴 인식입니다. 기 때문에 인식 작업이 필요 적어도 두 개의 단계,인코딩(학습)을 단계 이후인정서(테스트)단계는,우리는 실시하는 한 쌍의 실험을 검사의 영향을 감정에서 인코딩(실험 1)와 인식(실험 2)사진의 검은색 및 흰색 사람들의 두 남녀. 간단한 비디오 세그먼트는 기쁨,두려움 또는 중립 상태를 유도하는 데 사용되었습니다. 실험 1 과 2 에 대한 절차는 감정 유도의 타이밍을 제외하고는 동일했다. 실험 1,우리는 유도된 기쁨,공포,또는 중립하기 전에 얼굴을 인코딩하는 반면,실험에서 2,우리는 유도된 이러한 동일한국 이전에 인식 테스트입니다. 우리는 참가자들이 자신을 백인으로 식별하는 것으로 분석을 제한했습니다.