을 개발하는 동안 소프트웨어 응용 프로그램,프로그래머가 사용하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)를 만들고,읽고,업데이트 및 삭제 백엔드 데이터입니다. 그들은 심지어 사용자 정의 구조화 된 쿼리 언어(SQL)문을 통해 RDBMS 를 조작합니다. 개발자는 각 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 여러 RDBMS 중에서 선택할 수있는 옵션이 있습니다.
그러나 데이터베이스의 선택은 한 프로그래머에서 다른 프로그래머로 다릅니다. 많은 기업들이 비용을 절약하기 위해 오픈 소스 데이터베이스 시스템을 상용 데이터베이스 시스템에 선호합니다. 하지만 많은 대기업 선택에 대한 상업 RDBMS 을 이용하실 수의 고급 기능과 함께 최신 보안 메커니즘과 암호화 기술이다.
MySQL 과 MS SQL Server 는 모두 널리 사용되는 엔터프라이즈 데이터베이스 시스템입니다. MySQL 은 오픈 소스 RDBMS 인 반면 SQL Server 는 Microsoft 제품입니다. Microsoft 는 기업이 필요와 예산에 따라 여러 버전의 SQL Server 를 선택할 수 있도록합니다. 그러나 스마트 프로그래머는 항상 mysql 과 MS SQL Server 의 주요 차이점을 염두에두고 프로젝트에 적합한 RDBMS 를 선택합니다.
이해 주요 차이점 MySQL,MS SQL Server
플랫폼 지원
SQL 서버가 원래 개발에 대해 Microsoft Windows 운영 체제에 중점을 두고 있었습니다. Microsoft 는 최근 Linux 및 Mac OS X(Docker 를 통해)에서 rdbms 를 모두 사용할 수 있도록하기로 결정했다고 발표했습니다. 따라서 기업은 이제 세 가지 별개의 플랫폼에서 데이터베이스 시스템을 실행할 수있는 옵션이 있습니다. 하지만 그들은 부족하는 옵션은 소용이 특정 기능이 실행되는 동안에서 SQL Server Linux 나 Mac OS X. 기업을 실행할 수 있습 MySQL 에서 원활하게 몇 가지 인기있는 운영 체제 Windows,Linux,Mac OS X
지원 프로그래밍 언어
모두 MySQL 및 SQL 서버를 여러 프로그래밍 언어를 지원. 두 RDBMS 모두 Java,PHP,C++,Python,Ruby,Visual Basic,Delphi,Go 및 R 을 지원하지만 MySQL 은 Perl,Scheme,Tcl,Haskel 및 Eiffel 과 같은 프로그래밍 언어를 추가로 지원합니다. 많은 프로그래밍 언어에 대한 지원으로 MySQL 은 다양한 개발자 커뮤니티에서 인기가 있습니다.스토리지 엔진은 여러 개의 스토리지 엔진을 지원합니다. MySQL 을 사용하는 동안 프로그래머는 플러그인 스토리지 엔진을 사용할 수있는 옵션도 있습니다. 그러나 이전 버전의 RDBMS 는 비 트랜잭션 스토리지 엔진 만 지원했습니다. 따라서 이전 버전의 데이터베이스 시스템으로 작업하는 프로그래머는 스토리지 엔진을 업그레이드해야합니다. 동시에 개발자는 SQL Server 로 작업하는 동안 단일 스토리지 엔진을 사용해야합니다. 그러나 그들은 개선 된 스토리지 엔진을 소용 rdbms 의 가장 최신 버전으로 전환해야합니다. 다중 스토리지 엔진 지원은 MYSQL 을 MS SQL Server 보다 유연하게 만듭니다.
