통계 정의는>%의 오류가
내용:
- %의 오류가
- 퍼센트 차
는 무엇입%의 오류가?
Percent errors 는 실험에서 무언가를 측정 할 때 오류가 얼마나 큰지를 알려줍니다. 작은 퍼센트 오류는 허용 또는 실제 값에 가깝다는 것을 의미합니다. 예를 들어,1%오류는 허용 된 값에 매우 가까워 졌음을 의미하고 45%는 진정한 값에서 꽤 먼 길을 갔음을 의미합니다. 측정 오류가 주로 피할 수 없:장비가 부정확,손을 흔들 수 있습니다,또는 당신의 악기 그지 않을 수도 있습하는 기능을 가지고 정확하게 측정. 퍼센트 오류는 이러한 피할 수없는 오류가 결과에 얼마나 심하게 영향을 주 었는지 알려줍니다.
식
에 대한 공식%의류:
*그건 평균 거리이지만,측정을하는 날의 거리라고 가정 해 봅시다!
참고:일부 과학에서는 절대 값 부호가 때때로(항상은 아니지만)생략됩니다. 교과서를 참조하여 작성자가 절대 값 기호를 생략하고 있는지 확인하는 것이 좋습니다. 확실하지 않은 경우 가장 일반적인 양식은 절대 값 기호가있는 것입니다.
다른 표현
허용 값이라고 하는 경우”true”값 또는”이론”값,그래서 당신이 볼 수 있는 공식 서면 약간 다른 방법으로:
- PE=(|진정한 값은 실험적인 가치|\진정한 값)×100%.
- PE=(/이론 값-실험 값|\이론 값)x100%.
수식의 세 가지 버전 모두 똑같은 것을 의미합니다.
상대 오차를 이용한 대체 정의
백분율 오차는 때때로 상대 오차의 100%배인 것으로보고됩니다. 하지만 조심이 있기 때문에 실제로 두 가지 유형의 상대적인 오류가:하나에 대한 정밀도와 정확도(의 확실하지 않은 둘 사이의 차이점은? 참조:정확성과 정밀도). “상대 오류의 100%배”정의는 상대 오류의”정확도”버전을 사용하는 경우에만 해당됩니다.
- REaccuracy=(절대 오류/”True”값)*100%.
정가 작동하지 않을 사용하는 경우 다시한 정밀도:
- REprecision=절대 오류/측정합니다.
퍼센트 차이는 무엇입니까?
퍼센트 차이는 실제로 퍼센트 오류와 동일하며 하나의”참”값과 하나의”실험”값 대신 두 개의 실험 값을 비교합니다. 수식은 다음과 같습니다.
여기서:
- E1 은 첫 번째 실험 측정입니다.
- E2 는 두 번째 실험 측정입니다.
예제 질문: 20ml 와 22ml 의 실험에서 두 가지 측정을합니다. 퍼센트 차이는 무엇입니까?
솔루션:
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