우리는 또한 볼 수 있는 징후에 단백질 구조 예측하는 데에 도움이 될 수 있습니다 미래의 유행성 반응 노력의 하나로서,많은 도구를 개발하여 과학적인 커뮤니티입니다. 올해 초,우리는 구조가 이전에 알려지지 않은 ORF3a 를 포함하여 SARS-CoV-2 바이러스의 여러 단백질 구조를 예측했습니다. CASP14 에서 우리는 또 다른 코로나 바이러스 단백질 인 ORF8 의 구조를 예측했습니다. Experimentalists 의 인상적인 빠른 작업은 이제 ORF3a 와 ORF8 모두의 구조를 확인했습니다. 에도 불구하고 도전적인 자연을 관련된 시퀀스,우리가 달성을 고도의 정확성에서 모두 우리의 예측의 비교했을 때 그들의 실험적으로 결정 구조물입니다.
뿐만 아니라 가속화를 이해 알려진 질병의,우리는 가능성에 대한 흥분을 위한 이러한 기술을 탐구하는 수백만의 수백의 단백질은 우리가 현재 없 모델에 대한 광대 한 지역의 알 수 없는 생물학입니다. 부터 DNA 를 지정 아미노산 시퀀스를 구성하는 단백질 구조,유전체학혁명은 그것을 가능하게 읽고 단백질 시퀀스에서는 자연계에서 대규모–으로 180 만 명 단백질 시퀀스와에서 계산합 보편적인 단백질의 데이터베이스(UniProt). 반면,주어진 실험에 필요한 작업에서 이동 순서,구조,단위 170,000 단백질 구조는 단백질의 데이터 은행(PDB). 중 미정 단백질을 일부를 할 수 있으로 새롭고 흥미로운 기능과 응용 프로그램은 다음과 같이 망원경이 우리에게 도움이 참으로 깊은 미지의 우주–기술 AlphaFold 도움이 될 수 있습 우리를 찾을 수 있습니다.
새로운 가능성
AlphaFold 의 우리의 가장 중요한 진행 날짜 있지만,모든 과학적인 연구,여전히 많은 질문에 대답합니다. 우리가 예측하는 모든 구조가 완벽하지는 않습니다. 아직 많은 것을 배울,방법을 포함하여 여러 단백질 양식을 복합물,그들이 상호 작용하는 방법과 DNA,RNA,또는 작은 분자,그리고 우리는 어떻게 결정할 수 있는 정확한 위치는 모든 아미노산 측면 체인입니다. 에서 협업으로 다른 사람들도 많이 있지만,훨씬는 방법에 대해 자세히 알아보려면 최선을 사용하여 이러한 과학 발견에서 새로운 의약품의 개발,관리 방법,환경과 더 있습니다.
우리 모두의 작업에서 전산고 기계 학습 방법에서 과학,시스템과 같은 AlphaFold 을 보여 멋진 잠재적인 위해 AI 하는 도구로 원조 기본적인 발견이 있습니다. 단 50 년으로 Anfinsen 뻗어있는 도전을 훨씬 넘어 과학의 도시에,여러 측면은 우리의 우주에 남아있는 알 수 없습니다. 진행 상황을 발표 오늘 우리에게 더 확신을 AI 중 하나가 될 것입니다 인류의 가장 유용한 도구를 확대하고 국경의 과학적인 지식,그리고 우리가 기대하고 있는 많은 년 동안의 노력과 검색이다.
이 작품에 대한 논문을 발표 할 때까지 인용하십시오:
높은 정확도 단백질 구조 예측을 사용하여 심화 학습
존 니트,리차드 에번스,알렉산더 Pritzel,팀은 녹색,마이클 Figurnov,Kathryn Tunyasuvunakool,올라프 Ronneberger,러스 베 Augustin Žídek,알렉스 Bridgland,클레멘스 메이어,시몬은 콜,안 Potapenko,Andrew J 발라드,앤드류 Cowie,베르나르디노 Romera-Paredes,Stanislav Nikolov,Rishub 자이나교,Jonas Adler,트레버,다시 Stig 피터슨,데이비드 레이먼,마틴 Steinegger,산모 michalina 도 Pacholska, 다윗이 은 오리올 Vinyals,앤드류 수석 W,Koray Kavukcuoglu,Pushmeet Kohli,Demis Hassabis.
단백질 구조 예측을위한 기술의 14 번째 비판적 평가(추상 서적),2020 년 11 월 30 일-12 월 4 일. 여기에서 검색했습니다.
우리는 오른쪽의 시작 부분에서는 방법을 탐구할 수 있도록 최선을 다른 그룹을 사용하여 우리의 구조 예측,와 함께 준비하고 동료-검토하지시기 바랍니다. 는 동안 우리의 팀이 되지 않습에 반응할 수 있는 모든 문의는 경우,AlphaFold 관련성이 있을 수 있습니다 당신의 일을,제출해 주시기 바랍에 대해 몇 줄을 [email protected]. 우리는 것에서 연락이 있는 경우 범위에 대한합니다.