필터링
MySQL 을 사용하면 사용자가 테이블,행 및 사용자를 여러 가지 방법으로 필터링 할 수 있습니다. 그러나 사용자가 개별 데이터베이스별로 테이블,행 또는 사용자를 필터링해야합니다. 데이터를 필터링하는 동안 개발자는 여러 쿼리를 실행하여 데이터베이스 테이블을 개별적으로 필터링해야합니다. 반면에 sql Server 를 사용하면 개발자가 행 기반 필터링을 활용할 수 있습니다. 행 기반 필터링 옵션은 데이터베이스 방식으로 데이터베이스의 데이터를 필터링합니다. 또한 필터링 된 데이터는 별도의 배포 데이터베이스에 저장됩니다. 따라서 프로그래머가 데이터베이스 수를 고려하지 않고 여러 행을 필터링하는 것이 더 쉬워집니다.MySQL 을 사용하는 동안 개발자는 모든 데이터를 sql 문으로 추출하여 데이터를 백업해야합니다. Rdbms 에서 제공하는 도구는 데이터를 백업하는 동안 데이터베이스를 추가로 차단합니다. 이 기능은 MySQL 의 한 버전 또는 버전에서 다른 버전으로 전환하는 동안 데이터가 손상 될 가능성을 줄입니다. 그러나이 기능은 여러 SQL 문의 실행으로 인해 데이터 복원 프로세스에 시간이 많이 걸립니다. MySQL 과 달리 sql Server 는 데이터를 백업하는 동안 데이터베이스를 차단하지 않습니다. 이 기능을 통해 사용자는 여분의 시간과 노력을 들이지 않고도 엄청난 양의 데이터를 백업하고 복원 할 수 있습니다.
쿼리 실행을 중지하는 옵션
MySQL 은 사용자가 실행 중일 때 쿼리를 죽이거나 취소 할 수 없습니다. 사용자는 SQL 쿼리 실행을 중지하기 위해 전체 프로세스를 죽여야합니다. 그러나 SQL Server 프로그래머는 전체 프로세스를 죽이지 않고 실행 중에 데이터베이스 쿼리를 잘라낼 수 있습니다. 또한 트랜잭션 엔진을 사용하여 상태를 일관되게 유지합니다. 이 기능은 MySQL 을 통해 SQL Server 점수를 만듭니다.
보안
엔터프라이즈 데이터베이스 시스템 설계된 바이너리로 컬렉션이 있습니다. MySQL 을 사용하면 개발자가 실행하는 동안 바이너리를 통해 데이터베이스 파일을 조작 할 수 있습니다. 심지어 데이터베이스 파일을 런타임에 다른 프로세스에 액세스하고 조작 할 수 있습니다. 그러나 SQL Server 는 데이터베이스 파일이나 바이너리에 액세스하거나 조작하는 프로세스를 허용하지 않습니다. 사용자가 특정 기능을 수행하거나 인스턴스를 실행하여 파일을 조작해야합니다. 따라서 해커는 데이터에 직접 액세스하거나 조작 할 수있는 옵션이 부족합니다. 디자인 규칙은 Ms SQL Server 를 MySQL 보다 안전하게 만듭니다.
Editions
사용자는 MySQL 의 두 가지 버전을 선택할 수 있습니다. MySQL Community Sever 또는 MySQL Enterprise Server 를 사용할 수 있습니다. MySQL 의 community edition 은 오픈 소스이며 무료 인 반면 enterprise edition 에는 여러 가지 독점 확장이 제공됩니다. 반면에 MS SQL Server 는 여러 주류 및 전문 버전으로 제공됩니다. 기업은 엔터프라이즈,표준,웹,작업 그룹 또는 sql Server 의 express edition 중에서 선택할 수 있습니다. 마찬가지로 azure,compact,developer,embedded,evaluation,fast track 및 localDB 를 포함한 rdbms 의 특수 버전을 선택할 수도 있습니다.
으로 소프트웨어 스택은 구성 요소
기업이 선택할 수있는 여러 가지 버전의 MS SQL 서버의 수에 따라 동시 사용자의 요구 사항은 프로젝트입니다. RDBMS 를 다양한 독점 및 오픈 소스 기술과 통합 할 수도 있습니다. 그러나 MySQL 은 최신 웹 응용 프로그램의 요구를 보완하는 기능으로 설계되었습니다. 많은 웹 응용 프로그램 개발자는 Linux 운영 체제,Apache 웹 서버 및 PHP 프로그래밍 언어와 함께 Lamp Stack 의 구성 요소로 MySQL 을 사용합니다. 그러나 램프 스택의 구성 요소는 상호 교환 가능하며 사용자는 여러 프로그래밍 언어로 작업 할 수있는 옵션이 있습니다.
전체적으로 기업은 MySQL 및 MS SQL Server 의 여러 버전 중에서 선택할 수있는 옵션이 있습니다. RDBMS 의 기능은 한 판에서 다른 판으로 다릅니다. 마찬가지로 두 가지 인기있는 엔터프라이즈 데이터베이스 시스템에는 각각 고유 한 장단점이 있습니다. 따라서,그것은 항상 사용자를 위해 선택하는 오른쪽 버전의 MySQL 또는 MS SQL server 에 따라 자연과 요구 사항의 개별 소프트웨어 개발 프로젝트입니다.